De Probabilidad conjunta y Distribuciones Conjuntas: Definición, Ejemplos

De Probabilidad conjunta y Distribuciones Conjuntas: Definición, Ejemplos

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Probabilidad > Probabilidad Conjunta / Distribución Conjunta

¿Qué es la Probabilidad?

la probabilidad conjunta es la probabilidad de que dos eventos sucedan juntos. Los dos eventos generalmente se designan evento a y evento B., En la probabilidad de la terminología, no puede ser escrita como:

p(a y B)

o

p(A ∩ B)

de probabilidad Conjunta puede también ser descrito como la probabilidad de la intersección de dos (o más) de los hechos. La intersección puede ser representada por un diagrama de Venn:

una intersección de diagrama de Venn muestra la intersección de los eventos a y B sucediendo juntos.,

ejemplo: la probabilidad de que una carta sea un cinco y negro = p ( cinco y negro) = 2/52 = 1/26. (Hay dos cincos negros en una baraja de 52 cartas, el cinco de picas y el cinco de tréboles).

Puede encontrar varios ejemplos más aquí: probabilidad de A y B.

distribución de probabilidad conjunta

una distribución de probabilidad conjunta muestra una distribución de probabilidad para dos (o más) variables aleatorias. En lugar de los eventos etiquetados como A y B, La norma es usar X e Y., La definición formal es:

f(x,y) = P(X = x, Y = Y)


El punto entero de la distribución conjunta es la de buscar una relación entre dos variables. Por ejemplo, la siguiente tabla muestra algunas probabilidades de que X e Y sucedan al mismo tiempo:

Puede usar la tabla para encontrar probabilidades. Por ejemplo:
Pregunta: ¿Cuál es la probabilidad para Y = 2 y X = 3?respuesta: Mira la tabla para la intersección de Y = 2 y X = 3., La respuesta (1/6) es un círculo:

Véase también: Frecuencias Conjuntas.


función de masa de probabilidad conjunta

Si sus variables son discretas (como en el ejemplo de la tabla anterior), su distribución se puede describir mediante una función de masa de probabilidad conjunta (PMF conjunta). Básicamente, si ha encontrado todas las probabilidades para todas las combinaciones posibles de X e Y, entonces ha creado una PMF conjunta.,

función de densidad de probabilidad conjunta

Si tiene variables continuas, se pueden describir con una función de densidad de probabilidad (PDF). A diferencia del ejemplo de la variable discreta anterior, no puedes escribir cada combinación de cada variable porque tendrías infinitas posibilidades de escribir (lo cual es, por supuesto, imposible). Lo que puedes hacer es crear una fórmula; la fórmula que describe todas las combinaciones posibles de X e Y se llama PDF conjunto. Para obtener más información sobre los PDF, consulte: ¿Qué es una función de densidad de probabilidad?

CITE esto como:
Stephanie Glen., «Probabilidad conjunta y distribuciones conjuntas: definición, ejemplos» de StatisticsHowTo.com: estadísticas elementales para el resto de nosotros! https://www.statisticshowto.com/joint-probability-distribution/

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