Většina firem rozpoznat, že agresivní přijetí digitálních technologií je stále důležitější, aby byl konkurenceschopný. Náš výzkum ukazuje, že top 10% inovátoři digitálních technologií rostly dvakrát rychleji než spodní 25%, a že jsou pomocí cloud systémů — ne starší systémy — chcete-li povolit přijetí, trend očekáváme, že k urychlení mezi lídry v nadcházejících pěti letech., Mnoho loudala a middle-of-the-pack společností, srovnání, jsou dramaticky podceňují cloud zdroje, které bude potřebovat pro přístup, napájení, nebo vlakem nové generace inteligentních aplikací předznamenal tím, že objevy, jako je GPT-3, state-of-the-art zpracování přirozeného jazyka (NLP) nástroj.
velké průlomy v AI budou o jazyce.,
2010s vyrobené objevy ve vidění-povoleno technologií, z přesné vyhledávání obrázků na webu počítačového vidění systémů pro lékařské analýzy obrazu nebo pro detekci vadných dílů při výrobě a montáži, jak jsme zevrubně popsány v naší knize a výzkumu. GPT3, vyvinutý OpenAI, naznačuje, že 2020s bude o hlavních pokrocích v jazykových úlohách AI. Předchozí modely zpracování jazyka používaly ručně kódovaná pravidla (pro syntaxi a analýzu), statistické techniky a stále více v posledním desetiletí umělé neuronové sítě k provádění jazykového zpracování., Umělé neuronové sítě se mohou poučit ze surových dat, vyžadujících mnohem méně rutinního označování dat nebo inženýrství funkcí. GPTs (generativní pre-vyškolené transformátory) jdou mnohem hlouběji, spoléhají se na transformátor — mechanismus pozornosti, který se učí kontextové vztahy mezi slovy v textu. Vědci, kteří dostali přístup k GPT-3 prostřednictvím soukromé beta verze, ji dokázali přimět k produkci povídek, písní, tiskových zpráv, technických příruček, textu ve stylu konkrétních spisovatelů, kytarových karet a dokonce i počítačového kódu.
GPT-3 není zdaleka dokonalý., Mezi jeho četné nedostatky patří někdy vytváření nesmyslů nebo zkreslených odpovědí, nesprávné zodpovězení triviálních otázek a generování věrohodného, ale falešného obsahu. Dokonce i jeden z vůdců OpenAI varoval před přehnaným GPT-3. To vše naznačuje, že zbývá udělat hodně práce, ale psaní je tak řečeno na zdi: nová fáze AI je na nás.
GPT-3 je pouze jedním z mnoha pokročilých transformátorů, které se nyní objevují. Microsoft, Google, Alibaba a Facebook pracují na svých vlastních verzích., Tyto nástroje jsou školeny v cloudu a jsou přístupné pouze prostřednictvím rozhraní pro programování cloudových aplikací (API). Společnosti, které chtějí využít sílu AI nové generace, přesunou své výpočetní pracovní zatížení ze starších na cloud-AI služby, jako je GPT-3.
Next-gen aplikace umožní inovace v celém podniku.
tyto služby cloud-AI umožní vývoj nové třídy podnikových aplikací, které jsou kreativnější (nebo „generativní“ — „G“ v GPT) než cokoli, co jsme viděli dříve., Budou se proces syntézy slova, úmysly, a informace v jazyce, levnější, který bude dělat mnoho obchodních činností, efektivnější a stimulovat inovace a růst s inovátory.
Naše analýzy více než 50 podnikání-příslušné doklady o koncept (dema) GPT-3 označuje, že zítra je špičkové obchodní aplikace bude spadat do nejméně tří širokých tvůrčích kategorií, všechny propojené jazykové znalosti: psaní, kódování a disciplína-specifické uvažování.,
schopnost GPT-3 psát smysluplný text na základě několika jednoduchých výzev nebo dokonce jedné věty může být záhadná. Například jeden ze soukromých beta testerů GPT-3 jej použil k vytvoření přesvědčivého blogu na téma bitcoin. Mezi ukázky jsme analyzovali, byly aplikace pro vývoj nových podcastů, generování e-mailu a reklamní kampaně, což naznačuje, jak spustit zasedání správní rady, a inteligentně odpovídat na otázky, které by zmást dříve jazykové systémy.
na základě výzev od lidí může GPT-3 také psát pokyny pro počítače nebo systémy., Může dokonce převést přirozený jazyk na programovací jazyk. V přirozeném jazyce (angličtina, španělština, němčina atd.), popíšete, co chcete kód udělat-například vytvořit interní nebo zákaznicky orientovaný web. GPT pak program zapíše.
schopnost přemýšlet o obsah, postupy a znalosti ve vědecké nebo technické oblasti naznačuje další potenciálně plodné aplikace GPT-3. Může odpovědět na otázky chemie-v jednom demu správně předpověděl pět ze šesti chemických spalovacích reakcí., To může autoplot grafy založené na slovních popisů, přičemž hodně z dřiny z úkolů, jako je vytváření prezentací. Další beta tester vytvořil GPT-3 bot, který umožňuje lidem bez účetních dovedností generovat účetní závěrku. Další aplikace může odpovědět na záměrně obtížnou lékařskou otázku a diskutovat o základních biologických mechanismech. Aplikace dostala popis souboru respiračních příznaků 10letého chlapce a byla informována, že byl diagnostikován s obstrukční chorobou a podán lék., Pak byl dotázán, na jaký proteinový receptor lék pravděpodobně působí. Program správně identifikoval receptor a vysvětlil, že chlapec měl astma a že je obvykle léčen bronchodilatátory, které působí na tento receptor.
Tato obecná úvaha potenciál ve psaní, kódování a věda naznačuje, že využívání cloud-poháněl transformers by se mohl stát meta-disciplína, se vztahují na celé správní vědy, data věd, fyzikálních a biologických věd., Dále, přes netechnické úlohy, cloud v kombinaci s GPT3 sníží bariéru pro škálování digitálních inovací. Netechnický personál bude moci každý den používat přirozený jazyk spíše než programovací jazyky k vytváření aplikací a řešení pro zákazníky.
Reimagined jobs zvýší produktivitu.
s ohledem na tyto nadcházející změny budou společnosti muset nejen přehodnotit zdroje IT, ale také lidské zdroje., Mohou začít tím, že analyzuje svazky úkolů v běžných rolí, odhalování konkrétních úkolů, které AI může rozšířit, a rozpoutání technický a non-technické zaměstnance inovovat rychleji. Pomocí pracovní informační sítě (o*NET), založené na vládním standardu USA používaném k klasifikaci pracovníků do pracovních kategorií, jsme analyzovali 73 kategorií pracovních míst v 16 profesních klastrech a zjistili jsme, že všechny klastry budou ovlivněny GPT-3., Kopání do pracovních kategorií, zjistili jsme, že 51 může být rozšířen nebo doplněn GPT-3 v alespoň jednom úkolu, a 30 lze použít GPT-3 k doplnění dvou nebo více úkolů.
některé úkoly lze automatizovat, ale naše analýza ukazuje, že větší příležitost bude kolem rozšíření a zesílení lidské produktivity a vynalézavosti. Například, komunikační profesionálové uvidí většinu svých pracovních úkolů zahrnujících automatické generování rutinního textu, zatímco kritičtější komunikace, jako je kopírování reklam a zprávy sociálních médií, bude rozšířena schopností GPT-3 pomáhat rozvíjet myšlenkové linie., Vědci společnosti by mohli použít GPT-3 k vytváření grafů, které informují kolegy o potrubí pro vývoj produktů. Mezitím, aby rozšířili základní výzkum a experimentování, mohli konzultovat GPT-3, aby destilovali nálezy ze specifického souboru vědeckých prací. Možnosti napříč obory a průmysly jsou omezeny pouze představivostí vašich lidí.
nezůstávejte pozadu.
čas na přípravu je nyní. Nová generace podnikových aplikací nebude fungovat na starších systémech a společnosti se budou muset přesunout do cloudu agresivněji než nyní., Počkat-a-vidět nebude dělat. V ŘÍJNU 1, OpenAI spustí službu GPT-as-a-service, zpřístupnění API uživatelům beta. Lídři budou přijímat a přizpůsobovat GPT-3 během několika měsíců, učit se, kde to funguje nejlépe nebo kde to vůbec nefunguje. Získají náskok v přepracování pracovních míst a v otázkách soukromí, bezpečnosti a sociální odpovědnosti, které obklopují veškerou umělou inteligenci. A v průběhu příštích dvou let, můžete očekávat, že vidět, že všechny druhy aplikací do výroby, hledání příležitostí pro inovace, které se bude dát opozdilci ještě dál za sebou.