autorstwa Audrey Schnell
wskaźniki kursów i względnego ryzyka są często mylone, mimo że są unikalnymi pojęciami. Dlaczego?
cóż, obie mierzą związek między binarną zmienną wyniku i ciągłą lub binarną zmienną predykcyjną.
i niestety nazwy są czasami używane zamiennie. Nie powinny być, ponieważ są właściwie interpretowane inaczej. Dlatego ważne jest, aby trzymać je oddzielnie i być precyzyjnym w języku, którego używasz.,
podstawowa różnica polega na tym, że stosunek kursów jest stosunkiem dwóch kursów (tak, to oczywiste), podczas gdy ryzyko względne jest stosunkiem dwóch prawdopodobieństw. (Ryzyko względne nazywane jest także współczynnikiem ryzyka). Spójrzmy na przykład.
Załóżmy, że masz szkołę, która chce przetestować nowy program korepetycji. Na początku roku szkolnego wprowadzają nowy program korepetycji (leczenie) dla grupy uczniów losowo wybranych spośród tych, którzy nie ukończyli co najmniej 1 przedmiotu na koniec I kwartału., Pozostali studenci otrzymują zwyczajowe wsparcie akademickie (grupa kontrolna).
pod koniec roku szkolnego mierzona jest liczba uczniów w każdej grupie, którzy nie ukończyli żadnej z klas. Niepowodzenie klasy jest uważane za zdarzenie, które chcemy zmierzyć. Na podstawie tych danych możemy skonstruować tabelę, która opisuje częstotliwość dwóch możliwych wyników dla każdej z dwóch grup.
prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia w grupie leczonej wynosi A / (A+b)= R1 ., Jest to liczba uczniów z korepetycjami, którzy przeżyli wydarzenie (oblanie klasy) spośród całkowitej liczby uczniów z korepetycjami. Możesz myśleć o tym w ten sposób, jeśli uczeń jest tutorem, jakie jest Prawdopodobieństwo (lub ryzyko) niepowodzenia klasy?
podobnie prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia w grupie kontrolnej wynosi c / (c+d) = R2. Ponownie, jest to tylko liczba studentów nieututorowanych doświadczył wydarzenie z całkowitej liczby studentów nieututorowanych.
chociaż każde z tych prawdopodobieństw (tj. ryzyko) samo w sobie jest współczynnikiem, nie jest to współczynnik ryzyka., Ryzyko niepowodzenia u uczniów udzielających korepetycji należy porównać z ryzykiem u uczniów nie udzielających korepetycji, aby zmierzyć efekt korepetycji.
stosunek tych dwóch prawdopodobieństw R1 / R2 jest ryzykiem względnym lub współczynnikiem ryzyka. Całkiem intuicyjne.
Jeśli program działał, ryzyko względne powinno być mniejsze niż jedno, ponieważ ryzyko niepowodzenia powinno być mniejsze w grupie prowadzącej zajęcia.
Jeśli ryzyko względne wynosi 1, to korepetycje nie mają żadnej różnicy. Jeśli jest powyżej 1, to grupa tutorów faktycznie miała większe ryzyko niepowodzenia niż kontrola.,
Odds Ratio
odds ratio to stosunek kursów zdarzenia w grupie leczonej do kursów zdarzenia w grupie kontrolnej. Termin „Kursy” jest powszechny, ale nie zawsze jasny i często używany niewłaściwie.
kurs na zdarzenie to liczba zdarzeń / liczba nie zdarzeń.
okazuje się, że jest to równoważne prawdopodobieństwu zdarzenia/prawdopodobieństwu braku zdarzenia.
często zobaczysz kursy zapisane jako P / (1-P).,
tak więc na przykład w grupie leczonej szansą na zdarzenie jest liczba uczniów, którzy nie ukończyli klasy/liczba uczniów w grupie, którzy ukończyli wszystkie zajęcia.
licznik jest taki sam jak licznik prawdopodobieństwa, ale mianownik tutaj jest inny. Nie jest miarą zdarzeń ze wszystkich możliwych zdarzeń. To stosunek zdarzeń do nie-zdarzeń. Możesz przełączać się między prawdopodobieństwem a kursem—oba dają ci te same informacje, tylko w różnych skalach.,
Jeśli O1 jest szansą na zdarzenie w grupie leczonej, A O2 jest szansą na zdarzenie w grupie kontrolnej, to stosunek szans wynosi O1 / O2. Podobnie jak współczynnik ryzyka, jest to sposób pomiaru wpływu programu korepetycji na szanse zdarzenia.
Porównaj to z RR, które jest prawdopodobieństwem wystąpienia zdarzenia (a/A+b)/prawdopodobieństwem wystąpienia zdarzenia (c / c+d).
Referencje i dalsze informacje:
- Case-Control Studies: Design, Conduct, Analysis (Monographs in Epidemiology and Biostatistics) Wydanie 1 James J., Schlesselman
- podstawy Epidemiologii wydanie II Lilienfeld i Lilienfeld.
- podstawy Biostatystyki. Robert C. Elston i William D., Johnson 1994
- dlaczego warto stosować współczynniki kursów w regresji logistycznej
- zrozumienie prawdopodobieństwa, kursów i wskaźników kursów w regresji logistycznej
