randomizované bloky

blokování je experimentální konstrukční metoda používaná ke snížení matoucí.

Podobné dvě skupiny párování/párování

Blokování je podobné párování/matching metoda (např. párový t test), kde dvojici pozorování jsou uzavřeno, aby se zabránilo další faktory (např. věk, pohlaví) z úkrytu skutečný rozdíl mezi dvěma skupinami (např. experimentální a kontrolní).

obecná heterogenita

blokování obecně kompenzuje situace, kdy známé faktory (např., věk, pohlaví) kromě stavu léčebné skupiny pravděpodobně ovlivní to, co je ve studii pozorováno. Jinými slovy, analytická metoda představuje skutečnost, že experimentální jednotky (např. studované osoby/subjekty) nejsou homogenní, pokud jde o faktory (jiné než Status léčebné skupiny), které pravděpodobně ovlivní výsledek.

Design

randomized block design bere v úvahu známé faktory, které ovlivňují výsledek/reakce ale nejsou primárním zájmem. Dva kroky v náhodném návrhu bloku jsou:

1. 1. 1. Shromážděte homogenní experimentální jednotky (např., people) into a block.

2. 2. 2. Assign treatments at random to the experimental units within a block.

Examples

1. Study of diet on serum cholesterol. Response/outcome variable Y is mean serum cholesterol for the people in the block., Bloky jsou věkové skupiny mužů nebo žen upravena pro Quetelet index (100 * hmotnost / height2), např. blok 1 jak muži nad 50 quetelet index nad 3,5 a blok jako ženy nad 50 s quetelet index 3.5 nebo méně. Ošetření jsou různé typy stravy. Viz Kleinbaum et al. (1998).
2. studie různých léčebných postupů v době srážení. Odpověď / výsledek proměnná Y je pozorovaná doba srážení vzorků krve. Bloky jsou jedinci, kteří darovali vzorek krve. Ošetření jsou různé metody, kterými se zpracovávají části každého vzorku krve. Viz Artmitage and Berry (1994).,
3. příklad 2 (doba srážení) lze rozšířit na opakovaný návrh pozorování opakováním měření doby srážení z pro každý blok / léčbu. Při opakovaných pozorováních se výše uvedená tabulka stává kostkou s osou z (opakování) vycházející ze stránky. Účtování opakovaných pozorování tímto způsobem umožňuje odečíst část šumu kvůli systematické nekonzistenci v měření pozorování z kontrastu mezi ošetřeními a mezi bloky.