La violence armée et la prévalence des crimes violents aux États-Unis restent des problèmes brûlants dans la société américaine.
sans aucun doute, les États-Unis ont des taux remarquablement élevés de crimes violents par rapport à d’autres pays développés en Europe et en Asie, en particulier dans certaines régions, mais quelle est la cause sous-jacente de ces chiffres? Pourrait-il s’agir des lois laxistes de la nation sur les armes à feu et de la facilité d’acquisition d’une arme à feu, ou y a-t-il une autre explication?
s’agit-il du contrôle des armes à feu ou de son absence?,
la rigueur des lois sur les armes à feu semble jouer un rôle dans les taux de criminalité violente, car les états avec bien plus de leur part de villes dans le top 100 (Tableau 1), comme la Floride, le Michigan, la Géorgie et L’Alabama, ont tous des lois Cependant, il y a des exceptions: le New Jersey, qui abrite cinq villes dans le top 100, et L’Illinois, qui en abrite trois (dont Chicago #98) ont des lois très strictes sur les armes à feu.,
bien que les fusillades de masse deviennent de plus en plus courantes dans la vie américaine, les crimes violents et la prévalence des meurtres par armes à feu qui sévissent dans les villes les plus dangereuses des États-Unis ne s’expliquent pas mieux par des lois laxistes sur les armes à feu,
là où le taux de pauvreté est élevé et où il y a peu d’occasions de gagner un salaire décent, nous constatons des taux d’homicides élevés et une prévalence d’autres types de crimes violents.,
les communautés américaines qui souffrent le plus des crimes violents sont également parmi les plus pauvres du pays, avec des taux de chômage parmi les plus élevés.
c’Est la ville la plus dangereuse d’Amérique?
examinons les deux communautés en tête de liste: Anniston, AL (#1) et Bessemer, AL (#2) (Voir tableau 1 ci-dessous)., Les deux sont de petites villes de L’Alabama qui se vantaient d’économies animées au cours des décennies passées, mais qui sont depuis tombées dans des moments difficiles suite au phénomène de désindustrialisation à la fin du 20e siècle.
Bessemer était autrefois un centre de fabrication et d’extraction de minerai et abritait une grande usine de fabrication de wagons de chemin de fer Pullman Standard, mais à mesure que ces industries se tarissaient et / ou se déplaçaient ailleurs, le chômage augmentait et, avec lui, la criminalité violente.,
maintenant, Anniston et Bessemer sont en proie à des taux de chômage nettement plus élevés que la moyenne nationale, tandis que les emplois de l’industrie des services qui ont remplacé les emplois manufacturiers dans ces communautés ne sont souvent pas près de fournir un salaire décent. Le même phénomène est observé partout dans le top 100: La privation économique du droit de vote conduisant à des cas plus élevés de crimes violents.,
Top 100 Most Dangerous Cities in America
Per violent crime rate average, per 1,000 people, police adequacy, population >= 10,000.
Rank | City | State | Violent crime rate per 1,000 |
---|---|---|---|
1 | Anniston | Alabama | 34.34297427 |
2 | Bessemer | Alabama | 29.,85584219 |
3 | Florida City | Florida | 22.75890299 |
4 | McKeesport | Pennsylvania | 21.25423891 |
5 | St. Louis | Missouri | 20.82285906 |
6 | Detroit | Michigan | 20.56673306 |
7 | Baltimore | Maryland | 20.27014907 |
8 | Memphis | Tennessee | 20.0332432 |
9 | Camden County | New Jersey | 19.,67725003 |
10 | Opa Locka | Florida | 19.49844012 |
11 | Flint | Michigan | 19.45033901 |
12 | Pine Bluff | Arkansas | 18.47118959 |
13 | Prichard | Alabama | 18.26484018 |
14 | Muskegon Heights | Michigan | 18.07899128 |
15 | West Memphis | Arkansas | 17.7903367 |
16 | Danville | Illinois | 17.,40627391 |
17 | Alexander City | Alabama | 17.29517092 |
18 | Kansas City | Missouri | 17.24308586 |
19 | Highland Park | Michigan | 17.01217812 |
20 | Crowley | Louisiana | 16.35191156 |
21 | Little Rock | Arkansas | 16.33603259 |
22 | Darby | Pennsylvania | 16.15326822 |
23 | Chester | Pennsylvania | 16.,09580979 |
24 | Milwaukee | Wisconsin | 15.97364106 |
25 | Wilmington | Delaware | 15.96042039 |
26 | Rockford | Illinois | 15.88199223 |
27 | Myrtle Beach | South Carolina | 15.76868574 |
28 | Saginaw | Michigan | 15.6825619 |
29 | Gallup | New Mexico | 15.4284462 |
30 | Camden | Arkansas | 14.,99683802 |
31 | North Adams | Massachusetts | 14.90577695 |
32 | Hammond | Louisiana | 14.87060641 |
33 | College Park | Georgia | 14.66895731 |
34 | Inkster | Michigan | 14.55352738 |
35 | Susanville | California | 14.49979187 |
36 | Alexandria | Louisiana | 14.41704973 |
37 | Riviera Beach | Florida | 13.,6958536 |
38 | Asbury Park | New Jersey | 13.60500766 |
39 | Greenwood | South Carolina | 13.54537271 |
40 | Springfield | Missouri | 13.38835723 |
41 | Indianapolis | Indiana | 13.3396418 |
42 | Scottsboro | Alabama | 13.09686221 |
43 | East Point | Georgia | 13.06659205 |
44 | Oakland | California | 12.,99318687 |
45 | Cambridge | Maryland | 12.99013712 |
46 | Bogalusa | Louisiana | 12.97935103 |
47 | San Bernardino | California | 12.91085755 |
48 | Trenton | New Jersey | 12.85749902 |
49 | Artesia | New Mexico | 12.83500161 |
50 | Kinston | North Carolina | 12.7939974 |
51 | Vinita Park | Missouri | 12.,74749119 |
52 | Farmington | New Mexico | 12.67708842 |
53 | Florence | South Carolina | 12.66612916 |
54 | Texarkana | Texas | 12.61812998 |
55 | Emeryville | California | 12.61381672 |
56 | Barstow | California | 12.56866989 |
57 | Benton Township | Michigan | 12.54005852 |
58 | Newburgh | New York | 12.,35754986 |
59 | Union City | Georgia | 12.24007561 |
60 | Shawnee | Oklahoma | 12.23010244 |
61 | Wheeling | West Virginia | 12.2076776 |
62 | Muskogee | Oklahoma | 12.06837875 |
63 | Anchorage | Alaska | 12.03289802 |
64 | Henderson | North Carolina | 12.0282863 |
65 | Cocoa | Florida | 11.,99014509 |
66 | Kalamazoo | Michigan | 11.97172941 |
67 | Bluefield | West Virginia | 11.92353173 |
68 | Los Lunas | New Mexico | 11.91472918 |
69 | Natchitoches | Louisiana | 11.86830015 |
70 | Tifton | Georgia | 11.76957653 |
71 | Selma | California | 11.76612806 |
72 | Charleston | West Virginia | 11.,72419447 |
73 | Elkton | Maryland | 11.64999367 |
74 | Harrisburg | Pennsylvania | 11.5564298 |
75 | Clinton | Iowa | 11.55412815 |
76 | Troy | Alabama | 11.46694215 |
77 | Nashville Metropolitan | Tennessee | 11.38171873 |
78 | Lansing | Michigan | 11.35836013 |
79 | Jackson | Michigan | 11.,30339406 |
80 | Albany | Georgia | 11.2964253 |
81 | Red Bluff | California | 11.29225775 |
82 | El Dorado | Arkansas | 11.28334338 |
83 | Dyersburg | Tennessee | 11.25692271 |
84 | Niagara Falls | New York | 11.24315387 |
85 | New Orleans | Louisiana | 11.21407383 |
86 | Dickson | Tennessee | 11.,191405 |
87 | Helena-West Helena | Arkansas | 11.12263173 |
88 | Daytona Beach | Florida | 11.07098455 |
89 | Minneapolis | Minnesota | 11.01269539 |
90 | Atlantic City | New Jersey | 11.01007746 |
91 | Chicago | Illinois | 10.98858867 |
92 | Houston | Texas | 10.95227811 |
93 | Hartford | Connecticut | 10.,92838369 |
94 | Bridgeton | New Jersey | 10.90748687 |
95 | Holyoke | Massachusetts | 10.82791526 |
96 | West Columbia | South Carolina | 10.77559966 |
97 | Marion | Arkansas | 10.76400129 |
98 | York | Pennsylvania | 10.76225004 |
99 | Ozark | Alabama | 10.71502164 |
100 | Arvin | California | 10.,70593735 |
c’Est l’autre le plus dangereux de la ville en Amérique?
ensuite, nous voulions examiner les grandes villes les plus dangereuses des États-Unis, nous avons donc exclu toutes les communautés de moins de 100 000 habitants. Plutôt que de simplement considérer les taux de criminalité violente de ces villes, nous avons également pris en compte un score « d’adéquation de la police”, qui est le nombre total de crimes divisé par le nombre de policiers desservant la ville.,
L’utilisation de ces calculs donne des résultats surprenants, avec peu de suspects habituels comme Detroit, Chicago ou Baltimore apparaissant sur la liste. Au lieu de cela, les villes de taille moyenne du Nord-ouest du Pacifique et de la Californie dominent le classement.
quatre villes de Washington figurent dans le top dix, ainsi que Billings, Montana (#3) et Portland, Oregon (#9), également dans la région. Ces résultats racontent une histoire différente de ce que vous rencontrez habituellement en entendant parler du problème de la criminalité en Amérique, mais la question est complexe et multiforme.,
les villes californiennes, situées dans tout l’État, représentent 28 positions sur la liste. Cela peut indiquer que les forces de police surchargées dans ces villes sont confrontées à une quantité de criminalité plus élevée qu’elles ne sont capables de le faire.
Top 100 des grandes villes les plus dangereuses d’Amérique
par taux de criminalité violente moyenne, adéquation de la police, population > = 100 000). Le score de criminalité est l’indice qui combine le taux de criminalité normalisé et l’adéquation de la Police.,
Rank | City | State | Crime Score |
---|---|---|---|
1 | Springfield | Missouri | 0.767828695 |
2 | Spokane | Washington | 0.749935645 |
3 | Billings | Montana | 0.723097584 |
4 | Tacoma | Washington | 0.719377157 |
5 | Vallejo | California | 0.,716943948 |
6 | Anchorage | Alaska | 0.71605993 |
7 | Kent | Washington | 0.713783156 |
8 | Renton | Washington | 0.708033763 |
9 | Portland | Oregon | 0.704302058 |
10 | Davenport | Iowa | 0.699437336 |
11 | Pueblo | Colorado | 0.698556722 |
12 | Modesto | California | 0.,697833363 |
13 | Wichita | Kansas | 0.692869094 |
14 | Bakersfield | California | 0.692015163 |
15 | Oakland | California | 0.689643814 |
16 | Antioch | California | 0.68875917 |
17 | Little Rock | Arkansas | 0.681923575 |
18 | San Bernardino | California | 0.676706846 |
19 | Tulsa | Oklahoma | 0.,671136415 |
20 | San Antonio | Texas | 0.67055464 |
21 | Independence | Missouri | 0.670155923 |
22 | Indianapolis | Indiana | 0.665182981 |
23 | Tucson | Arizona | 0.665032295 |
24 | Pompano Beach | Florida | 0.658606708 |
25 | Berkeley | California | 0.657702607 |
26 | Salinas | California | 0.,651501527 |
27 | Springfield | Illinois | 0.649348064 |
28 | Knoxville | Tennessee | 0.646383035 |
29 | Tallahassee | Florida | 0.642456176 |
30 | Gresham | Oregon | 0.64214641 |
31 | Memphis | Tennessee | 0.641475949 |
32 | Costa Mesa | California | 0.637844128 |
33 | Chattanooga | Tennessee | 0.,637024782 |
34 | Des Moines | Iowa | 0.636767618 |
35 | Rockford | Illinois | 0.635939716 |
36 | Minneapolis | Minnesota | 0.635281367 |
37 | Everett | Washington | 0.635181968 |
38 | Reno | Nevada | 0.629239442 |
39 | San Angelo | Texas | 0.628679898 |
40 | Evansville | Indiana | 0.,625795148 |
41 | Salem | Oregon | 0.624793832 |
42 | Corpus Christi | Texas | 0.624727343 |
43 | Vancouver | Washington | 0.62453566 |
44 | Concord | California | 0.624019624 |
45 | Topeka | Kansas | 0.623881265 |
46 | Lansing | Michigan | 0.623609756 |
47 | Glendale | Arizona | 0.,62339135 |
48 | Riverside | California | 0.62212986 |
49 | South Bend | Indiana | 0.621115942 |
50 | Visalia | California | 0.620685965 |
51 | Seattle | Washington | 0.620594675 |
52 | Lexington | Kentucky | 0.619363312 |
53 | Ventura | California | 0.619155861 |
54 | Shreveport | LOUISIANA | 0.,619018506 |
55 | San Francisco | California | 0.618273556 |
56 | Downey | California | 0.617460457 |
57 | Columbia | South Carolina | 0.616862623 |
58 | Eugene | Oregon | 0.616589458 |
59 | Fresno | California | 0.613930678 |
60 | Fairfield | California | 0.613606951 |
61 | Oklahoma City | Oklahoma | 0.,612745356 |
62 | Richmond | California | 0.610352007 |
63 | Fargo | North Dakota | 0.610216662 |
64 | Columbia | Missouri | 0.609009309 |
65 | Omaha | Nebraska | 0.608657591 |
66 | Akron | Ohio | 0.608104577 |
67 | Garden Grove | California | 0.606799743 |
68 | Lafayette | Louisiana | 0.,606205028 |
69 | Beaumont | Texas | 0.605977283 |
70 | San Jose | California | 0.604272725 |
71 | Lakewood | Colorado | 0.603591415 |
72 | Pomona | California | 0.601949764 |
73 | Orlando | Florida | 0.599773336 |
74 | Baton Rouge | Louisiana | 0.599042753 |
75 | Houston | Texas | 0.,598831586 |
76 | Nashville Metropolitan | Tennessee | 0.59857062 |
77 | Columbus | Ohio | 0.598403581 |
78 | North Las Vegas | Nevada | 0.594745768 |
79 | Sioux Falls | South Dakota | 0.59154341 |
80 | North Charleston | South Carolina | 0.591217643 |
81 | Phoenix | Arizona | 0.590746813 |
82 | Bellevue | Washington | 0.,590351364 |
83 | Odessa | Texas | 0.590175915 |
84 | Sacramento | California | 0.589574585 |
85 | Cedar Rapids | Iowa | 0.588804593 |
86 | Mesquite | Texas | 0.58735419 |
87 | Fullerton | California | 0.587003723 |
88 | El Monte | California | 0.586904977 |
89 | Durham | North Carolina | 0.,584999156 |
90 | West Covina | California | 0.584781091 |
91 | Kansas City | Missouri | 0.582779907 |
92 | Fremont | California | 0.582169827 |
93 | St. Louis | Missouri | 0.581853251 |
94 | West Palm Beach | Florida | 0.580614947 |
95 | Murfreesboro | Tennessee | 0.579415288 |
96 | St. Petersburg | Florida | 0.,578016539 |
97 | Hayward | California | 0.577819761 |
98 | Fort Lauderdale | Florida | 0.577815484 |
99 | Clovis | California | 0.576053487 |
100 | Miami Gardens | Florida | 0.575906515 |
Does population size matter when ranking America’s dangerous cities?,
bon nombre des communautés du tableau 1 sont relativement petites, la plupart ayant des populations oscillant entre 10K et 30k. dans les petites villes, il suffit de quelques crimes violents pour donner un coup de pouce significatif au taux de criminalité.
cependant, beaucoup de ces communautés sont adjacentes à de plus grandes régions métropolitaines, telles que #4 McKeesport, PA (population: 19,731), qui fait partie de la région métropolitaine de Pittsburgh, et Florida City, FL tombant juste à l’extérieur de la frontière de Miami.,
beaucoup de ces petites communautés ont des taux de criminalité violente similaires aux quartiers les plus dangereux des grandes villes à proximité, et dans de nombreux cas, ils bordent ces quartiers. La différence est que les grandes villes ont également des zones plus riches et à faible criminalité qui réduisent leurs taux globaux de criminalité violente, alors que leurs petites villes satellites ne le font pas.
en regardant les villes où la criminalité violente a augmenté le plus (Tableau 3), nous ne trouvons pas des mégalopoles en plein essor, mais plutôt des communautés plus petites qui dépassent tout juste le seuil de population.,
essentiellement, ce sont les petites villes qui risquent le plus de subir des crimes violents. Baton Rouge, LA (#16), la capitale de la Louisiane, est la valeur aberrante ici, avec une population de 227 715 habitants.
des Villes avec la plus forte augmentation de la criminalité violente
Population >= 10 000 habitants. Le taux de criminalité en 2017, moins le taux de criminalité en 2016., S’il est positif, cela signifie que le taux de criminalité a augmenté; dans certaines villes, le taux de criminalité a augmenté plus que dans d’autres villes; le rang capture quelles villes ont la plus forte augmentation des taux de criminalité.
Rang | Ville | État | Changement dans le taux de criminalité de classement, pour 1000 |
---|---|---|---|
1 | Fairfield | Alabama | 35.38883343 |
2 | Emeryville | Californie | 33.,05277001 |
3 | Crowley | Louisiana | 27.23889588 |
4 | Mayfield | Kentucky | 22.75296825 |
5 | Magnolia | Arkansas | 22.36848483 |
6 | Cambridge | Maryland | 20.70533436 |
7 | Lebanon | Missouri | 17.52995153 |
8 | Riverdale | Georgia | 16.62145704 |
9 | Zachary | Louisiana | 15.,3129598 |
10 | Millington | Tennessee | 14.94921909 |
11 | Muskegon | Michigan | 14.33314302 |
12 | Keokuk | Iowa | 14.03528729 |
13 | Goodlettsville | Tennessee | 13.89001197 |
14 | East Point | Georgia | 13.81823237 |
15 | Bemidji | Minnesota | 13.81798387 |
16 | Baton Rouge | Louisiana | 13.,3293702 |
17 | Fox Lake | Illiinois | 12.64958372 |
18 | Arkansas City | Kansas | 12.58435569 |
19 | Douglas | Arizona | 12.44601565 |
20 | Elizabethton | Tennessee | 12.34136734 |
21 | Tifton | Georgia | 12.23844069 |
22 | Beverly Hills | California | 12.22796402 |
23 | Rogers | Minnesota | 12.,15972878 |
24 | Granite City | Illinois | 11.75244136 |
25 | Homewood | Illinois | 11.549497 |
26 | Saraland | Alabama | 11.41931744 |
27 | Payson | Arizona | 11.33090935 |
28 | Greer | South Carolina | 11.22596116 |
29 | Miami | Oklahoma | 11.20960594 |
30 | El Cerrito | California | 11.,08965644 |
31 | Ottumwa | Iowa | 11.02552662 |
32 | Pineville | Louisiana | 10.65711463 |
33 | Vincennes | Indiana | 10.44070001 |
34 | Belmont | North Carolina | 10.40007691 |
35 | Merriam | Kansas | 10.21047565 |
36 | Edgewater | Florida | 10.13043236 |
37 | Farmington | New Mexico | 9.,957216669 |
38 | Grandview | Missouri | 9.48763306 |
39 | Panama City | Florida | 9.269999124 |
40 | Radcliff | Kentucky | 9.259549659 |
41 | Leesburg | Florida | 9.156046349 |
42 | East Windsor | Connecticut | 9.146695949 |
43 | Bristol | Virginia | 8.939233903 |
44 | Haysville | Kansas | 8.,863271823 |
45 | Auburn | Alabama | 8.837354901 |
46 | Bessemer | Alabama | 8.710984079 |
47 | Windsor | Connecticut | 8.676499193 |
48 | East Grand Rapids | Michigan | 8.534606586 |
49 | Memphis | Tennessee | 8.464779678 |
50 | Gautier | Mississippi | 8.288952318 |
51 | Bardstown | Kentucky | 8.,17814829 |
52 | Gadsden | Alabama | 8.152763436 |
53 | St. Joseph | Missouri | 8.101308308 |
54 | Billings | Montana | 8.100145482 |
55 | Highland Park | Michigan | 8.032202768 |
56 | Taylorville | Illinois | 7.934669931 |
57 | Muskogee | Oklahoma | 7.921678948 |
58 | Moberly | Missouri | 7.,849337815 |
59 | Camden | Arkansas | 7.830855782 |
60 | Stoughton | Wisconsin | 7.80256563 |
61 | Sauk Village | Illinois | 7.790122704 |
62 | Kingsport | Tennessee | 7.734682666 |
63 | Stafford | Texas | 7.724299849 |
64 | Prichard | Alabama | 7.684063929 |
65 | Albuquerque | New Mexico | 7.,620129131 |
66 | Defiance | Ohio | 7.608639921 |
67 | Opelousas | Louisiana | 7.576058658 |
68 | Florence | Alabama | 7.489299399 |
69 | Freeport | Illinois | 7.470669392 |
70 | Thomasville | North Carolina | 7.388543725 |
71 | Woodburn | Oregon | 7.382296576 |
72 | San Francisco | California | 7.,311918657 |
73 | Ceres | California | 7.291313494 |
74 | Maple Shade Township | New Jersey | 7.099280956 |
75 | Clinton | Iowa | 7.091208252 |
76 | Central Marin | California | 7.07456679 |
77 | Albany | Georgia | 7.072364085 |
78 | Sturgis | Michigan | 6.952466936 |
79 | Great Bend | Kansas | 6.,890857406 |
80 | Fairfield Township | Ohio | 6.882081328 |
81 | Santa Clara | California | 6.851820127 |
82 | Valdosta | Georgia | 6.847283559 |
83 | South Miami | Florida | 6.837884554 |
84 | Cordele | Georgia | 6.829704174 |
85 | Kings Mountain | North Carolina | 6.824478031 |
86 | Andover | Kansas | 6.,814508469 |
87 | Swatara Township | Pennsylvania | 6.752305311 |
88 | Lakewood | Ohio | 6.733518079 |
89 | Oxford | Alabama | 6.652529805 |
90 | Southern Regional York County | Pennsylvania | 6.647038624 |
91 | Greenbelt | Maryland | 6.63829943 |
92 | Pleasant Hill | California | 6.,636523124 |
93 | Santa Monica | California | 6.589431382 |
94 | Plainville | Connecticut | 6.582761895 |
95 | Lincolnwood | Illinois | 6.571616234 |
96 | Ozark | Missouri | 6.541356323 |
97 | Streetsboro | Ohio | 6.429699322 |
98 | Muskegon Heights | Michigan | 6.390527875 |
99 | Fitchburg | Wisconsin | 6.,382372035 |
100 | Bryant | Arkansas | 6.322247118 |
la violence de la diminution de la criminalité en Amérique?
malgré les taux élevés de criminalité violente qui sévissent dans ces villes, il est prouvé que, dans l’ensemble, la violence diminue et continuera de le faire.
à l’échelle nationale, le taux de criminalité violente a diminué de 0,9%, dans l’ensemble, malgré des hausses dans les villes indiquées au Tableau 4. La plupart des communautés américaines ont connu une diminution nette du taux de meurtres et de crimes violents.,
alors que la tendance à la baisse de la criminalité violente dans tous les domaines offre un certain espoir aux villes américaines assiégées par la violence et le meurtre, beaucoup d’entre elles ont des problèmes profonds qui affectent leurs quartiers depuis des décennies, et on ne sait pas tout à fait où se trouve la solution.
de plus, même si elles sont classées parmi les « pires” tendances pour les grandes villes, bon nombre de ces villes ont toujours des tendances négatives en matière de criminalité (réduction des crimes violents au fil du temps). La « surprise » est que les villes de cette taille constituent une minorité des 100 villes où les taux de criminalité violente sont élevés., Cela peut être un artefact de notre système d’information. Plus d’attention est accordée aux événements d’une grande ville, hors de la ville. Les événements des petites villes ont tendance à ne pas être propagés aussi loin dans les médias.
les Grandes villes avec la plus forte augmentation de la criminalité violente
Population >= 100 000 habitants. Le taux de criminalité en 2017, moins le taux de criminalité en 2016. S’il est positif, cela signifie que le taux de criminalité a augmenté; dans certaines villes, le taux de criminalité a augmenté plus que dans d’autres villes; le rang capture quelles villes ont la plus forte augmentation des taux de criminalité.,
Rank | City | State | Change in crime rate ranking, per 1,000 |
---|---|---|---|
1 | Baton Rouge | Louisiana | 13.3293702 |
2 | Memphis | Tennessee | 8.464779678 |
3 | Billings | Montana | 8.100145482 |
4 | Albuquerque | New Mexico | 7.620129131 |
5 | San Francisco | California | 7.,311918657 |
6 | Santa Clara | California | 6.851820127 |
7 | Anchorage | Alaska | 5.772541404 |
8 | Portland | Oregon | 5.474339463 |
9 | Chattanooga | Tennessee | 5.43792489 |
10 | Berkeley | California | 5.397739354 |
11 | Gresham | Oregon | 5.152564725 |
12 | Minneapolis | Minnesota | 4.,118798448 |
13 | Baltimore | Maryland | 3.965880132 |
14 | Springfield | Missouri | 3.877629251 |
15 | New Orleans | Louisiana | 3.754146612 |
16 | Peoria | Illinois | 3.64768966 |
17 | Fairfield | California | 3.637668526 |
18 | Clarksville | Tennessee | 3.619785695 |
19 | Sunnyvale | California | 3.,575459923 |
20 | St. Paul | Minnesota | 3.398781043 |
21 | Columbia | Missouri | 3.264835266 |
22 | Elizabeth | New Jersey | 3.204308289 |
23 | Independence | Missouri | 3.200892272 |
24 | Richmond | California | 3.075459114 |
25 | Salem | Oregon | 3.007235654 |
26 | El Monte | California | 2.,99396657 |
27 | Bridgeport | Connecticut | 2.868308866 |
28 | St. Louis | Missouri | 2.795029948 |
29 | Springfield | Illinois | 2.692224788 |
30 | Inglewood | California | 2.66757046 |
31 | Kansas City | Missouri | 2.565637555 |
32 | Davenport | Iowa | 2.436057637 |
33 | Palm Bay | Florida | 2.,434437856 |
34 | North Las Vegas | Nevada | 2.345587969 |
35 | Fullerton | California | 2.218249148 |
36 | Oakland | California | 2.207173198 |
37 | Simi Valley | California | 2.182940304 |
38 | Overland Park | Kansas | 2.13822742 |
39 | Omaha | Nebraska | 1.932003381 |
40 | Miami Gardens | Florida | 1.,904804781 |
41 | Hayward | California | 1.885473269 |
42 | Des Moines | Iowa | 1.765402456 |
43 | Coral Springs | Florida | 1.748503884 |
44 | Santa Rosa | California | 1.697980304 |
45 | Evansville | Indiana | 1.59796126 |
46 | Nashville Metropolitan | Tennessee | 1.571584488 |
47 | Fremont | California | 1.,558579322 |
48 | High Point | North Carolina | 1.545060145 |
49 | Jersey City | New Jersey | 1.5290249 |
50 | Murfreesboro | Tennessee | 1.383229336 |
51 | Lansing | Michigan | 1.36991868 |
52 | Little Rock | Arkansas | 1.363035069 |
53 | Allen | Texas | 1.334373065 |
54 | Killeen | Texas | 1.,323352716 |
55 | Edison Township | New Jersey | 1.26357433 |
56 | Rancho Cucamonga | California | 1.24894425 |
57 | Shreveport | Louisiana | 1.232750698 |
58 | Wichita | Kansas | 1.192280684 |
59 | Naperville | Illinois | 1.179864909 |
60 | Newark | New Jersey | 1.132814758 |
61 | Visalia | California | 1.,081318319 |
62 | Los Angeles | California | 1.043436167 |
63 | Syracuse | New York | 1.020376571 |
64 | Boise | Idaho | 1.004629332 |
65 | Fort Collins | Colorado | 0.967734167 |
66 | San Jose | California | 0.957661497 |
67 | Denver | Colorado | 0.956025992 |
68 | Rochester | New York | 0.,946634094 |
69 | Paterson | New Jersey | 0.911694206 |
70 | Burbank | California | 0.88490611 |
71 | Concord | California | 0.779714249 |
72 | Gilbert | Arizona | 0.770535339 |
73 | Santa Clarita | California | 0.677310872 |
74 | Phoenix | Arizona | 0.668646766 |
75 | Chicago | Illinois | 0.,661658205 |
76 | Chandler | Arizona | 0.65783521 |
77 | Moreno Valley | California | 0.639198436 |
78 | Garden Grove | California | 0.593275228 |
79 | Salinas | California | 0.530985122 |
80 | Pompano Beach | Florida | 0.527632424 |
81 | North Charleston | South Carolina | 0.474461909 |
82 | Denton | Texas | 0.,460258619 |
83 | Carlsbad | California | 0.456597533 |
84 | Frisco | Texas | 0.440899911 |
85 | Grand Prairie | Texas | 0.43949332 |
86 | Cary | North Carolina | 0.427698793 |
87 | Hillsboro | Oregon | 0.352389429 |
88 | Norwalk | California | 0.348587685 |
89 | McKinney | Texas | 0.,336967231 |
90 | Santa Ana | California | 0.324093576 |
91 | Broken Arrow | Oklahoma | 0.27805118 |
92 | Aurora | Colorado | 0.23286123 |
93 | Torrance | California | 0.211859723 |
94 | Ann Arbor | Michigan | 0.175472406 |
95 | Thousand Oaks | California | 0.137212449 |
96 | El Paso | Texas | 0.,092558492 |
97 | Beaumont | Texas | 0.039400182 |
98 | Elgin | Illinois | 0.034571671 |
99 | San Mateo | California | 0.032842541 |
100 | Newport News | Virginia | 0.031950818 |
Another way to rank America’s most dangerous cities?,
le tableau 5 est une façon intéressante d’examiner les villes ayant des problèmes de criminalité violente d’un point de vue différent, en faisant la moyenne du taux de criminalité violente d’une ville avec son augmentation des crimes violents au cours de la dernière année des données disponibles. Cela nous permet d’examiner les villes ayant déjà de graves problèmes de criminalité tout en faisant le point sur leur potentiel d’augmentation de la criminalité à l’avenir.
cependant, il y a aussi quelques surprises, notamment Baton Rouge, Louisiane (#10), Anchorage, Alaska (#4) et Minneapolis, Minnesota (#8)., Ces villes ne sont pas les premières à être mentionnées lors des discussions sur les villes américaines ayant de graves problèmes de criminalité, mais sont soulevées dans le classement par leur augmentation significative des crimes violents au cours de la dernière année, et pourraient attirer davantage l’attention nationale dans les années à venir.
taux moyen de criminalité violente dans les grandes villes avec augmentation de la criminalité violente
Population de plus de 100 000 habitants. Nous avons créé un classement basé sur L’évolution du taux de criminalité entre 2016 et 2017. Ensuite, nous avons créé un classement basé sur le taux de criminalité violente 2017. Nous avons fait la moyenne des deux rangs., Le classement final qui combine le pire crime violent la pire augmentation du taux de criminalité global est indiqué dans la dernière colonne. Certaines villes sont à égalité en raison de la même moyenne de deux rangs.,nk
méthodologie
analyse des données sur la criminalité
Les organismes d’application de la loi des villes, des régions métropolitaines, des comtés, des universités, des états, des tribus et d’autres organismes à travers le pays soumettent Les données sont mises à la disposition du public pour consultation, téléchargement et analyse.
il s’agit d’une étude en deux parties. Dans la première partie, nous avons analysé les données telles que rapportées par les agences des villes – principalement les services de police des villes., Dans la deuxième partie de l’étude, nous analysons les données soumises par les services de police des universités et des campus des universités et des collèges du pays.
nous avons utilisé L’outil Uniform Crime Reporting du FBI pour collecter des données pour l’année 2017. Dans l’ensemble, les données de 8 793 organismes d’application de la loi qui représentaient plus de 193 millions de la population américaine nous ont aidés à tirer des enseignements intéressants entre la taille de la force de police et l’incidence de la criminalité. Voir le tableau 1 pour un résumé de la couverture.,
couverture des données sur la criminalité
Il existe deux grandes classifications des crimes: les crimes violents et les crimes non violents. Selon le site Web du FBI, » le crime Violent est composé de quatre infractions: meurtre et homicide involontaire coupable, viol, vol qualifié et voies de fait graves. Les crimes violents sont définis dans le Programme DUC comme les infractions impliquant la force ou la menace de la force. Le crime contre les biens comprend les infractions de cambriolage, de vol qualifié, de vol de véhicule à moteur et d’incendie criminel., L’objet des infractions de type vol est la prise d’argent ou de biens, mais il n’y a pas de force ou de menace de force contre les victimes. «
l’ensemble des classements utilise un poids plus important pour les crimes violents que les crimes contre la propriété. Nous avons attribué deux fois plus de poids aux crimes violents qu’aux crimes contre la propriété. Ensuite, nous avons transformé la variable du taux de criminalité Total en utilisant x ‘ = log (x+1) afin de réduire l’asymétrie. Ensuite, nous l’avons normalisé en utilisant x’/max(x’) transformant le nombre final en un score compris entre 0 et 1.
Nous avons calculé une nouvelle variable appelée Police Adéquation = TotalCrimes / Nombre de fonctionnaires de police., Nous considérons que plus petite statistique d’adéquation de la Police est, plus sûr la ville est. Nous avons également transformé et normalisé l’adéquation de la Police, ce qui a donné un score de crime compris entre 0 et 1. Ensuite, nous avons combiné les deux scores pour créer un score pour chaque ville.
rester en sécurité dans une ville dangereuse
Si vous êtes coincé dans l’une des villes les plus dangereuses, vous pouvez toujours rester en sécurité de plusieurs façons. Envisagez d’installer un système d’alarme dans votre maison. Certains des meilleurs systèmes incluent ceux d’ADT, FrontPoint et Vivint., Si vous ne voulez pas une installation complexe, il existe également un certain nombre de systèmes sans fil . (Voir notre examen de simplisafe pour un bon système sans installation). Alternativement, vous pouvez mettre en place une caméra de sécurité à domicile. Beaucoup d’entre eux fonctionnent directement avec votre téléphone pour vous alerter en cas de mouvement. Enfin, si vous avez une famille âgée qui n’a pas de gardien, ils devraient probablement consulter notre meilleure page du système d’alerte médicale.