Comune di Probabilità e Distribuzioni Congiunte: Definizione, Esempi

Comune di Probabilità e Distribuzioni Congiunte: Definizione, Esempi

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che Cosa è la Probabilità Congiunta?

La probabilità congiunta è la probabilità che due eventi accadano insieme. I due eventi sono di solito designati evento A ed evento B., In probabilità terminologia, può essere scritto come:

p(A e B)

o

p(A ∩ B)

di probabilità Congiunta può anche essere descritta come la probabilità dell’intersezione di due (o più) eventi. L’intersezione può essere rappresentata da un diagramma di Venn:

Un’intersezione del diagramma di Venn mostra l’intersezione degli eventi A e B che avvengono insieme.,

Esempio: La probabilità che una carta sia un cinque e nero = p(cinque e nero) = 2/52 = 1/26. (Ci sono due cinque neri in un mazzo di 52 carte, il cinque di picche e il cinque di fiori).

Puoi trovare molti altri esempi qui: Probabilità di A e B.

Distribuzione di probabilità congiunta

Una distribuzione di probabilità congiunta mostra una distribuzione di probabilità per due (o più) variabili casuali. Invece di eventi etichettati A e B, la norma è usare X e Y., La definizione formale è:

f(x,y) = P(X = x, Y = y)


Il punto di tutta la distribuzione congiunta è quello di cercare una relazione tra due variabili. Ad esempio, la tabella seguente mostra alcune probabilità che X e Y accadano contemporaneamente:

È possibile utilizzare la tabella per trovare le probabilità. Ad esempio:
Domanda: Qual è la probabilità per Y = 2 e X = 3?
Risposta: guarda la tabella per l’intersezione di Y = 2 e X = 3., La risposta (1/6) è cerchiata:

Vedi anche: Joint Frequency.


Joint Probability Mass Function

Se le variabili sono discrete (come nell’esempio della tabella precedente), la loro distribuzione può essere descritta da una joint probability mass function (Joint PMF). Fondamentalmente, se hai trovato tutte le probabilità per tutte le possibili combinazioni di X e Y, allora hai creato un PMF congiunto.,

Funzione di densità di probabilità congiunta

Se si dispone di variabili continue, possono essere descritte con una funzione di densità di probabilità (PDF). A differenza dell’esempio di variabile discreta sopra, non è possibile scrivere ogni combinazione di ogni variabile perché si avrebbero infinite possibilità di scrivere (che è, ovviamente, impossibile). Quello che puoi fare è creare una formula; La formula che descrive tutte le possibili combinazioni di X e Y è chiamata PDF congiunto. Per ulteriori informazioni sui PDF, vedere: Cos’è una funzione di densità di probabilità?

CITARE QUESTO COME:
Stephanie Glen., “Probabilità congiunta e distribuzioni congiunte: definizione, esempi” Da StatisticsHowTo.com: Statistiche elementari per il resto di noi! https://www.statisticshowto.com/joint-probability-distribution/

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