Der Unterschied zwischen relativen Risiko-und Odds-Verhältnissen

Der Unterschied zwischen relativen Risiko-und Odds-Verhältnissen

von Audrey Schnell

Odds-Verhältnisse und relative Risiken sind oft verwirrt, obwohl sie eindeutige Konzepte sind. Warum?

Nun, beide messen die Assoziation zwischen einer binären Ergebnisvariablen und einer kontinuierlichen oder binären Prädiktorvariablen.

Und leider werden die Namen manchmal synonym verwendet. Sie sollten nicht sein, weil sie tatsächlich anders interpretiert werden. Daher ist es wichtig, sie getrennt zu halten und genau in der Sprache zu sein, die Sie verwenden.,

Der grundlegende Unterschied besteht darin, dass das Odds Ratio ein Verhältnis von zwei Odds ist (ja, es ist so offensichtlich), während das relative Risiko ein Verhältnis von zwei Wahrscheinlichkeiten ist. (Das relative Risiko wird auch als Risikoverhältnis bezeichnet). Schauen wir uns ein Beispiel an.

Relatives Risiko / Risiko-Verhältnis

Angenommen, Sie haben eine Schule, die ein neues Nachhilfeprogramm testen möchte. Zu Beginn des Schuljahres verhängen sie das neue Nachhilfeprogramm (Behandlung) für eine Gruppe von Schülern, die zufällig aus denen ausgewählt wurden, die am Ende des 1.Quartals mindestens ein Fach nicht bestanden haben., Die übrigen Studierenden erhalten die übliche akademische Unterstützung (Kontrollgruppe).

Am Ende des Schuljahres wird die Anzahl der Schüler in jeder Gruppe gemessen, die eine ihrer Klassen nicht bestehen. Das Versagen einer Klasse wird als Ergebnisereignis betrachtet, an dem wir messen möchten. Aus diesen Daten können wir eine Tabelle erstellen, die die Häufigkeit von zwei möglichen Ergebnissen für jede der beiden Gruppen beschreibt.

Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses in der Behandlungsgruppe ist a/(a+b)= R1 ., Es ist die Anzahl der Nachhilfeschüler, die aus der Gesamtzahl der Nachhilfeschüler ein Ereignis (Ausfall einer Klasse) erlebt haben. Sie können es sich so vorstellen, wenn ein Schüler unterrichtet wird, wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit (oder das Risiko), eine Klasse zu versagen?

Ebenso ist die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses in der Kontrollgruppe c/(c+d) = R2. Auch hier ist es nur die Anzahl der untutored Studenten ein Ereignis aus der Gesamtzahl der untutored Studenten erlebt.

Obwohl jede dieser Wahrscheinlichkeiten (dh Risiken) selbst ein Verhältnis ist, ist dies nicht das Risikoverhältnis., Das Risiko des Versagens bei den Nachhilfeschülern muss mit dem Risiko bei den Nachhilfeschülern verglichen werden, um die Wirkung der Nachhilfe zu messen.

Das Verhältnis dieser beiden Wahrscheinlichkeiten R1 / R2 ist das relative Risiko-Risiko-Verhältnis. Ziemlich intuitiv.

Wenn das Programm funktioniert hat, sollte das relative Risiko kleiner als eins sein, da das Ausfallrisiko in der betreuten Gruppe geringer sein sollte.

Wenn das relative Risiko 1 ist, machte die Nachhilfe überhaupt keinen Unterschied. Wenn es über 1 liegt, hatte die betreute Gruppe tatsächlich ein höheres Ausfallrisiko als die Kontrollen.,

Odds Ratio

Das Odds ratio ist das Verhältnis der Odds eines Ereignisses in der Behandlungsgruppe zu den Odds eines Ereignisses in der Kontrollgruppe. Der Begriff „Quoten“ ist alltäglich, aber nicht immer klar, und oft unangemessen verwendet.

Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses ist die Anzahl der Ereignisse / die Anzahl der Nichtereignisse.

Dies entspricht der Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses/der Wahrscheinlichkeit eines Nichtereignisses.

Sie werden oft sehen Chancen geschrieben als P / (1-P).,

So ist beispielsweise in der Behandlungsgruppe die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses die Anzahl der betreuten Schüler, die eine Klasse nicht bestanden haben,/die Anzahl der Schüler in der betreuten Gruppe, die alle ihre Klassen bestanden haben.

Der Zähler ist der gleiche wie der einer Wahrscheinlichkeit, aber der Nenner hier ist anders. Es ist kein Maß für Ereignisse aus allen möglichen Ereignissen. Es ist ein Verhältnis von Ereignissen zu Nichtereignissen. Sie können zwischen Wahrscheinlichkeit und Chancen hin und her wechseln—beide geben Ihnen die gleichen Informationen, nur auf verschiedenen Skalen.,

Wenn O1 die Odds of event in der Behandlungsgruppe und O2 die Odds of event in der Kontrollgruppe ist, dann ist das Odds Ratio O1 / O2. Genau wie das Risikoverhältnis ist es eine Möglichkeit, die Wirkung des Nachhilfeprogramms auf die Chancen eines Ereignisses zu messen.

Vergleichen Sie dies mit RR, der Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis auftritt (a/a+b)/die Wahrscheinlichkeit, dass das Ereignis nicht auftritt (c/c+d).

Referenzen und weitere Lektüre:

  • Fall-Kontroll-Studien: Design, Verhalten, Analyse (Monographien in Epidemiologie und Biostatistik) 1. Auflage James J., Schlesselman
  • Grundlagen der Epidemiologie, 2. Auflage Lilienfeld und Lilienfeld.
  • Grundlagen der Biostatistik. Robert C. Elston und William D., Johnson 1994
  • Why use Odds Ratios in Logistic Regression
  • Understanding Probability, Odds, and Odds Ratios in Logistic Regression

Understanding Probability, Odds, und Odds Ratios in der logistischen Regression
Trotz der Art und Weise, wie die Begriffe im allgemeinen Englisch verwendet werden, sind odds und probability nicht austauschbar. Begleiten Sie uns, um zu sehen, wie sie sich unterscheiden, was jeder bedeutet und wie Sie dieses knifflige Tier zähmen können: Odds Ratios.,

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