Jaké jsou reprezentativní vzorky?
pro většinu průzkumů průzkumu trhu je nepraktické, pokud jde o čas, rozpočet a další faktory, pohovor s každým ve vaší cílové populaci. Chcete-li získat pohled na to, jak se obyvatelé Velké Británie cítí, nemusíme pohovořit se všemi v zemi, místo toho požádáme vzorek o jejich názory.,
Pokud je to možné, vzorek dotazovaných osob by měl být reprezentativní pro cílovou populaci. Aby byly reprezentativní charakteristiky (demografické, postojové a behaviorální) dotazovaných osob, měly by se pokud možno shodovat s charakteristikami celé cílové populace. Jako skupina by se dotazovaní lidé neměli lišit od těch, se kterými jsme nemluvili.
proč jsou reprezentativní vzorky důležité?,
Reprezentativní vzorky jsou důležité, protože zajišťují, že všechny příslušné typy lidí, kteří jsou součástí vzorku, a že správný mix lidí, kteří jsou dotazováni. Pokud váš vzorek není reprezentativní, bude podléhat zaujatosti. Některé skupiny mohou být nadměrně zastoupeny a jejich názory se zvětšují, zatímco jiné mohou být nedostatečně zastoupeny.
jedním z nejznámějších příkladů zkreslení vzorků byl průzkum z roku 1936, který provedl literární Digest v USA před prezidentskými volbami. Předplatitelům bylo zasláno přibližně 10 milionů dotazníků a 2 miliony dokončených průzkumů byly zaslány zpět., Na základě výsledků průzkumu literární Digest předpověděl, že Alfred Landon porazí tehdejšího prezidenta Franklina D Roosevelta. Nicméně, pokud jde o skutečné volby Roosevelt vyhrál sesuvem půdy.
důvodem nepřesnosti ankety byl nevyvážený, nereprezentativní vzorek. Předplatitelé Literary Digest inklinovali být bohatší než průměr, a proto je pravděpodobnější, že se postaví proti Rooseveltovi. Bylo také cítit, že ti, kteří nejsou spokojeni se současným prezidentem, budou s větší pravděpodobností motivováni k reakci na průzkum a říkají, že budou hlasovat pro Landona.,
tento průzkum také ukázal, že velké velikosti vzorků nezaručují přesné výsledky průzkumu. George Gallup pomocí menšího, kontrolovanějšího průzkumu správně předpověděl výsledek.
v Dnešní době mnoho průzkumů jsou odesílány prostřednictvím sociálních médií s zdánlivě žádnou kontrolu na druh nebo mix z respondentů vyplnění dotazníku. Hledá se co nejvíce rozhovorů bez obav o vzorovou strukturu. Pokud nevíme, kdo reagoval, nevíme, jak dobře nebo špatně výsledná data představují úplné cílové publikum., Bez kontroly je pravděpodobné, že vzorek bude značně neobjektivní, takže výsledné údaje nemožné interpretovat a nepoužitelný.
zkreslení vzorku bude vždy existovat do určité míry. Například nemůžeme nutit lidi, aby dokončili průzkumy. Ti, kteří nepřijímají naše pozvánky k účasti, se mohou nějakým způsobem lišit od těch, kteří se účastní . Například, rušnější lidé jsou obecně méně pravděpodobné, že se účastní průzkumů. Zaneprázdnění lidé jsou proto pravděpodobně nedostatečně zastoupeni ve výzkumu., Nemůžeme tedy vyloučit zkreslení vzorku, ale měli bychom udělat vše, co je v našich silách, abychom to minimalizovali a pochopili.
jak dosáhneme reprezentativních vzorků?
k Dispozici jsou 2 způsoby odvození reprezentativní vzorky pro výzkum průzkumy: pravděpodobnost odběru vzorků a non-pravděpodobnostní vzorkování:
Pravděpodobnost, nebo náhodný výběr spočívá ve volbě respondentů z cílové populace náhodně minimalizovalo potenciální zkreslení vzorku. Abyste však mohli náhodně ochutnat, musíte znát aktuální podrobnosti o všech ve vaší cílové populaci. To je pro mnoho diváků nepravděpodobné., Musíte také být schopni skutečně prozkoumat velkou část těch, které byly vybrány náhodně, což může být časově náročné a drahé. Laicky řečeno vzorky odebrané tímto způsobem jsou „čistší“ než jsou konstruovány s použitím non-pravděpodobnostní metody, ale vzhledem k potřebné zdroje, tento druh odběru vzorků má tendenci být omezena pouze na vysoce kvalitní, dobře financované sociální a vládní výzkum.
pravděpodobnostní nebo účelový odběr vzorků je mnohem rozšířenější., Ovládací prvky jsou umístěny na typy respondenty vybrané pro průzkum v oblasti kvót a my se konkrétně podívat na různé typy lidí na pohovor, ujistěte se, že vzorek je správně vyvážený.
abychom mohli nastavit tyto kvóty, musíme nejprve zjistit profil naší cílové populace z hlediska jejích klíčových charakteristik. Například pokud bychom chtěli rozhovor vzorku teenagerů ve velké BRITÁNII můžeme použít data ze sčítání jsou k dispozici na Úřadu pro Národní Statistiky webových stránkách najít informace o demografické charakteristiky této skupiny., Možná bychom mohli chtít rozhovor správný mix teenagerů podle věku. Pokud je méně 14 letých než 18 letých ve Velké Británii, náš vzorek by to měl odrážet. Údaje ze sčítání nám mohou sdělit počet dospívajících v každém věku, jakož i pohlaví, region a další užitečné rozdělení.
profily některých skupin mohou být těžší získat. Průmyslový výzkum může poskytnout profily skupin, jako jsou čtenáři určitých novin nebo nakupující v určitém řetězci supermarketů. V případě potřeby lze také použít předchozí výzkum. Někdy však může být nutné použít průzkum omnibus., Omnibus survey pravidelně rozhovorů na reprezentativním vzorku populace dané země a zahrnuje řadu otázek od různých klientů o různých předmětů. Pokud bychom tedy chtěli vědět něco jako profil lidí, kteří pravidelně nosí sluneční brýle, mohli bychom do průzkumu omnibus přidat otázku. Pak bychom získali zpět profilová data pro tuto skupinu, obvykle na klíčových demografických údajích, které lze použít k nastavení kvót pro další, podrobnější průzkum, o používání slunečních brýlí.,
jakmile známe profil naší cílové populace, můžeme pak nastavit kvóty na klíčové respondentské charakteristiky. Například, pokud víme, že 70% populace se chceme rozhovoru jsou mužské bychom nastavit kvótu stanovující, že 70% rozhovory budou s muži a 30% ženy. Pokud bychom chtěli vyslechnout celkem 1000 respondentů, stanovili bychom tedy maximální počet 700 rozhovorů s muži a ujistili se, že rozhovor s touto skupinou se zastaví, jakmile bude dosaženo 700 rozhovorů.,
kvóty jsou obvykle nastaveny na 3 nebo 4 různé proměnné, obvykle demografické, jako je pohlaví, věk a region. Pomocí více proměnných, než to může udělat strukturu vzorku komplikované a zase, dělat to obtížný, zdlouhavý a nákladný proces získání rozhovorů s přesně správné lidi. Dodatečné kvóty také pravděpodobně nesníží zkreslení vzorku o více než mezní částku.
skutečné nastavené kvóty jsou velmi závislé na vaší cílové populaci. Různé typy publika mají různé klíčové vlastnosti., Například pro podniky a podniky jsou kvóty pro výzkum často nastaveny na proměnné, jako je podnikatelský sektor a počet zaměstnanců.