Es kann schwierig sein zu entscheiden, welcher Aggregator verwendet werden soll, insbesondere wenn es um Durchschnitt und Median geht. Sie können immer beide verwenden – eine Metrik, um den Durchschnitt und eine andere den Median zu berechnen. Auf diese Weise können Sie sehen, welche Maßnahme in einem bestimmten Fall am nützlichsten ist. Das Verständnis dieser statistischen Begriffe erleichtert jedoch die Auswahl des richtigen Aggregators.,
Durchschnitt (oder Mittelwert) und Median spielen eine ähnliche Rolle beim Verständnis der zentralen Tendenz einer Reihe von Zahlen. Der Durchschnitt ist traditionell ein beliebtes Maß für einen Mittelpunkt in einer Menge, hat jedoch den Nachteil, dass er durch einzelne Werte beeinflusst wird, die viel höher oder niedriger sind als die übrigen Werte. Aus diesem Grund ist der Median ein besseres Mittelpunktmaß für Fälle, in denen eine kleine Anzahl von Ausreißern den Durchschnitt drastisch verzerren könnte.
Durchschnittlicher Median
Schlussfolgerung
Wenn die Daten, die Sie vergleichen, größtenteils einheitlich sind, können Sie den durchschnittlichen (AVG) Aggregator sicher verwenden., Wenn Ihr Zahlensatz jedoch einige Ausreißer aufweist, müssen Sie Median (MED) verwenden, um die Werte herauszufiltern, die die Ergebnisse verzerren.
Beispiele
Einige praktische Beispiele:
- Um über die volle Auflösungszeit zu berichten, verwenden Sie die Metrik Volle Auflösungszeit erkunden (hrs). Wählen Sie den Median-Operator, da eine Reihe von Tickets für eine Weile untersucht wurden und diese Tickets Ihren Bericht möglicherweise verzerren.,
- Um die durchschnittliche Anzahl der von den Agenten geposteten Antworten zu überprüfen, verwenden Sie die Metrik # Replies, da die Anzahl der Antworten mehr oder weniger konstant ist.
- Um herauszufinden, wie schnell das Support-Team auf neue Anfragen antwortet, verwenden Sie die Metrik Explore First Reply Time (hrs). Da die erste Antwortzeit normalerweise konstant ist, erstellen Sie eine Metrik, die die durchschnittliche erste Antwortzeit zählt. Darüber hinaus können Sie proaktive Tickets herausfiltern, die von Agenten aus dem Bericht erstellt wurden, da diese möglicherweise eine hohe erste Antwortzeit haben.,