1. Úvod
vzorek je část populace nebo vesmíru . Podle počtu obyvatel však mnozí často uvažují pouze o lidech. Populace nemusí nutně znamenat řadu lidí . To může také odkazovat na celkové množství věcí nebo případů, které jsou předmětem našeho výzkumu. Vzorkování pravděpodobnosti je definováno jako „rozlišovací charakteristika, že každá jednotka v populaci má známou, nenulovou šanci na zařazení do vzorku“., Je jasněji popsáno, že „každý účastník má stejnou pravděpodobnost výběru“ z populace . Při vzorkování pravděpodobnosti má každý prvek v populaci známou nenulovou šanci na výběr pomocí náhodného výběrového řízení . Při výběru vzorku z populace zájmu není randomizace důležitá. Spíše se používají subjektivní metody k rozhodování o tom, které prvky jsou součástí vzorku., Proto je neprobabilita vzorkování technikou odběru vzorků, kde jsou vzorky shromážděny v procesu, který nedává všem účastníkům nebo jednotkám v populaci stejné šance na zařazení.
proč by výzkumník uvažoval o použití vzorkování neprobability? V některých situacích nemusí být populace dobře definována. V jiných situacích nemusí být velký zájem o čerpání závěrů ze vzorku obyvatelstvu. Možná, že nejčastějším důvodem pro použití vzorkování neprobability je to, že je levnější než vzorkování pravděpodobnosti a může být často implementováno rychleji .,
je velmi důležité, aby výzkumník určil, která technika odběru vzorků bez pravděpodobnosti je použitelná pro jeho studii. Technika, která má být použita, závisí na typu, povaze a účelu studie. Když předměty jsou vybral z důvodu blízkosti výzkumník, která je, ty, které jsou jednodušší pro výzkumníka přístup, výzkumník dělá pohodlí vzorků. Ale pro účelné vzorkování má výzkumník něco na mysli a účastníci, kteří vyhovují účelu studie, jsou zahrnuti.
2., Pohodlí Vzorků
V každém typu výzkumu, bylo by to vynikající využití celé populace, ale ve většině případů není možné zahrnout každý předmět, protože populace je téměř konečný. Toto je zdůvodnění za použitím technik odběru vzorků, jako je vzorkování pohodlí většiny vědců .,
Pohodlí vzorků (také známý jako Nahodilý výběr nebo Náhodný výběr Vzorků) je typ nonprobability nebo pravidelného odběru vzorků, kde se členové cílové populace, které splňují určitá praktická kritéria, jako je snadná dostupnost, geografická blízkost, dostupnost v daném čase, nebo ochotu k účasti jsou zahrnuty pro účely studie . To je také odkazoval se na výzkumné subjekty populace, které jsou snadno přístupné výzkumnému pracovníkovi ., Pohodlí vzorky jsou někdy považovat za náhodné vzorky, protože prvky mohou být vybrány do vzorku, prostě jak se jen stalo, že se nachází, prostorově nebo administrativně, nedaleko místa, kde výzkumník provádí sběr dat. Ekologická data jsou často přijímána pomocí vzorkování pohodlí, zde jsou data shromažďována po silnicích, stezkách nebo užitkových chodbách, a proto nejsou reprezentativní pro obyvatelstvo zájmu. Další příklad vzorkování pohodlí patří údaje pořízené subjektivně v blízkosti tábora, kolem parkovacích ploch, nebo oblasti, kde je známo, že hustota je vysoká., Biolog často používají pohodlí vzorkování v práci v terénu, protože je to jednodušší, jako je chůze po silnici a zastavit občas zaznamenávat čísla. S čísly odvozenými od vzorkování pohodlí lze učinit pouze slabé prohlášení o nějaké charakteristice samotného vzorku, spíše než formální induktivní závěr týkající se populace zájmu. Dále vysvětluje, že“ zajatí účastníci, jako jsou studenti ve vlastní instituci výzkumného pracovníka, jsou hlavními příklady vzorkování pohodlí“.
pohodlí vzorkování je cenově dostupné, snadné a předměty jsou snadno dostupné., Je povinné, aby výzkumník popsal, jak by se vzorek lišil od vzorku, který byl náhodně vybrán. Je také nutné popsat subjekty, které by mohly být během výběrového řízení vyloučeny, nebo subjekty, které jsou ve vzorku nadměrně zastoupeny . Hlavním cílem pohodlí vzorků je sbírat informace od účastníků, kteří jsou snadno přístupné pro badatele, jako je nábor poskytovatelů účast na schůzi pro studium účast. Ačkoli se běžně používá, není ani účelný, ani strategický ., Hlavní předpoklad spojené s pohodlí vzorků je, že členové cílové populace jsou homogenní. To znamená, že by nebyl žádný rozdíl ve výsledcích výzkumu získaných z náhodného vzorku, Blízkého vzorku, družstevního vzorku nebo vzorku shromážděného v některé nepřístupné části populace .
poukazují na to, že zjevnou nevýhodou vzorkování pohodlí je, že je pravděpodobné, že bude zkreslená . Radí výzkumníkům, že vzorkování pohodlí by nemělo být bráno jako reprezentativní pro obyvatelstvo., Přesto existuje další problém s velkým znepokojením související s vzorkováním pohodlí, tj. problém odlehlých hodnot. Vzhledem k vysoké možnosti vlastního výběru při odběru vzorků bez pravděpodobnosti může být účinek odlehlých hodnot v tomto druhu výběru předmětů ničivější. Odlehlé hodnoty jsou případy, které považují za nepatřící k údajům. U pohodlného vzorku naopak nejsou kvantifikovány předsudky ani jejich pravděpodobnosti . Ve skutečnosti výzkumník neví, jak dobře bude vzorek pohodlí představovat populaci, pokud jde o Vlastnosti nebo mechanismus výzkumu., To, co dělá vzorky pohodlí tak nepředvídatelné, je jejich zranitelnost vůči závažným skrytým předsudkům .
2.1 . Benchmark Problem
psycholog se zajímá o dopady sociální sítě na studijní návyky nigerijských vysokoškolských studentů. K testování celé populace by výzkumník potřeboval všechny současné studenty vysokých škol, a tedy spoustu času, energie a zdrojů.
Vzorek by byl výběrem několika studentů ze všech univerzit v Nigérii, které musí výzkumný pracovník získat pro testování.,
pohodlí vzorek by zde skupina studentů z Abubakar Tafawa Balewa University, Bauchi, Nigérie Univerzitě, kde Psycholog pracuje jako lektor.
z výše uvedeného jsme se dozvěděli, že psycholog byl Subjektivní jako jediní studenti Abubakar Tafawa Balewa University, Bauchi byli zařazeni do studie. S tímto vzorkem by výzkumník využil málo času a zdrojů. Vybraní studenti v této studii se liší od ostatních nigerijských vysokoškolských studentů., To tedy může podkopat schopnost psychologa generalizovat ze vzorku populaci.
proto při vzorkování pohodlí nemusí být jednotlivci vybraní výzkumným pracovníkem použitelní na výzkumný problém. Proto existuje riziko shromažďování údajů o špatné kvalitě kvůli špatným výsledkům výzkumu a jako takové je obtížné přesvědčit ostatní, aby přijali zjištění výzkumu založená na špatném základu . Některé metody literatura nebere v úvahu vzorkování pohodlí jako nevhodnou metodu v sociálním výzkumu kvůli závažným omezením .
2.2 ., Záměrného výběru,
sběr Dat je zásadní v oblasti výzkumu, stejně jako data je možno přispět k lepšímu pochopení teoretického rámce . To se pak stává panovačnou, že volba způsobu získání dat a od kterého data budou získána být provedeno s zdravý úsudek, zejména proto žádné množství analýzu lze provést za nesprávně získaných údajů . Účelová technika odběru vzorků, nazývaná také vzorkování úsudku, je úmyslná volba účastníka kvůli vlastnostem, které má účastník., Jedná se o nerandomovou techniku, která nepotřebuje základní teorie ani stanovený počet účastníků. Jednoduše řečeno, výzkumník rozhodne, co je třeba znát, a rozhodne se najít lidi, kteří mohou a jsou ochotni poskytnout informace na základě znalostí nebo zkušeností . Obvykle se používá v kvalitativním výzkumu k identifikaci a výběru případů bohatých na informace pro nejvhodnější využití dostupných zdrojů . To zahrnuje identifikaci a výběr jednotlivců nebo skupin jednotlivců, kteří jsou zdatní a dobře informovaní s fenoménem zájmu ., Kromě znalostí a zkušeností, a vědomí důležitosti dostupnosti a ochoty podílet, a schopnost komunikovat své zážitky a názory v artikulovat, expresivní, a reflexní způsobem. Na rozdíl od náhodných studií, které záměrně obsahují rozmanité průřezu věkových kategorií, prostředí a kultur, myšlenka záměrného výběru je soustředit se na lidi s konkrétními vlastnostmi, kteří budou moci lépe pomáhat s příslušným výzkumem.
3. Účelové metody odběru vzorků
3.1 ., Maximální Odchylka Vzorků
myšlenka MVS, je podívat se na předmět ze všech dostupných úhlů, čímž se dosáhne větší pochopení. Také známý jako „heterogenní vzorkování“, zahrnuje výběr kandidátů napříč širokým spektrem týkajícím se tématu studia. Například, pokud by člověk zkoumal vzdělávací program, zahrnoval by studenty, kteří nenáviděli program, studenti klasifikovaní jako“ typičtí “ a studenti, kteří vynikali. Tento typ odběru vzorků je užitečný, pokud není odebrán náhodný vzorek, například pokud je vzorek příliš malý.
3.2 ., Homogenní vzorkování
tato forma odběru vzorků se na rozdíl od MVS zaměřuje na kandidáty, kteří sdílejí podobné vlastnosti nebo specifické vlastnosti. Například účastníci homogenního odběru vzorků by byli podobní z hlediska věku, kultur, pracovních míst nebo životních zkušeností. Cílem je zaměřit se na tuto přesnou podobnost a na to, jak souvisí s zkoumaným tématem. Například, pokud člověk zkoumal dlouhodobé vedlejší účinky práce s azbestem, pro homogenní odběr vzorků jsou zahrnuti pouze lidé, kteří pracovali s azbestem po dobu 20 let nebo déle.
3.3., Typické vzorkování případů
TCS je užitečné, když se výzkumník zabývá velkými programy, pomáhá nastavit lištu toho, co je standardní nebo „typické“. Kandidáti jsou obecně vybíráni na základě jejich pravděpodobnosti, že se budou chovat jako všichni ostatní. Například, jestliže jeden byl výzkum reakce 9. ročníku studenty na pracovní stáž program, by si vybrat kurzy z podobných socio-ekonomických oblastech, jako protiklad k výběru třídy z chudší vnitřní město školy, další z poloviny-západ zemědělské komunity, a další z bohaté soukromé škole.
3.4., Extrémní/Deviantní Případ odběru Vzorků
opakem Typický Případ odběru Vzorků, Extrémní (či Deviantní) v Případě odběru Vzorků je navržen tak, aby zaměřit se na jednotlivce, které jsou neobvyklé nebo atypické. Tato forma odběru vzorků se častěji používá, když vědci vyvíjejí pokyny „nejlepší v praxi“ nebo se zabývají „co nedělat“. Příkladem by byla studie pacientů se srdeční chirurgií, kteří se zotavili výrazně rychleji nebo pomaleji než průměr. Vědci by v těchto případech hledali variace, aby vysvětlili, proč jsou jejich výtěžky atypické.
3.5., Kritické Případě odběru Vzorků
Velmi populární v počátečních fázích výzkumu, který má určit, zda je či není více do hloubky studie je oprávněná, nebo tam, kde prostředky jsou omezené, Kritické Případě Vzorkování je metoda, kde vyberte řadu důležitých nebo „kritické“ případy jsou vybrány a pak zkoumal. Kritérium pro rozhodování o tom, zda je příklad“ kritický“, se obecně rozhoduje pomocí následujících tvrzení: „pokud se to stane tam, stane se to kdekoli?“nebo“ pokud má tato skupina problémy, můžeme si být jisti, že všechny skupiny mají problémy?“
3.6., Celkový odběr vzorků populace
příležitostně se může stát, že vynechání určitých případů z odběru vzorků by bylo, jako byste měli neúplnou hádanku – s chybějícími zřejmými kousky. V tomto případě je nejlepší metodou odběru vzorků Celkový odběr vzorků populace. TPS je technika, kde celá populace, která splňuje kritéria(např.) jsou zahrnuty do prováděného výzkumu. Celkový odběr vzorků populace se častěji používá tam, kde je počet vyšetřovaných případů relativně malý.
3.7 ., Expert Vzorků
Jak je uvedeno podle názvu, výběr Odborníků volání pro odborníky v daném oboru být předmětem záměrného výběru. Tento druh odběru vzorků je užitečný, pokud se očekává, že výzkum bude trvat dlouho, než poskytne přesvědčivé výsledky nebo pokud v současné době chybí observační důkazy. Expert vzorkování je pozitivní nástroj pro použití při zkoumání nových oblastí výzkumu, sbírat, zda další studie by stálo za námahu.
4., Měřítko Problému
datový analytik chce získat stanovisko od těhotných žen, které navštěvují druhý Ante Natal Péče (ANC2 nebo 2. ANC) týkající se jejich těhotenství v Kano Státu, Nigérie pro měsíc říjen, 2015. Analytik jde do zdravotnických zařízení nabízejících službu ante Natal Care a poté se zaměřuje na těhotné ženy, které přicházejí na druhé ANC (ANC2).
zde je cílem analytiků těhotné ženy, které přicházejí na druhou ANC, a ti, kteří přicházejí za první, třetí a 4 nebo více ANC, jsou vyloučeni., To je záměrného výběru, protože to začíná s cílem v mysli a vzorek je tedy vybrán tak, aby zahrnovalo osoby zájmu, a vyloučit ty, kteří nemají vyhovovaly účelu.
5. Pohodlí Vzorků Versus Záměrného výběru,
Pohodlí vzorkovací technika je použitelná jak na kvalitativní a kvantitativní studie, ačkoli to je nejvíce často používán v kvantitativní studie, zatímco záměrného výběru se obvykle používá v kvalitativní studie ., Kvantitativní metody jsou určeny k dosažení šíře porozumění, zatímco kvalitativní metody jsou z větší části určeny k dosažení hloubky porozumění . Dbejte na to, zda použitá technika je vzorkování pohodlí nebo účelné vzorkování, platnost a účinnost jsou nanejvýš důležité . Nicméně, odběr vzorků musí být v souladu s předpoklady a cíle nezbytné použití buď pohodlí vzorků nebo záměrného výběru. Účelové metody odběru vzorků kladou primární důraz na saturaci (tj.,, získání komplexního porozumění pokračováním ve vzorku, dokud nebudou získány žádné nové podstatné informace) . Metody vzorkování pohodlí kladou primární důraz na zobecnitelnost (tj. zajištění toho, aby získané znalosti byly reprezentativní pro populaci, ze které byl vzorek odebrán). Každá metodika má zase různá očekávání a standardy pro stanovení počtu účastníků potřebných k dosažení svých cílů., V pohodlí vzorků, výzkumník vybere předměty, které jsou snadněji přístupné, a Tím, příležitost k účasti není stejná pro všechny kvalifikovaných osob v cílové populaci a výsledky studie nejsou nutně zobecnit na populaci, zatímco ve záměrného výběru, témata jsou vybrána na základě studie účel s očekáváním, že každý účastník bude poskytovat jedinečné a bohaté informace hodnotu pro studium., Jako velikost vzorku zvýšení statistické síly pohodlí vzorku také zvyšuje, zatímco v záměrného výběru, velikost Vzorku je stanovena podle údajů, sytost ne statistická analýza .
6. Závěr
výše uvedené srovnání ukazuje, že jak pohodlné vzorkování, tak účelné vzorkování sdílejí některá omezení, která zahrnují výběr účastníků, tj. To brání schopnosti výzkumníka vyvodit závěry o populaci., Studie také ukazuje, že ačkoli, vzorkování pohodlí lze použít jak v kvalitativní, tak kvantitativní studii, ale často se používá v kvantitativním studiu, zatímco účelné vzorkování se obvykle používá v kvalitativní studii. Účelová vzorkovací technika nemůže být použita, pokud jsou proměnné ve studii kvantitativní povahy a také při vzorkování pohodlí, povaha výzkumu je většinou kvantitativní. Výběr techniky, která má být použita, tedy závisí na typu a povaze studie.