przemoc z bronią i rozpowszechnienie przemocy w Stanach Zjednoczonych pozostają gorące kwestie w amerykańskim społeczeństwie.
bez wątpienia, w porównaniu z innymi rozwiniętymi narodami w Europie i Azji, szczególnie w niektórych regionach, Stany Zjednoczone mają niezwykle wysoki wskaźnik przestępczości, ale jaka jest przyczyna tych liczb? Czy to może być prawo narodu do broni lustrzanej i łatwość nabycia broni palnej, czy jest inne wytłumaczenie?
chodzi o kontrolę broni czy jej brak?,
surowość przepisów dotyczących broni wydaje się odgrywać rolę w wskaźnikach brutalnej przestępczości, ponieważ Stany Z ponad ich udział miast w top 100 (Tabela 1), Jak Floryda, Michigan, Georgia i Alabama, wszystkie mają raczej luźne prawa dotyczące broni. Istnieją jednak wyjątki: New Jersey, w którym znajduje się pięć miast w pierwszej setce, i Illinois, w którym znajdują się trzy (w tym #98 Chicago), mają bardzo surowe przepisy dotyczące broni.,
chociaż masowe strzelaniny stają się coraz bardziej powszechne w życiu amerykańskim, brutalne przestępstwa i rozpowszechnienie morderstw z bronią, nękających najbardziej niebezpieczne miasta Ameryki, nie są najlepiej wyjaśnione przez luźne prawa dotyczące broni, stawki posiadania broni lub jednorazowe szałasy (chociaż mają one wpływ), ale raczej przez nierówności dochodów.
tam, gdzie jest wysoki wskaźnik ubóstwa i niewielkie możliwości zarobienia przyzwoitej pensji, znajdujemy wysoki wskaźnik zabójstw i rozpowszechnienie innych rodzajów przemocy.,
społeczności Amerykańskie cierpiące najciężej z rąk brutalnych przestępstw są również jednymi z najbardziej zubożałych w kraju, z niektórymi z najwyższych stóp bezrobocia, do butów.
czy to najniebezpieczniejsze miasto w Ameryce?
spójrzmy na dwie społeczności, które zajmują pierwsze miejsce na liście: Anniston, AL (#1) i Bessemer, AL (#2) (patrz Tabela 1 poniżej)., Oba są małymi miastami w Alabamie, które szczyciły się tętniącą życiem gospodarką w minionych dekadach, ale od tego czasu przeżywały ciężkie czasy po zjawisku deindustrializacji pod koniec XX wieku.Bessemer było niegdyś ośrodkiem produkcji i wydobycia rud oraz siedzibą dużej fabryki wagonów kolejowych Pullman Standard, ale gdy przemysł ten wyschł i / lub przeniósł się gdzie indziej, wzrosło bezrobocie, a wraz z nim gwałtowna przestępczość.,
obecnie Anniston i Bessemer są nękane przez stopy bezrobocia znacznie wyższe niż średnia krajowa, podczas gdy miejsca pracy w sektorze usług, które zastąpiły miejsca pracy w przemyśle wytwórczym w tych społecznościach, często nie zbliżają się do zapewnienia godziwej płacy na utrzymanie. To samo zjawisko jest widoczne w całej pierwszej setce: pozbawienie praw wyborczych prowadzące do większych przypadków przemocy.,
Top 100 Most Dangerous Cities in America
Per violent crime rate average, per 1,000 people, police adequacy, population >= 10,000.
| Rank | City | State | Violent crime rate per 1,000 |
|---|---|---|---|
| 1 | Anniston | Alabama | 34.34297427 |
| 2 | Bessemer | Alabama | 29.,85584219 |
| 3 | Florida City | Florida | 22.75890299 |
| 4 | McKeesport | Pennsylvania | 21.25423891 |
| 5 | St. Louis | Missouri | 20.82285906 |
| 6 | Detroit | Michigan | 20.56673306 |
| 7 | Baltimore | Maryland | 20.27014907 |
| 8 | Memphis | Tennessee | 20.0332432 |
| 9 | Camden County | New Jersey | 19.,67725003 |
| 10 | Opa Locka | Florida | 19.49844012 |
| 11 | Flint | Michigan | 19.45033901 |
| 12 | Pine Bluff | Arkansas | 18.47118959 |
| 13 | Prichard | Alabama | 18.26484018 |
| 14 | Muskegon Heights | Michigan | 18.07899128 |
| 15 | West Memphis | Arkansas | 17.7903367 |
| 16 | Danville | Illinois | 17.,40627391 |
| 17 | Alexander City | Alabama | 17.29517092 |
| 18 | Kansas City | Missouri | 17.24308586 |
| 19 | Highland Park | Michigan | 17.01217812 |
| 20 | Crowley | Louisiana | 16.35191156 |
| 21 | Little Rock | Arkansas | 16.33603259 |
| 22 | Darby | Pennsylvania | 16.15326822 |
| 23 | Chester | Pennsylvania | 16.,09580979 |
| 24 | Milwaukee | Wisconsin | 15.97364106 |
| 25 | Wilmington | Delaware | 15.96042039 |
| 26 | Rockford | Illinois | 15.88199223 |
| 27 | Myrtle Beach | South Carolina | 15.76868574 |
| 28 | Saginaw | Michigan | 15.6825619 |
| 29 | Gallup | New Mexico | 15.4284462 |
| 30 | Camden | Arkansas | 14.,99683802 |
| 31 | North Adams | Massachusetts | 14.90577695 |
| 32 | Hammond | Louisiana | 14.87060641 |
| 33 | College Park | Georgia | 14.66895731 |
| 34 | Inkster | Michigan | 14.55352738 |
| 35 | Susanville | California | 14.49979187 |
| 36 | Alexandria | Louisiana | 14.41704973 |
| 37 | Riviera Beach | Florida | 13.,6958536 |
| 38 | Asbury Park | New Jersey | 13.60500766 |
| 39 | Greenwood | South Carolina | 13.54537271 |
| 40 | Springfield | Missouri | 13.38835723 |
| 41 | Indianapolis | Indiana | 13.3396418 |
| 42 | Scottsboro | Alabama | 13.09686221 |
| 43 | East Point | Georgia | 13.06659205 |
| 44 | Oakland | California | 12.,99318687 |
| 45 | Cambridge | Maryland | 12.99013712 |
| 46 | Bogalusa | Louisiana | 12.97935103 |
| 47 | San Bernardino | California | 12.91085755 |
| 48 | Trenton | New Jersey | 12.85749902 |
| 49 | Artesia | New Mexico | 12.83500161 |
| 50 | Kinston | North Carolina | 12.7939974 |
| 51 | Vinita Park | Missouri | 12.,74749119 |
| 52 | Farmington | New Mexico | 12.67708842 |
| 53 | Florence | South Carolina | 12.66612916 |
| 54 | Texarkana | Texas | 12.61812998 |
| 55 | Emeryville | California | 12.61381672 |
| 56 | Barstow | California | 12.56866989 |
| 57 | Benton Township | Michigan | 12.54005852 |
| 58 | Newburgh | New York | 12.,35754986 |
| 59 | Union City | Georgia | 12.24007561 |
| 60 | Shawnee | Oklahoma | 12.23010244 |
| 61 | Wheeling | West Virginia | 12.2076776 |
| 62 | Muskogee | Oklahoma | 12.06837875 |
| 63 | Anchorage | Alaska | 12.03289802 |
| 64 | Henderson | North Carolina | 12.0282863 |
| 65 | Cocoa | Florida | 11.,99014509 |
| 66 | Kalamazoo | Michigan | 11.97172941 |
| 67 | Bluefield | West Virginia | 11.92353173 |
| 68 | Los Lunas | New Mexico | 11.91472918 |
| 69 | Natchitoches | Louisiana | 11.86830015 |
| 70 | Tifton | Georgia | 11.76957653 |
| 71 | Selma | California | 11.76612806 |
| 72 | Charleston | West Virginia | 11.,72419447 |
| 73 | Elkton | Maryland | 11.64999367 |
| 74 | Harrisburg | Pennsylvania | 11.5564298 |
| 75 | Clinton | Iowa | 11.55412815 |
| 76 | Troy | Alabama | 11.46694215 |
| 77 | Nashville Metropolitan | Tennessee | 11.38171873 |
| 78 | Lansing | Michigan | 11.35836013 |
| 79 | Jackson | Michigan | 11.,30339406 |
| 80 | Albany | Georgia | 11.2964253 |
| 81 | Red Bluff | California | 11.29225775 |
| 82 | El Dorado | Arkansas | 11.28334338 |
| 83 | Dyersburg | Tennessee | 11.25692271 |
| 84 | Niagara Falls | New York | 11.24315387 |
| 85 | New Orleans | Louisiana | 11.21407383 |
| 86 | Dickson | Tennessee | 11.,191405 |
| 87 | Helena-West Helena | Arkansas | 11.12263173 |
| 88 | Daytona Beach | Florida | 11.07098455 |
| 89 | Minneapolis | Minnesota | 11.01269539 |
| 90 | Atlantic City | New Jersey | 11.01007746 |
| 91 | Chicago | Illinois | 10.98858867 |
| 92 | Houston | Texas | 10.95227811 |
| 93 | Hartford | Connecticut | 10.,92838369 |
| 94 | Bridgeton | New Jersey | 10.90748687 |
| 95 | Holyoke | Massachusetts | 10.82791526 |
| 96 | West Columbia | South Carolina | 10.77559966 |
| 97 | Marion | Arkansas | 10.76400129 |
| 98 | York | Pennsylvania | 10.76225004 |
| 99 | Ozark | Alabama | 10.71502164 |
| 100 | Arvin | California | 10.,70593735 |
czy to drugie najbardziej niebezpieczne miasto w Ameryce?
następnie chcieliśmy przyjrzeć się najbardziej niebezpiecznym dużym miastom w Stanach Zjednoczonych, więc wykluczyliśmy wszystkie społeczności o populacji mniejszej niż 100 000. Zamiast po prostu wziąć pod uwagę wskaźniki przemocy w tych miastach, wzięliśmy również pod uwagę wynik „adekwatności policyjnej”, który jest całkowitą liczbą przestępstw podzieloną przez liczbę policjantów obsługujących miasto.,
zastosowanie tych obliczeń daje zaskakujące wyniki, z kilkoma zwykłymi podejrzanymi, takimi jak Detroit, Chicago lub Baltimore, pojawiającymi się na liście. Zamiast tego, średniej wielkości miasta w północno-zachodnim Pacyfiku i Kalifornii dominują w rankingu.
w pierwszej dziesiątce pojawiają się cztery miasta Waszyngtonu, a także Billings, Montana (#3) i Portland w Oregonie (#9), również w regionie. Wyniki te opowiadają inną historię niż to, co zwykle napotykasz, słysząc o problemie przestępczości w Ameryce, ale problem jest złożony i wieloaspektowy.,
miasta Kalifornii, zlokalizowane w całym stanie, zajmują aż 28 pozycji na liście. Może to wskazywać, że przeciążone siły policyjne w tych miastach napotykają większą ilość przestępstw, niż są w stanie policzyć.
Top 100 najniebezpieczniejszych dużych miast w Ameryce
według średniego wskaźnika przemocy, policji, populacji>= 100 000). Wskaźnik przestępczości jest wskaźnikiem, który łączy znormalizowany wskaźnik przestępczości i adekwatność Policji.,
| Rank | City | State | Crime Score |
|---|---|---|---|
| 1 | Springfield | Missouri | 0.767828695 |
| 2 | Spokane | Washington | 0.749935645 |
| 3 | Billings | Montana | 0.723097584 |
| 4 | Tacoma | Washington | 0.719377157 |
| 5 | Vallejo | California | 0.,716943948 |
| 6 | Anchorage | Alaska | 0.71605993 |
| 7 | Kent | Washington | 0.713783156 |
| 8 | Renton | Washington | 0.708033763 |
| 9 | Portland | Oregon | 0.704302058 |
| 10 | Davenport | Iowa | 0.699437336 |
| 11 | Pueblo | Colorado | 0.698556722 |
| 12 | Modesto | California | 0.,697833363 |
| 13 | Wichita | Kansas | 0.692869094 |
| 14 | Bakersfield | California | 0.692015163 |
| 15 | Oakland | California | 0.689643814 |
| 16 | Antioch | California | 0.68875917 |
| 17 | Little Rock | Arkansas | 0.681923575 |
| 18 | San Bernardino | California | 0.676706846 |
| 19 | Tulsa | Oklahoma | 0.,671136415 |
| 20 | San Antonio | Texas | 0.67055464 |
| 21 | Independence | Missouri | 0.670155923 |
| 22 | Indianapolis | Indiana | 0.665182981 |
| 23 | Tucson | Arizona | 0.665032295 |
| 24 | Pompano Beach | Florida | 0.658606708 |
| 25 | Berkeley | California | 0.657702607 |
| 26 | Salinas | California | 0.,651501527 |
| 27 | Springfield | Illinois | 0.649348064 |
| 28 | Knoxville | Tennessee | 0.646383035 |
| 29 | Tallahassee | Florida | 0.642456176 |
| 30 | Gresham | Oregon | 0.64214641 |
| 31 | Memphis | Tennessee | 0.641475949 |
| 32 | Costa Mesa | California | 0.637844128 |
| 33 | Chattanooga | Tennessee | 0.,637024782 |
| 34 | Des Moines | Iowa | 0.636767618 |
| 35 | Rockford | Illinois | 0.635939716 |
| 36 | Minneapolis | Minnesota | 0.635281367 |
| 37 | Everett | Washington | 0.635181968 |
| 38 | Reno | Nevada | 0.629239442 |
| 39 | San Angelo | Texas | 0.628679898 |
| 40 | Evansville | Indiana | 0.,625795148 |
| 41 | Salem | Oregon | 0.624793832 |
| 42 | Corpus Christi | Texas | 0.624727343 |
| 43 | Vancouver | Washington | 0.62453566 |
| 44 | Concord | California | 0.624019624 |
| 45 | Topeka | Kansas | 0.623881265 |
| 46 | Lansing | Michigan | 0.623609756 |
| 47 | Glendale | Arizona | 0.,62339135 |
| 48 | Riverside | California | 0.62212986 |
| 49 | South Bend | Indiana | 0.621115942 |
| 50 | Visalia | California | 0.620685965 |
| 51 | Seattle | Washington | 0.620594675 |
| 52 | Lexington | Kentucky | 0.619363312 |
| 53 | Ventura | California | 0.619155861 |
| 54 | Shreveport | LOUISIANA | 0.,619018506 |
| 55 | San Francisco | California | 0.618273556 |
| 56 | Downey | California | 0.617460457 |
| 57 | Columbia | South Carolina | 0.616862623 |
| 58 | Eugene | Oregon | 0.616589458 |
| 59 | Fresno | California | 0.613930678 |
| 60 | Fairfield | California | 0.613606951 |
| 61 | Oklahoma City | Oklahoma | 0.,612745356 |
| 62 | Richmond | California | 0.610352007 |
| 63 | Fargo | North Dakota | 0.610216662 |
| 64 | Columbia | Missouri | 0.609009309 |
| 65 | Omaha | Nebraska | 0.608657591 |
| 66 | Akron | Ohio | 0.608104577 |
| 67 | Garden Grove | California | 0.606799743 |
| 68 | Lafayette | Louisiana | 0.,606205028 |
| 69 | Beaumont | Texas | 0.605977283 |
| 70 | San Jose | California | 0.604272725 |
| 71 | Lakewood | Colorado | 0.603591415 |
| 72 | Pomona | California | 0.601949764 |
| 73 | Orlando | Florida | 0.599773336 |
| 74 | Baton Rouge | Louisiana | 0.599042753 |
| 75 | Houston | Texas | 0.,598831586 |
| 76 | Nashville Metropolitan | Tennessee | 0.59857062 |
| 77 | Columbus | Ohio | 0.598403581 |
| 78 | North Las Vegas | Nevada | 0.594745768 |
| 79 | Sioux Falls | South Dakota | 0.59154341 |
| 80 | North Charleston | South Carolina | 0.591217643 |
| 81 | Phoenix | Arizona | 0.590746813 |
| 82 | Bellevue | Washington | 0.,590351364 |
| 83 | Odessa | Texas | 0.590175915 |
| 84 | Sacramento | California | 0.589574585 |
| 85 | Cedar Rapids | Iowa | 0.588804593 |
| 86 | Mesquite | Texas | 0.58735419 |
| 87 | Fullerton | California | 0.587003723 |
| 88 | El Monte | California | 0.586904977 |
| 89 | Durham | North Carolina | 0.,584999156 |
| 90 | West Covina | California | 0.584781091 |
| 91 | Kansas City | Missouri | 0.582779907 |
| 92 | Fremont | California | 0.582169827 |
| 93 | St. Louis | Missouri | 0.581853251 |
| 94 | West Palm Beach | Florida | 0.580614947 |
| 95 | Murfreesboro | Tennessee | 0.579415288 |
| 96 | St. Petersburg | Florida | 0.,578016539 |
| 97 | Hayward | California | 0.577819761 |
| 98 | Fort Lauderdale | Florida | 0.577815484 |
| 99 | Clovis | California | 0.576053487 |
| 100 | Miami Gardens | Florida | 0.575906515 |
Does population size matter when ranking America’s dangerous cities?,
wiele społeczności w tabeli 1 jest stosunkowo małych, a większość z nich zamieszkuje od 10 do 30 tysięcy osób. w mniejszych miastach potrzeba tylko kilku brutalnych przestępstw, aby znacznie zwiększyć wskaźnik przestępczości.
jednak wiele z tych społeczności sąsiaduje z większymi obszarami metropolitalnymi, takimi jak #4 McKeesport, PA (populacja: 19,731), który jest częścią obszaru metropolitalnego Pittsburgh, i Florida City, FL spadające tuż za granicą Miami.,
wiele z tych mniejszych społeczności ma wskaźnik przestępczości podobny do najbardziej niebezpiecznych dzielnic większych miast, z którymi sąsiadują, i w wielu przypadkach graniczą z tymi dzielnicami. Różnica polega na tym, że większe miasta mają również bardziej zamożne, obszary o niskiej przestępczości, które obniżają ogólny wskaźnik przestępczości z użyciem przemocy, podczas gdy mniejsze miasta satelitarne Nie.
patrząc na Miasta o największym wzroście przestępczości z użyciem przemocy (Tabela 3), nie znajdujemy dynamicznie rozwijających się megalopolis, ale raczej mniejsze społeczności, które po prostu przekraczają próg populacji.,
w istocie to mniejsze miasta mogą mieć największe ciągłe ryzyko brutalnej przestępczości. Baton Rouge, LA (#16), Stolica Luizjany, jest outlier tutaj, z populacją 227,715.
miasta o największym wzroście liczby ludności
>= 10 000. Wskaźnik przestępczości w 2017 roku minus wskaźnik przestępczości w 2016 roku., Jeśli jest to dodatnie, oznacza to, że wskaźnik przestępczości wzrósł; w niektórych miastach wskaźnik przestępczości wzrósł bardziej niż w innych miastach; ranking pokazuje, które miasta mają najwyższy wzrost wskaźnika przestępczości.
| Ranga | miasto | Stan | Zmiana rankingu przestępczości na 1000 |
|---|---|---|---|
| 1 | Fairfield | Alabama | 35.38883343 |
| 2 | Emeryville | California | 33.,05277001 |
| 3 | Crowley | Louisiana | 27.23889588 |
| 4 | Mayfield | Kentucky | 22.75296825 |
| 5 | Magnolia | Arkansas | 22.36848483 |
| 6 | Cambridge | Maryland | 20.70533436 |
| 7 | Lebanon | Missouri | 17.52995153 |
| 8 | Riverdale | Georgia | 16.62145704 |
| 9 | Zachary | Louisiana | 15.,3129598 |
| 10 | Millington | Tennessee | 14.94921909 |
| 11 | Muskegon | Michigan | 14.33314302 |
| 12 | Keokuk | Iowa | 14.03528729 |
| 13 | Goodlettsville | Tennessee | 13.89001197 |
| 14 | East Point | Georgia | 13.81823237 |
| 15 | Bemidji | Minnesota | 13.81798387 |
| 16 | Baton Rouge | Louisiana | 13.,3293702 |
| 17 | Fox Lake | Illiinois | 12.64958372 |
| 18 | Arkansas City | Kansas | 12.58435569 |
| 19 | Douglas | Arizona | 12.44601565 |
| 20 | Elizabethton | Tennessee | 12.34136734 |
| 21 | Tifton | Georgia | 12.23844069 |
| 22 | Beverly Hills | California | 12.22796402 |
| 23 | Rogers | Minnesota | 12.,15972878 |
| 24 | Granite City | Illinois | 11.75244136 |
| 25 | Homewood | Illinois | 11.549497 |
| 26 | Saraland | Alabama | 11.41931744 |
| 27 | Payson | Arizona | 11.33090935 |
| 28 | Greer | South Carolina | 11.22596116 |
| 29 | Miami | Oklahoma | 11.20960594 |
| 30 | El Cerrito | California | 11.,08965644 |
| 31 | Ottumwa | Iowa | 11.02552662 |
| 32 | Pineville | Louisiana | 10.65711463 |
| 33 | Vincennes | Indiana | 10.44070001 |
| 34 | Belmont | North Carolina | 10.40007691 |
| 35 | Merriam | Kansas | 10.21047565 |
| 36 | Edgewater | Florida | 10.13043236 |
| 37 | Farmington | New Mexico | 9.,957216669 |
| 38 | Grandview | Missouri | 9.48763306 |
| 39 | Panama City | Florida | 9.269999124 |
| 40 | Radcliff | Kentucky | 9.259549659 |
| 41 | Leesburg | Florida | 9.156046349 |
| 42 | East Windsor | Connecticut | 9.146695949 |
| 43 | Bristol | Virginia | 8.939233903 |
| 44 | Haysville | Kansas | 8.,863271823 |
| 45 | Auburn | Alabama | 8.837354901 |
| 46 | Bessemer | Alabama | 8.710984079 |
| 47 | Windsor | Connecticut | 8.676499193 |
| 48 | East Grand Rapids | Michigan | 8.534606586 |
| 49 | Memphis | Tennessee | 8.464779678 |
| 50 | Gautier | Mississippi | 8.288952318 |
| 51 | Bardstown | Kentucky | 8.,17814829 |
| 52 | Gadsden | Alabama | 8.152763436 |
| 53 | St. Joseph | Missouri | 8.101308308 |
| 54 | Billings | Montana | 8.100145482 |
| 55 | Highland Park | Michigan | 8.032202768 |
| 56 | Taylorville | Illinois | 7.934669931 |
| 57 | Muskogee | Oklahoma | 7.921678948 |
| 58 | Moberly | Missouri | 7.,849337815 |
| 59 | Camden | Arkansas | 7.830855782 |
| 60 | Stoughton | Wisconsin | 7.80256563 |
| 61 | Sauk Village | Illinois | 7.790122704 |
| 62 | Kingsport | Tennessee | 7.734682666 |
| 63 | Stafford | Texas | 7.724299849 |
| 64 | Prichard | Alabama | 7.684063929 |
| 65 | Albuquerque | New Mexico | 7.,620129131 |
| 66 | Defiance | Ohio | 7.608639921 |
| 67 | Opelousas | Louisiana | 7.576058658 |
| 68 | Florence | Alabama | 7.489299399 |
| 69 | Freeport | Illinois | 7.470669392 |
| 70 | Thomasville | North Carolina | 7.388543725 |
| 71 | Woodburn | Oregon | 7.382296576 |
| 72 | San Francisco | California | 7.,311918657 |
| 73 | Ceres | California | 7.291313494 |
| 74 | Maple Shade Township | New Jersey | 7.099280956 |
| 75 | Clinton | Iowa | 7.091208252 |
| 76 | Central Marin | California | 7.07456679 |
| 77 | Albany | Georgia | 7.072364085 |
| 78 | Sturgis | Michigan | 6.952466936 |
| 79 | Great Bend | Kansas | 6.,890857406 |
| 80 | Fairfield Township | Ohio | 6.882081328 |
| 81 | Santa Clara | California | 6.851820127 |
| 82 | Valdosta | Georgia | 6.847283559 |
| 83 | South Miami | Florida | 6.837884554 |
| 84 | Cordele | Georgia | 6.829704174 |
| 85 | Kings Mountain | North Carolina | 6.824478031 |
| 86 | Andover | Kansas | 6.,814508469 |
| 87 | Swatara Township | Pennsylvania | 6.752305311 |
| 88 | Lakewood | Ohio | 6.733518079 |
| 89 | Oxford | Alabama | 6.652529805 |
| 90 | Southern Regional York County | Pennsylvania | 6.647038624 |
| 91 | Greenbelt | Maryland | 6.63829943 |
| 92 | Pleasant Hill | California | 6.,636523124 |
| 93 | Santa Monica | California | 6.589431382 |
| 94 | Plainville | Connecticut | 6.582761895 |
| 95 | Lincolnwood | Illinois | 6.571616234 |
| 96 | Ozark | Missouri | 6.541356323 |
| 97 | Streetsboro | Ohio | 6.429699322 |
| 98 | Muskegon Heights | Michigan | 6.390527875 |
| 99 | Fitchburg | Wisconsin | 6.,382372035 |
| 100 | 6.322247118 |
czy przemoc w Ameryce maleje?
pomimo wysokiego wskaźnika przestępczości nękającej te miasta, istnieją dowody na to, że ogólnie rzecz biorąc, przemoc zmniejsza się i będzie nadal.
Większość amerykańskich społeczności doświadczyła spadku liczby morderstw i przemocy.,
chociaż tendencja do zmniejszania się przestępczości z użyciem przemocy daje nadzieję amerykańskim miastom obleganym przez przemoc i morderstwa, wiele z nich ma głęboko zakorzenione problemy, które nękają ich dzielnice od dziesięcioleci i nie jest do końca jasne, gdzie leży rozwiązanie.
ponadto, nawet jeśli wśród „najgorszych” trendów w większych miastach, wiele z tych miast nadal ma negatywny trend przestępczości(zmniejszona przestępczość z czasem). „Niespodzianką” jest to, że miasta takiej wielkości stanowią mniejszość ze 100 miast o wysokim wskaźniku przestępczości z użyciem przemocy., To może być artefakt naszego systemu informacyjnego. Więcej uwagi poświęca się wydarzeniom dużego miasta spoza tego miasta. Wydarzenia w małych miastach zwykle nie są tak szeroko rozpowszechniane w mediach.
duże miasta o największym wzroście liczby ludności
>= 100 000. Wskaźnik przestępczości w 2017 roku minus wskaźnik przestępczości w 2016 roku. Jeśli jest to dodatnie, oznacza to, że wskaźnik przestępczości wzrósł; w niektórych miastach wskaźnik przestępczości wzrósł bardziej niż w innych miastach; ranking pokazuje, które miasta mają najwyższy wzrost wskaźnika przestępczości.,
| Rank | City | State | Change in crime rate ranking, per 1,000 |
|---|---|---|---|
| 1 | Baton Rouge | Louisiana | 13.3293702 |
| 2 | Memphis | Tennessee | 8.464779678 |
| 3 | Billings | Montana | 8.100145482 |
| 4 | Albuquerque | New Mexico | 7.620129131 |
| 5 | San Francisco | California | 7.,311918657 |
| 6 | Santa Clara | California | 6.851820127 |
| 7 | Anchorage | Alaska | 5.772541404 |
| 8 | Portland | Oregon | 5.474339463 |
| 9 | Chattanooga | Tennessee | 5.43792489 |
| 10 | Berkeley | California | 5.397739354 |
| 11 | Gresham | Oregon | 5.152564725 |
| 12 | Minneapolis | Minnesota | 4.,118798448 |
| 13 | Baltimore | Maryland | 3.965880132 |
| 14 | Springfield | Missouri | 3.877629251 |
| 15 | New Orleans | Louisiana | 3.754146612 |
| 16 | Peoria | Illinois | 3.64768966 |
| 17 | Fairfield | California | 3.637668526 |
| 18 | Clarksville | Tennessee | 3.619785695 |
| 19 | Sunnyvale | California | 3.,575459923 |
| 20 | St. Paul | Minnesota | 3.398781043 |
| 21 | Columbia | Missouri | 3.264835266 |
| 22 | Elizabeth | New Jersey | 3.204308289 |
| 23 | Independence | Missouri | 3.200892272 |
| 24 | Richmond | California | 3.075459114 |
| 25 | Salem | Oregon | 3.007235654 |
| 26 | El Monte | California | 2.,99396657 |
| 27 | Bridgeport | Connecticut | 2.868308866 |
| 28 | St. Louis | Missouri | 2.795029948 |
| 29 | Springfield | Illinois | 2.692224788 |
| 30 | Inglewood | California | 2.66757046 |
| 31 | Kansas City | Missouri | 2.565637555 |
| 32 | Davenport | Iowa | 2.436057637 |
| 33 | Palm Bay | Florida | 2.,434437856 |
| 34 | North Las Vegas | Nevada | 2.345587969 |
| 35 | Fullerton | California | 2.218249148 |
| 36 | Oakland | California | 2.207173198 |
| 37 | Simi Valley | California | 2.182940304 |
| 38 | Overland Park | Kansas | 2.13822742 |
| 39 | Omaha | Nebraska | 1.932003381 |
| 40 | Miami Gardens | Florida | 1.,904804781 |
| 41 | Hayward | California | 1.885473269 |
| 42 | Des Moines | Iowa | 1.765402456 |
| 43 | Coral Springs | Florida | 1.748503884 |
| 44 | Santa Rosa | California | 1.697980304 |
| 45 | Evansville | Indiana | 1.59796126 |
| 46 | Nashville Metropolitan | Tennessee | 1.571584488 |
| 47 | Fremont | California | 1.,558579322 |
| 48 | High Point | North Carolina | 1.545060145 |
| 49 | Jersey City | New Jersey | 1.5290249 |
| 50 | Murfreesboro | Tennessee | 1.383229336 |
| 51 | Lansing | Michigan | 1.36991868 |
| 52 | Little Rock | Arkansas | 1.363035069 |
| 53 | Allen | Texas | 1.334373065 |
| 54 | Killeen | Texas | 1.,323352716 |
| 55 | Edison Township | New Jersey | 1.26357433 |
| 56 | Rancho Cucamonga | California | 1.24894425 |
| 57 | Shreveport | Louisiana | 1.232750698 |
| 58 | Wichita | Kansas | 1.192280684 |
| 59 | Naperville | Illinois | 1.179864909 |
| 60 | Newark | New Jersey | 1.132814758 |
| 61 | Visalia | California | 1.,081318319 |
| 62 | Los Angeles | California | 1.043436167 |
| 63 | Syracuse | New York | 1.020376571 |
| 64 | Boise | Idaho | 1.004629332 |
| 65 | Fort Collins | Colorado | 0.967734167 |
| 66 | San Jose | California | 0.957661497 |
| 67 | Denver | Colorado | 0.956025992 |
| 68 | Rochester | New York | 0.,946634094 |
| 69 | Paterson | New Jersey | 0.911694206 |
| 70 | Burbank | California | 0.88490611 |
| 71 | Concord | California | 0.779714249 |
| 72 | Gilbert | Arizona | 0.770535339 |
| 73 | Santa Clarita | California | 0.677310872 |
| 74 | Phoenix | Arizona | 0.668646766 |
| 75 | Chicago | Illinois | 0.,661658205 |
| 76 | Chandler | Arizona | 0.65783521 |
| 77 | Moreno Valley | California | 0.639198436 |
| 78 | Garden Grove | California | 0.593275228 |
| 79 | Salinas | California | 0.530985122 |
| 80 | Pompano Beach | Florida | 0.527632424 |
| 81 | North Charleston | South Carolina | 0.474461909 |
| 82 | Denton | Texas | 0.,460258619 |
| 83 | Carlsbad | California | 0.456597533 |
| 84 | Frisco | Texas | 0.440899911 |
| 85 | Grand Prairie | Texas | 0.43949332 |
| 86 | Cary | North Carolina | 0.427698793 |
| 87 | Hillsboro | Oregon | 0.352389429 |
| 88 | Norwalk | California | 0.348587685 |
| 89 | McKinney | Texas | 0.,336967231 |
| 90 | Santa Ana | California | 0.324093576 |
| 91 | Broken Arrow | Oklahoma | 0.27805118 |
| 92 | Aurora | Colorado | 0.23286123 |
| 93 | Torrance | California | 0.211859723 |
| 94 | Ann Arbor | Michigan | 0.175472406 |
| 95 | Thousand Oaks | California | 0.137212449 |
| 96 | El Paso | Texas | 0.,092558492 |
| 97 | Beaumont | Texas | 0.039400182 |
| 98 | Elgin | Illinois | 0.034571671 |
| 99 | San Mateo | California | 0.032842541 |
| 100 | Newport News | Virginia | 0.031950818 |
Another way to rank America’s most dangerous cities?,
Tabela 5 jest ciekawym sposobem spojrzenia na Miasta z zagadnieniami przemocy z innej perspektywy, poprzez uśrednianie wskaźnika przemocy w mieście z jego wzrostem przestępczości z użyciem przemocy w ciągu ostatniego roku dostępnych danych. Pozwala nam to zbadać miasta, w których występują już poważne problemy z przestępczością, a jednocześnie ocenić ich potencjał do dalszego wzrostu przestępczości w przyszłości.
są jednak pewne niespodzianki, jak również, w tym Baton Rouge, Luizjana (#10), Anchorage, Alaska (#4) i Minneapolis, Minnesota (#8)., Miasta te nie są pierwszymi wymienionymi podczas omawiania amerykańskich miast o poważnych problemach z przestępczością, ale są podnoszone w rankingu przez ich znaczący wzrost przestępczości z użyciem przemocy w ubiegłym roku i mogą uzyskać więcej uwagi w nadchodzących latach.
Stworzyliśmy ranking oparty na zmianach wskaźnika przestępczości w latach 2016-2017. Następnie stworzyliśmy ranking oparty na wskaźniku przemocy w 2017 roku. Uśredniliśmy te dwa szeregi., Ostateczny ranking, który łączy w sobie najgorszą brutalną przestępczość najgorszy wzrost ogólnego wskaźnika przestępczości jest pokazany w ostatniej kolumnie. Niektóre miasta są związane z powodu tej samej średniej dwóch Rang.,nk
Averaged violent crime rate with increase in violent crime rate 1 Memphis Tennessee 2 4 3 2 Albuquerque New Mexico 4 10 7 3 Baltimore Maryland 13 3 8 4 Anchorage Alaska 7 15 11 5 Springfield Missouri 14 11 12.,5 6 Baton Rouge Louisiana 1 28 14.5 6 St. Louis Missouri 28 1 14.5 8 Minneapolis Minnesota 12 19 15.5 9 Chattanooga Tennessee 9 23 16 10 New Orleans Louisiana 15 18 16.,5 11 Kansas City Missouri 31 5 18 12 Oakland California 36 13 24.5 13 Springfield Illinois 29 25 27 14 Little Rock Arkansas 52 6 29 15 Nashville Metropolitan Tennessee 46 16 31 16 Richmond California 24 39 31.,5 17 North Las Vegas Nevada 34 31 32.5 18 Bridgeport Connecticut 27 41 34 18 Lansing Michigan 51 17 34 20 San Francisco California 5 70 37.5 20 Elizabeth New Jersey 22 53 37.5 22 Peoria Illinois 16 61 38.,5 23 Wichita Kansas 58 29 43.5 24 Shreveport Louisiana 57 33 45 25 Miami Gardens Florida 40 55 47.5 25 Chicago Illinois 75 20 47.,5 27 Davenport Iowa 32 66 49 28 Inglewood California 30 72 51 29 Newark New Jersey 60 43 51.5 30 Rochester New York 68 42 55 31 Killeen Texas 54 58 56 32 St. Paul Minnesota 20 93 56.,5 33 Clarksville Tennessee 18 101 59.5 33 North Charleston South Carolina 81 38 59.5 35 Los Angeles California 62 59 60.5 35 Beaumont Texas 97 24 60.,5 37 Berkeley California 10 112 61 38 Portland Oregon 8 118 63 38 Evansville Indiana 45 81 63 40 Pompano Beach Florida 80 47 63.5 41 Des Moines Iowa 42 87 64.5 42 Billings Montana 3 128 65.,5 43 Omaha Nebraska 39 94 66.5 44 Independence Missouri 23 111 67 44 High Point North Carolina 48 86 67 44 Phoenix Arizona 74 60 67 47 Syracuse New York 63 74 68.,5 48 Columbia Missouri 21 127 74 48 Paterson New Jersey 69 79 74 50 Denver Colorado 67 82 74.5 51 Fairfield California 17 134 75.,5 52 Palm Bay Florida 33 123 78 53 Cincinnati Ohio 124 36 80 54 Murfreesboro Tennessee 50 114 82 55 Lancaster California 103 62 82.5 56 Jersey City New Jersey 49 120 84.,5 57 Salinas California 79 95 87 57 Detroit Michigan 172 2 87 59 Houston Texas 154 21 87.5 60 Knoxville Tennessee 140 44 92 61 El Monte California 26 159 92.5 62 Philadelphia Pennsylvania 152 35 93.,5 63 Salem Oregon 25 164 94.5 64 Gresham Oregon 11 180 95.5 65 Milwaukee Wisconsin 186 7 96.5 66 Aurora Colorado 92 104 98 67 Santa Rosa California 44 153 98.,5 68 Victorville California 128 76 102 69 Akron Ohio 127 78 102.5 69 Gainesville Florida 136 69 102.5 71 Hartford Connecticut 187 22 104.5 72 Grand Rapids Michigan 142 71 106.5 72 Huntsville Alabama 173 40 106.,5 74 Rockford Illinois 206 8 107 75 Antioch California 102 113 107.5 76 Oklahoma City Oklahoma 162 54 108 77 Jacksonville Florida 118 99 108.5 77 Montgomery Alabama 120 97 108.5 79 Hayward California 41 178 109.,5 79 Santa Ana California 90 129 109.5 81 San Jose California 66 154 110 82 Vallejo California 174 48 111 83 Pomona California 116 109 112.,5 84 Newport News Virginia 100 126 113 85 Manchester New Hampshire 144 85 114.5 86 Fort Worth Texas 122 108 115 87 Boston Massachusetts 143 88 115.,5 88 New York New York 117 115 116 89 Moreno Valley California 77 161 119 90 Norwalk California 88 151 119.5 91 Visalia California 61 179 120 92 Dallas Texas 184 57 120.5 93 Santa Clara California 6 239 122.,5 93 Corpus Christi Texas 170 75 122.5 95 Concord California 71 175 123 96 San Bernardino California 233 14 123.,5 97 Allentown Pennsylvania 110 138 124 97 Waco Texas 126 122 124 99 Ventura California 104 147 125.5 99 Indianapolis Indiana 239 12 125.5 101 Palmdale California 112 143 127.5 101 Fresno California 149 106 127.,5Metodologia
Analiza danych o przestępstwach
organy ścigania z miast, obszarów metropolitalnych, powiatów, uniwersytetów, państw, plemion i innych agencji w całym kraju przekazują dane o przestępstwach FBI za pomocą jednolitego systemu zgłaszania przestępstw. Dane są udostępniane do publicznego przeglądania, pobierania i analizowania.
jest to badanie dwuczęściowe. W pierwszej części przeanalizowaliśmy dane zgłaszane przez agencje z miast-głównie departamenty policji z miast., W drugiej części badania analizujemy dane przesyłane przez wydziały policyjne uczelni wyższych i uczelni wyższych w całym kraju.
do zbierania danych za rok 2017 wykorzystaliśmy narzędzie do ujednoliconego raportowania przestępstw FBI. Ogólnie rzecz biorąc, dane z 8793 organów ścigania, które reprezentowały więcej 193 milionów ludności USA, pomogły nam wyciągnąć interesujący wgląd między wielkością policji a częstością występowania przestępstw. Podsumowanie zakresu znajduje się w tabeli 1.,
zakres danych o przestępstwach
istnieją dwie szerokie klasyfikacje przestępstw: przestępstw z użyciem przemocy i przestępstw bez użycia przemocy. Według strony internetowej FBI ” przemoc składa się z czterech przestępstw: morderstwa i nieumyślnego spowodowania śmierci, gwałtu, rabunku i napaści z bronią w ręku. Brutalne przestępstwa są definiowane w programie UCR jako te przestępstwa, które wiążą się z siłą lub groźbą użycia siły. Przestępstwa majątkowe obejmują przestępstwa z włamaniem,kradzieże-kradzieże, kradzieże pojazdów samochodowych i podpalenia., Celem przestępstw typu kradzieży jest zabranie pieniędzy lub mienia, ale nie ma siły ani groźby użycia siły wobec ofiar. „
zestaw rankingów wykorzystuje większą wagę do przemocy niż przestępstwa majątkowe. Przypisaliśmy dwa razy większą wagę brutalnym przestępstwom niż przestępstwom majątkowym. Następnie przekształciliśmy zmienną wskaźnika przestępczości całkowitej za pomocą x' = log(x+1) tak, że skośność jest zmniejszona. Następnie znormalizowaliśmy ją za pomocą X' / max(X') przekształcając końcową liczbę na wynik od 0 do 1.
obliczyliśmy nową zmienną o nazwie Police = TotalCrimes / Number of police employees., Uważamy, że mniejsze statystyki policji są, bezpieczniejsze jest miasto. Zmieniliśmy i znormalizowaliśmy również odpowiedniość policji, co skutkowało przestępczością między 0 a 1. Następnie połączyliśmy te dwa wyniki, aby stworzyć wynik dla każdego miasta.
bezpieczeństwo w niebezpiecznym mieście
Jeśli utkniesz w jednym z najniebezpieczniejszych miast, istnieje kilka sposobów na zachowanie bezpieczeństwa niż większość. Rozważ instalację systemu alarmowego w swoim domu. Do najlepszych systemów należą systemy ADT, FrontPoint i Vivint., Jeśli nie chcesz skomplikowanej instalacji, istnieje również wiele systemów bezprzewodowych . (Zobacz naszą recenzję simplisafe dla dobrego systemu bez instalacji). Alternatywnie możesz umieścić kamerę bezpieczeństwa w domu. Wiele z nich działa bezpośrednio z telefonem, aby ostrzec cię, gdy jest ruch. Wreszcie, jeśli masz starszą rodzinę, która nie ma opiekuna, powinni prawdopodobnie sprawdzić naszą najlepszą stronę systemu alarmowego medycznego.