To může být obtížné rozhodnout, které agregátor použití, zejména pokud jde o průměr a medián. Vždy můžete použít obě-jednu metriku pro výpočet průměru a druhou medián. To vám umožní zjistit, které opatření bude v konkrétním případě nejužitečnější. Pochopení těchto statistických podmínek však usnadní výběr správného agregátoru.,
průměr (nebo průměr) a medián hrají podobnou roli při pochopení centrální tendence souboru čísel. Průměrná tradičně populární opatření střední bod v nastavení, ale to má nevýhodu, že jsou ovlivněny jednotlivé hodnoty, které jsou mnohem vyšší nebo nižší, než ostatní hodnoty. Proto je medián lepším středovým měřítkem pro případy, kdy by malý počet odlehlých hodnot mohl drasticky překroutit průměr.
průměrný medián
závěr
pokud jsou porovnávaná data většinou jednotná, můžete bezpečně použít průměrný (AVG) agregátor., Pokud však vaše číslo má nějaké odlehlé hodnoty, musíte zvážit použití median (MED) k odfiltrování hodnot, které zkreslují výsledky.
příklady
několik praktických příkladů:
- Chcete-li podat zprávu o čase plného rozlišení, použijte metriku Explore Full Resolution Time (hrs). Zvolte medián operátora, protože řada vstupenek byla vyšetřována na chvíli a tyto vstupenky by mohly zkreslit vaši zprávu.,
- pro kontrolu průměrného množství odpovědí zveřejněných agenty použijte metriku # odpovědí, protože počet odpovědí je víceméně konstantní.
- Chcete-li zjistit, jak rychle tým podpory odpoví na nové požadavky, použijte metriku prozkoumat first Reply Time (hrs). Vzhledem k tomu, že čas první odpovědi je obvykle konstantní, vytvořte metriku, která bude počítat průměrnou dobu první odpovědi. Kromě toho můžete odfiltrovat aktivní vstupenky vytvořené agenty ze zprávy, protože by mohly mít vysokou dobu první odpovědi.,