Probabilitatea comună și Comună Distribuții: Definiție, Exemple

Probabilitatea comună și Comună Distribuții: Definiție, Exemple

Share on

Probabilitate > Probabilitatea Comună / Distribuție în Comun

Ce este Probabilitatea Comună?

Probabilitatea comună este probabilitatea ca două evenimente să se întâmple împreună. Cele două evenimente sunt de obicei desemnate evenimentul A și evenimentul B., În probabilitate terminologie, acesta poate fi scris ca:

p(a și B)

sau

p(A ∩ B)

probabilitatea Comună poate fi, de asemenea, descris ca probabilitatea de intersecția a două (sau mai multe) evenimente. Intersecția poate fi reprezentată printr-o diagramă Venn:

O diagramă Venn arată intersecția evenimentelor a și B se întâmplă împreună.,exemplu: probabilitatea ca un card este un cinci și negru = p(cinci și negru) = 2/52 = 1/26. (Există două fives negre într-un pachet de 52 de cărți, cinci de pică și cinci de treflă).puteți găsi mai multe exemple aici: Probabilitatea A și B.

distribuția probabilității comune

o distribuție a probabilității comune arată o distribuție a probabilității pentru două (sau mai multe) variabile aleatorii. În loc de evenimente fiind etichetate A și B, norma este de a utiliza X și Y., Definiția formală este:

f(x,y) = P(X = x, Y = y)


ideea de joint distribution este de a căuta o relație între două variabile. De exemplu, următorul tabel prezintă unele probabilități pentru X și Y care se întâmplă în același timp:

Puteți utiliza tabelul pentru a găsi probabilități. De exemplu:
întrebare: care este probabilitatea pentru Y = 2 și X = 3?
răspuns: uitați-vă la tabel pentru intersecția dintre Y = 2 și X = 3., Răspunsul (1/6) este încercuit:

vezi și: frecvența comună.


Comune de Probabilitate Funcția de Masă

Dacă variabilele sunt discrete (ca în tabelul de mai sus, de exemplu), distribuția acestora poate fi descris printr-o comună de probabilitate funcția de masă (Comun PMF). Practic, dacă ați găsit toate probabilitățile pentru toate combinațiile posibile de X și Y, atunci ați creat un PMF comun.,dacă aveți variabile continue, acestea pot fi descrise cu o funcție de densitate de probabilitate (PDF). Spre deosebire de exemplul variabilei discrete de mai sus, nu puteți scrie fiecare combinație a fiecărei variabile, deoarece ați avea posibilități infinite de a scrie (ceea ce este, desigur, imposibil). Ce puteți face este să creați o formulă; formula care descrie toate combinațiile posibile de X și Y se numește PDF comun. Pentru mai multe informații despre PDF-uri, consultați: Ce este o funcție de densitate de probabilitate?

citați acest lucru ca:
Stephanie Glen., „Probabilitate comună și distribuții comune: definiție, exemple” din StatisticsHowTo.com: statistici elementare pentru restul dintre noi! https://www.statisticshowto.com/joint-probability-distribution/

——————————————————————————

Nevoie de ajutor cu temele sau întrebare de testare? Cu studiul Chegg, puteți obține soluții pas cu pas la întrebările dvs. de la un expert în domeniu. Primele 30 de minute cu un tutore Chegg sunt gratuite!

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *