cele Mai multe companii recunosc că agresive adoptarea tehnologiilor digitale este din ce în ce mai critice pentru a fi competitiv. Cercetările noastre arată că primii 10% dintre adoptatorii timpurii ai tehnologiilor digitale au crescut de două ori mai mult decât cei 25% de jos și că folosesc sisteme cloud — Nu sisteme moștenite — pentru a permite adoptarea, o tendință pe care ne așteptăm să o accelerăm în rândul liderilor industriei în următorii cinci ani., Multe companii întârziate și de mijloc, prin comparație, subestimează dramatic resursele cloud de care vor avea nevoie pentru a accesa, alimenta sau antrena o nouă generație de aplicații inteligente presate de descoperiri precum GPT-3, un instrument de procesare a limbajului natural (NLP) de ultimă generație.
marile descoperiri în AI vor fi despre limbă.,
2010 produs progrese în viziunea activat-tehnologii de imagine exactă căutări pe web pentru sisteme de viziune de calculator pentru medical de analiză a imaginii sau pentru detectarea piese defecte din fabricație și asamblare, așa cum am descris pe larg în cartea noastră și de cercetare. GPT3, dezvoltat de OpenAI, indică faptul că anii 2020 vor fi despre progrese majore în sarcinile AI bazate pe limbă. Modelele anterioare de procesare a limbajului au folosit reguli codate manual (pentru sintaxă și parsare), tehnici statistice și, din ce în ce mai mult în ultimul deceniu, rețele neuronale artificiale, pentru a efectua procesarea limbajului., Rețelele neuronale artificiale pot învăța din datele brute, necesitând o etichetare a datelor de rutină mult mai puțin sau o Inginerie a caracteristicilor. GPT-urile (transformatoare generative pre-instruite) merg mult mai adânc, bazându — se pe un transformator-un mecanism de atenție care învață relații contextuale între cuvinte într-un text. Cercetătorii cărora li s-a oferit acces la GPT-3 printr-o versiune beta privată au reușit să-l inducă să producă povestiri scurte, cântece, Comunicate de presă, manuale tehnice, text în stilul scriitorilor particulari, file de chitară și chiar cod de computer.GPT – 3 este departe de a fi perfect., Numeroasele sale defecte includ uneori producerea de răspunsuri nonsens sau părtinitoare, răspunsul incorect la întrebări banale și generarea de conținut plauzibil, dar fals. Chiar și unul dintre liderii de la OpenAI a avertizat împotriva supra-hyping GPT-3. Toate acestea sugerează că mai sunt multe de făcut, dar scrierea, ca să spunem așa, este pe perete: o nouă etapă a AI este peste noi.GPT – 3 este doar unul dintre multele transformatoare avansate care apar acum. Microsoft, Google, Alibaba și Facebook lucrează la propriile versiuni., Aceste instrumente sunt instruite în cloud și sunt accesibile numai printr-o interfață de programare a aplicațiilor cloud (API). Companiile care doresc să valorifice puterea IA de generație următoare își vor transfera sarcinile de calcul de la serviciile moștenite la serviciile cloud-AI precum GPT-3.
aplicațiile de generație următoare vor permite inovația în întreaga întreprindere.
aceste servicii cloud-AI vor permite dezvoltarea unei noi clase de aplicații pentru întreprinderi care sunt mai creative (sau „generative” — „G” în GPT) decât orice am văzut până acum., Acestea vor face procesul de sinteză a cuvintelor, intențiilor și informațiilor în limbaj mai ieftin, ceea ce va face mai multe activități de afaceri mai eficiente și va stimula inovația și creșterea pe care o vedem cu adoptatorii timpurii.
analiza noastră a peste 50 de demonstrații de concept (demo) relevante pentru afaceri ale GPT-3 indică faptul că aplicațiile de afaceri de vârf de mâine se vor încadra în cel puțin trei mari categorii creative, toate legate de înțelegerea limbajului: scrierea, codarea și raționamentul specific disciplinei.,capacitatea GPT-3 de a scrie un text semnificativ bazat pe câteva instrucțiuni simple sau chiar o singură propoziție poate fi neobișnuită. De exemplu, unul dintre testerii beta privați ai GPT-3 a folosit-o pentru a produce un blog convingător pe tema bitcoin. Printre demo-urile pe care le-am analizat, au existat aplicații pentru dezvoltarea de podcast-uri noi, generarea de campanii de e-mail și anunțuri, sugerând cum să executați întâlniri de bord și răspunzând inteligent la întrebări care ar afecta sistemele lingvistice anterioare.
pe baza solicitărilor de la oameni, GPT — 3 poate, de asemenea, instrucțiuni de scriere a codurilor pentru computere sau sisteme., Poate chiar converti limbajul natural în limbajul de programare. Într-o limbă naturală (engleză, spaniolă, germană etc.), descrieți ce doriți să facă codul — cum ar fi dezvoltarea unui site intern sau orientat către client. GPT scrie apoi programul.capacitatea de a gândi despre conținut, proceduri și cunoștințe într-un domeniu științific sau tehnic sugerează alte aplicații potențial fertile ale GPT-3. Poate răspunde la întrebări de chimie — într-un demo, a prezis corect cinci din șase reacții chimice de ardere., Se poate autoplot grafice bazate pe descrieri verbale, luând o mare parte din corvoada din sarcini, cum ar fi crearea de prezentări. Un alt tester beta a creat un bot GPT-3 care permite persoanelor fără abilități contabile să genereze situații financiare. O altă aplicație poate răspunde la o întrebare medicală în mod deliberat dificilă și poate discuta mecanismele biologice care stau la baza acesteia. Aplicația a primit o descriere a setului de simptome respiratorii ale unui băiat de 10 ani și a fost informată că a fost diagnosticat cu o boală obstructivă și i s-au administrat medicamente., Apoi a fost întrebat ce receptor de proteine a fost probabil să acționeze medicamentul. Programul a identificat corect receptorul și a explicat că băiatul a avut astm și că este de obicei tratat cu bronhodilatatoare care acționează asupra acelui receptor.acest potențial general de raționament în scriere, codificare și știință sugerează că utilizarea transformatoarelor alimentate de cloud ar putea deveni o meta-disciplină, aplicabilă în științele managementului, științele datelor și științele fizice și ale vieții., Mai mult, în cazul locurilor de muncă non-tehnice, cloud-ul în combinație cu GPT3 va reduce bariera pentru scalarea inovațiilor digitale. Personalul non-tehnic va putea folosi în fiecare zi limbaj natural, mai degrabă decât limbaje de programare pentru a construi aplicații și soluții pentru clienți.
locurile de muncă reimaginate vor crește productivitatea.în lumina acestor schimbări viitoare, companiile nu vor trebui doar să regândească resursele IT, ci și resursele umane., Aceștia pot începe prin analizarea pachetelor de sarcini din rolurile actuale, descoperirea sarcinilor specifice pe care ia le poate spori și dezlănțuirea lucrătorilor tehnici și non-tehnici deopotrivă pentru a inova mai repede. Folosind rețeaua de informații ocupaționale (o*NET), bazată pe un standard guvernamental american folosit pentru clasificarea lucrătorilor în categorii ocupaționale, am analizat 73 de categorii de locuri de muncă în 16 clustere de carieră și am constatat că toate clusterele ar fi afectate de GPT-3., Săpând în categoriile de locuri de muncă, am constatat că 51 poate fi mărit sau completat de GPT-3 în cel puțin o sarcină, iar 30 poate utiliza GPT-3 pentru a completa două sau mai multe sarcini.unele sarcini pot fi automatizate, dar analiza noastră arată că oportunitatea mai mare va fi în jurul creșterii și amplificării productivității și ingeniozității umane. De exemplu, profesioniștii în comunicații vor vedea majoritatea sarcinilor lor de lucru care implică generarea de text de rutină automatizată, în timp ce comunicațiile mai critice, cum ar fi copierea anunțurilor și mesajele de social media, vor fi sporite de capacitatea GPT-3 de a ajuta la dezvoltarea liniilor de gândire., Oamenii de știință ai companiei ar putea utiliza GPT-3 pentru a genera grafice care informează colegii despre conducta de dezvoltare a produsului. Între timp, pentru a spori cercetarea și experimentarea de bază, ei ar putea consulta GPT-3 pentru a distila rezultatele dintr-un set specific de lucrări științifice. Posibilitățile între discipline și industrii sunt limitate doar de imaginația oamenilor tăi.
nu te lăsa în urmă. timpul de pregătire este acum. Următoarea generație de aplicații enterprise nu va rula pe sisteme vechi, iar companiile vor trebui să se mute în cloud mai agresiv decât sunt acum., Așteptați-și-a vedea nu va face. Pe 1 octombrie, OpenAI va lansa GPT-as-a-service, punând API-ul la dispoziția utilizatorilor beta. Liderii vor adopta și adapta GPT-3 în câteva luni, învățând unde funcționează cel mai bine sau unde nu funcționează deloc. Aceștia vor începe să reproiecteze locurile de muncă și problemele legate de confidențialitate, securitate și responsabilitate socială care înconjoară toată AI. Și în următorii doi ani, vă puteți aștepta să-i vedeți punând tot felul de aplicații în producție, găsind oportunități de inovare care vor pune și mai mult în urmă.