przemoc z bronią i rozpowszechnienie przemocy w Stanach Zjednoczonych pozostają gorące kwestie w amerykańskim społeczeństwie.
bez wątpienia, w porównaniu z innymi rozwiniętymi narodami w Europie i Azji, szczególnie w niektórych regionach, Stany Zjednoczone mają niezwykle wysoki wskaźnik przestępczości, ale jaka jest przyczyna tych liczb? Czy to może być prawo narodu do broni lustrzanej i łatwość nabycia broni palnej, czy jest inne wytłumaczenie?
chodzi o kontrolę broni czy jej brak?,
surowość przepisów dotyczących broni wydaje się odgrywać rolę w wskaźnikach brutalnej przestępczości, ponieważ Stany Z ponad ich udział miast w top 100 (Tabela 1), Jak Floryda, Michigan, Georgia i Alabama, wszystkie mają raczej luźne prawa dotyczące broni. Istnieją jednak wyjątki: New Jersey, w którym znajduje się pięć miast w pierwszej setce, i Illinois, w którym znajdują się trzy (w tym #98 Chicago), mają bardzo surowe przepisy dotyczące broni.,
chociaż masowe strzelaniny stają się coraz bardziej powszechne w życiu amerykańskim, brutalne przestępstwa i rozpowszechnienie morderstw z bronią, nękających najbardziej niebezpieczne miasta Ameryki, nie są najlepiej wyjaśnione przez luźne prawa dotyczące broni, stawki posiadania broni lub jednorazowe szałasy (chociaż mają one wpływ), ale raczej przez nierówności dochodów.
tam, gdzie jest wysoki wskaźnik ubóstwa i niewielkie możliwości zarobienia przyzwoitej pensji, znajdujemy wysoki wskaźnik zabójstw i rozpowszechnienie innych rodzajów przemocy.,
społeczności Amerykańskie cierpiące najciężej z rąk brutalnych przestępstw są również jednymi z najbardziej zubożałych w kraju, z niektórymi z najwyższych stóp bezrobocia, do butów.
czy to najniebezpieczniejsze miasto w Ameryce?
spójrzmy na dwie społeczności, które zajmują pierwsze miejsce na liście: Anniston, AL (#1) i Bessemer, AL (#2) (patrz Tabela 1 poniżej)., Oba są małymi miastami w Alabamie, które szczyciły się tętniącą życiem gospodarką w minionych dekadach, ale od tego czasu przeżywały ciężkie czasy po zjawisku deindustrializacji pod koniec XX wieku.Bessemer było niegdyś ośrodkiem produkcji i wydobycia rud oraz siedzibą dużej fabryki wagonów kolejowych Pullman Standard, ale gdy przemysł ten wyschł i / lub przeniósł się gdzie indziej, wzrosło bezrobocie, a wraz z nim gwałtowna przestępczość.,
obecnie Anniston i Bessemer są nękane przez stopy bezrobocia znacznie wyższe niż średnia krajowa, podczas gdy miejsca pracy w sektorze usług, które zastąpiły miejsca pracy w przemyśle wytwórczym w tych społecznościach, często nie zbliżają się do zapewnienia godziwej płacy na utrzymanie. To samo zjawisko jest widoczne w całej pierwszej setce: pozbawienie praw wyborczych prowadzące do większych przypadków przemocy.,
Top 100 Most Dangerous Cities in America
Per violent crime rate average, per 1,000 people, police adequacy, population >= 10,000.
| Rank | City | State | Violent crime rate per 1,000 |
|---|---|---|---|
| 1 | Anniston | Alabama | 34.34297427 |
| 2 | Bessemer | Alabama | 29.,85584219 |
| 3 | Florida City | Florida | 22.75890299 |
| 4 | McKeesport | Pennsylvania | 21.25423891 |
| 5 | St. Louis | Missouri | 20.82285906 |
| 6 | Detroit | Michigan | 20.56673306 |
| 7 | Baltimore | Maryland | 20.27014907 |
| 8 | Memphis | Tennessee | 20.0332432 |
| 9 | Camden County | New Jersey | 19.,67725003 |
| 10 | Opa Locka | Florida | 19.49844012 |
| 11 | Flint | Michigan | 19.45033901 |
| 12 | Pine Bluff | Arkansas | 18.47118959 |
| 13 | Prichard | Alabama | 18.26484018 |
| 14 | Muskegon Heights | Michigan | 18.07899128 |
| 15 | West Memphis | Arkansas | 17.7903367 |
| 16 | Danville | Illinois | 17.,40627391 |
| 17 | Alexander City | Alabama | 17.29517092 |
| 18 | Kansas City | Missouri | 17.24308586 |
| 19 | Highland Park | Michigan | 17.01217812 |
| 20 | Crowley | Louisiana | 16.35191156 |
| 21 | Little Rock | Arkansas | 16.33603259 |
| 22 | Darby | Pennsylvania | 16.15326822 |
| 23 | Chester | Pennsylvania | 16.,09580979 |
| 24 | Milwaukee | Wisconsin | 15.97364106 |
| 25 | Wilmington | Delaware | 15.96042039 |
| 26 | Rockford | Illinois | 15.88199223 |
| 27 | Myrtle Beach | South Carolina | 15.76868574 |
| 28 | Saginaw | Michigan | 15.6825619 |
| 29 | Gallup | New Mexico | 15.4284462 |
| 30 | Camden | Arkansas | 14.,99683802 |
| 31 | North Adams | Massachusetts | 14.90577695 |
| 32 | Hammond | Louisiana | 14.87060641 |
| 33 | College Park | Georgia | 14.66895731 |
| 34 | Inkster | Michigan | 14.55352738 |
| 35 | Susanville | California | 14.49979187 |
| 36 | Alexandria | Louisiana | 14.41704973 |
| 37 | Riviera Beach | Florida | 13.,6958536 |
| 38 | Asbury Park | New Jersey | 13.60500766 |
| 39 | Greenwood | South Carolina | 13.54537271 |
| 40 | Springfield | Missouri | 13.38835723 |
| 41 | Indianapolis | Indiana | 13.3396418 |
| 42 | Scottsboro | Alabama | 13.09686221 |
| 43 | East Point | Georgia | 13.06659205 |
| 44 | Oakland | California | 12.,99318687 |
| 45 | Cambridge | Maryland | 12.99013712 |
| 46 | Bogalusa | Louisiana | 12.97935103 |
| 47 | San Bernardino | California | 12.91085755 |
| 48 | Trenton | New Jersey | 12.85749902 |
| 49 | Artesia | New Mexico | 12.83500161 |
| 50 | Kinston | North Carolina | 12.7939974 |
| 51 | Vinita Park | Missouri | 12.,74749119 |
| 52 | Farmington | New Mexico | 12.67708842 |
| 53 | Florence | South Carolina | 12.66612916 |
| 54 | Texarkana | Texas | 12.61812998 |
| 55 | Emeryville | California | 12.61381672 |
| 56 | Barstow | California | 12.56866989 |
| 57 | Benton Township | Michigan | 12.54005852 |
| 58 | Newburgh | New York | 12.,35754986 |
| 59 | Union City | Georgia | 12.24007561 |
| 60 | Shawnee | Oklahoma | 12.23010244 |
| 61 | Wheeling | West Virginia | 12.2076776 |
| 62 | Muskogee | Oklahoma | 12.06837875 |
| 63 | Anchorage | Alaska | 12.03289802 |
| 64 | Henderson | North Carolina | 12.0282863 |
| 65 | Cocoa | Florida | 11.,99014509 |
| 66 | Kalamazoo | Michigan | 11.97172941 |
| 67 | Bluefield | West Virginia | 11.92353173 |
| 68 | Los Lunas | New Mexico | 11.91472918 |
| 69 | Natchitoches | Louisiana | 11.86830015 |
| 70 | Tifton | Georgia | 11.76957653 |
| 71 | Selma | California | 11.76612806 |
| 72 | Charleston | West Virginia | 11.,72419447 |
| 73 | Elkton | Maryland | 11.64999367 |
| 74 | Harrisburg | Pennsylvania | 11.5564298 |
| 75 | Clinton | Iowa | 11.55412815 |
| 76 | Troy | Alabama | 11.46694215 |
| 77 | Nashville Metropolitan | Tennessee | 11.38171873 |
| 78 | Lansing | Michigan | 11.35836013 |
| 79 | Jackson | Michigan | 11.,30339406 |
| 80 | Albany | Georgia | 11.2964253 |
| 81 | Red Bluff | California | 11.29225775 |
| 82 | El Dorado | Arkansas | 11.28334338 |
| 83 | Dyersburg | Tennessee | 11.25692271 |
| 84 | Niagara Falls | New York | 11.24315387 |
| 85 | New Orleans | Louisiana | 11.21407383 |
| 86 | Dickson | Tennessee | 11.,191405 |
| 87 | Helena-West Helena | Arkansas | 11.12263173 |
| 88 | Daytona Beach | Florida | 11.07098455 |
| 89 | Minneapolis | Minnesota | 11.01269539 |
| 90 | Atlantic City | New Jersey | 11.01007746 |
| 91 | Chicago | Illinois | 10.98858867 |
| 92 | Houston | Texas | 10.95227811 |
| 93 | Hartford | Connecticut | 10.,92838369 |
| 94 | Bridgeton | New Jersey | 10.90748687 |
| 95 | Holyoke | Massachusetts | 10.82791526 |
| 96 | West Columbia | South Carolina | 10.77559966 |
| 97 | Marion | Arkansas | 10.76400129 |
| 98 | York | Pennsylvania | 10.76225004 |
| 99 | Ozark | Alabama | 10.71502164 |
| 100 | Arvin | California | 10.,70593735 |
czy to drugie najbardziej niebezpieczne miasto w Ameryce?
następnie chcieliśmy przyjrzeć się najbardziej niebezpiecznym dużym miastom w Stanach Zjednoczonych, więc wykluczyliśmy wszystkie społeczności o populacji mniejszej niż 100 000. Zamiast po prostu wziąć pod uwagę wskaźniki przemocy w tych miastach, wzięliśmy również pod uwagę wynik „adekwatności policyjnej”, który jest całkowitą liczbą przestępstw podzieloną przez liczbę policjantów obsługujących miasto.,
zastosowanie tych obliczeń daje zaskakujące wyniki, z kilkoma zwykłymi podejrzanymi, takimi jak Detroit, Chicago lub Baltimore, pojawiającymi się na liście. Zamiast tego, średniej wielkości miasta w północno-zachodnim Pacyfiku i Kalifornii dominują w rankingu.
w pierwszej dziesiątce pojawiają się cztery miasta Waszyngtonu, a także Billings, Montana (#3) i Portland w Oregonie (#9), również w regionie. Wyniki te opowiadają inną historię niż to, co zwykle napotykasz, słysząc o problemie przestępczości w Ameryce, ale problem jest złożony i wieloaspektowy.,
miasta Kalifornii, zlokalizowane w całym stanie, zajmują aż 28 pozycji na liście. Może to wskazywać, że przeciążone siły policyjne w tych miastach napotykają większą ilość przestępstw, niż są w stanie policzyć.
Top 100 najniebezpieczniejszych dużych miast w Ameryce
według średniego wskaźnika przemocy, policji, populacji>= 100 000). Wskaźnik przestępczości jest wskaźnikiem, który łączy znormalizowany wskaźnik przestępczości i adekwatność Policji.,
| Rank | City | State | Crime Score |
|---|---|---|---|
| 1 | Springfield | Missouri | 0.767828695 |
| 2 | Spokane | Washington | 0.749935645 |
| 3 | Billings | Montana | 0.723097584 |
| 4 | Tacoma | Washington | 0.719377157 |
| 5 | Vallejo | California | 0.,716943948 |
| 6 | Anchorage | Alaska | 0.71605993 |
| 7 | Kent | Washington | 0.713783156 |
| 8 | Renton | Washington | 0.708033763 |
| 9 | Portland | Oregon | 0.704302058 |
| 10 | Davenport | Iowa | 0.699437336 |
| 11 | Pueblo | Colorado | 0.698556722 |
| 12 | Modesto | California | 0.,697833363 |
| 13 | Wichita | Kansas | 0.692869094 |
| 14 | Bakersfield | California | 0.692015163 |
| 15 | Oakland | California | 0.689643814 |
| 16 | Antioch | California | 0.68875917 |
| 17 | Little Rock | Arkansas | 0.681923575 |
| 18 | San Bernardino | California | 0.676706846 |
| 19 | Tulsa | Oklahoma | 0.,671136415 |
| 20 | San Antonio | Texas | 0.67055464 |
| 21 | Independence | Missouri | 0.670155923 |
| 22 | Indianapolis | Indiana | 0.665182981 |
| 23 | Tucson | Arizona | 0.665032295 |
| 24 | Pompano Beach | Florida | 0.658606708 |
| 25 | Berkeley | California | 0.657702607 |
| 26 | Salinas | California | 0.,651501527 |
| 27 | Springfield | Illinois | 0.649348064 |
| 28 | Knoxville | Tennessee | 0.646383035 |
| 29 | Tallahassee | Florida | 0.642456176 |
| 30 | Gresham | Oregon | 0.64214641 |
| 31 | Memphis | Tennessee | 0.641475949 |
| 32 | Costa Mesa | California | 0.637844128 |
| 33 | Chattanooga | Tennessee | 0.,637024782 |
| 34 | Des Moines | Iowa | 0.636767618 |
| 35 | Rockford | Illinois | 0.635939716 |
| 36 | Minneapolis | Minnesota | 0.635281367 |
| 37 | Everett | Washington | 0.635181968 |
| 38 | Reno | Nevada | 0.629239442 |
| 39 | San Angelo | Texas | 0.628679898 |
| 40 | Evansville | Indiana | 0.,625795148 |
| 41 | Salem | Oregon | 0.624793832 |
| 42 | Corpus Christi | Texas | 0.624727343 |
| 43 | Vancouver | Washington | 0.62453566 |
| 44 | Concord | California | 0.624019624 |
| 45 | Topeka | Kansas | 0.623881265 |
| 46 | Lansing | Michigan | 0.623609756 |
| 47 | Glendale | Arizona | 0.,62339135 |
| 48 | Riverside | California | 0.62212986 |
| 49 | South Bend | Indiana | 0.621115942 |
| 50 | Visalia | California | 0.620685965 |
| 51 | Seattle | Washington | 0.620594675 |
| 52 | Lexington | Kentucky | 0.619363312 |
| 53 | Ventura | California | 0.619155861 |
| 54 | Shreveport | LOUISIANA | 0.,619018506 |
| 55 | San Francisco | California | 0.618273556 |
| 56 | Downey | California | 0.617460457 |
| 57 | Columbia | South Carolina | 0.616862623 |
| 58 | Eugene | Oregon | 0.616589458 |
| 59 | Fresno | California | 0.613930678 |
| 60 | Fairfield | California | 0.613606951 |
| 61 | Oklahoma City | Oklahoma | 0.,612745356 |
| 62 | Richmond | California | 0.610352007 |
| 63 | Fargo | North Dakota | 0.610216662 |
| 64 | Columbia | Missouri | 0.609009309 |
| 65 | Omaha | Nebraska | 0.608657591 |
| 66 | Akron | Ohio | 0.608104577 |
| 67 | Garden Grove | California | 0.606799743 |
| 68 | Lafayette | Louisiana | 0.,606205028 |
| 69 | Beaumont | Texas | 0.605977283 |
| 70 | San Jose | California | 0.604272725 |
| 71 | Lakewood | Colorado | 0.603591415 |
| 72 | Pomona | California | 0.601949764 |
| 73 | Orlando | Florida | 0.599773336 |
| 74 | Baton Rouge | Louisiana | 0.599042753 |
| 75 | Houston | Texas | 0.,598831586 |
| 76 | Nashville Metropolitan | Tennessee | 0.59857062 |
| 77 | Columbus | Ohio | 0.598403581 |
| 78 | North Las Vegas | Nevada | 0.594745768 |
| 79 | Sioux Falls | South Dakota | 0.59154341 |
| 80 | North Charleston | South Carolina | 0.591217643 |
| 81 | Phoenix | Arizona | 0.590746813 |
| 82 | Bellevue | Washington | 0.,590351364 |
| 83 | Odessa | Texas | 0.590175915 |
| 84 | Sacramento | California | 0.589574585 |
| 85 | Cedar Rapids | Iowa | 0.588804593 |
| 86 | Mesquite | Texas | 0.58735419 |
| 87 | Fullerton | California | 0.587003723 |
| 88 | El Monte | California | 0.586904977 |
| 89 | Durham | North Carolina | 0.,584999156 |
| 90 | West Covina | California | 0.584781091 |
| 91 | Kansas City | Missouri | 0.582779907 |
| 92 | Fremont | California | 0.582169827 |
| 93 | St. Louis | Missouri | 0.581853251 |
| 94 | West Palm Beach | Florida | 0.580614947 |
| 95 | Murfreesboro | Tennessee | 0.579415288 |
| 96 | St. Petersburg | Florida | 0.,578016539 |
| 97 | Hayward | California | 0.577819761 |
| 98 | Fort Lauderdale | Florida | 0.577815484 |
| 99 | Clovis | California | 0.576053487 |
| 100 | Miami Gardens | Florida | 0.575906515 |
Does population size matter when ranking America’s dangerous cities?,
wiele społeczności w tabeli 1 jest stosunkowo małych, a większość z nich zamieszkuje od 10 do 30 tysięcy osób. w mniejszych miastach potrzeba tylko kilku brutalnych przestępstw, aby znacznie zwiększyć wskaźnik przestępczości.
jednak wiele z tych społeczności sąsiaduje z większymi obszarami metropolitalnymi, takimi jak #4 McKeesport, PA (populacja: 19,731), który jest częścią obszaru metropolitalnego Pittsburgh, i Florida City, FL spadające tuż za granicą Miami.,
wiele z tych mniejszych społeczności ma wskaźnik przestępczości podobny do najbardziej niebezpiecznych dzielnic większych miast, z którymi sąsiadują, i w wielu przypadkach graniczą z tymi dzielnicami. Różnica polega na tym, że większe miasta mają również bardziej zamożne, obszary o niskiej przestępczości, które obniżają ogólny wskaźnik przestępczości z użyciem przemocy, podczas gdy mniejsze miasta satelitarne Nie.
patrząc na Miasta o największym wzroście przestępczości z użyciem przemocy (Tabela 3), nie znajdujemy dynamicznie rozwijających się megalopolis, ale raczej mniejsze społeczności, które po prostu przekraczają próg populacji.,
w istocie to mniejsze miasta mogą mieć największe ciągłe ryzyko brutalnej przestępczości. Baton Rouge, LA (#16), Stolica Luizjany, jest outlier tutaj, z populacją 227,715.
miasta o największym wzroście liczby ludności
>= 10 000. Wskaźnik przestępczości w 2017 roku minus wskaźnik przestępczości w 2016 roku., Jeśli jest to dodatnie, oznacza to, że wskaźnik przestępczości wzrósł; w niektórych miastach wskaźnik przestępczości wzrósł bardziej niż w innych miastach; ranking pokazuje, które miasta mają najwyższy wzrost wskaźnika przestępczości.
| Ranga | miasto | Stan | Zmiana rankingu przestępczości na 1000 |
|---|---|---|---|
| 1 | Fairfield | Alabama | 35.38883343 |
| 2 | Emeryville | California | 33.,05277001 |
| 3 | Crowley | Louisiana | 27.23889588 |
| 4 | Mayfield | Kentucky | 22.75296825 |
| 5 | Magnolia | Arkansas | 22.36848483 |
| 6 | Cambridge | Maryland | 20.70533436 |
| 7 | Lebanon | Missouri | 17.52995153 |
| 8 | Riverdale | Georgia | 16.62145704 |
| 9 | Zachary | Louisiana | 15.,3129598 |
| 10 | Millington | Tennessee | 14.94921909 |
| 11 | Muskegon | Michigan | 14.33314302 |
| 12 | Keokuk | Iowa | 14.03528729 |
| 13 | Goodlettsville | Tennessee | 13.89001197 |
| 14 | East Point | Georgia | 13.81823237 |
| 15 | Bemidji | Minnesota | 13.81798387 |
| 16 | Baton Rouge | Louisiana | 13.,3293702 |
| 17 | Fox Lake | Illiinois | 12.64958372 |
| 18 | Arkansas City | Kansas | 12.58435569 |
| 19 | Douglas | Arizona | 12.44601565 |
| 20 | Elizabethton | Tennessee | 12.34136734 |
| 21 | Tifton | Georgia | 12.23844069 |
| 22 | Beverly Hills | California | 12.22796402 |
| 23 | Rogers | Minnesota | 12.,15972878 |
| 24 | Granite City | Illinois | 11.75244136 |
| 25 | Homewood | Illinois | 11.549497 |
| 26 | Saraland | Alabama | 11.41931744 |
| 27 | Payson | Arizona | 11.33090935 |
| 28 | Greer | South Carolina | 11.22596116 |
| 29 | Miami | Oklahoma | 11.20960594 |
| 30 | El Cerrito | California | 11.,08965644 |
| 31 | Ottumwa | Iowa | 11.02552662 |
| 32 | Pineville | Louisiana | 10.65711463 |
| 33 | Vincennes | Indiana | 10.44070001 |
| 34 | Belmont | North Carolina | 10.40007691 |
| 35 | Merriam | Kansas | 10.21047565 |
| 36 | Edgewater | Florida | 10.13043236 |
| 37 | Farmington | New Mexico | 9.,957216669 |
| 38 | Grandview | Missouri | 9.48763306 |
| 39 | Panama City | Florida | 9.269999124 |
| 40 | Radcliff | Kentucky | 9.259549659 |
| 41 | Leesburg | Florida | 9.156046349 |
| 42 | East Windsor | Connecticut | 9.146695949 |
| 43 | Bristol | Virginia | 8.939233903 |
| 44 | Haysville | Kansas | 8.,863271823 |
| 45 | Auburn | Alabama | 8.837354901 |
| 46 | Bessemer | Alabama | 8.710984079 |
| 47 | Windsor | Connecticut | 8.676499193 |
| 48 | East Grand Rapids | Michigan | 8.534606586 |
| 49 | Memphis | Tennessee | 8.464779678 |
| 50 | Gautier | Mississippi | 8.288952318 |
| 51 | Bardstown | Kentucky | 8.,17814829 |
| 52 | Gadsden | Alabama | 8.152763436 |
| 53 | St. Joseph | Missouri | 8.101308308 |
| 54 | Billings | Montana | 8.100145482 |
| 55 | Highland Park | Michigan | 8.032202768 |
| 56 | Taylorville | Illinois | 7.934669931 |
| 57 | Muskogee | Oklahoma | 7.921678948 |
| 58 | Moberly | Missouri | 7.,849337815 |
| 59 | Camden | Arkansas | 7.830855782 |
| 60 | Stoughton | Wisconsin | 7.80256563 |
| 61 | Sauk Village | Illinois | 7.790122704 |
| 62 | Kingsport | Tennessee | 7.734682666 |
| 63 | Stafford | Texas | 7.724299849 |
| 64 | Prichard | Alabama | 7.684063929 |
| 65 | Albuquerque | New Mexico | 7.,620129131 |
| 66 | Defiance | Ohio | 7.608639921 |
| 67 | Opelousas | Louisiana | 7.576058658 |
| 68 | Florence | Alabama | 7.489299399 |
| 69 | Freeport | Illinois | 7.470669392 |
| 70 | Thomasville | North Carolina | 7.388543725 |
| 71 | Woodburn | Oregon | 7.382296576 |
| 72 | San Francisco | California | 7.,311918657 |
| 73 | Ceres | California | 7.291313494 |
| 74 | Maple Shade Township | New Jersey | 7.099280956 |
| 75 | Clinton | Iowa | 7.091208252 |
| 76 | Central Marin | California | 7.07456679 |
| 77 | Albany | Georgia | 7.072364085 |
| 78 | Sturgis | Michigan | 6.952466936 |
| 79 | Great Bend | Kansas | 6.,890857406 |
| 80 | Fairfield Township | Ohio | 6.882081328 |
| 81 | Santa Clara | California | 6.851820127 |
| 82 | Valdosta | Georgia | 6.847283559 |
| 83 | South Miami | Florida | 6.837884554 |
| 84 | Cordele | Georgia | 6.829704174 |
| 85 | Kings Mountain | North Carolina | 6.824478031 |
| 86 | Andover | Kansas | 6.,814508469 |
| 87 | Swatara Township | Pennsylvania | 6.752305311 |
| 88 | Lakewood | Ohio | 6.733518079 |
| 89 | Oxford | Alabama | 6.652529805 |
| 90 | Southern Regional York County | Pennsylvania | 6.647038624 |
| 91 | Greenbelt | Maryland | 6.63829943 |
| 92 | Pleasant Hill | California | 6.,636523124 |
| 93 | Santa Monica | California | 6.589431382 |
| 94 | Plainville | Connecticut | 6.582761895 |
| 95 | Lincolnwood | Illinois | 6.571616234 |
| 96 | Ozark | Missouri | 6.541356323 |
| 97 | Streetsboro | Ohio | 6.429699322 |
| 98 | Muskegon Heights | Michigan | 6.390527875 |
| 99 | Fitchburg | Wisconsin | 6.,382372035 |
| 100 | 6.322247118 |
czy przemoc w Ameryce maleje?
pomimo wysokiego wskaźnika przestępczości nękającej te miasta, istnieją dowody na to, że ogólnie rzecz biorąc, przemoc zmniejsza się i będzie nadal.
Większość amerykańskich społeczności doświadczyła spadku liczby morderstw i przemocy.,
chociaż tendencja do zmniejszania się przestępczości z użyciem przemocy daje nadzieję amerykańskim miastom obleganym przez przemoc i morderstwa, wiele z nich ma głęboko zakorzenione problemy, które nękają ich dzielnice od dziesięcioleci i nie jest do końca jasne, gdzie leży rozwiązanie.
ponadto, nawet jeśli wśród „najgorszych” trendów w większych miastach, wiele z tych miast nadal ma negatywny trend przestępczości(zmniejszona przestępczość z czasem). „Niespodzianką” jest to, że miasta takiej wielkości stanowią mniejszość ze 100 miast o wysokim wskaźniku przestępczości z użyciem przemocy., To może być artefakt naszego systemu informacyjnego. Więcej uwagi poświęca się wydarzeniom dużego miasta spoza tego miasta. Wydarzenia w małych miastach zwykle nie są tak szeroko rozpowszechniane w mediach.
duże miasta o największym wzroście liczby ludności
>= 100 000. Wskaźnik przestępczości w 2017 roku minus wskaźnik przestępczości w 2016 roku. Jeśli jest to dodatnie, oznacza to, że wskaźnik przestępczości wzrósł; w niektórych miastach wskaźnik przestępczości wzrósł bardziej niż w innych miastach; ranking pokazuje, które miasta mają najwyższy wzrost wskaźnika przestępczości.,
| Rank | City | State | Change in crime rate ranking, per 1,000 |
|---|---|---|---|
| 1 | Baton Rouge | Louisiana | 13.3293702 |
| 2 | Memphis | Tennessee | 8.464779678 |
| 3 | Billings | Montana | 8.100145482 |
| 4 | Albuquerque | New Mexico | 7.620129131 |
| 5 | San Francisco | California | 7.,311918657 |
| 6 | Santa Clara | California | 6.851820127 |
| 7 | Anchorage | Alaska | 5.772541404 |
| 8 | Portland | Oregon | 5.474339463 |
| 9 | Chattanooga | Tennessee | 5.43792489 |
| 10 | Berkeley | California | 5.397739354 |
| 11 | Gresham | Oregon | 5.152564725 |
| 12 | Minneapolis | Minnesota | 4.,118798448 |
| 13 | Baltimore | Maryland | 3.965880132 |
| 14 | Springfield | Missouri | 3.877629251 |
| 15 | New Orleans | Louisiana | 3.754146612 |
| 16 | Peoria | Illinois | 3.64768966 |
| 17 | Fairfield | California | 3.637668526 |
| 18 | Clarksville | Tennessee | 3.619785695 |
| 19 | Sunnyvale | California | 3.,575459923 |
| 20 | St. Paul | Minnesota | 3.398781043 |
| 21 | Columbia | Missouri | 3.264835266 |
| 22 | Elizabeth | New Jersey | 3.204308289 |
| 23 | Independence | Missouri | 3.200892272 |
| 24 | Richmond | California | 3.075459114 |
| 25 | Salem | Oregon | 3.007235654 |
| 26 | El Monte | California | 2.,99396657 |
| 27 | Bridgeport | Connecticut | 2.868308866 |
| 28 | St. Louis | Missouri | 2.795029948 |
| 29 | Springfield | Illinois | 2.692224788 |
| 30 | Inglewood | California | 2.66757046 |
| 31 | Kansas City | Missouri | 2.565637555 |
| 32 | Davenport | Iowa | 2.436057637 |
| 33 | Palm Bay | Florida | 2.,434437856 |
| 34 | North Las Vegas | Nevada | 2.345587969 |
| 35 | Fullerton | California | 2.218249148 |
| 36 | Oakland | California | 2.207173198 |
| 37 | Simi Valley | California | 2.182940304 |
| 38 | Overland Park | Kansas | 2.13822742 |
| 39 | Omaha | Nebraska | 1.932003381 |
| 40 | Miami Gardens | Florida | 1.,904804781 |
| 41 | Hayward | California | 1.885473269 |
| 42 | Des Moines | Iowa | 1.765402456 |
| 43 | Coral Springs | Florida | 1.748503884 |
| 44 | Santa Rosa | California | 1.697980304 |
| 45 | Evansville | Indiana | 1.59796126 |
| 46 | Nashville Metropolitan | Tennessee | 1.571584488 |
| 47 | Fremont | California | 1.,558579322 |
| 48 | High Point | North Carolina | 1.545060145 |
| 49 | Jersey City | New Jersey | 1.5290249 |
| 50 | Murfreesboro | Tennessee | 1.383229336 |
| 51 | Lansing | Michigan | 1.36991868 |
| 52 | Little Rock | Arkansas | 1.363035069 |
| 53 | Allen | Texas | 1.334373065 |
| 54 | Killeen | Texas | 1.,323352716 |
| 55 | Edison Township | New Jersey | 1.26357433 |
| 56 | Rancho Cucamonga | California | 1.24894425 |
| 57 | Shreveport | Louisiana | 1.232750698 |
| 58 | Wichita | Kansas | 1.192280684 |
| 59 | Naperville | Illinois | 1.179864909 |
| 60 | Newark | New Jersey | 1.132814758 |
| 61 | Visalia | California | 1.,081318319 |
| 62 | Los Angeles | California | 1.043436167 |
| 63 | Syracuse | New York | 1.020376571 |
| 64 | Boise | Idaho | 1.004629332 |
| 65 | Fort Collins | Colorado | 0.967734167 |
| 66 | San Jose | California | 0.957661497 |
| 67 | Denver | Colorado | 0.956025992 |
| 68 | Rochester | New York | 0.,946634094 |
| 69 | Paterson | New Jersey | 0.911694206 |
| 70 | Burbank | California | 0.88490611 |
| 71 | Concord | California | 0.779714249 |
| 72 | Gilbert | Arizona | 0.770535339 |
| 73 | Santa Clarita | California | 0.677310872 |
| 74 | Phoenix | Arizona | 0.668646766 |
| 75 | Chicago | Illinois | 0.,661658205 |
| 76 | Chandler | Arizona | 0.65783521 |
| 77 | Moreno Valley | California | 0.639198436 |
| 78 | Garden Grove | California | 0.593275228 |
| 79 | Salinas | California | 0.530985122 |
| 80 | Pompano Beach | Florida | 0.527632424 |
| 81 | North Charleston | South Carolina | 0.474461909 |
| 82 | Denton | Texas | 0.,460258619 |
| 83 | Carlsbad | California | 0.456597533 |
| 84 | Frisco | Texas | 0.440899911 |
| 85 | Grand Prairie | Texas | 0.43949332 |
| 86 | Cary | North Carolina | 0.427698793 |
| 87 | Hillsboro | Oregon | 0.352389429 |
| 88 | Norwalk | California | 0.348587685 |
| 89 | McKinney | Texas | 0.,336967231 |
| 90 | Santa Ana | California | 0.324093576 |
| 91 | Broken Arrow | Oklahoma | 0.27805118 |
| 92 | Aurora | Colorado | 0.23286123 |
| 93 | Torrance | California | 0.211859723 |
| 94 | Ann Arbor | Michigan | 0.175472406 |
| 95 | Thousand Oaks | California | 0.137212449 |
| 96 | El Paso | Texas | 0.,092558492 |
| 97 | Beaumont | Texas | 0.039400182 |
| 98 | Elgin | Illinois | 0.034571671 |
| 99 | San Mateo | California | 0.032842541 |
| 100 | Newport News | Virginia | 0.031950818 |
Another way to rank America’s most dangerous cities?,
Tabela 5 jest ciekawym sposobem spojrzenia na Miasta z zagadnieniami przemocy z innej perspektywy, poprzez uśrednianie wskaźnika przemocy w mieście z jego wzrostem przestępczości z użyciem przemocy w ciągu ostatniego roku dostępnych danych. Pozwala nam to zbadać miasta, w których występują już poważne problemy z przestępczością, a jednocześnie ocenić ich potencjał do dalszego wzrostu przestępczości w przyszłości.
są jednak pewne niespodzianki, jak również, w tym Baton Rouge, Luizjana (#10), Anchorage, Alaska (#4) i Minneapolis, Minnesota (#8)., Miasta te nie są pierwszymi wymienionymi podczas omawiania amerykańskich miast o poważnych problemach z przestępczością, ale są podnoszone w rankingu przez ich znaczący wzrost przestępczości z użyciem przemocy w ubiegłym roku i mogą uzyskać więcej uwagi w nadchodzących latach.
Stworzyliśmy ranking oparty na zmianach wskaźnika przestępczości w latach 2016-2017. Następnie stworzyliśmy ranking oparty na wskaźniku przemocy w 2017 roku. Uśredniliśmy te dwa szeregi., Ostateczny ranking, który łączy w sobie najgorszą brutalną przestępczość najgorszy wzrost ogólnego wskaźnika przestępczości jest pokazany w ostatniej kolumnie. Niektóre miasta są związane z powodu tej samej średniej dwóch Rang.,nk
Averaged violent crime rate with increase in violent crime rate
1
Memphis
Tennessee
2
4
3
2
Albuquerque
New Mexico
4
10
7
3
Baltimore
Maryland
13
3
8
4
Anchorage
Alaska
7
15
11
5
Springfield
Missouri
14
11
12.,5
6
Baton Rouge
Louisiana
1
28
14.5
6
St. Louis
Missouri
28
1
14.5
8
Minneapolis
Minnesota
12
19
15.5
9
Chattanooga
Tennessee
9
23
16
10
New Orleans
Louisiana
15
18
16.,5
11
Kansas City
Missouri
31
5
18
12
Oakland
California
36
13
24.5
13
Springfield
Illinois
29
25
27
14
Little Rock
Arkansas
52
6
29
15
Nashville Metropolitan
Tennessee
46
16
31
16
Richmond
California
24
39
31.,5
17
North Las Vegas
Nevada
34
31
32.5
18
Bridgeport
Connecticut
27
41
34
18
Lansing
Michigan
51
17
34
20
San Francisco
California
5
70
37.5
20
Elizabeth
New Jersey
22
53
37.5
22
Peoria
Illinois
16
61
38.,5
23
Wichita
Kansas
58
29
43.5
24
Shreveport
Louisiana
57
33
45
25
Miami Gardens
Florida
40
55
47.5
25
Chicago
Illinois
75
20
47.,5
27
Davenport
Iowa
32
66
49
28
Inglewood
California
30
72
51
29
Newark
New Jersey
60
43
51.5
30
Rochester
New York
68
42
55
31
Killeen
Texas
54
58
56
32
St. Paul
Minnesota
20
93
56.,5
33
Clarksville
Tennessee
18
101
59.5
33
North Charleston
South Carolina
81
38
59.5
35
Los Angeles
California
62
59
60.5
35
Beaumont
Texas
97
24
60.,5
37
Berkeley
California
10
112
61
38
Portland
Oregon
8
118
63
38
Evansville
Indiana
45
81
63
40
Pompano Beach
Florida
80
47
63.5
41
Des Moines
Iowa
42
87
64.5
42
Billings
Montana
3
128
65.,5
43
Omaha
Nebraska
39
94
66.5
44
Independence
Missouri
23
111
67
44
High Point
North Carolina
48
86
67
44
Phoenix
Arizona
74
60
67
47
Syracuse
New York
63
74
68.,5
48
Columbia
Missouri
21
127
74
48
Paterson
New Jersey
69
79
74
50
Denver
Colorado
67
82
74.5
51
Fairfield
California
17
134
75.,5
52
Palm Bay
Florida
33
123
78
53
Cincinnati
Ohio
124
36
80
54
Murfreesboro
Tennessee
50
114
82
55
Lancaster
California
103
62
82.5
56
Jersey City
New Jersey
49
120
84.,5
57
Salinas
California
79
95
87
57
Detroit
Michigan
172
2
87
59
Houston
Texas
154
21
87.5
60
Knoxville
Tennessee
140
44
92
61
El Monte
California
26
159
92.5
62
Philadelphia
Pennsylvania
152
35
93.,5
63
Salem
Oregon
25
164
94.5
64
Gresham
Oregon
11
180
95.5
65
Milwaukee
Wisconsin
186
7
96.5
66
Aurora
Colorado
92
104
98
67
Santa Rosa
California
44
153
98.,5
68
Victorville
California
128
76
102
69
Akron
Ohio
127
78
102.5
69
Gainesville
Florida
136
69
102.5
71
Hartford
Connecticut
187
22
104.5
72
Grand Rapids
Michigan
142
71
106.5
72
Huntsville
Alabama
173
40
106.,5
74
Rockford
Illinois
206
8
107
75
Antioch
California
102
113
107.5
76
Oklahoma City
Oklahoma
162
54
108
77
Jacksonville
Florida
118
99
108.5
77
Montgomery
Alabama
120
97
108.5
79
Hayward
California
41
178
109.,5
79
Santa Ana
California
90
129
109.5
81
San Jose
California
66
154
110
82
Vallejo
California
174
48
111
83
Pomona
California
116
109
112.,5
84
Newport News
Virginia
100
126
113
85
Manchester
New Hampshire
144
85
114.5
86
Fort Worth
Texas
122
108
115
87
Boston
Massachusetts
143
88
115.,5
88
New York
New York
117
115
116
89
Moreno Valley
California
77
161
119
90
Norwalk
California
88
151
119.5
91
Visalia
California
61
179
120
92
Dallas
Texas
184
57
120.5
93
Santa Clara
California
6
239
122.,5
93
Corpus Christi
Texas
170
75
122.5
95
Concord
California
71
175
123
96
San Bernardino
California
233
14
123.,5
97
Allentown
Pennsylvania
110
138
124
97
Waco
Texas
126
122
124
99
Ventura
California
104
147
125.5
99
Indianapolis
Indiana
239
12
125.5
101
Palmdale
California
112
143
127.5
101
Fresno
California
149
106
127.,5
Metodologia
Analiza danych o przestępstwach
organy ścigania z miast, obszarów metropolitalnych, powiatów, uniwersytetów, państw, plemion i innych agencji w całym kraju przekazują dane o przestępstwach FBI za pomocą jednolitego systemu zgłaszania przestępstw. Dane są udostępniane do publicznego przeglądania, pobierania i analizowania.
jest to badanie dwuczęściowe. W pierwszej części przeanalizowaliśmy dane zgłaszane przez agencje z miast-głównie departamenty policji z miast., W drugiej części badania analizujemy dane przesyłane przez wydziały policyjne uczelni wyższych i uczelni wyższych w całym kraju.
do zbierania danych za rok 2017 wykorzystaliśmy narzędzie do ujednoliconego raportowania przestępstw FBI. Ogólnie rzecz biorąc, dane z 8793 organów ścigania, które reprezentowały więcej 193 milionów ludności USA, pomogły nam wyciągnąć interesujący wgląd między wielkością policji a częstością występowania przestępstw. Podsumowanie zakresu znajduje się w tabeli 1.,
zakres danych o przestępstwach
istnieją dwie szerokie klasyfikacje przestępstw: przestępstw z użyciem przemocy i przestępstw bez użycia przemocy. Według strony internetowej FBI ” przemoc składa się z czterech przestępstw: morderstwa i nieumyślnego spowodowania śmierci, gwałtu, rabunku i napaści z bronią w ręku. Brutalne przestępstwa są definiowane w programie UCR jako te przestępstwa, które wiążą się z siłą lub groźbą użycia siły. Przestępstwa majątkowe obejmują przestępstwa z włamaniem,kradzieże-kradzieże, kradzieże pojazdów samochodowych i podpalenia., Celem przestępstw typu kradzieży jest zabranie pieniędzy lub mienia, ale nie ma siły ani groźby użycia siły wobec ofiar. „
zestaw rankingów wykorzystuje większą wagę do przemocy niż przestępstwa majątkowe. Przypisaliśmy dwa razy większą wagę brutalnym przestępstwom niż przestępstwom majątkowym. Następnie przekształciliśmy zmienną wskaźnika przestępczości całkowitej za pomocą x' = log(x+1) tak, że skośność jest zmniejszona. Następnie znormalizowaliśmy ją za pomocą X' / max(X') przekształcając końcową liczbę na wynik od 0 do 1.
obliczyliśmy nową zmienną o nazwie Police = TotalCrimes / Number of police employees., Uważamy, że mniejsze statystyki policji są, bezpieczniejsze jest miasto. Zmieniliśmy i znormalizowaliśmy również odpowiedniość policji, co skutkowało przestępczością między 0 a 1. Następnie połączyliśmy te dwa wyniki, aby stworzyć wynik dla każdego miasta.
bezpieczeństwo w niebezpiecznym mieście
Jeśli utkniesz w jednym z najniebezpieczniejszych miast, istnieje kilka sposobów na zachowanie bezpieczeństwa niż większość. Rozważ instalację systemu alarmowego w swoim domu. Do najlepszych systemów należą systemy ADT, FrontPoint i Vivint., Jeśli nie chcesz skomplikowanej instalacji, istnieje również wiele systemów bezprzewodowych . (Zobacz naszą recenzję simplisafe dla dobrego systemu bez instalacji). Alternatywnie możesz umieścić kamerę bezpieczeństwa w domu. Wiele z nich działa bezpośrednio z telefonem, aby ostrzec cię, gdy jest ruch. Wreszcie, jeśli masz starszą rodzinę, która nie ma opiekuna, powinni prawdopodobnie sprawdzić naszą najlepszą stronę systemu alarmowego medycznego.