Imaginez que vous vivez dans un avenir dystopique et que vous avez été accusé d’être une IA avancée, ce qui est interdit dans cette société. La peine est la mort, et afin de convaincre le juge qui décidera de votre sort, vous pouvez prononcer un seul mot, n’importe quel mot que vous aimez du dictionnaire, pour prouver que vous êtes de chair et de sang. Quel mot choisir?,
cela ressemble à la configuration d’un court métrage de science-fiction ringard, mais cela fait en fait partie d’un document curieux d’une paire de chercheurs du MIT sur quelque chose qu’ils appellent le « test de Turing Minimal. »
Au lieu d’une machine essayant de convaincre quelqu’un qu’ils sont humains par la conversation — ce qui était la prémisse du Test de Turing original, décrit par le scientifique britannique Alan Turing dans son article séminal de 1950” Computing Machinery and Intelligence » — le test de Turing Minimal demande un seul mot, choisi complètement librement ou choisi à partir,
Les chercheurs responsables, John McCoy et Tomer Ullman, précisent que le test de Turing Minimal n’est pas une référence pour les progrès de L’IA, mais un moyen de sonder la façon dont les humains se voient par rapport aux machines. Cette question va devenir de plus en plus pertinente dans un monde rempli d’assistants IA, d’humains deepfaked et de réponse automatique Google gérant votre e-mail. Dans un monde d’IA semblable à celle des humains, qu’est-ce qui nous distingue? Ce qui nous rend différents?,
dans le premier des deux tests de McCoy et Ullman, les participants 936 ont été invités à sélectionner n’importe quel mot qu’ils aimaient et qui, selon eux, pourrait être la preuve de leur humanité. Malgré la liberté de choix, les résultats regroupés autour d’un petit nombre de thèmes. Les quatre mots les plus fréquemment choisis étaient « amour” (134 réponses), « compassion” (33 réponses), « humain” (30 réponses) et « s’il vous plaît” (25 réponses), qui représentaient un quart de toutes les réponses. Les autres groupes étaient l’empathie (mots comme « émotion”, « sentiments” et « sympathie”), et la foi et le pardon (mots comme « miséricorde”, « espoir” et « Dieu”).,
Au total, les 936 réponses couvraient 428 mots individuels, ce qui est une quantité frappante de cohésion.
dans le deuxième test, les participants 2,405 ont dû choisir entre des paires de mots, décidant lequel des deux ils pensaient avoir été donné par un humain et une machine. Encore une fois, des mots comme » amour”, « humain” et « s’il vous plaît » ont marqué fortement, mais le mot gagnant était plus simple et nettement biologique: « caca., »Oui, de tous les appariements de mots,” caca » a été choisi le plus souvent pour désigner l’essence et l’âme même de l’humanité. Merde.
S’adressant à The Verge, McCoy du laboratoire de neuroéconomie Sloan du MIT, a souligné que le test portait davantage sur la psychologie sociale que sur l’informatique.
« Nous ne voyons pas qu’il soit utilisé comme le suivant ,” McCoy dit. « Les applications pratiques qu’il a dans L’espace informatique AI est plus quand vous pensez à la conception de l’interface utilisateur et des choses comme ça., Dans ces contextes, il est peut-être utile de savoir comment les gens pensent des ordinateurs et ce qu’ils pensent les distingue. »
cela a du sens, car même le Test de Turing original est depuis longtemps tombé en disgrâce auprès des informaticiens en tant que test d’intelligence machine. Les critiques disent qu’il teste la capacité des programmeurs à trouver des hacks conversationnels qui peuvent tromper les humains plus que l’intelligence.
par exemple, en 2014, la couverture médiatique a déclaré que le Test de Turing avait été réussi par un chatbot., Les programmeurs ont trompé les juges en demandant à leur bot de s’identifier comme un garçon ukrainien de 13 ans nommé Eugene Goostman. Cela a fourni la couverture parfaite pour les nombreuses erreurs du bot et son incapacité à répondre à certaines questions. Comme l’ont noté des critiques comme L’informaticien Gary Marcus, » ce que la victoire de Goostman révèle vraiment … n’est pas l’avènement de la culture SkyNet ou cyborg mais plutôt la facilité avec laquelle nous pouvons tromper les autres.”
Mais cela ne veut pas dire que le Test de Turing est inutile., Créer des programmes informatiques capables de discuter de manière convaincante est un défi fructueux pour les chercheurs en IA qui peut bénéficier à l’humanité. Le test est également toujours une expérience de pensée fantastique qui peut nous aider à explorer des questions complexes entourant notre compréhension de l’intelligence. Nous pouvons également le modifier pour affiner son objectif en demandant aux ordinateurs de ne pas simplement discuter, mais de répondre à des questions qui nécessitent une compréhension nuancée et riche du monde. (Un exemple est de demander à un ordinateur, « Quels sont les pluriels de ‘platch’ et’snorp’?, »Un humain répondrait probablement » plateaux” et « ronflements », malgré le fait que ces mots sont absurdes et ne peuvent pas être trouvés dans un dictionnaire.)
c’est dans ce cadre que le test de Turing Minimal est le mieux apprécié en tant qu’expérience de pensée, pas en tant que référence pour les progrès de L’IA. McCoy dit que ce qui l’a le plus surpris dans la recherche était à quel point il y avait de la créativité dans les réponses. « Les gens sont venus avec toutes sortes de shibboleths intéressants et des jeux de mots”, dit-il, avec des mots comme « bootylicious” « supercalifragilisticexpialidocious. »(Essayez d’épeler cela sans Google.,)
« cela vous dit quelque chose sur l’écart entre les humains et les robots intelligents”, dit McCoy, « que les gens qui n’ont jamais eu à penser à cette situation avant sont venus avec beaucoup de résultats intelligents et drôles. »C’est quelque chose, en d’autres termes, avec lequel un ordinateur aurait du mal.