par Audrey Schnell
Les rapports de cotes et les risques relatifs sont souvent confondus bien qu’ils soient des concepts uniques. Pourquoi?
Eh bien, les deux mesurent l’association entre une variable de résultat binaire et une variable prédictive continue ou binaire.
et malheureusement, les noms sont parfois utilisés de manière interchangeable. Ils ne devraient pas l’être parce qu’ils sont interprétés différemment. Il est donc important de les séparer et d’être précis dans la langue que vous utilisez.,
La différence fondamentale est que l’odds ratio est un rapport de deux probabilités (oui, c’est évident) alors que le risque relatif est le rapport de deux probabilités. (Le risque relatif est également appelé ratio de risque). Regardons un exemple.
rapport risque/risque relatif
supposons que vous ayez une école qui souhaite tester un nouveau programme de tutorat. Au début de l’année scolaire, ils imposent le nouveau programme de tutorat (traitement) à un groupe d’élèves choisis au hasard parmi ceux qui échouent au moins 1 matière à la fin du 1er trimestre., Les autres étudiants reçoivent le soutien académique habituel (groupe témoin).
À la fin de l’année scolaire, le nombre d’étudiants dans chaque groupe qui échouent à l’un de leurs classes est mesurée. L’échec d’une classe est considéré comme l’événement de résultat que nous souhaitons mesurer. À partir de ces données, on peut construire un tableau qui décrit la fréquence de deux résultats possibles pour chacun des deux groupes.
La probabilité d’un événement dans le groupe de Traitement est a/(a+b)= R1 ., C’est le nombre d’élèves ayant reçu un enseignement qui ont vécu un événement (échec à un cours) sur le nombre total d’élèves ayant reçu un enseignement. Vous pouvez penser à cela de cette façon, si un élève est tutoré, Quelle est la probabilité (ou le risque) d’échouer à une classe?
de même, la probabilité d’un événement dans le groupe témoin est c/(c+d) = R2. Encore une fois, c’est juste le nombre d’inculte étudiants a connu un événement sur le nombre total d’inculte étudiants.
bien que chacune de ces probabilités (c.-à-d. les risques) soit elle-même un ratio, ce n’est pas le ratio de risque., Le risque d’échec chez les élèves tutoriaux doit être comparé au risque chez les élèves non tutoriaux pour mesurer l’effet du tutorat.
Le rapport de ces deux probabilités R1/R2 est le risque relatif ou ratio de risque. Plutôt intuitif.
Si le programme a travaillé, le risque relatif doit être inférieur à un, car le risque de défaut devrait être plus faible dans le groupe encadrés.
Si le risque relatif est de 1, le tutorat n’a fait aucune différence. Si c’est au-dessus de 1, alors le groupe tutoré avait en fait un risque plus élevé d’échec que les contrôles.,
Odds Ratio
L’odds ratio est le rapport de la probabilité d’un événement dans le groupe de Traitement à la cote d’un événement dans le groupe de contrôle. Le terme « cotes » est courant, mais pas toujours clair, et souvent utilisé de manière inappropriée.
La probabilité d’un événement est le nombre d’événements / le nombre de non-événements.
C’est en fait équivalente à la probabilité d’un événement et la probabilité d’un non-événement.
vous verrez souvent les cotes écrites comme P/(1-P).,
ainsi, par exemple, dans le groupe de traitement, la probabilité d’un événement est le nombre d’étudiants tutorés qui ont échoué à un cours / le nombre d’étudiants du groupe tutoré qui ont réussi tous leurs cours.
Le numérateur est le même que celui d’une probabilité, mais le dénominateur est différente ici. Ce n’est pas une mesure des événements de tous les événements possibles. C’est un rapport entre les événements et les non-événements. Vous pouvez basculer entre la probabilité et les cotes—les deux vous donnent les mêmes informations, juste à des échelles différentes.,
Si O1 est la probabilité d’événement dans le groupe de traitement et O2 est la probabilité d’événement dans le groupe de contrôle, alors le rapport de cotes est O1 / O2. Tout comme le ratio de risque, c’est une façon de mesurer l’effet du programme de tutorat sur la probabilité d’un événement.
Comparer ce RR, qui est la probabilité qu’un événement se produise (a/a+b)/la probabilité que l’événement ne se produisent pas de c/c+d).
références et lectures complémentaires:
- études cas-témoins: conception, conduite, analyse (monographies en épidémiologie et Biostatistique) 1ère Édition James J., Schlesselman
- fondements de L’épidémiologie 2e édition Lilienfeld et Lilienfeld.
- Les bases de la Biostatistique. Il est le fils de Robert C. Elston et de William D., Johnson 1994
- Pourquoi utiliser les rapports de cotes dans la régression logistique
- comprendre les probabilités, les cotes et les rapports de cotes dans la régression logistique
