wyobraź sobie, że żyjesz w jakiejś dystopijnej przyszłości i zostałeś oskarżony o bycie zaawansowaną si, która jest zakazana w tym społeczeństwie. Karą jest śmierć, i aby przekonać sędziego, który zdecyduje o twoim losie, możesz wypowiedzieć tylko jedno słowo, dowolne słowo ze słownika, aby udowodnić, że jesteś z krwi i kości. Jakie słowo wybrać?,
brzmi to jak konfiguracja dla tandetnego krótkiego sci-fi, ale jest to w rzeczywistości część ciekawego artykułu od pary naukowców z MIT na coś, co nazywają „minimalnym testem Turinga.”
zamiast maszyny próbującej przekonać kogoś, że jest człowiekiem poprzez rozmowę — co było przesłanką oryginalnego testu Turinga, zarysowanego przez brytyjskiego naukowca Alana Turinga w jego przełomowym artykule z 1950 roku” Computing Machinery and Intelligence ” — minimalny Test Turinga prosi o tylko jedno słowo, wybrane całkowicie swobodnie lub wybrane z pary słów.,
odpowiedzialni za to naukowcy, John McCoy i Tomer Ullman, wyjaśniają, że minimalny Test Turinga nie jest punktem odniesienia dla postępu sztucznej inteligencji, ale sposobem badania tego, jak ludzie postrzegają siebie w stosunku do maszyn. To pytanie będzie coraz bardziej istotne w świecie wypełnionym asystentami sztucznej inteligencji, głębokimi ludźmi i automatyczną odpowiedzią Google obsługującą twój e-mail. Co nas wyróżnia w świecie ludzkiej sztucznej inteligencji? Co nas wyróżnia?,
w pierwszym z dwóch testów, 936 uczestników zostało poproszonych o wybranie dowolnego słowa, które ich zdaniem może być dowodem ich człowieczeństwa. Pomimo swobodnego wyboru, wyniki skupione wokół niewielkiej liczby tematów. Cztery najczęściej wybierane słowa To „miłość” (134 odpowiedzi),” współczucie „(33 odpowiedzi),” człowiek „(30 odpowiedzi) i” proszę ” (25 odpowiedzi), które stanowiły jedną czwartą wszystkich odpowiedzi. Innymi grupami były empatia (słowa takie jak „emocje”, „uczucia” i „sympatia”) oraz wiara i przebaczenie (słowa takie jak „miłosierdzie”, „nadzieja” i „Bóg”).,
ogólnie rzecz biorąc, 936 odpowiedzi obejmowało 428 pojedynczych słów, co jest uderzającą spójnością.
w drugim teście 2405 uczestników musiało wybrać między parami słów, decydując, które z dwóch, o których myśleli, zostało podane przez człowieka i maszynę. Ponownie słowa takie jak” miłość”,” człowiek „i” proszę „zdobyły mocne punkty, ale zwycięskie słowo było prostsze i wyraźnie biologiczne:” kupa.,”Tak, ze wszystkich par słów, „kupa” została wybrana najczęściej, aby oznaczać samą istotę i duszę ludzkości. Kupa.
przemawiając do The Verge, McCoy z Sloan Neuroeconomics Laboratory, podkreślił, że test dotyczy bardziej psychologii społecznej niż informatyki.
„Praktyczne zastosowania w przestrzeni komputerowej AI są większe, gdy myślisz o projektowaniu interfejsu użytkownika i tym podobnych rzeczach., W tych kontekstach być może warto wiedzieć, jak ludzie myślą o komputerach i co myślą, że je wyróżnia.”
To ma sens, ponieważ nawet oryginalny Test Turinga dawno wypadł z łask informatyków jako test inteligencji maszynowej. Krytycy twierdzą, że testuje zdolność programistów do znajdowania konwersacyjnych hacków, które mogą oszukać ludzi bardziej niż inteligencję.
na przykład w 2014 r.w wiadomościach podano, że test Turinga został zaliczony przez chatbota., Programiści oszukali sędziów, każąc ich botowi zidentyfikować się jako 13-letni Ukraiński chłopiec o imieniu Eugene Goostman. Zapewniło to doskonałą osłonę dla wielu błędów bota i jego niezdolności do odpowiedzi na pewne pytania. Jak zauważyli krytycy, tacy jak informatyk Gary Marcus, ” to, co zwycięstwo Goostmana naprawdę ujawnia … to nie nadejście Skynetu czy kultury cyborgów, ale raczej łatwość, z jaką możemy oszukać innych.”
ale to nie znaczy, że Test Turinga jest bezużyteczny., Tworzenie programów komputerowych, które mogą przekonująco rozmawiać, jest owocnym wyzwaniem dla badaczy sztucznej inteligencji, które mogą przynieść korzyści ludzkości. Test jest również nadal fantastycznym eksperymentem myślowym, który może pomóc nam zbadać złożone pytania otaczające nasze zrozumienie inteligencji. Możemy również zmodyfikować go, aby wyostrzyć jego skupienie, prosząc komputery, aby nie po prostu rozmawiały, ale odpowiadały na pytania, które wymagają niuansowego i bogatego zrozumienia świata. (Jednym z przykładów jest pytanie komputera: „jakie są liczby mnogie 'platch' i 'snorp'?,”Człowiek prawdopodobnie odpowiedziałby na słowa „platches” i „snorps”, mimo że słowa te są nonsensowne i nie można ich znaleźć w słowniku.)
w tym kontekście minimalny Test Turinga jest najlepiej doceniany jako eksperyment myślowy, a nie punkt odniesienia dla postępu sztucznej inteligencji. McCoy mówi, że najbardziej zaskoczyło go to, jak wiele kreatywności było w odpowiedziach. „Ludzie wymyślili różnego rodzaju ciekawe shibbolths i kalambury,” mówi, ze słowami jak „bootylicious „” supercalifragilisticexpialidocious.”(Spróbuj wymówić to bez Google.,)
„mówi ci coś o przepaści między ludźmi a inteligentnymi robotami”, mówi McCoy, „że ludzie, którzy nigdy wcześniej nie musieli myśleć o tej sytuacji, osiągnęli wiele inteligentnych i zabawnych wyników.”To jest coś, innymi słowy, z czym komputer będzie się zmagał.