Principio di Pareto (regola 80/20) e guida all'analisi di Pareto / Juran

Qual è il principio di Pareto (regola 80/20)?

Il principio di Pareto, noto anche come Regola 80/20, La Legge dei pochi vitali e Il principio della Sparsità dei fattori, illustra che l ‘80% degli effetti derivano dal 20% delle cause – o in termini lamentosi – il 20% delle tue azioni/attività rappresenterà l’ 80% dei tuoi risultati/risultati.,

Il principio di Pareto prende il nome dall’economista italiano Vilfredo Pareto (1848-1923), che osservò che poche persone detenevano la maggioranza della ricchezza (20%)-nel 1895. Pareto sviluppò modelli matematici logaritmici per descrivere questa distribuzione non uniforme della ricchezza e il matematico M. O. Lorenz sviluppò grafici per illustrarla.

Dott., Joseph Juran è stato il primo a sottolineare che ciò che Pareto e altri avevano osservato era un principio “universale”—uno che si applicava in una sorprendente varietà di situazioni, non solo l’attività economica, e sembrava tenere senza eccezioni in problemi di qualità.

Nei primi anni 1950, Juran ha notato il fenomeno “universale” che ha chiamato il principio di Pareto: che in qualsiasi gruppo di fattori che contribuiscono a un effetto comune, un parente pochi rappresentano la maggior parte dell’effetto., Juran ha anche coniato i termini ” pochi vitali “e” molti utili “o” molti banali” per riferirsi a quei pochi contributi, che rappresentano la maggior parte dell’effetto e a quei molti altri che rappresentano una proporzione minore dell’effetto.

Il seguente video mostra le origini storiche del Principio di Pareto.,

80/20 Regola – Principio di Pareto in pratica

Come manager esperti e professionisti, riconosciamo intuitivamente il principio di Pareto (Regola 80 20) e i concetti dei pochi vitali e utili molti, perché li vediamo in funzione nelle situazioni aziendali quotidiane., Per esempio, possiamo osservare che:

top 15 per cento dei nostri clienti rappresentano il 68% dei ricavi totali
i Nostri primi cinque prodotti o servizi rappresentano il 75% del nostro fatturato complessivo
alcuni dipendenti per la maggior parte delle assenze
In una tipica riunione, alcune persone tendono a rendere la maggior parte dei commenti, mentre la maggior parte delle persone sono relativamente tranquilla

I principi di vitale pochi e utili in molti valgono anche per RCCA opportunità., Ogni effetto di qualità che possiamo osservare (ad esempio: costi di qualità, difetti, rilavorazione, insoddisfazione del cliente, resi, reclami, ecc.) i risultati di numerosi contributori in tal senso.

Quando si esaminano molti singoli contributori, è evidente che solo pochi rappresentano la maggior parte dell’effetto totale sulla qualità.,p>Per esempio, quando ci riuniamo i fatti, si potrebbe trovare che:

25-step processo di fabbricazione, cinque delle operazioni di conto per il 65 per cento del totale dei residui generati
il 12 unici servizi che la nostra azienda offre tre account di servizi per l ‘ 82% dei reclami dei clienti
Di 18 elementi di informazione che deve essere compilata su un modulo d’ordine, quattro degli elementi di generare l ‘ 86% degli errori trovati su questi moduli

In questi casi tipici, i pochi passaggi, di servizi, di oggetti) rappresentano la maggior parte del impatto negativo sulla qualità., Se l’attenzione è focalizzata su questi pochi vitali, il più grande guadagno potenziale dai nostri sforzi RCCA può essere avuto.

Il principio di Pareto (Regola 80/20) è così ovvio e così semplice che potresti chiederti di cosa si tratta. Dopotutto, lo sanno tutti, vero? Allora perché i dipendenti sentono così spesso i manager che si lamentano di trovarsi di fronte a dozzine di problemi nella loro organizzazione? E perché i dipendenti vedono così spesso le task force aziendali che elencano dozzine di problemi e si propongono di risolverli tutti contemporaneamente e con uguale vigore?,

Se hai davvero compreso il semplice ma profondo Principio di Pareto, il primo passo di fronte a una serie di problemi sarebbe quello di raccogliere dati e fatti per identificare i pochi vitali. L’attenzione potrebbe quindi essere posta sull’attenzione e sugli sforzi di miglioramento su quelle poche cose che darebbero il massimo miglioramento della qualità.

Diagrammi di analisi di Pareto vs tabelle

L’analisi di Pareto è un confronto classificato di fattori relativi a un problema di qualità ed è una tecnica decisionale statistica utilizzata per la selezione di un numero limitato di attività che producono un effetto complessivo significativo., Aiuta a identificare e concentrarsi sui pochi fattori vitali.

I diagrammi e le tabelle di Pareto sono tecniche di presentazione utilizzate per mostrare i fatti e separare i pochi vitali dai molti utili. Sono ampiamente utilizzati per aiutare i team di progetto e i comitati direttivi a prendere decisioni chiave in vari punti della sequenza RCCA.

Un diagramma di Pareto mostra l’impatto relativo di ciascun fattore contributivo sul problema generale. Classifica le fonti dal più grande al più piccolo e mostra l’impatto cumulativo totale per i due più grandi, tre più grandi, ecc.,

Essenzialmente, il principio di Pareto afferma che le fonti di un problema possono essere divise in due categorie:

Le poche vitali: un piccolo numero di fonti che rappresentano la maggior parte del problema.
I molti utili: Il gran numero di fonti rimanenti che rappresentano individualmente e collettivamente una parte relativamente piccola dell’intero problema.

La zona scomoda è quando non c’è un chiaro punto di interruzione tra i pochi vitali e i molti utili.

Quando si diagnostica la causa, ha senso cercare i pochi vitali e non distrarsi dai molti utili., Un diagramma di Pareto è utile a questo punto. Classificando l’impatto di diversi fattori su un dato effetto, rivela le fonti più significative di un problema di qualità. Queste fonti dovrebbero essere ulteriormente studiate.,

Indipendentemente dalla forma scelta, ben costruiti i diagrammi di Pareto e tabelle sono tre elementi di base:

I collaboratori per l’effetto totale, classificato dalla grandezza del loro contributo
L’entità del contributo di ogni espressa numericamente
cumulativo per cento del totale effetto di una graduatoria per collaboratori

Se hai già studiato la Stratificazione, si noterà che un diagramma di Pareto presenta il risultato di una stratificazione di un problema da una particolare variabile., I contributori all’effetto sono le categorie per quella variabile di stratificazione.

Uno sguardo al seguente esempio di come costruire e utilizzare diagrammi e tabelle di Pareto illustrerà e spiegherà ulteriormente questi tre elementi di base.

Pareto Analysis Diagram Examples – 80/20 in Action

Gli ordini “Fuori servizio”

È stato noleggiato un team di progetto per migliorare la qualità dei moduli d’ordine in arrivo con errori dagli uffici vendita sul campo all’home office. C’erano 18 articoli sul modulo d’ordine, che designeremo qui come articoli da A a R., Il team ha sviluppato un foglio di controllo che ha utilizzato per raccogliere la frequenza degli errori sui moduli per una settimana. I risultati dello studio del team, sotto forma di tabella di Pareto, sono mostrati nella Figura 14.

Tabella Pareto degli errori sui moduli d’ordine

Si noti che la tabella Pareto contiene i tre elementi di base sopra descritti. La prima colonna elenca i contributori, i 18 elementi, non in ordine di apparizione sul modulo, ma piuttosto, in ordine di numero di errori rilevati su ciascun elemento durante lo studio., La seconda e la terza colonna mostrano l’entità del contributo: il numero di errori rilevati su ciascun elemento e la percentuale corrispondente di errori totali sul modulo. La quarta colonna fornisce la percentuale cumulativa del totale. Questa colonna è la chiave per l’analisi di Pareto.

In altre parole, i primi quattro elementi, G, J, M e Q, rappresentano l ‘ 86% degli errori totali rilevati nello studio. Questi sono i ” pochi vitali.”

Un diagramma di Pareto degli stessi dati è mostrato in Figura 15. Ancora una volta, nota i tre elementi di base che compongono il diagramma.,

Diagramma di Pareto degli errori sui moduli d’ordine

Nel diagramma di Pareto, i 18 articoli del modulo d’ordine sono elencati sull’asse orizzontale nell’ordine del loro contributo al totale. L’altezza di ogni barra si riferisce all’asse verticale sinistro e mostra il numero di errori rilevati su tale elemento. Il grafico a linee corrisponde all’asse verticale destro e mostra la percentuale cumulativa del totale.

Nota come la pendenza del grafico lineare inizia ad appiattirsi dopo che i primi quattro contributori (i pochi vitali) rappresentano l ‘ 86% del totale.,

I contributori rimanenti (molti utili) non miglioreranno significativamente la qualità su base individuale e dovrebbero essere eliminati dall’agenda del team per il momento a meno che non sia disponibile una soluzione semplice che affronti queste categorie come gruppo.

Sia la tabella di Pareto che il diagramma di Pareto sono ampiamente utilizzati, ma la forma del diagramma tende generalmente a trasmettere molte più informazioni a colpo d’occhio rispetto alla tabella dei numeri.

Le implicazioni dell’analisi di Pareto per il team di progetto sopra descritto sono profonde., Se il team riesce a trovare rimedi che evitino errori sui quattro elementi informativi vitali, può migliorare significativamente la qualità dei moduli d’ordine provenienti dagli uffici vendita. Questo è un punto importante: senza i fatti e senza un’analisi di Pareto, il team si troverebbe di fronte al compito molto più grande e costoso di cercare di trovare modi per evitare che si verifichino errori su tutti gli elementi 18. La tabella o il diagramma di Pareto mostra chiaramente che un miglioramento significativo può essere raggiunto con uno sforzo molto più piccolo, ma più preciso.,

Sommario

L’analisi di Pareto porta un team di progetto a concentrarsi sui pochi problemi vitali o sulle cause dei problemi che hanno il maggiore impatto sull’effetto di qualità che il team sta cercando di migliorare. Nell’analisi di Pareto, i fatti sono raccolti e tentano di trovare la più alta concentrazione di potenziale RCCA nel minor numero di progetti o rimedi. Questi offrono il più grande guadagno potenziale per la minor quantità di sforzo manageriale e investigativo.,

Costo di scarsa qualità in un impianto di trasmissione di automobili

Nel nostro prossimo esempio, i manager di un impianto di produzione di trasmissione di automobili hanno utilizzato un diagramma di Pareto per analizzare i dati del sistema di contabilità dei costi di scarsa qualità dell’impianto. Vedi Figura 16. L’obiettivo dell’analisi era identificare le poche categorie di costo vitali e formare team di miglioramento della qualità per perseguire la riduzione dei costi. Il diagramma di Pareto mostra chiaramente che alcune categorie rappresentano la maggior parte del costo complessivo di scarsa qualità nell’impianto.,

Costo annuale di scarsa qualità

Mentre il diagramma in Figura 16 ha lo scopo di dare priorità alle categorie di costo, non è chiaro dal diagramma quante categorie dovrebbero essere incluse nel “pochi vitali.”I manager dovrebbero concentrarsi su due? Al quattro? Al cinque? Se il team avesse incluso un grafico cumulativo percentuale del totale o una colonna cumulativa percentuale del totale nella tabella di Pareto sovrapposta, i pochi vitali sarebbero stati più facili da identificare.,

Medical Center Customer Survey

Come altri strumenti di miglioramento, l’analisi di Pareto è ugualmente utile ed efficace al di fuori delle applicazioni di produzione. Ad esempio, è stato formato un team di miglioramento in un grande centro medico per esaminare le cause dell’insoddisfazione del paziente. Un elenco preliminare di 23 probabili cause di insoddisfazione è stato messo in forma di questionario e i pazienti sono stati intervistati.

Questa illustrazione successiva è un diagramma di Pareto dei dati analizzati., Delle 23 potenziali cause intervistate di insoddisfazione del paziente, sei sono risultate non essere contributori; quindi, la figura 17 mostra solo 17. Tra i contributori, quello che il team si aspettava di mostrare come la principale causa di insoddisfazione (tempo di sala d’attesa) ha generato meno risposte di altri tre contributori. Soprattutto, la classifica di “accesso telefonico” (cioè,, difficoltà di ottenere attraverso al medico o dover aspettare a lungo) come la principale causa di insoddisfazione era inaspettata, e il suo dominio tra i pochi vitali ha portato il team a intraprendere un’analisi Pareto delle cause che contribuiscono al problema di accesso stesso.

Family Practice

Fasi di processo nella produzione di un circuito integrato

Nell’esempio della Figura 18, un team di progetto di un impianto di produzione di semiconduttori ha utilizzato l’analisi di Pareto come parte del proprio percorso diagnostico., Una precedente analisi di Pareto aveva rivelato che il 59 per cento del tempo di alcuni operatori è stato speso raddrizzando cavi piegati su pacchetti di circuiti integrati prima della spedizione. Il team ha condotto uno studio in cui tutti i circuiti integrati sono stati ispezionati per i cavi piegati, prima e dopo ogni fase del processo di produzione. Lo scopo della raccolta e dell’analisi dei dati era determinare quale delle sette fasi del processo stava contribuendo alla maggior parte dei cavi piegati totali. La figura 18 mostra i risultati dello studio.,

Grafico di Pareto Problema dei cavi piegati

Il team ha scoperto che mentre i cavi piegati potevano verificarsi in uno qualsiasi dei sette passaggi del processo, tre dei passaggi (test elettrici, ritaglio dei cavi e test ermetici) rappresentavano il 75% di tutti i cavi piegati osservati. Un semplice cambiamento nella progettazione delle apparecchiature di prova ha ridotto drasticamente il numero di cavi piegati e ha prodotto un miglioramento della produttività del 40%.

L’analisi di Pareto può essere applicata ai problemi dei clienti e ai problemi relativi ai costi.,

Motivi del ritardo delle spedizioni

Nella figura 19, un team di progetto di un’importante azienda chimica si proponeva di migliorare il servizio clienti. Il team ha stabilito che una delle principali fonti di insoddisfazione dei clienti erano i ritardi nella spedizione e ha costruito un diagramma causa-effetto che elenca alcune teorie 13 sulle potenziali cause dei ritardi. Successivamente, il team ha condotto “autopsie” (cioè analisi dettagliate dei casi reali di fallimento) su una serie di ordini ritardati e ha classificato le ragioni dei ritardi in 13 categorie., Il numero di ordini ritardati in ciascuna categoria è stato quindi conteggiato per produrre il diagramma di Pareto mostrato nella figura 19. Si noti che in questo caso solo le quattro cause principali, i pochi vitali, sono nominati nella figura; gli altri nove sono rappresentati come un gruppo nella barra etichettata ” utile molti.”

Miglioramento del servizio clienti

Mentre tutte le 13 teorie sulle cause dei ritardi erano corrette (cioè,, c’era almeno un esempio per ogni causa teorizzata), le prime quattro categorie, gli errori di ordine-Promising, la produzione off-grade, i ritardi di approvazione di laboratorio e il Pooling, rappresentavano l ‘ 80 per cento dei ritardi. Diagrammi causa-effetto,” autopsie ” e diagrammi di Pareto sono spesso usati insieme, come illustrato in questo esempio, per separare le cause vitali di un problema dalle altre.,

Poiché le altre nove cause (“molte utili”) sono state raggruppate e tracciate come un’unica barra che rappresenta il 20% degli ordini ritardati, il lettore può concludere che i quattro pochi vitali insieme rappresentano l’ 80% dei ritardi. Ma mentre la percentuale cumulativa del totale può essere dedotta da questo tipo di grafico, non è così chiara come nei grafici con grafici a linee sovrapposte o altre notazioni., Inoltre, anche se l’utilizzo di una categoria” varie “o” tutte le altre” a volte è utile per scopi di presentazione, può oscurare il punto di base che, mentre ci sono molte altre cause, i loro contributi individuali sono così piccoli che non è redditizio trattare con loro.

Resi dei prodotti

Un product manager ha chiesto a un team di miglioramento di ridurre gli elevati eventi di reso dei prodotti. Utilizzando i dati esistenti, il team ha deciso di analizzare i prodotti che sono stati restituiti più spesso. Hanno deciso di utilizzare i codici prodotto esistenti, che sono stati designati con lettere: A, B, C, D, E, ecc.,

Utilizzando la frequenza di occorrenza per ogni prodotto, il team ha sviluppato il seguente diagramma di Pareto. Ciò ha permesso al team di indirizzare i pochi codici prodotto vitali che hanno contribuito al problema dei resi dei prodotti.

Nel diagramma di Juran Pareto, i 18 codici prodotto sono elencati sull’asse orizzontale nell’ordine del loro contributo al totale., L’altezza di ogni barra si riferisce all’asse verticale sinistro e mostra il numero di resi di tale articolo. Il grafico a linee corrisponde all’asse verticale destro e mostra la percentuale cumulativa del totale.

Nota come la pendenza del grafico a linee inizia ad appiattirsi dopo i primi quattro contributori (i pochi vitali), rappresentando l ‘ 86% del totale. A volte non c’è un chiaro punto di rottura tra i pochi vitali e i molti utili. Il dottor Juran si riferiva a questo come la Zona scomoda.,

A volte un diagramma di Pareto non produce un’immagine chiara delle poche categorie vitali perché ciascuna delle categorie ha un’importanza quasi uguale. Quando ciò accade, ciò non significa che il principio di Pareto non si applichi al problema. Se la squadra cercherà qualche altro modo di classificare il problema, saranno quasi certamente trovare almeno una classificazione che produrrà un “pochi vitale.”

Supponiamo che i pochi codici prodotto vitali nel diagramma di Pareto abbiano pochissime differenze nella frequenza dei ritorni. Non ci sarebbe stato alcun modo ovvio per concentrarsi sui pochi vitali.,

Il passo successivo sarebbe quello di classificare i rendimenti di qualche altro fattore, piuttosto che il codice del prodotto. Altri possibili fattori possono includere:

la Ragione del ritorno
Dipartimento di ritorno

Alcuni tipici classificazioni che portano alla ricerca di vitale includono:

Tipo di errore
Tempo di giorno, settimana, mese o anno
Sequenza di primo, secondo, terzo, etc.,
Tipo di attività o prodotto
Caratteristiche di gruppi o individui che fanno il lavoro
Caratteristiche del paziente o di altri clienti
Luogo in cui il lavoro è fatto

Iniziare ad applicare il Principio di Pareto nell’organizzazione di leggere la nostra guida su come costruire un Diagramma di Pareto.

Webinar: The 80/20 Rule AKA The Pareto Principle

Pubblicato per la prima volta: 28th February, 2018

Guarda questo webinar complementare presentato dal Dr. Joseph A., DeFeo, per saperne di più su come il principio di Pareto può accelerare il tuo percorso di miglioramento in quanto si applica alla tua organizzazione oggi.

Il principio di Pareto, noto anche come Regola 80/20, è un principio universale applicabile a quasi tutto nella vita. La regola 80/20 afferma che la maggior parte di un effetto (o conseguenza) proviene da una piccola parte delle cause di quell’evento. È uno dei migliori strumenti da utilizzare per concentrarsi sul miglioramento delle prestazioni. Il dottor Joseph M., Juran suggerì il principio e lo chiamò dopo l’economista italiano Vilfredo Pareto che notò la connessione 80/20 quando mostrò che circa l ‘ 80% della terra in Italia era di proprietà del 20% della popolazione.

La regola 80/20 non si mostra solo in applicazioni come l’economia, ma anche scienza, software, sport, gestione aziendale, matematica e altro ancora. Oggi, le organizzazioni hanno bisogno di utilizzare il principio di Pareto per aiutarli a separare i” pochi vitali “problemi dal” molti utili.,”La premessa alla base di questa regola è che gli sforzi di miglioramento saranno più efficaci se i pochi vitali vengono affrontati per primi.

Per ulteriori informazioni sul principio Pareto 80/20 e su come Juran può aiutarti a sfruttarlo per migliorare la qualità e la produttività aziendale, contatta il team.

Principio di Pareto (regola 80/20) e guida all’analisi di Pareto