di Audrey Schnell
Odds Ratio e rischi relativi sono spesso confusi nonostante siano concetti unici. Perché?
Bene, entrambi misurano l’associazione tra una variabile di risultato binaria e una variabile predittiva continua o binaria.
E sfortunatamente, i nomi sono talvolta usati in modo intercambiabile. Non dovrebbero essere perché in realtà sono interpretati in modo diverso. Quindi è importante tenerli separati e per essere precisi nella lingua che usi.,
La differenza fondamentale è che il rapporto di probabilità è un rapporto di due probabilità (sì, è ovvio) mentre il rischio relativo è un rapporto di due probabilità. (Il rischio relativo è anche chiamato rapporto di rischio). Diamo un’occhiata a un esempio.
Rapporto rischio/rischio relativo
Supponiamo di avere una scuola che vuole testare un nuovo programma di tutoraggio. All’inizio dell’anno scolastico impongono il nuovo programma di tutoraggio (trattamento) per un gruppo di studenti selezionati casualmente tra coloro che stanno fallendo almeno 1 soggetto alla fine del 1 ° trimestre., I restanti studenti ricevono il consueto supporto accademico (gruppo di controllo).
Alla fine dell’anno scolastico viene misurato il numero di studenti in ciascun gruppo che falliscono una delle loro classi. Il fallimento di una classe è considerato l’evento di risultato che ci interessa misurare. Da questi dati possiamo costruire una tabella che descrive la frequenza di due possibili risultati per ciascuno dei due gruppi.
La probabilità di un evento nel gruppo di trattamento è a/(a+b)= R1 ., È il numero di studenti tutorati che hanno sperimentato un evento (fallendo una classe) sul numero totale di studenti tutorati. Puoi pensarlo in questo modo, se uno studente è istruito, qual è la probabilità (o il rischio) di fallire una classe?
Allo stesso modo, la probabilità di un evento nel gruppo di controllo è c / (c+d) = R2. Ancora una volta, è solo il numero di studenti non istruiti sperimentato un evento dal numero totale di studenti non istruiti.
Sebbene ciascuna di queste probabilità (cioè i rischi) sia di per sé un rapporto, questo non è il rapporto di rischio., Il rischio di fallire negli studenti tutorati deve essere confrontato con il rischio negli studenti non istruiti per misurare l’effetto del tutoraggio.
Il rapporto di queste due probabilità R1/R2 è il rischio relativo o il rapporto di rischio. Abbastanza intuitivo.
Se il programma ha funzionato, il rischio relativo dovrebbe essere minore di uno, poiché il rischio di fallimento dovrebbe essere minore nel gruppo tutorato.
Se il rischio relativo è 1, il tutoraggio non ha fatto alcuna differenza. Se è superiore a 1, il gruppo tutorato ha effettivamente avuto un rischio maggiore di fallimento rispetto ai controlli.,
Odds Ratio
L’odds ratio è il rapporto tra le probabilità di un evento nel gruppo di trattamento e le probabilità di un evento nel gruppo di controllo. Il termine “Probabilità” è comune, ma non sempre chiaro e spesso usato in modo inappropriato.
Le probabilità di un evento è il numero di eventi / il numero di non eventi.
Questo risulta essere equivalente alla probabilità di un evento/la probabilità di un non evento.
Vedrai spesso le quote scritte come P / (1-P).,
Quindi, ad esempio, nel gruppo di trattamento, le probabilità di un evento sono il numero di studenti tutorati che hanno fallito una classe / il numero di studenti nel gruppo tutorato che hanno superato tutte le loro classi.
Il numeratore è uguale a quello di una probabilità, ma il denominatore qui è diverso. Non è una misura degli eventi di tutti gli eventi possibili. È un rapporto tra eventi e non eventi. Puoi passare avanti e indietro tra probabilità e probabilità-entrambi ti danno le stesse informazioni, solo su scale diverse.,
Se O1 è la probabilità di evento nel gruppo di trattamento e O2 è la probabilità di evento nel gruppo di controllo, allora il rapporto di probabilità è O1/O2. Proprio come il rapporto di rischio, è un modo di misurare l’effetto del programma di tutoraggio sulle probabilità di un evento.
Confronta questo con RR che è la probabilità che si verifichi un evento (a/a+b)/la probabilità che l’evento non si verifichi (c / c+d).
Riferimenti e ulteriori letture:
- Studi di caso-controllo: Design, Conduct, Analysis (Monographs in Epidemiology and Biostatistics) 1st Edition James J., Schlesselman
- Fondamenti di epidemiologia 2a Edizione Lilienfeld e Lilienfeld.
- Elementi essenziali della biostatistica. Il suo nome deriva dal greco antico., Johnson 1994
- Perché utilizzare Rapporti di Probabilità di Regressione Logistica
- la Comprensione di Probabilità, Probabilità e la Probabilità Coefficienti di Regressione Logistica
