Společné Pravděpodobnosti a Společné Distribuce: Definice, Příklady

Společné Pravděpodobnosti a Společné Distribuce: Definice, Příklady

Pravděpodobnost, > Společný Pravděpodobnost / Společné Distribuce

Co je Společného Pravděpodobnost?

společná pravděpodobnost je pravděpodobnost dvou událostí, které se dějí společně. Obě události jsou obvykle označovány jako událost a a událost B., V pravděpodobnostní terminologii, to může být psáno jako:

p(a B)

nebo

p(A ∩ B)

Společné pravděpodobnost může být také popsán jako pravděpodobnost průsečíku dvou (nebo více) události. Křižovatka může být reprezentován Vennův diagram:

Vennův diagram křižovatky ukazuje průsečík události a a B se děje spolu.,

Příklad: pravděpodobnost, že karta je pět a černá = p(pět a černá) = 2/52 = 1/26. (V balíčku 52 karet jsou dvě černé pětky, pět piků a pět klubů).

můžete najít několik dalších příkladů zde: Pravděpodobnost a a B.

Společného Rozdělení Pravděpodobnosti

sdružené rozdělení pravděpodobnosti ukazuje rozdělení pravděpodobnosti pro dvě (nebo více) náhodných veličin. Namísto událostí označených A A B je normou použití X a Y., Formální definice je:

f(x,y) = P(X = x, Y = y)


celý bod společnou distribuci, je podívat se na vztah mezi dvěma proměnnými. Například následující tabulka ukazuje některé pravděpodobnosti pro X a Y, které se děje ve stejnou dobu:

můžete použít tabulku k nalezení pravděpodobnosti. Například:
otázka: jaká je pravděpodobnost pro Y = 2 A X = 3?
odpověď: Podívejte se na tabulku průsečíku Y = 2 A X = 3., Odpověď (1/6) je zakroužkována:

Viz také: společná frekvence.


sdruženou Pravděpodobnostní Funkci Hromadné

Pokud vaše proměnné jsou diskrétní (jako ve výše uvedené tabulce příklad), jejich distribuce může být popsán sdruženou pravděpodobnostní funkci hromadné (Společné PMF). V podstatě, pokud jste našli všechny pravděpodobnosti pro všechny možné kombinace X a Y, pak jste vytvořili společný PMF.,

funkce hustoty pravděpodobnosti kloubů

Pokud máte spojité proměnné, lze je popsat funkcí hustoty pravděpodobnosti (PDF). Na rozdíl od příkladu diskrétní proměnné výše nemůžete napsat každou kombinaci každé proměnné, protože byste měli nekonečné možnosti zápisu (což je samozřejmě nemožné). Co můžete udělat, je vytvořit vzorec; vzorec, který popisuje všechny možné kombinace X a Y, se nazývá společný PDF. Pro více informací o PDF, viz: Co je funkce hustoty pravděpodobnosti?

citujte toto jako:
Stephanie Glen., „Společná Pravděpodobnost a společné rozdělení: definice, příklady“ z StatisticsHowTo.com: základní statistiky pro nás ostatní! https://www.statisticshowto.com/joint-probability-distribution/

——————————————————————————

Potřebujete pomoci s úkoly nebo zkoušky otázka? S Chegg studie, můžete získat krok za krokem řešení vašich otázek od odborníka v oboru. Vaše první 30 minut s Chegg tutor je zdarma!

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *