czym są reprezentatywne próbki?
w przypadku większości badań rynkowych niepraktyczne jest, pod względem czasu, budżetu i innych czynników, przeprowadzanie wywiadów ze wszystkimi w populacji docelowej. Aby zobaczyć, jak czuje się ludność Wielkiej Brytanii, nie musimy przeprowadzać wywiadów ze wszystkimi w tym kraju, zamiast tego prosimy o próbkę ich opinii.,
w miarę możliwości próba badanych osób powinna być reprezentatywna dla populacji docelowej. Aby być reprezentatywnym, cechy (demograficzne, postawy i zachowania) badanych osób powinny, w miarę możliwości, odpowiadać cechom całej populacji docelowej. Jako grupa osoby przesłuchiwane nie powinny wyglądać inaczej niż ci, z którymi nie rozmawialiśmy.
Dlaczego reprezentatywne próbki są ważne?,
reprezentatywne próbki są ważne, ponieważ zapewniają, że wszystkie odpowiednie typy osób są zawarte w próbce i że właściwa mieszanka osób są przesłuchiwane. Jeśli Twoja próbka nie jest reprezentatywna, będzie podlegać tendencjom. Niektóre grupy mogą być nadmiernie reprezentowane, a ich opinie powiększane, podczas gdy inne mogą być niedostatecznie reprezentowane.
jednym z najbardziej znanych przykładów uprzedzeń próbnych był sondaż z 1936 roku przeprowadzony przez Literary Digest w USA przed wyborami prezydenckimi. Do subskrybentów wysłano około 10 milionów kwestionariuszy, a 2 miliony wypełnionych ankiet odesłano., Na podstawie wyników badania Literary Digest przewidział, że Alfred Landon pokona ówczesnego prezydenta Franklina D Roosevelta. Jednak, gdy doszło do rzeczywistych wyborów Roosevelt wygrał przez osuwisko.
powodem nieścisłości ankiety była niezrównoważona, niereprezentatywna próbka. Prenumeratorzy Literary Digest byli zazwyczaj bogatsi niż przeciętni i dlatego częściej sprzeciwiali się Rooseveltowi. Ponadto uważano, że osoby niezadowolone z obecnego prezydenta będą bardziej zmotywowane do odpowiedzi na ankietę i powiedzenia, że zagłosują na Landona.,
badanie wykazało również, że duże rozmiary próbek nie gwarantują dokładnych wyników badania. George Gallup, używając mniejszego, bardziej kontrolowanego badania prawidłowo przewidział wynik.
W dzisiejszych czasach wiele ankiet jest wysyłanych za pośrednictwem mediów społecznościowych bez pozornej kontroli nad rodzajem lub mieszanką respondentów wypełniających ankietę. Poszukiwanych jest jak najwięcej wywiadów bez obaw o strukturę próbki. Jeśli nie wiemy, kto odpowiedział, nie wiemy, jak dobrze lub źle Uzyskane dane reprezentują pełną grupę docelową., Bez kontroli jest prawdopodobne, że próbka będzie znacznie stronniczy czyniąc wynikowe dane niemożliwe do zinterpretowania i bezużyteczne.
przykładowe odchylenie zawsze będzie istniało w pewnym stopniu. Na przykład nie możemy zmusić ludzi do wypełniania ankiet. Ci, którzy nie przyjmują naszych zaproszeń do udziału, mogą być w pewien sposób różni się od tych, którzy biorą udział . Na przykład im bardziej zajęci są ludzie, tym mniej prawdopodobne jest, że wezmą udział w ankietach. W związku z tym osoby zapracowane mogą być niedostatecznie reprezentowane w badaniach., Nie możemy zatem wyeliminować stronniczości próbki, ale powinniśmy zrobić wszystko, co w naszej mocy, aby ją zminimalizować i zrozumieć.
Jak uzyskać próbki reprezentatywne?
istnieją 2 sposoby wyprowadzania reprezentatywnych próbek dla badań ankietowych: próbkowanie prawdopodobieństwa i próbkowanie bez prawdopodobieństwa:
Prawdopodobieństwo lub losowe próbkowanie polega na wybraniu respondentów z populacji docelowej losowo minimalizując potencjalny błąd próby. Aby jednak móc losowo pobierać próbki, musisz znać aktualne dane wszystkich osób z docelowej populacji. Jest to mało prawdopodobne dla wielu odbiorców., Musisz również być w stanie faktycznie zbadać dużą część tych wybranych losowo, które mogą być czasochłonne i kosztowne. W Warunkach laika próbki pobrane w ten sposób są „czystsze” niż te skonstruowane przy użyciu metod bez prawdopodobieństwa, ale ze względu na potrzebne zasoby, tego rodzaju pobieranie próbek ogranicza się do wysokiej jakości, dobrze finansowanych badań społecznych i rządowych.
próbkowanie bez prawdopodobieństwa lub celowe jest znacznie szerzej stosowane., Kontrolujemy typy respondentów wybranych do badania pod względem kwot i w szczególności szukamy różnych typów osób do przeprowadzenia wywiadu, aby upewnić się, że próbka jest prawidłowo zbilansowana.
aby ustalić te kwoty, musimy najpierw poznać Profil naszej docelowej populacji pod względem jej kluczowych cech. Na przykład, jeśli chcemy przeprowadzić wywiad z próbką nastolatków w Wielkiej Brytanii, możemy wykorzystać dane spisowe dostępne na stronie internetowej Office of National Statistics, aby znaleźć informacje na temat cech demograficznych tej grupy., Możemy chcieć przeprowadzić wywiad z odpowiednią mieszanką nastolatków według wieku. Jeśli w Wielkiej Brytanii jest mniej 14-latków niż 18-latków, nasza próbka powinna to odzwierciedlać. Dane ze spisu mogą nam podać liczbę nastolatków w każdym wieku, a także płeć, region i inne przydatne podziały.
profile niektórych grup mogą być trudniejsze do uzyskania. Badania branżowe mogą dostarczyć profili grup, takich jak czytelnicy danej gazety lub kupujący w określonej sieci supermarketów. W stosownych przypadkach można również wykorzystać wcześniejsze badania. Czasami jednak konieczne może być skorzystanie z badania omnibusowego., Badanie omnibus regularnie przeprowadza wywiady z reprezentatywną próbą ludności danego kraju i zawiera szereg pytań od różnych klientów na różne tematy. Dlatego, gdybyśmy chcieli dowiedzieć się czegoś takiego jak profil osób, które regularnie noszą okulary przeciwsłoneczne, moglibyśmy dodać pytanie do ankiety omnibus. Następnie uzyskamy dane profilowe dla tej grupy, zazwyczaj dotyczące kluczowych danych demograficznych, które można wykorzystać do ustalenia kwot na dalsze, bardziej szczegółowe badanie dotyczące stosowania okularów przeciwsłonecznych.,
gdy poznamy Profil naszej docelowej populacji, możemy ustawić limity na kluczowe cechy respondenta. Na przykład, jeśli wiemy, że 70% populacji, którą chcemy przeprowadzić wywiad, to mężczyźni, ustanowilibyśmy kontyngent określający, że 70% wywiadów będzie dotyczyło mężczyzn, a 30% kobiet. Gdybyśmy chcieli przeprowadzić wywiad z 1000 respondentami, ustalilibyśmy więc maksymalną liczbę 700 wywiadów z mężczyznami i upewnilibyśmy się, że rozmowy z tą grupą ustały po osiągnięciu 700 wywiadów.,
kwoty są zazwyczaj ustalane na podstawie 3 lub 4 różnych zmiennych, zazwyczaj demograficznych, takich jak płeć, wiek i region. Użycie większej liczby zmiennych może skomplikować strukturę próbki, a z kolei uczynić ją trudnym, długotrwałym i kosztownym procesem uzyskiwania wywiadów z dokładnie właściwymi ludźmi. Jest również mało prawdopodobne, aby dodatkowe kwoty zmniejszyły odchylenia od próby o więcej niż marginalną kwotę.
rzeczywiste ustalone kwoty są bardzo zależne od docelowej populacji. Różne typy odbiorców mają różne kluczowe cechy., Na przykład, dla przedsiębiorstw do przedsiębiorstw kwoty badań są często ustalane na podstawie zmiennych, takich jak sektor działalności gospodarczej i liczba pracowników.