violența cu arme și prevalența criminalității violente în Statele Unite rămân probleme de buton fierbinte în societatea americană.fără îndoială, SUA are rate remarcabil de ridicate de criminalitate violentă în comparație cu alte națiuni dezvoltate din Europa și Asia, în special în anumite regiuni, dar care este cauza care stă la baza acestor numere? Ar putea fi legile națiunii lax arma și ușurința de a dobândi o armă de foc, sau există o altă explicație?
este vorba despre controlul armelor sau lipsa acestora?,
strictețea legilor arma pare să joace un rol în infracțiuni violente ratele, ca membre cu bine peste cota lor de orașe în top 100 (Tabelul 1), cum ar fi Florida, Michigan, Georgia și Alabama, toate au destul de lax legile arma. Cu toate acestea, există excepții: New Jersey, acasă la cinci orașe din top 100, și Illinois, acasă la trei (inclusiv #98 Chicago) au legi foarte stricte arma.,
Deși împușcături în masă devin din ce în ce mai frecvente în viața Americană, crime violente și prevalența de arma crime care afectează America ‘ s cele mai periculoase orașe nu sunt cel mai bine explicate de lax legile arma, prețurile de proprietate arma, sau one-off violențe (deși, acestea nu au un efect), ci, mai degrabă, de inegalitate a veniturilor.în cazul în care există o rată ridicată a sărăciei și puține oportunități de a câștiga un salariu decent, găsim rate ridicate de omucidere și o prevalență a altor tipuri de infracțiuni violente.,
American comunitățile care suferă cel mai greu în mâinile unei crime violente sunt, de asemenea, unele dintre cele mai sărace din țară, cu unele dintre cele mai mari rate ale șomajului, să boot-eze.
este acesta cel mai periculos oraș din America?
Să ne uităm la cele două comunități care primele pe lista: Anniston, AL (#1) și Bessemer, AL (#2) (a se vedea tabelul 1 de mai jos)., Ambele sunt orașe mici din Alabama, care se laudă cu economii pline de viață în ultimele decenii, dar de atunci au căzut în vremuri grele în urma fenomenului de deindustrializare la sfârșitul secolului 20.
Bessemer a fost odată un centru de producție și de minereu de activitatea minieră și acasă la o mare Pullman Standard de cale ferată masina de fabrica, dar ca aceste industrii uscat și/sau s-a mutat în altă parte, rata șomajului a crescut, și cu ea, crime violente.,
Acum, Anniston și Bessemer sunt afectate de șomaj, rate semnificativ mai mare decât media națională, în timp ce industria de servicii locuri de muncă, care au înlocuit locuri de muncă de fabricație în aceste comunități, de multe ori nu vin aproape de a furniza un salariu decent. Același fenomen este văzut peste tot în top 100: privarea de drepturi economice care duce la cazuri mai mari de criminalitate violentă.,
Top 100 Most Dangerous Cities in America
Per violent crime rate average, per 1,000 people, police adequacy, population >= 10,000.
| Rank | City | State | Violent crime rate per 1,000 |
|---|---|---|---|
| 1 | Anniston | Alabama | 34.34297427 |
| 2 | Bessemer | Alabama | 29.,85584219 |
| 3 | Florida City | Florida | 22.75890299 |
| 4 | McKeesport | Pennsylvania | 21.25423891 |
| 5 | St. Louis | Missouri | 20.82285906 |
| 6 | Detroit | Michigan | 20.56673306 |
| 7 | Baltimore | Maryland | 20.27014907 |
| 8 | Memphis | Tennessee | 20.0332432 |
| 9 | Camden County | New Jersey | 19.,67725003 |
| 10 | Opa Locka | Florida | 19.49844012 |
| 11 | Flint | Michigan | 19.45033901 |
| 12 | Pine Bluff | Arkansas | 18.47118959 |
| 13 | Prichard | Alabama | 18.26484018 |
| 14 | Muskegon Heights | Michigan | 18.07899128 |
| 15 | West Memphis | Arkansas | 17.7903367 |
| 16 | Danville | Illinois | 17.,40627391 |
| 17 | Alexander City | Alabama | 17.29517092 |
| 18 | Kansas City | Missouri | 17.24308586 |
| 19 | Highland Park | Michigan | 17.01217812 |
| 20 | Crowley | Louisiana | 16.35191156 |
| 21 | Little Rock | Arkansas | 16.33603259 |
| 22 | Darby | Pennsylvania | 16.15326822 |
| 23 | Chester | Pennsylvania | 16.,09580979 |
| 24 | Milwaukee | Wisconsin | 15.97364106 |
| 25 | Wilmington | Delaware | 15.96042039 |
| 26 | Rockford | Illinois | 15.88199223 |
| 27 | Myrtle Beach | South Carolina | 15.76868574 |
| 28 | Saginaw | Michigan | 15.6825619 |
| 29 | Gallup | New Mexico | 15.4284462 |
| 30 | Camden | Arkansas | 14.,99683802 |
| 31 | North Adams | Massachusetts | 14.90577695 |
| 32 | Hammond | Louisiana | 14.87060641 |
| 33 | College Park | Georgia | 14.66895731 |
| 34 | Inkster | Michigan | 14.55352738 |
| 35 | Susanville | California | 14.49979187 |
| 36 | Alexandria | Louisiana | 14.41704973 |
| 37 | Riviera Beach | Florida | 13.,6958536 |
| 38 | Asbury Park | New Jersey | 13.60500766 |
| 39 | Greenwood | South Carolina | 13.54537271 |
| 40 | Springfield | Missouri | 13.38835723 |
| 41 | Indianapolis | Indiana | 13.3396418 |
| 42 | Scottsboro | Alabama | 13.09686221 |
| 43 | East Point | Georgia | 13.06659205 |
| 44 | Oakland | California | 12.,99318687 |
| 45 | Cambridge | Maryland | 12.99013712 |
| 46 | Bogalusa | Louisiana | 12.97935103 |
| 47 | San Bernardino | California | 12.91085755 |
| 48 | Trenton | New Jersey | 12.85749902 |
| 49 | Artesia | New Mexico | 12.83500161 |
| 50 | Kinston | North Carolina | 12.7939974 |
| 51 | Vinita Park | Missouri | 12.,74749119 |
| 52 | Farmington | New Mexico | 12.67708842 |
| 53 | Florence | South Carolina | 12.66612916 |
| 54 | Texarkana | Texas | 12.61812998 |
| 55 | Emeryville | California | 12.61381672 |
| 56 | Barstow | California | 12.56866989 |
| 57 | Benton Township | Michigan | 12.54005852 |
| 58 | Newburgh | New York | 12.,35754986 |
| 59 | Union City | Georgia | 12.24007561 |
| 60 | Shawnee | Oklahoma | 12.23010244 |
| 61 | Wheeling | West Virginia | 12.2076776 |
| 62 | Muskogee | Oklahoma | 12.06837875 |
| 63 | Anchorage | Alaska | 12.03289802 |
| 64 | Henderson | North Carolina | 12.0282863 |
| 65 | Cocoa | Florida | 11.,99014509 |
| 66 | Kalamazoo | Michigan | 11.97172941 |
| 67 | Bluefield | West Virginia | 11.92353173 |
| 68 | Los Lunas | New Mexico | 11.91472918 |
| 69 | Natchitoches | Louisiana | 11.86830015 |
| 70 | Tifton | Georgia | 11.76957653 |
| 71 | Selma | California | 11.76612806 |
| 72 | Charleston | West Virginia | 11.,72419447 |
| 73 | Elkton | Maryland | 11.64999367 |
| 74 | Harrisburg | Pennsylvania | 11.5564298 |
| 75 | Clinton | Iowa | 11.55412815 |
| 76 | Troy | Alabama | 11.46694215 |
| 77 | Nashville Metropolitan | Tennessee | 11.38171873 |
| 78 | Lansing | Michigan | 11.35836013 |
| 79 | Jackson | Michigan | 11.,30339406 |
| 80 | Albany | Georgia | 11.2964253 |
| 81 | Red Bluff | California | 11.29225775 |
| 82 | El Dorado | Arkansas | 11.28334338 |
| 83 | Dyersburg | Tennessee | 11.25692271 |
| 84 | Niagara Falls | New York | 11.24315387 |
| 85 | New Orleans | Louisiana | 11.21407383 |
| 86 | Dickson | Tennessee | 11.,191405 |
| 87 | Helena-West Helena | Arkansas | 11.12263173 |
| 88 | Daytona Beach | Florida | 11.07098455 |
| 89 | Minneapolis | Minnesota | 11.01269539 |
| 90 | Atlantic City | New Jersey | 11.01007746 |
| 91 | Chicago | Illinois | 10.98858867 |
| 92 | Houston | Texas | 10.95227811 |
| 93 | Hartford | Connecticut | 10.,92838369 |
| 94 | Bridgeton | New Jersey | 10.90748687 |
| 95 | Holyoke | Massachusetts | 10.82791526 |
| 96 | West Columbia | South Carolina | 10.77559966 |
| 97 | Marion | Arkansas | 10.76400129 |
| 98 | York | Pennsylvania | 10.76225004 |
| 99 | Ozark | Alabama | 10.71502164 |
| 100 | Arvin | California | 10.,70593735 |
acesta Este al doilea cel mai periculos oras din America?
apoi, am vrut să ne uităm la cele mai periculoase orașe mari din Statele Unite, așa că am exclus toate comunitățile cu o populație mai mică de 100.000. În loc să luăm în considerare doar ratele criminalității violente din aceste orașe, am luat în considerare și un scor de „adecvare a poliției”, care este numărul total de infracțiuni împărțit la numărul ofițerilor de poliție care deservesc orașul.,
folosind aceste calcule dă rezultate surprinzătoare, cu puțini dintre suspecții obișnuiți precum Detroit, Chicago sau Baltimore care apar pe listă. În schimb, orașele de dimensiuni medii din Pacific Northwest și California domină clasamentul.patru orașe din Washington apar în top zece, precum și Billings, Montana (#3) și Portland, Oregon (#9), de asemenea, în regiune. Aceste rezultate spun o poveste diferită de ceea ce întâlniți de obicei atunci când auziți despre problema criminalității din America, dar problema este complexă și cu mai multe fațete.,
orașele din California, situate în tot statul, reprezintă 28 de poziții pe listă. Acest lucru poate indica faptul că forțele de poliție supraîncărcate din aceste orașe se confruntă cu o cantitate mai mare de infracțiuni decât sunt capabile să facă poliție.
Top 100 cele Mai Periculoase Orașe Mari din America
Per violente rată a criminalității medie, poliția de adecvare, populația >= 100,000). Scorul criminalității este indicele care combină rata normalizată a criminalității și adecvarea Poliției.,
| Rank | City | State | Crime Score |
|---|---|---|---|
| 1 | Springfield | Missouri | 0.767828695 |
| 2 | Spokane | Washington | 0.749935645 |
| 3 | Billings | Montana | 0.723097584 |
| 4 | Tacoma | Washington | 0.719377157 |
| 5 | Vallejo | California | 0.,716943948 |
| 6 | Anchorage | Alaska | 0.71605993 |
| 7 | Kent | Washington | 0.713783156 |
| 8 | Renton | Washington | 0.708033763 |
| 9 | Portland | Oregon | 0.704302058 |
| 10 | Davenport | Iowa | 0.699437336 |
| 11 | Pueblo | Colorado | 0.698556722 |
| 12 | Modesto | California | 0.,697833363 |
| 13 | Wichita | Kansas | 0.692869094 |
| 14 | Bakersfield | California | 0.692015163 |
| 15 | Oakland | California | 0.689643814 |
| 16 | Antioch | California | 0.68875917 |
| 17 | Little Rock | Arkansas | 0.681923575 |
| 18 | San Bernardino | California | 0.676706846 |
| 19 | Tulsa | Oklahoma | 0.,671136415 |
| 20 | San Antonio | Texas | 0.67055464 |
| 21 | Independence | Missouri | 0.670155923 |
| 22 | Indianapolis | Indiana | 0.665182981 |
| 23 | Tucson | Arizona | 0.665032295 |
| 24 | Pompano Beach | Florida | 0.658606708 |
| 25 | Berkeley | California | 0.657702607 |
| 26 | Salinas | California | 0.,651501527 |
| 27 | Springfield | Illinois | 0.649348064 |
| 28 | Knoxville | Tennessee | 0.646383035 |
| 29 | Tallahassee | Florida | 0.642456176 |
| 30 | Gresham | Oregon | 0.64214641 |
| 31 | Memphis | Tennessee | 0.641475949 |
| 32 | Costa Mesa | California | 0.637844128 |
| 33 | Chattanooga | Tennessee | 0.,637024782 |
| 34 | Des Moines | Iowa | 0.636767618 |
| 35 | Rockford | Illinois | 0.635939716 |
| 36 | Minneapolis | Minnesota | 0.635281367 |
| 37 | Everett | Washington | 0.635181968 |
| 38 | Reno | Nevada | 0.629239442 |
| 39 | San Angelo | Texas | 0.628679898 |
| 40 | Evansville | Indiana | 0.,625795148 |
| 41 | Salem | Oregon | 0.624793832 |
| 42 | Corpus Christi | Texas | 0.624727343 |
| 43 | Vancouver | Washington | 0.62453566 |
| 44 | Concord | California | 0.624019624 |
| 45 | Topeka | Kansas | 0.623881265 |
| 46 | Lansing | Michigan | 0.623609756 |
| 47 | Glendale | Arizona | 0.,62339135 |
| 48 | Riverside | California | 0.62212986 |
| 49 | South Bend | Indiana | 0.621115942 |
| 50 | Visalia | California | 0.620685965 |
| 51 | Seattle | Washington | 0.620594675 |
| 52 | Lexington | Kentucky | 0.619363312 |
| 53 | Ventura | California | 0.619155861 |
| 54 | Shreveport | LOUISIANA | 0.,619018506 |
| 55 | San Francisco | California | 0.618273556 |
| 56 | Downey | California | 0.617460457 |
| 57 | Columbia | South Carolina | 0.616862623 |
| 58 | Eugene | Oregon | 0.616589458 |
| 59 | Fresno | California | 0.613930678 |
| 60 | Fairfield | California | 0.613606951 |
| 61 | Oklahoma City | Oklahoma | 0.,612745356 |
| 62 | Richmond | California | 0.610352007 |
| 63 | Fargo | North Dakota | 0.610216662 |
| 64 | Columbia | Missouri | 0.609009309 |
| 65 | Omaha | Nebraska | 0.608657591 |
| 66 | Akron | Ohio | 0.608104577 |
| 67 | Garden Grove | California | 0.606799743 |
| 68 | Lafayette | Louisiana | 0.,606205028 |
| 69 | Beaumont | Texas | 0.605977283 |
| 70 | San Jose | California | 0.604272725 |
| 71 | Lakewood | Colorado | 0.603591415 |
| 72 | Pomona | California | 0.601949764 |
| 73 | Orlando | Florida | 0.599773336 |
| 74 | Baton Rouge | Louisiana | 0.599042753 |
| 75 | Houston | Texas | 0.,598831586 |
| 76 | Nashville Metropolitan | Tennessee | 0.59857062 |
| 77 | Columbus | Ohio | 0.598403581 |
| 78 | North Las Vegas | Nevada | 0.594745768 |
| 79 | Sioux Falls | South Dakota | 0.59154341 |
| 80 | North Charleston | South Carolina | 0.591217643 |
| 81 | Phoenix | Arizona | 0.590746813 |
| 82 | Bellevue | Washington | 0.,590351364 |
| 83 | Odessa | Texas | 0.590175915 |
| 84 | Sacramento | California | 0.589574585 |
| 85 | Cedar Rapids | Iowa | 0.588804593 |
| 86 | Mesquite | Texas | 0.58735419 |
| 87 | Fullerton | California | 0.587003723 |
| 88 | El Monte | California | 0.586904977 |
| 89 | Durham | North Carolina | 0.,584999156 |
| 90 | West Covina | California | 0.584781091 |
| 91 | Kansas City | Missouri | 0.582779907 |
| 92 | Fremont | California | 0.582169827 |
| 93 | St. Louis | Missouri | 0.581853251 |
| 94 | West Palm Beach | Florida | 0.580614947 |
| 95 | Murfreesboro | Tennessee | 0.579415288 |
| 96 | St. Petersburg | Florida | 0.,578016539 |
| 97 | Hayward | California | 0.577819761 |
| 98 | Fort Lauderdale | Florida | 0.577815484 |
| 99 | Clovis | California | 0.576053487 |
| 100 | Miami Gardens | Florida | 0.575906515 |
Does population size matter when ranking America’s dangerous cities?,
Multe dintre comunitățile în Tabelul 1 sunt relativ mici, cu cele mai multe având populații situându-se între 10K si 30K. În orașele mai mici, este nevoie de doar câteva crime violente pentru a da un impuls semnificativ pentru rata criminalității.cu toate acestea, multe dintre aceste comunități sunt adiacente zonelor metropolitane mai mari, cum ar fi #4 McKeesport, PA (populație: 19,731), care face parte din zona metropolitană Pittsburgh, și Florida City, FL care se încadrează chiar în afara graniței Miami.,multe dintre aceste comunități mai mici au rate ale criminalității violente similare cu cele mai periculoase cartiere ale orașelor mai mari cu care se învecinează și, în multe cazuri, se învecinează cu aceste cartiere. Diferența este că orașele mai mari au, de asemenea, zone de criminalitate mai bogate și mai scăzute, care reduc ratele globale ale criminalității violente, în timp ce orașele lor satelit mai mici nu.
Uitându-se la orașele cu cea mai mare creștere în infracțiuni violente (Tabelul 3), nu găsim în plină expansiune metropole, ci mai degrabă comunități mai mici, doar de rupere populației prag.,
în esență, orașele mai mici pot avea cel mai mare risc continuu de criminalitate violentă. Baton Rouge, LA (#16), capitala Louisiana, este outlier aici, cu o populație de 227,715.
orașe cu cea mai mare creștere a criminalității violente
populație>= 10.000. Rata criminalității în 2017 minus rata criminalității în 2016., Dacă este pozitiv, înseamnă că rata criminalității a crescut; în unele orașe, rata criminalității a crescut mai mult decât alte orașe; rangul surprinde care orașe au cea mai mare creștere a ratelor criminalității.
| Rang | Oras | Stat | Schimbare în rata criminalității clasament, pe 1.000 |
|---|---|---|---|
| 1 | Fairfield | Alabama | 35.38883343 |
| 2 | Emeryville | California | 33.,05277001 |
| 3 | Crowley | Louisiana | 27.23889588 |
| 4 | Mayfield | Kentucky | 22.75296825 |
| 5 | Magnolia | Arkansas | 22.36848483 |
| 6 | Cambridge | Maryland | 20.70533436 |
| 7 | Lebanon | Missouri | 17.52995153 |
| 8 | Riverdale | Georgia | 16.62145704 |
| 9 | Zachary | Louisiana | 15.,3129598 |
| 10 | Millington | Tennessee | 14.94921909 |
| 11 | Muskegon | Michigan | 14.33314302 |
| 12 | Keokuk | Iowa | 14.03528729 |
| 13 | Goodlettsville | Tennessee | 13.89001197 |
| 14 | East Point | Georgia | 13.81823237 |
| 15 | Bemidji | Minnesota | 13.81798387 |
| 16 | Baton Rouge | Louisiana | 13.,3293702 |
| 17 | Fox Lake | Illiinois | 12.64958372 |
| 18 | Arkansas City | Kansas | 12.58435569 |
| 19 | Douglas | Arizona | 12.44601565 |
| 20 | Elizabethton | Tennessee | 12.34136734 |
| 21 | Tifton | Georgia | 12.23844069 |
| 22 | Beverly Hills | California | 12.22796402 |
| 23 | Rogers | Minnesota | 12.,15972878 |
| 24 | Granite City | Illinois | 11.75244136 |
| 25 | Homewood | Illinois | 11.549497 |
| 26 | Saraland | Alabama | 11.41931744 |
| 27 | Payson | Arizona | 11.33090935 |
| 28 | Greer | South Carolina | 11.22596116 |
| 29 | Miami | Oklahoma | 11.20960594 |
| 30 | El Cerrito | California | 11.,08965644 |
| 31 | Ottumwa | Iowa | 11.02552662 |
| 32 | Pineville | Louisiana | 10.65711463 |
| 33 | Vincennes | Indiana | 10.44070001 |
| 34 | Belmont | North Carolina | 10.40007691 |
| 35 | Merriam | Kansas | 10.21047565 |
| 36 | Edgewater | Florida | 10.13043236 |
| 37 | Farmington | New Mexico | 9.,957216669 |
| 38 | Grandview | Missouri | 9.48763306 |
| 39 | Panama City | Florida | 9.269999124 |
| 40 | Radcliff | Kentucky | 9.259549659 |
| 41 | Leesburg | Florida | 9.156046349 |
| 42 | East Windsor | Connecticut | 9.146695949 |
| 43 | Bristol | Virginia | 8.939233903 |
| 44 | Haysville | Kansas | 8.,863271823 |
| 45 | Auburn | Alabama | 8.837354901 |
| 46 | Bessemer | Alabama | 8.710984079 |
| 47 | Windsor | Connecticut | 8.676499193 |
| 48 | East Grand Rapids | Michigan | 8.534606586 |
| 49 | Memphis | Tennessee | 8.464779678 |
| 50 | Gautier | Mississippi | 8.288952318 |
| 51 | Bardstown | Kentucky | 8.,17814829 |
| 52 | Gadsden | Alabama | 8.152763436 |
| 53 | St. Joseph | Missouri | 8.101308308 |
| 54 | Billings | Montana | 8.100145482 |
| 55 | Highland Park | Michigan | 8.032202768 |
| 56 | Taylorville | Illinois | 7.934669931 |
| 57 | Muskogee | Oklahoma | 7.921678948 |
| 58 | Moberly | Missouri | 7.,849337815 |
| 59 | Camden | Arkansas | 7.830855782 |
| 60 | Stoughton | Wisconsin | 7.80256563 |
| 61 | Sauk Village | Illinois | 7.790122704 |
| 62 | Kingsport | Tennessee | 7.734682666 |
| 63 | Stafford | Texas | 7.724299849 |
| 64 | Prichard | Alabama | 7.684063929 |
| 65 | Albuquerque | New Mexico | 7.,620129131 |
| 66 | Defiance | Ohio | 7.608639921 |
| 67 | Opelousas | Louisiana | 7.576058658 |
| 68 | Florence | Alabama | 7.489299399 |
| 69 | Freeport | Illinois | 7.470669392 |
| 70 | Thomasville | North Carolina | 7.388543725 |
| 71 | Woodburn | Oregon | 7.382296576 |
| 72 | San Francisco | California | 7.,311918657 |
| 73 | Ceres | California | 7.291313494 |
| 74 | Maple Shade Township | New Jersey | 7.099280956 |
| 75 | Clinton | Iowa | 7.091208252 |
| 76 | Central Marin | California | 7.07456679 |
| 77 | Albany | Georgia | 7.072364085 |
| 78 | Sturgis | Michigan | 6.952466936 |
| 79 | Great Bend | Kansas | 6.,890857406 |
| 80 | Fairfield Township | Ohio | 6.882081328 |
| 81 | Santa Clara | California | 6.851820127 |
| 82 | Valdosta | Georgia | 6.847283559 |
| 83 | South Miami | Florida | 6.837884554 |
| 84 | Cordele | Georgia | 6.829704174 |
| 85 | Kings Mountain | North Carolina | 6.824478031 |
| 86 | Andover | Kansas | 6.,814508469 |
| 87 | Swatara Township | Pennsylvania | 6.752305311 |
| 88 | Lakewood | Ohio | 6.733518079 |
| 89 | Oxford | Alabama | 6.652529805 |
| 90 | Southern Regional York County | Pennsylvania | 6.647038624 |
| 91 | Greenbelt | Maryland | 6.63829943 |
| 92 | Pleasant Hill | California | 6.,636523124 |
| 93 | Santa Monica | California | 6.589431382 |
| 94 | Plainville | Connecticut | 6.582761895 |
| 95 | Lincolnwood | Illinois | 6.571616234 |
| 96 | Ozark | Missouri | 6.541356323 |
| 97 | Streetsboro | Ohio | 6.429699322 |
| 98 | Muskegon Heights | Michigan | 6.390527875 |
| 99 | Fitchburg | Wisconsin | 6.,382372035 |
| 100 | Bryant | Arkansas | 6.322247118 |
Este criminalității violente în scădere în America?
În ciuda ratelor ridicate ale criminalității violente care afectează aceste orașe, există dovezi că, în general, violența se diminuează și va continua să facă acest lucru.la nivel național, rata criminalității violente a scăzut cu 0, 9%, în general, în ciuda creșterilor din orașele găsite în tabelul 4. Majoritatea comunităților americane au înregistrat o scădere netă a ratei de omor și a criminalității violente.,
în Timp ce tendința de scădere a infracțiunilor violente, oferă o speranță de orașe Americane asediat de violență și crimă, mulți dintre ei au profunde probleme care au afectat cartierele lor de zeci de ani, și nu este clar în cazul în care soluția se află.
În plus, chiar dacă clasat printre „cele mai rele” tendințe pentru orașele mai mari, multe dintre aceste orașe au încă negativ crimă trend (redus de crime violente de-a lungul timpului). „Surpriza” este că orașele de o asemenea dimensiune reprezintă o minoritate din cele 100 de orașe cu rate ridicate ale criminalității violente., Acesta poate fi un artefact al sistemului nostru de informații. Mai multă atenție este acordată evenimentelor unui oraș mare din afara acelui oraș. Evenimentele orașelor mici tind să nu fie propagate atât de departe în mass-media.
orașele Mari, cu cea mai mare creștere în infracțiuni violente
Populația >= 100.000 de dolari. Rata criminalității în 2017 minus rata criminalității în 2016. Dacă este pozitiv, înseamnă că rata criminalității a crescut; în unele orașe, rata criminalității a crescut mai mult decât alte orașe; rangul surprinde care orașe au cea mai mare creștere a ratelor criminalității.,
| Rank | City | State | Change in crime rate ranking, per 1,000 |
|---|---|---|---|
| 1 | Baton Rouge | Louisiana | 13.3293702 |
| 2 | Memphis | Tennessee | 8.464779678 |
| 3 | Billings | Montana | 8.100145482 |
| 4 | Albuquerque | New Mexico | 7.620129131 |
| 5 | San Francisco | California | 7.,311918657 |
| 6 | Santa Clara | California | 6.851820127 |
| 7 | Anchorage | Alaska | 5.772541404 |
| 8 | Portland | Oregon | 5.474339463 |
| 9 | Chattanooga | Tennessee | 5.43792489 |
| 10 | Berkeley | California | 5.397739354 |
| 11 | Gresham | Oregon | 5.152564725 |
| 12 | Minneapolis | Minnesota | 4.,118798448 |
| 13 | Baltimore | Maryland | 3.965880132 |
| 14 | Springfield | Missouri | 3.877629251 |
| 15 | New Orleans | Louisiana | 3.754146612 |
| 16 | Peoria | Illinois | 3.64768966 |
| 17 | Fairfield | California | 3.637668526 |
| 18 | Clarksville | Tennessee | 3.619785695 |
| 19 | Sunnyvale | California | 3.,575459923 |
| 20 | St. Paul | Minnesota | 3.398781043 |
| 21 | Columbia | Missouri | 3.264835266 |
| 22 | Elizabeth | New Jersey | 3.204308289 |
| 23 | Independence | Missouri | 3.200892272 |
| 24 | Richmond | California | 3.075459114 |
| 25 | Salem | Oregon | 3.007235654 |
| 26 | El Monte | California | 2.,99396657 |
| 27 | Bridgeport | Connecticut | 2.868308866 |
| 28 | St. Louis | Missouri | 2.795029948 |
| 29 | Springfield | Illinois | 2.692224788 |
| 30 | Inglewood | California | 2.66757046 |
| 31 | Kansas City | Missouri | 2.565637555 |
| 32 | Davenport | Iowa | 2.436057637 |
| 33 | Palm Bay | Florida | 2.,434437856 |
| 34 | North Las Vegas | Nevada | 2.345587969 |
| 35 | Fullerton | California | 2.218249148 |
| 36 | Oakland | California | 2.207173198 |
| 37 | Simi Valley | California | 2.182940304 |
| 38 | Overland Park | Kansas | 2.13822742 |
| 39 | Omaha | Nebraska | 1.932003381 |
| 40 | Miami Gardens | Florida | 1.,904804781 |
| 41 | Hayward | California | 1.885473269 |
| 42 | Des Moines | Iowa | 1.765402456 |
| 43 | Coral Springs | Florida | 1.748503884 |
| 44 | Santa Rosa | California | 1.697980304 |
| 45 | Evansville | Indiana | 1.59796126 |
| 46 | Nashville Metropolitan | Tennessee | 1.571584488 |
| 47 | Fremont | California | 1.,558579322 |
| 48 | High Point | North Carolina | 1.545060145 |
| 49 | Jersey City | New Jersey | 1.5290249 |
| 50 | Murfreesboro | Tennessee | 1.383229336 |
| 51 | Lansing | Michigan | 1.36991868 |
| 52 | Little Rock | Arkansas | 1.363035069 |
| 53 | Allen | Texas | 1.334373065 |
| 54 | Killeen | Texas | 1.,323352716 |
| 55 | Edison Township | New Jersey | 1.26357433 |
| 56 | Rancho Cucamonga | California | 1.24894425 |
| 57 | Shreveport | Louisiana | 1.232750698 |
| 58 | Wichita | Kansas | 1.192280684 |
| 59 | Naperville | Illinois | 1.179864909 |
| 60 | Newark | New Jersey | 1.132814758 |
| 61 | Visalia | California | 1.,081318319 |
| 62 | Los Angeles | California | 1.043436167 |
| 63 | Syracuse | New York | 1.020376571 |
| 64 | Boise | Idaho | 1.004629332 |
| 65 | Fort Collins | Colorado | 0.967734167 |
| 66 | San Jose | California | 0.957661497 |
| 67 | Denver | Colorado | 0.956025992 |
| 68 | Rochester | New York | 0.,946634094 |
| 69 | Paterson | New Jersey | 0.911694206 |
| 70 | Burbank | California | 0.88490611 |
| 71 | Concord | California | 0.779714249 |
| 72 | Gilbert | Arizona | 0.770535339 |
| 73 | Santa Clarita | California | 0.677310872 |
| 74 | Phoenix | Arizona | 0.668646766 |
| 75 | Chicago | Illinois | 0.,661658205 |
| 76 | Chandler | Arizona | 0.65783521 |
| 77 | Moreno Valley | California | 0.639198436 |
| 78 | Garden Grove | California | 0.593275228 |
| 79 | Salinas | California | 0.530985122 |
| 80 | Pompano Beach | Florida | 0.527632424 |
| 81 | North Charleston | South Carolina | 0.474461909 |
| 82 | Denton | Texas | 0.,460258619 |
| 83 | Carlsbad | California | 0.456597533 |
| 84 | Frisco | Texas | 0.440899911 |
| 85 | Grand Prairie | Texas | 0.43949332 |
| 86 | Cary | North Carolina | 0.427698793 |
| 87 | Hillsboro | Oregon | 0.352389429 |
| 88 | Norwalk | California | 0.348587685 |
| 89 | McKinney | Texas | 0.,336967231 |
| 90 | Santa Ana | California | 0.324093576 |
| 91 | Broken Arrow | Oklahoma | 0.27805118 |
| 92 | Aurora | Colorado | 0.23286123 |
| 93 | Torrance | California | 0.211859723 |
| 94 | Ann Arbor | Michigan | 0.175472406 |
| 95 | Thousand Oaks | California | 0.137212449 |
| 96 | El Paso | Texas | 0.,092558492 |
| 97 | Beaumont | Texas | 0.039400182 |
| 98 | Elgin | Illinois | 0.034571671 |
| 99 | San Mateo | California | 0.032842541 |
| 100 | Newport News | Virginia | 0.031950818 |
Another way to rank America’s most dangerous cities?,tabelul 5 este un mod interesant de a privi orașele cu probleme de criminalitate violentă dintr-o perspectivă diferită, prin media ratei criminalității violente a unui oraș cu creșterea criminalității violente în ultimul an de date disponibile. Acest lucru ne permite să examinăm orașele cu probleme de criminalitate deja grave, în timp ce facem un bilanț al potențialului lor de creștere a criminalității în viitor.
cu toate acestea, există unele surprize, precum și, inclusiv Baton Rouge, Louisiana (#10), Anchorage, Alaska (#4) și Minneapolis, Minnesota (#8)., Aceste orașe nu sunt primele care trebuie menționate atunci când se discută despre orașele americane cu probleme grave de criminalitate, dar sunt aduse în clasament prin creșterea lor semnificativă a criminalității violente în ultimul an și pot obține mai multă atenție națională în următorii ani.
orașele Mari, în medie de crime violente rata cu creșterea criminalității violente
cu o Populație de peste 100.000. Am creat un clasament bazat pe modificarea ratei criminalității între 2016 și 2017. Apoi am creat un clasament bazat pe rata criminalității violente 2017. Am mediat cele două rânduri., Clasamentul final care combină cea mai gravă crimă violentă cea mai gravă creștere a ratei globale a criminalității este prezentat în ultima coloană. Unele orașe sunt legate din cauza aceleiași medii de două rânduri.,nk
Metodologie
Criminalității analiza datelor
agențiile de aplicare a Legii de orase, zone metropolitane, de județe, de universități, de stat, tribal și alte agenții în întreaga țară prezinte crima de date a FBI-ului cu ajutorul lor Uniformă de Raportare a Criminalității sistem. Datele sunt puse la dispoziția publicului pentru vizualizare, descărcare și analiză.acesta este un studiu în două părți. În prima parte, am analizat datele raportate de agențiile din orașe – în mare parte departamentele de poliție din orașe., În a doua parte a studiului, analizăm datele transmise de departamentele de poliție ale universităților și colegiilor din întreaga țară.am folosit instrumentul uniform de raportare a criminalității al FBI pentru a colecta date pentru anul 2017. În general, datele de la agențiile de aplicare a legii 8,793 care au reprezentat mai mult 193 milioane din populația SUA ne-au ajutat să atragem informații interesante între mărimea forței de poliție și incidența criminalității. Consultați tabelul 1 pentru un rezumat al acoperirii.,
acoperirea datelor privind infracțiunile
există două clasificări largi ale infracțiunilor: infracțiunile violente și infracțiunile non-violente. Potrivit site-ului FBI, „crima violentă este compusă din patru infracțiuni: crimă și omor prin imprudență, viol, jaf și agresiune agravată. Infracțiunile violente sunt definite în programul UCR ca fiind acele infracțiuni care implică forță sau amenințare cu forța. Infracțiunea de proprietate include infracțiunile de efracție, furt, furt de autovehicule și incendiere., Obiectul infracțiunilor de tip furt este luarea de bani sau de proprietate, dar nu există forță sau amenințare de forță împotriva victimelor. „
setul de clasamente folosește o pondere mai mare a criminalității violente decât infracțiunea de proprietate. Am atribuit de două ori greutatea criminalității violente decât infracțiunea de proprietate. Apoi am transformat variabila totală a ratei criminalității folosind x ‘ = log (x+1), astfel încât înclinarea să fie redusă. Apoi l-am normalizat folosind x’/max(x’) transformând numărul final într-un scor între 0 și 1.
am calculat o nouă variabilă numită adecvarea Poliției = TotalCrimes / număr de angajați ai poliției., Considerăm că statistica mai mică de adecvare a poliției este, mai sigur orașul este. Am transformat și normalizat adecvarea Poliției, rezultând un scor între 0 și 1. Apoi, am combinat cele două scoruri pentru a crea un scor pentru fiecare oraș.dacă sunteți blocat într-unul dintre cele mai periculoase orașe, există câteva modalități prin care vă puteți menține în siguranță. Luați în considerare instalarea unui sistem de alarmă în casa dvs. Unele dintre cele mai bune sisteme includ cele de ADT, FrontPoint și Vivint., Dacă nu doriți o instalare complexă, există și o serie de sisteme wireless . (A se vedea revizuirea noastră de simplisafe pentru un bun nici un sistem de instalare). Alternativ, puteți pune o cameră de securitate acasă. Mulți dintre ei lucrează direct cu telefonul pentru a vă avertiza atunci când există mișcare. În cele din urmă, dacă aveți familie în vârstă care nu au un îngrijitor, ar trebui să verifice probabil cea mai bună pagină a sistemului nostru de alertă medicală.