bloques aleatorios

El bloqueo es un método de diseño experimental utilizado para reducir la confusión.

Similar al emparejamiento/emparejamiento de dos grupos

el bloqueo es similar al método de emparejamiento/emparejamiento (por ejemplo, prueba t emparejada) donde se emparejan pares de observaciones para evitar que los factores de confusión (por ejemplo, edad, sexo) oculten una diferencia real entre dos grupos (por ejemplo, tratamiento y control).

heterogeneidad general

en términos generales, el bloqueo compensa situaciones en las que factores conocidos (P., edad, sexo), aparte del estado del grupo de tratamiento, es probable que afecte lo que se observa en el estudio. En otras palabras, el método analítico explica el hecho de que las unidades experimentales (por ejemplo, personas/sujetos estudiados) no son homogéneas con respecto a los factores (distintos del estado del grupo de tratamiento) que pueden afectar al resultado.

diseño

El diseño de bloques aleatorios tiene en cuenta los factores conocidos que afectan el resultado / respuesta, pero no son de interés primario. Los dos pasos en el diseño de bloques aleatorios son:

1. 1. 1. Reunir unidades experimentales homogéneas (p. ej., people) into a block.

2. 2. 2. Assign treatments at random to the experimental units within a block.

Examples

1. Study of diet on serum cholesterol. Response/outcome variable Y is mean serum cholesterol for the people in the block., Los bloques son grupos de edad de hombres o mujeres ajustados por el índice de Quetelet (100 * peso / altura 2), por ejemplo, el bloque 1 como hombres mayores de 50 años con un índice de quetelet superior a 3,5 y el bloque como mujeres mayores de 50 años con un índice de quetelet inferior a 3,5. Los tratamientos son diferentes tipos de dieta. Véase Kleinbaum et al. (1998).
2. Estudio de diferentes tratamientos sobre tiempos de coagulación. La variable respuesta/resultado y es el tiempo de coagulación observado para las muestras de sangre. Los bloques son individuos que donaron una muestra de sangre. Los tratamientos son diferentes métodos mediante los cuales se procesan porciones de cada una de las muestras de sangre. Véase Artmitage y Berry (1994).,
3. El Ejemplo 2 (tiempos de coagulación) se puede extender a un diseño de observación repetida repitiendo la medición del tiempo de coagulación Z veces para cada bloque/tratamiento. Con observaciones repetidas, la tabla anterior se convierte en un cubo con el eje z (repeticiones) saliendo de la página. Contabilizar las observaciones repetidas de esta manera le permite restar parte del ruido debido a la inconsistencia sistemática en la medición de las observaciones del contraste entre tratamientos y entre bloques.