Směrodatná odchylka

směrodatná odchylka (nebo σ) je měřítkem toho, jak jsou data rozptýlena ve vztahu k průměru. Nízká směrodatná odchylka znamená, že data jsou seskupena kolem průměru a vysoká směrodatná odchylka znamená, že data jsou rozložena více. Směrodatná odchylka blízká nule znamená, že datové body jsou blízké průměru, zatímco vysoká nebo nízká směrodatná odchylka označuje, že datové body jsou nad nebo pod průměrem., Na Obrázku 7, křivka na vrcholu je více rozprostřeny, a proto má vyšší směrodatná odchylka, zatímco křivka níže je více seskupeny kolem mysli, a proto má nižší směrodatnou odchylku.

vypočítat standardní odchylku, použijte následující vzorec:

V tomto vzorci, σ je směrodatná odchylka, x1 je datový bod jsme řešení v sadě, µ je průměr a N je celkový počet datových bodů. Vraťme se k příkladu třídy, ale tentokrát se podívejme na jejich výšku., Pro výpočet standardní odchylky výšek třídy nejprve Vypočítejte průměr z každé jednotlivé výšky. V této třídě je devět studentů s průměrnou výškou 75 palců. Nyní směrodatná odchylka rovnice vypadá takto:

prvním krokem je odečíst od každého datového bodu. Pak čtverec absolutní hodnotu před přidáním je všechny dohromady.,celkový počet datových bodů) a konečně vzít odmocnina pro dosažení směrodatná odchylka dat:

This data shows that 68% of heights were 75 inches plus or minus 9.,3 palce (1 standardní odchylka od průměru), 95% výšky 75″ plus nebo mínus 18.6″ (2 standardní odchylky od průměru), a 99,7% výšky 75″ plus nebo mínus 27.9″ (3 standardní odchylky od průměru).