Deviazione standard

Una deviazione standard (o σ) è una misura della dispersione dei dati in relazione alla media. La deviazione standard bassa significa che i dati sono raggruppati intorno alla media e l’alta deviazione standard indica che i dati sono più sparsi. Una deviazione standard prossima allo zero indica che i punti dati sono vicini alla media, mentre una deviazione standard alta o bassa indica che i punti dati sono rispettivamente al di sopra o al di sotto della media., Nell’immagine 7, la curva in alto è più estesa e quindi ha una deviazione standard più alta, mentre la curva sottostante è più raggruppata attorno alla media e quindi ha una deviazione standard più bassa.

calcolare la deviazione standard, utilizzare la seguente formula:

In questa formula, s è la deviazione standard, x1 è il punto di dati ci sono dei problemi per il set, µ è la media, e N è il numero totale di punti di dati. Torniamo all’esempio della classe, ma questa volta guarda la loro altezza., Per calcolare la deviazione standard delle altezze della classe, calcolare innanzitutto la media di ogni singola altezza. In questa classe ci sono nove studenti con un’altezza media di 75 pollici. Ora l’equazione della deviazione standard si presenta così:

Il primo passo è sottrarre la media da ciascun punto dati. Quindi piazza il valore assoluto prima di aggiungerli tutti insieme.,numero totale di punti di dati) e, infine, prendere la radice quadrata di raggiungere la deviazione standard dei dati:

This data shows that 68% of heights were 75 inches plus or minus 9.,3 pollici (1 deviazione standard dalla media), il 95% delle altezze erano 75’ più o meno 18,6’ (2 deviazioni standard dalla media) e il 99,7% delle altezze erano 75’ più o meno 27,9’ (3 deviazioni standard dalla media).