por Audrey Schnell
Odds Ratios y riesgos relativos a menudo se confunden a pesar de ser conceptos únicos. ¿Por qué?
bien, ambos miden la asociación entre una variable binaria de Resultado y una variable predictora continua o binaria.
Y desafortunadamente, los nombres a veces se usan indistintamente. No deberían porque en realidad se interpretan de manera diferente. Por lo tanto, es importante mantenerlos separados y ser precisos en el idioma que usas.,
la diferencia básica es que la relación de probabilidades es una relación de dos probabilidades (sí, es así de obvio) mientras que el riesgo relativo es una relación de dos probabilidades. (El riesgo relativo también se llama ratio de riesgo). Veamos un ejemplo.
riesgo relativo / relación de riesgo
supongamos que tiene una escuela que quiere probar un nuevo programa de tutoría. Al inicio del año escolar imponen el nuevo programa de tutoría (tratamiento) para un grupo de estudiantes seleccionados al azar entre aquellos que están reprobando al menos 1 asignatura al final del 1er trimestre., El resto de los estudiantes reciben el apoyo académico habitual (grupo de control).
al final del año escolar se mide el número de estudiantes en cada grupo que suspenden cualquiera de sus clases. Reprobar una clase se considera el evento de resultado que estamos interesados en medir. A partir de estos datos podemos construir una tabla que describe la frecuencia de dos posibles resultados para cada uno de los dos grupos.
La probabilidad de un evento en el grupo de Tratamiento es a/(a+b)= R1 ., Es el número de estudiantes tutorizados que experimentaron un evento (reprobando una clase) del número total de estudiantes tutorizados. Se puede pensar de esta manera, si un estudiante es tutorado, ¿Cuál es la probabilidad (o riesgo) de reprobar una clase?
asimismo, la probabilidad de un evento en el Grupo Control es c/(c+d) = R2. Una vez más, es solo el número de estudiantes sin instrucción que experimentaron un evento del número total de estudiantes sin instrucción.
aunque cada una de estas probabilidades (es decir, riesgos) es en sí misma una relación, Esta no es la relación de riesgo., El riesgo de fracaso en los estudiantes tutorizados debe compararse con el riesgo en los estudiantes no tutorizados para medir el efecto de la tutoría.
la relación de estas dos probabilidades R1 / R2 es el riesgo relativo o la relación de riesgo. Bastante intuitivo.
Si el programa funciona, el riesgo relativo debe ser menor que uno, ya que el riesgo de no debe ser menor en la tutoría de grupo.
si el riesgo relativo es 1, La tutoría no hizo ninguna diferencia en absoluto. Si está por encima de 1, entonces el grupo tutorado realmente tenía un mayor riesgo de fallar que los controles.,
Odds Ratio
la odds ratio es la relación entre las probabilidades de un evento en el grupo de tratamiento y las probabilidades de un evento en el grupo de control. El término «probabilidades» es común, pero no siempre está claro, y a menudo se usa de manera inapropiada.
Las probabilidades de un suceso es el número de eventos / el número de no-acontecimientos.
esto resulta ser equivalente a la probabilidad de un evento/la probabilidad de un no evento.
a menudo verás las probabilidades escritas como P / (1-P).,
así, por ejemplo, en el grupo de tratamiento, las probabilidades de un evento es el número de estudiantes tutorizados que reprobaron una clase/el número de estudiantes en el grupo tutorizado que aprobaron todas sus clases.
El numerador es el mismo que el de una probabilidad, pero el denominador aquí es diferente. No es una medida de todos los eventos posibles. Es una relación de eventos a No eventos. Puede cambiar de un lado a otro entre probabilidad y probabilidades, ambas le dan la misma información, solo que en diferentes escalas.,
si O1 es la odds of event en el grupo de tratamiento y O2 es la odds of event en el grupo de control, entonces la odds ratio es O1 / O2. Al igual que la relación de riesgo, es una forma de medir el efecto del programa de tutoría en las probabilidades de un evento.
Compare esto con RR que es la probabilidad de que ocurra un evento (a/a+b)/la probabilidad de que el evento no ocurra (c / c+d).
referencias y lecturas complementarias:
- Estudios de casos y controles: diseño, conducción, análisis (monografías en Epidemiología y bioestadística) 1ª edición James J., Schlesselman
- Fundamentos de la epidemiología 2a edición Lilienfeld y Lilienfeld.
- fundamentos de Bioestadística. Robert C. Elston y William D., Johnson 1994
- Por qué usar Odds Ratios en regresión logística
- Comprender la probabilidad, las Odds y las Odds Ratios en regresión logística
