Può essere difficile decidere quale aggregatore utilizzare, specialmente quando si tratta di media e mediana. È sempre possibile utilizzare entrambi : una metrica per calcolare la media e un’altra la mediana. Ciò consente di vedere quale misura sarà più utile in un caso particolare. Tuttavia, la comprensione di questi termini statistici renderà più facile scegliere l’aggregatore giusto.,
Media (o media) e mediana svolgono il ruolo simile nella comprensione della tendenza centrale di un insieme di numeri. La media è stata tradizionalmente una misura popolare di un punto medio in un set, ma ha lo svantaggio di essere influenzata da singoli valori che sono molto più alti o inferiori rispetto al resto dei valori. Ecco perché la mediana è una misura del punto medio migliore per i casi in cui un piccolo numero di valori anomali potrebbe alterare drasticamente la media.
Mediana media
Conclusione
Se i dati che stai confrontando sono per lo più uniformi, puoi tranquillamente utilizzare l’aggregatore medio (AVG)., Tuttavia, se il tuo set di numeri ha alcuni valori anomali, devi considerare l’utilizzo di median (MED) per filtrare i valori che stanno distorcendo i risultati.
Esempi
Alcuni esempi pratici:
- Per segnalare il tempo di piena risoluzione, utilizzare la metrica Esplora tempo di piena risoluzione (hrs). Scegli l’operatore mediano perché un certo numero di biglietti sono stati sotto inchiesta per un po ‘ e questi biglietti potrebbero inclinare il tuo rapporto.,
- Per verificare la quantità media di risposte inviate dagli agenti utilizzare la metrica # Replies perché il numero di risposte è più o meno costante.
- Per capire quanto velocemente il team di supporto risponde alle nuove richieste, usa la metrica Esplora prima risposta (hrs). Poiché il tempo di prima risposta è normalmente costante, creare una metrica che conterà il tempo medio di prima risposta. Inoltre, puoi filtrare i ticket proattivi creati dagli agenti dal report perché potrebbero avere un tempo di risposta elevato per la prima volta.,