Prawdopodobieństwo wspólne i rozkłady wspólne: definicja, przykłady

Prawdopodobieństwo wspólne i rozkłady wspólne: definicja, przykłady

udział w

prawdopodobieństwo > prawdopodobieństwo wspólne / rozkład wspólny

czym jest wspólne prawdopodobieństwo?

prawdopodobieństwo wspólne to prawdopodobieństwo dwóch zdarzeń zachodzących razem. Te dwa wydarzenia są zwykle oznaczone wydarzeniem A i wydarzeniem B., W terminologii prawdopodobieństwa można go zapisać jako:

p(a i B)

lub

p(a ∩ b)

wspólne prawdopodobieństwo można również opisać jako prawdopodobieństwo przecięcia dwóch (lub więcej) zdarzeń. Przecięcie może być reprezentowane przez diagram Venna:

przecięcie diagramu Venna pokazuje przecięcie zdarzeń A i B zachodzących razem.,

przykład: prawdopodobieństwo, że karta jest Piątką i czarną = p (pięć i czarna) = 2/52 = 1/26. (W talii 52 kart znajdują się dwie czarne piątki, piątka pik i Piątka Trefl).

można znaleźć kilka innych przykładów tutaj: prawdopodobieństwo A I B.

wspólny rozkład prawdopodobieństwa

wspólny rozkład prawdopodobieństwa pokazuje rozkład prawdopodobieństwa dla dwóch (lub więcej) zmiennych losowych. Zamiast zdarzeń oznaczanych jako A i B, normą jest użycie X i Y., Formalna definicja to:

f(x,y) = P(X = X, Y = y)


cały punkt wspólnego rozkładu polega na szukaniu zależności między dwiema zmiennymi. Na przykład poniższa tabela pokazuje pewne prawdopodobieństwa dla X i Y występujące w tym samym czasie:

możesz użyć tabeli, aby znaleźć Prawdopodobieństwo. Na przykład:
pytanie: Jakie jest prawdopodobieństwo Dla Y = 2 i X = 3?
odpowiedź: Spójrz na tabelę dla przecięcia Y = 2 i X = 3., Odpowiedź (1/6) jest zakreślona:

Zobacz też: częstotliwość połączeń.


wspólna funkcja masy prawdopodobieństwa

Jeśli zmienne są dyskretne (jak w powyższym przykładzie tabeli), ich rozkład można opisać za pomocą wspólnej funkcji masy prawdopodobieństwa (Joint PMF). Zasadniczo, jeśli znalazłeś wszystkie prawdopodobieństwa dla wszystkich możliwych kombinacji X i Y, to utworzyłeś wspólne PMF.,

wspólna funkcja gęstości prawdopodobieństwa

Jeśli masz zmienne ciągłe, można je opisać za pomocą funkcji gęstości prawdopodobieństwa (PDF). W przeciwieństwie do powyższego przykładu zmiennych dyskretnych, nie możesz wypisać każdej kombinacji każdej zmiennej, ponieważ masz nieskończone możliwości wypisania (co jest oczywiście niemożliwe). Co można zrobić, to utworzyć formułę; formuła, która opisuje wszystkie możliwe kombinacje X i Y nazywa się wspólnym PDF. Więcej informacji na temat plików PDF: co to jest funkcja gęstości prawdopodobieństwa?

, „Wspólne prawdopodobieństwo i wspólne rozkłady. definicja, przykłady” z StatisticsHowTo.com: podstawowe statystyki dla reszty z nas! https://www.statisticshowto.com/joint-probability-distribution/

——————————————————————————

potrzebujesz pomocy w zadaniu domowym lub pytaniu testowym? Dzięki badaniu Chegg możesz uzyskać krok po kroku rozwiązania swoich pytań od eksperta w tej dziedzinie. Twoje pierwsze 30 minut z korepetytorem Chegg jest bezpłatne!

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *