La violenza armata e la prevalenza della criminalità violenta negli Stati Uniti rimangono questioni calde pulsante nella società americana.
Indubbiamente, gli Stati Uniti hanno tassi notevolmente elevati di criminalità violenta rispetto ad altre nazioni sviluppate in Europa e in Asia, specialmente in alcune regioni, ma qual è la causa alla base di questi numeri? Potrebbero essere le leggi sulle armi lassiste della nazione e la facilità di acquistare un’arma da fuoco, o c’è un’altra spiegazione?
Si tratta del controllo delle armi o della loro mancanza?,
La severità delle leggi sulle armi sembra giocare un ruolo nei tassi di criminalità violenta, poiché gli stati con ben oltre la loro quota di città nella top 100 (Tabella 1), come Florida, Michigan, Georgia e Alabama, hanno tutte leggi sulle armi piuttosto lassiste. Tuttavia, ci sono delle eccezioni: New Jersey, sede di cinque città nella top 100, e Illinois, sede di tre (tra cui # 98 Chicago) hanno leggi molto severe pistola.,
Sebbene le sparatorie di massa stiano diventando sempre più comuni nella vita americana, il crimine violento e la prevalenza di omicidi di armi che affliggono le città più pericolose d’America non sono meglio spiegati dalle leggi sulle armi lassiste, dai tassi di possesso di armi o dalle rampe una tantum (anche se,
Dove c’è un alto tasso di povertà e poche opportunità di guadagnare un salario decente, troviamo alti tassi di omicidi e una prevalenza di altri tipi di criminalità violenta.,
Le comunità americane che soffrono più duramente per mano della criminalità violenta sono anche alcune delle più povere del paese, con alcuni dei più alti tassi di disoccupazione, per l’avvio.
Questa è la città più pericolosa d’America?
Diamo un’occhiata alle due comunità in cima alla lista: Anniston, AL (#1) e Bessemer, AL (#2) (vedi tabella 1 sotto)., Entrambe sono piccole città in Alabama che vantava economie vivaci nei decenni passati, ma da allora sono caduti in tempi difficili a seguito del fenomeno della deindustrializzazione alla fine del 20 ° secolo.
Bessemer era una volta un centro di attività manifatturiera e mineraria e sede di una grande fabbrica di produzione di auto ferroviarie Pullman Standard, ma mentre queste industrie si prosciugavano e / o si trasferivano altrove, la disoccupazione aumentava e, con essa, la criminalità violenta.,
Ora, Anniston e Bessemer sono afflitti da tassi di disoccupazione significativamente più alti della media nazionale, mentre i lavori dell’industria dei servizi che hanno sostituito i lavori di produzione in queste comunità spesso non si avvicinano a fornire un salario di sussistenza decente. Lo stesso fenomeno è visto in tutta la top 100: disenfranchisement economica che porta a casi più elevati di criminalità violenta.,
Top 100 Most Dangerous Cities in America
Per violent crime rate average, per 1,000 people, police adequacy, population >= 10,000.
Rank | City | State | Violent crime rate per 1,000 |
---|---|---|---|
1 | Anniston | Alabama | 34.34297427 |
2 | Bessemer | Alabama | 29.,85584219 |
3 | Florida City | Florida | 22.75890299 |
4 | McKeesport | Pennsylvania | 21.25423891 |
5 | St. Louis | Missouri | 20.82285906 |
6 | Detroit | Michigan | 20.56673306 |
7 | Baltimore | Maryland | 20.27014907 |
8 | Memphis | Tennessee | 20.0332432 |
9 | Camden County | New Jersey | 19.,67725003 |
10 | Opa Locka | Florida | 19.49844012 |
11 | Flint | Michigan | 19.45033901 |
12 | Pine Bluff | Arkansas | 18.47118959 |
13 | Prichard | Alabama | 18.26484018 |
14 | Muskegon Heights | Michigan | 18.07899128 |
15 | West Memphis | Arkansas | 17.7903367 |
16 | Danville | Illinois | 17.,40627391 |
17 | Alexander City | Alabama | 17.29517092 |
18 | Kansas City | Missouri | 17.24308586 |
19 | Highland Park | Michigan | 17.01217812 |
20 | Crowley | Louisiana | 16.35191156 |
21 | Little Rock | Arkansas | 16.33603259 |
22 | Darby | Pennsylvania | 16.15326822 |
23 | Chester | Pennsylvania | 16.,09580979 |
24 | Milwaukee | Wisconsin | 15.97364106 |
25 | Wilmington | Delaware | 15.96042039 |
26 | Rockford | Illinois | 15.88199223 |
27 | Myrtle Beach | South Carolina | 15.76868574 |
28 | Saginaw | Michigan | 15.6825619 |
29 | Gallup | New Mexico | 15.4284462 |
30 | Camden | Arkansas | 14.,99683802 |
31 | North Adams | Massachusetts | 14.90577695 |
32 | Hammond | Louisiana | 14.87060641 |
33 | College Park | Georgia | 14.66895731 |
34 | Inkster | Michigan | 14.55352738 |
35 | Susanville | California | 14.49979187 |
36 | Alexandria | Louisiana | 14.41704973 |
37 | Riviera Beach | Florida | 13.,6958536 |
38 | Asbury Park | New Jersey | 13.60500766 |
39 | Greenwood | South Carolina | 13.54537271 |
40 | Springfield | Missouri | 13.38835723 |
41 | Indianapolis | Indiana | 13.3396418 |
42 | Scottsboro | Alabama | 13.09686221 |
43 | East Point | Georgia | 13.06659205 |
44 | Oakland | California | 12.,99318687 |
45 | Cambridge | Maryland | 12.99013712 |
46 | Bogalusa | Louisiana | 12.97935103 |
47 | San Bernardino | California | 12.91085755 |
48 | Trenton | New Jersey | 12.85749902 |
49 | Artesia | New Mexico | 12.83500161 |
50 | Kinston | North Carolina | 12.7939974 |
51 | Vinita Park | Missouri | 12.,74749119 |
52 | Farmington | New Mexico | 12.67708842 |
53 | Florence | South Carolina | 12.66612916 |
54 | Texarkana | Texas | 12.61812998 |
55 | Emeryville | California | 12.61381672 |
56 | Barstow | California | 12.56866989 |
57 | Benton Township | Michigan | 12.54005852 |
58 | Newburgh | New York | 12.,35754986 |
59 | Union City | Georgia | 12.24007561 |
60 | Shawnee | Oklahoma | 12.23010244 |
61 | Wheeling | West Virginia | 12.2076776 |
62 | Muskogee | Oklahoma | 12.06837875 |
63 | Anchorage | Alaska | 12.03289802 |
64 | Henderson | North Carolina | 12.0282863 |
65 | Cocoa | Florida | 11.,99014509 |
66 | Kalamazoo | Michigan | 11.97172941 |
67 | Bluefield | West Virginia | 11.92353173 |
68 | Los Lunas | New Mexico | 11.91472918 |
69 | Natchitoches | Louisiana | 11.86830015 |
70 | Tifton | Georgia | 11.76957653 |
71 | Selma | California | 11.76612806 |
72 | Charleston | West Virginia | 11.,72419447 |
73 | Elkton | Maryland | 11.64999367 |
74 | Harrisburg | Pennsylvania | 11.5564298 |
75 | Clinton | Iowa | 11.55412815 |
76 | Troy | Alabama | 11.46694215 |
77 | Nashville Metropolitan | Tennessee | 11.38171873 |
78 | Lansing | Michigan | 11.35836013 |
79 | Jackson | Michigan | 11.,30339406 |
80 | Albany | Georgia | 11.2964253 |
81 | Red Bluff | California | 11.29225775 |
82 | El Dorado | Arkansas | 11.28334338 |
83 | Dyersburg | Tennessee | 11.25692271 |
84 | Niagara Falls | New York | 11.24315387 |
85 | New Orleans | Louisiana | 11.21407383 |
86 | Dickson | Tennessee | 11.,191405 |
87 | Helena-West Helena | Arkansas | 11.12263173 |
88 | Daytona Beach | Florida | 11.07098455 |
89 | Minneapolis | Minnesota | 11.01269539 |
90 | Atlantic City | New Jersey | 11.01007746 |
91 | Chicago | Illinois | 10.98858867 |
92 | Houston | Texas | 10.95227811 |
93 | Hartford | Connecticut | 10.,92838369 |
94 | Bridgeton | New Jersey | 10.90748687 |
95 | Holyoke | Massachusetts | 10.82791526 |
96 | West Columbia | South Carolina | 10.77559966 |
97 | Marion | Arkansas | 10.76400129 |
98 | York | Pennsylvania | 10.76225004 |
99 | Ozark | Alabama | 10.71502164 |
100 | Arvin | California | 10.,70593735 |
Questa è l’altra città più pericolosa d’America?
Successivamente, volevamo esaminare le grandi città più pericolose degli Stati Uniti, quindi abbiamo escluso tutte le comunità con una popolazione inferiore a 100.000. Piuttosto che considerare i tassi di criminalità violenta di queste città, abbiamo anche preso in considerazione un punteggio di “adeguatezza della polizia”, che è il numero totale di crimini diviso per il numero di agenti di polizia che servono la città.,
Utilizzando questi calcoli produce alcuni risultati sorprendenti, con pochi dei soliti sospetti come Detroit, Chicago o Baltimora che appaiono sulla lista. Invece, le città di medie dimensioni nel Pacifico nord-occidentale e in California dominano la classifica.
Quattro città di Washington appaiono nella top ten, così come Billings, Montana (#3) e Portland, Oregon (#9), anche nella regione. Questi risultati raccontano una storia diversa da quella che si incontra di solito quando si sente parlare del problema del crimine in America, ma la questione è complessa e sfaccettata.,
città della California, che si trova in tutto lo stato, rappresentano un enorme 28 posizioni sulla lista. Ciò potrebbe indicare che le forze di polizia sovraccariche in queste città incontrano una quantità maggiore di criminalità di quella che sono in grado di sorvegliare.
Top 100 più pericolose grandi città in America
Per tasso di criminalità violenta media, adeguatezza della polizia, popolazione > = 100.000). Il Crime Score è l’indice che combina il tasso di criminalità normalizzato e l’adeguatezza della polizia.,
Rank | City | State | Crime Score |
---|---|---|---|
1 | Springfield | Missouri | 0.767828695 |
2 | Spokane | Washington | 0.749935645 |
3 | Billings | Montana | 0.723097584 |
4 | Tacoma | Washington | 0.719377157 |
5 | Vallejo | California | 0.,716943948 |
6 | Anchorage | Alaska | 0.71605993 |
7 | Kent | Washington | 0.713783156 |
8 | Renton | Washington | 0.708033763 |
9 | Portland | Oregon | 0.704302058 |
10 | Davenport | Iowa | 0.699437336 |
11 | Pueblo | Colorado | 0.698556722 |
12 | Modesto | California | 0.,697833363 |
13 | Wichita | Kansas | 0.692869094 |
14 | Bakersfield | California | 0.692015163 |
15 | Oakland | California | 0.689643814 |
16 | Antioch | California | 0.68875917 |
17 | Little Rock | Arkansas | 0.681923575 |
18 | San Bernardino | California | 0.676706846 |
19 | Tulsa | Oklahoma | 0.,671136415 |
20 | San Antonio | Texas | 0.67055464 |
21 | Independence | Missouri | 0.670155923 |
22 | Indianapolis | Indiana | 0.665182981 |
23 | Tucson | Arizona | 0.665032295 |
24 | Pompano Beach | Florida | 0.658606708 |
25 | Berkeley | California | 0.657702607 |
26 | Salinas | California | 0.,651501527 |
27 | Springfield | Illinois | 0.649348064 |
28 | Knoxville | Tennessee | 0.646383035 |
29 | Tallahassee | Florida | 0.642456176 |
30 | Gresham | Oregon | 0.64214641 |
31 | Memphis | Tennessee | 0.641475949 |
32 | Costa Mesa | California | 0.637844128 |
33 | Chattanooga | Tennessee | 0.,637024782 |
34 | Des Moines | Iowa | 0.636767618 |
35 | Rockford | Illinois | 0.635939716 |
36 | Minneapolis | Minnesota | 0.635281367 |
37 | Everett | Washington | 0.635181968 |
38 | Reno | Nevada | 0.629239442 |
39 | San Angelo | Texas | 0.628679898 |
40 | Evansville | Indiana | 0.,625795148 |
41 | Salem | Oregon | 0.624793832 |
42 | Corpus Christi | Texas | 0.624727343 |
43 | Vancouver | Washington | 0.62453566 |
44 | Concord | California | 0.624019624 |
45 | Topeka | Kansas | 0.623881265 |
46 | Lansing | Michigan | 0.623609756 |
47 | Glendale | Arizona | 0.,62339135 |
48 | Riverside | California | 0.62212986 |
49 | South Bend | Indiana | 0.621115942 |
50 | Visalia | California | 0.620685965 |
51 | Seattle | Washington | 0.620594675 |
52 | Lexington | Kentucky | 0.619363312 |
53 | Ventura | California | 0.619155861 |
54 | Shreveport | LOUISIANA | 0.,619018506 |
55 | San Francisco | California | 0.618273556 |
56 | Downey | California | 0.617460457 |
57 | Columbia | South Carolina | 0.616862623 |
58 | Eugene | Oregon | 0.616589458 |
59 | Fresno | California | 0.613930678 |
60 | Fairfield | California | 0.613606951 |
61 | Oklahoma City | Oklahoma | 0.,612745356 |
62 | Richmond | California | 0.610352007 |
63 | Fargo | North Dakota | 0.610216662 |
64 | Columbia | Missouri | 0.609009309 |
65 | Omaha | Nebraska | 0.608657591 |
66 | Akron | Ohio | 0.608104577 |
67 | Garden Grove | California | 0.606799743 |
68 | Lafayette | Louisiana | 0.,606205028 |
69 | Beaumont | Texas | 0.605977283 |
70 | San Jose | California | 0.604272725 |
71 | Lakewood | Colorado | 0.603591415 |
72 | Pomona | California | 0.601949764 |
73 | Orlando | Florida | 0.599773336 |
74 | Baton Rouge | Louisiana | 0.599042753 |
75 | Houston | Texas | 0.,598831586 |
76 | Nashville Metropolitan | Tennessee | 0.59857062 |
77 | Columbus | Ohio | 0.598403581 |
78 | North Las Vegas | Nevada | 0.594745768 |
79 | Sioux Falls | South Dakota | 0.59154341 |
80 | North Charleston | South Carolina | 0.591217643 |
81 | Phoenix | Arizona | 0.590746813 |
82 | Bellevue | Washington | 0.,590351364 |
83 | Odessa | Texas | 0.590175915 |
84 | Sacramento | California | 0.589574585 |
85 | Cedar Rapids | Iowa | 0.588804593 |
86 | Mesquite | Texas | 0.58735419 |
87 | Fullerton | California | 0.587003723 |
88 | El Monte | California | 0.586904977 |
89 | Durham | North Carolina | 0.,584999156 |
90 | West Covina | California | 0.584781091 |
91 | Kansas City | Missouri | 0.582779907 |
92 | Fremont | California | 0.582169827 |
93 | St. Louis | Missouri | 0.581853251 |
94 | West Palm Beach | Florida | 0.580614947 |
95 | Murfreesboro | Tennessee | 0.579415288 |
96 | St. Petersburg | Florida | 0.,578016539 |
97 | Hayward | California | 0.577819761 |
98 | Fort Lauderdale | Florida | 0.577815484 |
99 | Clovis | California | 0.576053487 |
100 | Miami Gardens | Florida | 0.575906515 |
Does population size matter when ranking America’s dangerous cities?,
Molte delle comunità nella Tabella 1 sono relativamente piccole, con la maggior parte delle popolazioni che oscillano tra 10K e 30K. Nelle città più piccole, bastano pochi crimini violenti per dare un impulso significativo al tasso di criminalità.
Tuttavia, molte di queste comunità sono adiacenti ad aree metropolitane più grandi, come #4 McKeesport, PA (popolazione: 19.731), che fa parte dell’area metropolitana di Pittsburgh, e Florida City, FL che cade appena fuori dal confine di Miami.,
Molte di queste comunità più piccole hanno tassi di criminalità violenta simili ai quartieri più pericolosi delle città più grandi a cui sono adiacenti e, in molti casi, confinano con questi quartieri. La differenza è che le città più grandi hanno anche aree più ricche e basse di criminalità che abbassano i loro tassi complessivi di criminalità violenta, mentre le loro città satellite più piccole non lo fanno.
Guardando alle città con il più alto aumento della criminalità violenta (Tabella 3), non troviamo megalopoli in piena espansione, ma comunità più piccole che superano la soglia di popolazione.,
In sostanza, sono le città più piccole che in realtà possono avere il maggior rischio di criminalità violenta. Baton Rouge, LA (#16), capitale della Louisiana, è l’outlier qui, con una popolazione di 227.715.
Città con il più alto aumento della criminalità violenta
Popolazione > = 10.000. Il tasso di criminalità nel 2017 meno il tasso di criminalità nel 2016., Se è positivo, ciò significa che il tasso di criminalità è aumentato; in alcune città, il tasso di criminalità è aumentato più di altre città; il grado cattura quali città hanno il più alto aumento dei tassi di criminalità.
Classifica | Città | Stato | Cambiamento nel tasso di criminalità classifica, per 1.000 |
---|---|---|---|
1 | Fairfield | Alabama | 35.38883343 |
2 | Emeryville | California | 33.,05277001 |
3 | Crowley | Louisiana | 27.23889588 |
4 | Mayfield | Kentucky | 22.75296825 |
5 | Magnolia | Arkansas | 22.36848483 |
6 | Cambridge | Maryland | 20.70533436 |
7 | Lebanon | Missouri | 17.52995153 |
8 | Riverdale | Georgia | 16.62145704 |
9 | Zachary | Louisiana | 15.,3129598 |
10 | Millington | Tennessee | 14.94921909 |
11 | Muskegon | Michigan | 14.33314302 |
12 | Keokuk | Iowa | 14.03528729 |
13 | Goodlettsville | Tennessee | 13.89001197 |
14 | East Point | Georgia | 13.81823237 |
15 | Bemidji | Minnesota | 13.81798387 |
16 | Baton Rouge | Louisiana | 13.,3293702 |
17 | Fox Lake | Illiinois | 12.64958372 |
18 | Arkansas City | Kansas | 12.58435569 |
19 | Douglas | Arizona | 12.44601565 |
20 | Elizabethton | Tennessee | 12.34136734 |
21 | Tifton | Georgia | 12.23844069 |
22 | Beverly Hills | California | 12.22796402 |
23 | Rogers | Minnesota | 12.,15972878 |
24 | Granite City | Illinois | 11.75244136 |
25 | Homewood | Illinois | 11.549497 |
26 | Saraland | Alabama | 11.41931744 |
27 | Payson | Arizona | 11.33090935 |
28 | Greer | South Carolina | 11.22596116 |
29 | Miami | Oklahoma | 11.20960594 |
30 | El Cerrito | California | 11.,08965644 |
31 | Ottumwa | Iowa | 11.02552662 |
32 | Pineville | Louisiana | 10.65711463 |
33 | Vincennes | Indiana | 10.44070001 |
34 | Belmont | North Carolina | 10.40007691 |
35 | Merriam | Kansas | 10.21047565 |
36 | Edgewater | Florida | 10.13043236 |
37 | Farmington | New Mexico | 9.,957216669 |
38 | Grandview | Missouri | 9.48763306 |
39 | Panama City | Florida | 9.269999124 |
40 | Radcliff | Kentucky | 9.259549659 |
41 | Leesburg | Florida | 9.156046349 |
42 | East Windsor | Connecticut | 9.146695949 |
43 | Bristol | Virginia | 8.939233903 |
44 | Haysville | Kansas | 8.,863271823 |
45 | Auburn | Alabama | 8.837354901 |
46 | Bessemer | Alabama | 8.710984079 |
47 | Windsor | Connecticut | 8.676499193 |
48 | East Grand Rapids | Michigan | 8.534606586 |
49 | Memphis | Tennessee | 8.464779678 |
50 | Gautier | Mississippi | 8.288952318 |
51 | Bardstown | Kentucky | 8.,17814829 |
52 | Gadsden | Alabama | 8.152763436 |
53 | St. Joseph | Missouri | 8.101308308 |
54 | Billings | Montana | 8.100145482 |
55 | Highland Park | Michigan | 8.032202768 |
56 | Taylorville | Illinois | 7.934669931 |
57 | Muskogee | Oklahoma | 7.921678948 |
58 | Moberly | Missouri | 7.,849337815 |
59 | Camden | Arkansas | 7.830855782 |
60 | Stoughton | Wisconsin | 7.80256563 |
61 | Sauk Village | Illinois | 7.790122704 |
62 | Kingsport | Tennessee | 7.734682666 |
63 | Stafford | Texas | 7.724299849 |
64 | Prichard | Alabama | 7.684063929 |
65 | Albuquerque | New Mexico | 7.,620129131 |
66 | Defiance | Ohio | 7.608639921 |
67 | Opelousas | Louisiana | 7.576058658 |
68 | Florence | Alabama | 7.489299399 |
69 | Freeport | Illinois | 7.470669392 |
70 | Thomasville | North Carolina | 7.388543725 |
71 | Woodburn | Oregon | 7.382296576 |
72 | San Francisco | California | 7.,311918657 |
73 | Ceres | California | 7.291313494 |
74 | Maple Shade Township | New Jersey | 7.099280956 |
75 | Clinton | Iowa | 7.091208252 |
76 | Central Marin | California | 7.07456679 |
77 | Albany | Georgia | 7.072364085 |
78 | Sturgis | Michigan | 6.952466936 |
79 | Great Bend | Kansas | 6.,890857406 |
80 | Fairfield Township | Ohio | 6.882081328 |
81 | Santa Clara | California | 6.851820127 |
82 | Valdosta | Georgia | 6.847283559 |
83 | South Miami | Florida | 6.837884554 |
84 | Cordele | Georgia | 6.829704174 |
85 | Kings Mountain | North Carolina | 6.824478031 |
86 | Andover | Kansas | 6.,814508469 |
87 | Swatara Township | Pennsylvania | 6.752305311 |
88 | Lakewood | Ohio | 6.733518079 |
89 | Oxford | Alabama | 6.652529805 |
90 | Southern Regional York County | Pennsylvania | 6.647038624 |
91 | Greenbelt | Maryland | 6.63829943 |
92 | Pleasant Hill | California | 6.,636523124 |
93 | Santa Monica | California | 6.589431382 |
94 | Plainville | Connecticut | 6.582761895 |
95 | Lincolnwood | Illinois | 6.571616234 |
96 | Ozark | Missouri | 6.541356323 |
97 | Streetsboro | Ohio | 6.429699322 |
98 | Muskegon Heights | Michigan | 6.390527875 |
99 | Fitchburg | Wisconsin | 6.,382372035 |
100 | Bryant | Arkansas | 6.322247118 |
La criminalità violenta sta diminuendo in America?
Nonostante gli alti tassi di criminalità violenta che affliggono queste città, ci sono prove che, nel complesso, la violenza sta diminuendo e continuerà a farlo.
A livello nazionale, il tasso di criminalità violenta è sceso dello 0,9%, nel complesso, nonostante gli aumenti nelle città che si trovano nella tabella 4. La maggior parte delle comunità americane ha registrato una netta diminuzione del tasso di omicidi e crimini violenti.,
Mentre la tendenza al declino della criminalità violenta su tutta la linea offre qualche speranza per le città americane assediate dalla violenza e dall’omicidio, molti di loro hanno problemi profondi che hanno afflitto i loro quartieri per decenni, e non è del tutto chiaro dove si trova la soluzione.
Inoltre, anche se classificata tra le tendenze “peggiori” per le città più grandi, molte di queste città hanno ancora un trend negativo della criminalità (riduzione della criminalità violenta nel tempo). La “sorpresa” è che città di tali dimensioni costituiscono una minoranza delle 100 città con alti tassi di criminalità violenta., Questo potrebbe essere un artefatto del nostro sistema informativo. Più attenzione è rivolta agli eventi di una grande città al di fuori di quella città. Gli eventi delle piccole città tendono a non essere propagati nei media.
Grandi città con il più alto aumento della criminalità violenta
Popolazione > = 100.000. Il tasso di criminalità nel 2017 meno il tasso di criminalità nel 2016. Se è positivo, ciò significa che il tasso di criminalità è aumentato; in alcune città, il tasso di criminalità è aumentato più di altre città; il grado cattura quali città hanno il più alto aumento dei tassi di criminalità.,
Rank | City | State | Change in crime rate ranking, per 1,000 |
---|---|---|---|
1 | Baton Rouge | Louisiana | 13.3293702 |
2 | Memphis | Tennessee | 8.464779678 |
3 | Billings | Montana | 8.100145482 |
4 | Albuquerque | New Mexico | 7.620129131 |
5 | San Francisco | California | 7.,311918657 |
6 | Santa Clara | California | 6.851820127 |
7 | Anchorage | Alaska | 5.772541404 |
8 | Portland | Oregon | 5.474339463 |
9 | Chattanooga | Tennessee | 5.43792489 |
10 | Berkeley | California | 5.397739354 |
11 | Gresham | Oregon | 5.152564725 |
12 | Minneapolis | Minnesota | 4.,118798448 |
13 | Baltimore | Maryland | 3.965880132 |
14 | Springfield | Missouri | 3.877629251 |
15 | New Orleans | Louisiana | 3.754146612 |
16 | Peoria | Illinois | 3.64768966 |
17 | Fairfield | California | 3.637668526 |
18 | Clarksville | Tennessee | 3.619785695 |
19 | Sunnyvale | California | 3.,575459923 |
20 | St. Paul | Minnesota | 3.398781043 |
21 | Columbia | Missouri | 3.264835266 |
22 | Elizabeth | New Jersey | 3.204308289 |
23 | Independence | Missouri | 3.200892272 |
24 | Richmond | California | 3.075459114 |
25 | Salem | Oregon | 3.007235654 |
26 | El Monte | California | 2.,99396657 |
27 | Bridgeport | Connecticut | 2.868308866 |
28 | St. Louis | Missouri | 2.795029948 |
29 | Springfield | Illinois | 2.692224788 |
30 | Inglewood | California | 2.66757046 |
31 | Kansas City | Missouri | 2.565637555 |
32 | Davenport | Iowa | 2.436057637 |
33 | Palm Bay | Florida | 2.,434437856 |
34 | North Las Vegas | Nevada | 2.345587969 |
35 | Fullerton | California | 2.218249148 |
36 | Oakland | California | 2.207173198 |
37 | Simi Valley | California | 2.182940304 |
38 | Overland Park | Kansas | 2.13822742 |
39 | Omaha | Nebraska | 1.932003381 |
40 | Miami Gardens | Florida | 1.,904804781 |
41 | Hayward | California | 1.885473269 |
42 | Des Moines | Iowa | 1.765402456 |
43 | Coral Springs | Florida | 1.748503884 |
44 | Santa Rosa | California | 1.697980304 |
45 | Evansville | Indiana | 1.59796126 |
46 | Nashville Metropolitan | Tennessee | 1.571584488 |
47 | Fremont | California | 1.,558579322 |
48 | High Point | North Carolina | 1.545060145 |
49 | Jersey City | New Jersey | 1.5290249 |
50 | Murfreesboro | Tennessee | 1.383229336 |
51 | Lansing | Michigan | 1.36991868 |
52 | Little Rock | Arkansas | 1.363035069 |
53 | Allen | Texas | 1.334373065 |
54 | Killeen | Texas | 1.,323352716 |
55 | Edison Township | New Jersey | 1.26357433 |
56 | Rancho Cucamonga | California | 1.24894425 |
57 | Shreveport | Louisiana | 1.232750698 |
58 | Wichita | Kansas | 1.192280684 |
59 | Naperville | Illinois | 1.179864909 |
60 | Newark | New Jersey | 1.132814758 |
61 | Visalia | California | 1.,081318319 |
62 | Los Angeles | California | 1.043436167 |
63 | Syracuse | New York | 1.020376571 |
64 | Boise | Idaho | 1.004629332 |
65 | Fort Collins | Colorado | 0.967734167 |
66 | San Jose | California | 0.957661497 |
67 | Denver | Colorado | 0.956025992 |
68 | Rochester | New York | 0.,946634094 |
69 | Paterson | New Jersey | 0.911694206 |
70 | Burbank | California | 0.88490611 |
71 | Concord | California | 0.779714249 |
72 | Gilbert | Arizona | 0.770535339 |
73 | Santa Clarita | California | 0.677310872 |
74 | Phoenix | Arizona | 0.668646766 |
75 | Chicago | Illinois | 0.,661658205 |
76 | Chandler | Arizona | 0.65783521 |
77 | Moreno Valley | California | 0.639198436 |
78 | Garden Grove | California | 0.593275228 |
79 | Salinas | California | 0.530985122 |
80 | Pompano Beach | Florida | 0.527632424 |
81 | North Charleston | South Carolina | 0.474461909 |
82 | Denton | Texas | 0.,460258619 |
83 | Carlsbad | California | 0.456597533 |
84 | Frisco | Texas | 0.440899911 |
85 | Grand Prairie | Texas | 0.43949332 |
86 | Cary | North Carolina | 0.427698793 |
87 | Hillsboro | Oregon | 0.352389429 |
88 | Norwalk | California | 0.348587685 |
89 | McKinney | Texas | 0.,336967231 |
90 | Santa Ana | California | 0.324093576 |
91 | Broken Arrow | Oklahoma | 0.27805118 |
92 | Aurora | Colorado | 0.23286123 |
93 | Torrance | California | 0.211859723 |
94 | Ann Arbor | Michigan | 0.175472406 |
95 | Thousand Oaks | California | 0.137212449 |
96 | El Paso | Texas | 0.,092558492 |
97 | Beaumont | Texas | 0.039400182 |
98 | Elgin | Illinois | 0.034571671 |
99 | San Mateo | California | 0.032842541 |
100 | Newport News | Virginia | 0.031950818 |
Another way to rank America’s most dangerous cities?,
La tabella 5 è un modo interessante per guardare le città con problemi di criminalità violenta da una prospettiva diversa, calcolando la media del tasso di criminalità violenta di una città con il suo aumento della criminalità violenta nell’ultimo anno di dati disponibili. Ciò ci consente di esaminare le città con problemi di criminalità già gravi, facendo un bilancio del loro potenziale per ulteriori aumenti della criminalità in futuro.
Tuttavia, ci sono anche alcune sorprese, tra cui Baton Rouge, Louisiana (#10), Anchorage, Alaska (#4) e Minneapolis, Minnesota (#8)., Queste città non sono le prime ad essere menzionate quando si parla di città americane con gravi problemi di criminalità, ma sono cresciute nella classifica per i loro significativi aumenti di criminalità violenta nell’ultimo anno e potrebbero ottenere più attenzione nazionale nei prossimi anni.
Grandi città media tasso di criminalità violenta con aumento della criminalità violenta
Popolazione oltre 100.000. Abbiamo creato una classifica basata sul cambiamento nel tasso di criminalità tra 2016 e 2017. Poi abbiamo creato una classifica basata sul tasso di criminalità violenta 2017. Abbiamo calcolato la media dei due gradi., La classifica finale che combina il peggior crimine violento peggior aumento del tasso complessivo di criminalità è mostrato nell’ultima colonna. Alcune città sono legate a causa della stessa media di due ranghi.,nk
Metodologia
Analisi dei dati del crimine
Le forze dell’ordine di città, aree metropolitane, contee, università, statali, tribali e altre agenzie in tutto il paese inviano i dati del crimine all’FBI utilizzando il loro sistema di segnalazione del crimine uniforme. I dati sono messi a disposizione del pubblico per visualizzare, scaricare e analizzare.
Questo è uno studio in due parti. Nella prima parte, abbiamo analizzato i dati riportati dalle agenzie delle città, per lo più dipartimenti di polizia delle città., Nella seconda parte dello studio, analizziamo i dati presentati dai dipartimenti di polizia universitari e campus di università e college in tutto il paese.
Abbiamo utilizzato lo strumento di segnalazione del crimine uniforme dell’FBI per raccogliere dati per l’anno 2017. Nel complesso, i dati delle forze dell’ordine 8,793 che rappresentavano più 193 milioni della popolazione statunitense ci hanno aiutato a trarre interessanti intuizioni tra le dimensioni delle forze di polizia e l’incidenza della criminalità. Vedere la tabella 1 per un riepilogo della copertura.,
Crime data coverage
Esistono due ampie classificazioni di crimini: crimini violenti e crimini non violenti. Secondo il sito web dell’FBI, ” Il crimine violento è composto da quattro reati: omicidio e omicidio colposo, stupro, rapina e aggressione aggravata. I crimini violenti sono definiti nel programma UCR come quei reati che comportano la forza o la minaccia di forza. Il crimine di proprietà include i reati di furto con scasso, furto-furto, furto di veicoli a motore e incendio doloso., L’oggetto dei reati di tipo furto è la presa di denaro o proprietà, ma non c’è forza o minaccia di forza contro le vittime. “
L’insieme delle classifiche utilizza un peso maggiore per il crimine violento rispetto al crimine di proprietà. Abbiamo assegnato il doppio del peso al crimine violento rispetto al crimine contro il patrimonio. Quindi abbiamo trasformato la variabile del tasso di criminalità totale usando x ‘ = log(x+1) in modo che l’asimmetria sia ridotta. Quindi l’abbiamo normalizzato usando x ‘ / max (x’) trasformando il numero finale in un punteggio compreso tra 0 e 1.
Abbiamo calcolato una nuova variabile chiamata Adeguatezza della polizia = TotalCrimes / Numero di dipendenti della polizia., Riteniamo che la statistica di adeguatezza della polizia sia più piccola, più sicura è la città. Abbiamo trasformato e normalizzato adeguatezza della polizia anche, con un conseguente punteggio crimine tra 0 e 1. Successivamente, abbiamo combinato i due punteggi per creare un punteggio per ogni città.
Stare al sicuro in una città pericolosa
Se sei bloccato in una delle città più pericolose, ci sono alcuni modi in cui puoi ancora mantenerti più sicuro della maggior parte. Considerare l’installazione di un sistema di allarme nella vostra casa. Alcuni dei migliori sistemi includono quelli di ADT, FrontPoint e Vivint., Se non si desidera un’installazione complessa, ci sono un certo numero di sistemi wireless pure . (Vedi la nostra recensione di simplisafe per un buon sistema di installazione). In alternativa si può mettere su una telecamera di sicurezza domestica. Molti di loro lavorano direttamente con il telefono per avvisare l’utente quando c’è movimento. Infine, se hai una famiglia anziana che non ha un custode, probabilmente dovrebbero controllare la nostra migliore pagina del sistema di allarme medico.