Probabilité > Probabilité Conjointe / Conjoint de Distribution
qu’est-Ce que de Probabilité Conjointe?
la probabilité conjointe est la probabilité que deux événements se produisent ensemble. Les deux événements sont généralement désignés événement A et événement B., Dans la probabilité de la terminologie, il peut être écrite comme:
de probabilité Conjointe peut également être décrit comme la probabilité de l’intersection de deux (ou plus) des événements. L’intersection peut être représentée par un diagramme de Venn:
une intersection de diagramme de Venn montre l’intersection des événements A et B se produisant ensemble.,
Exemple: La probabilité qu’une carte est un cinq et noir = p(cinq et noir) = 2/52 = 1/26. (Il y a deux cinq noirs dans un jeu de 52 cartes, le cinq de pique et le cinq de trèfle).
Vous pouvez trouver plusieurs autres exemples ici: Probabilité de A et B.
Distribution de Probabilité Conjointe
Une distribution de probabilité conjointe montre une distribution de probabilité pour les deux (ou plus) variables aléatoires. Au lieu que les événements soient étiquetés A et B, La norme est d’utiliser X et Y., La définition officielle est:
Le point de l’ensemble de la distribution conjointe est à la recherche d’une relation entre deux variables. Par exemple, le tableau suivant montre certaines probabilités pour X et Y se produisant en même temps:
Vous pouvez utiliser le tableau pour trouver des probabilités. Par exemple:
Question: Quelle est la probabilité pour Y = 2 et X = 3?
réponse: regardez le tableau pour l’intersection de Y = 2 et X = 3., La réponse (1/6) est encerclée:
Voir aussi: fréquence commune.
fonction de masse de probabilité conjointe
Si vos variables sont discrètes (comme dans l’exemple de tableau ci-dessus), leur distribution peut être décrite par une fonction de masse de probabilité conjointe (PMF conjointe). Fondamentalement, si vous avez trouvé toutes les probabilités pour toutes les combinaisons possibles de X et Y, alors vous avez créé un PMF conjoint.,
fonction de densité de probabilité conjointe
Si vous avez des variables continues, elles peuvent être décrites avec une fonction de densité de probabilité (PDF). Contrairement à l’exemple de variable discrète ci-dessus, vous ne pouvez pas écrire toutes les combinaisons de chaque variable car vous auriez des possibilités infinies d’écrire (ce qui est, bien sûr, impossible). Ce que vous pouvez faire, c’est créer une formule; la formule qui décrit toutes les combinaisons possibles de X et Y est appelée PDF conjoint. Pour en savoir plus sur les PDF, voir: Qu’est-ce qu’une fonction de densité de probabilité?
Stephanie Glen., « Probabilité conjointe et Distributions conjointes: définition, exemples » de StatisticsHowTo.com: statistiques élémentaires pour le reste d’entre nous! https://www.statisticshowto.com/joint-probability-distribution/
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