La violencia con armas de fuego y la prevalencia de delitos violentos en los Estados Unidos siguen siendo temas candentes en la Sociedad Estadounidense.
sin duda, los Estados Unidos tienen tasas notablemente altas de delitos violentos en comparación con otras naciones desarrolladas en Europa y Asia, especialmente en ciertas regiones, pero ¿cuál es la causa subyacente detrás de estas cifras? Podrían ser las Laxas leyes de armas de la Nación y la facilidad de adquirir un arma de fuego, o hay otra explicación?
¿se trata de control de armas o la falta de ellas?,
el rigor de las leyes de armas parece jugar un papel en las tasas de delitos violentos, ya que los estados con más de su Cuota de ciudades en el top 100 (Tabla 1), como Florida, Michigan, Georgia y Alabama, todos tienen leyes de armas bastante Laxas. Sin embargo, hay excepciones: Nueva Jersey, hogar de cinco ciudades en el top 100, e Illinois, hogar de tres (incluyendo #98 Chicago) tienen leyes de armas muy estrictas.,
aunque los tiroteos masivos se están volviendo cada vez más comunes en la vida estadounidense, el crimen violento y la prevalencia de asesinatos con armas que plagan las ciudades más peligrosas de Estados Unidos no se explican mejor por las leyes Laxas de armas, las tasas de posesión de armas o los ataques aislados (aunque estos tienen un efecto), sino más bien por la desigualdad de ingresos.
donde hay una alta tasa de pobreza, y pocas oportunidades de ganar un salario decente, encontramos altas tasas de homicidios y una prevalencia de otros tipos de delitos violentos.,
las comunidades estadounidenses que sufren más a manos de los crímenes violentos también son algunas de las más empobrecidas del país, con algunas de las tasas de desempleo más altas, para colmo.
¿es esta la ciudad más peligrosa de América?
veamos las dos comunidades que encabezan la lista: Anniston, AL (#1) y Bessemer, AL (#2) (Ver tabla 1 a continuación)., Ambas son pequeñas ciudades en Alabama que se jactaron de economías bulliciosas en décadas pasadas, pero desde entonces han caído en tiempos difíciles tras el fenómeno de la desindustrialización a finales del siglo 20.
Bessemer fue una vez un centro de actividad manufacturera y minera y el hogar de una gran fábrica de automóviles de ferrocarril Pullman Standard, pero a medida que estas industrias se secaron y/o se trasladaron a otro lugar, el desempleo aumentó, y con él, el crimen violento.,
ahora, Anniston y Bessemer están plagadas de tasas de desempleo significativamente más altas que el promedio nacional, mientras que los empleos de la industria de servicios que han reemplazado a los empleos de manufactura en estas comunidades a menudo no se acercan a proporcionar un salario digno digno. El mismo fenómeno se observa en todos los 100 principales: privación de derechos económicos que conduce a mayores casos de delitos violentos.,
Top 100 Most Dangerous Cities in America
Per violent crime rate average, per 1,000 people, police adequacy, population >= 10,000.
Rank | City | State | Violent crime rate per 1,000 |
---|---|---|---|
1 | Anniston | Alabama | 34.34297427 |
2 | Bessemer | Alabama | 29.,85584219 |
3 | Florida City | Florida | 22.75890299 |
4 | McKeesport | Pennsylvania | 21.25423891 |
5 | St. Louis | Missouri | 20.82285906 |
6 | Detroit | Michigan | 20.56673306 |
7 | Baltimore | Maryland | 20.27014907 |
8 | Memphis | Tennessee | 20.0332432 |
9 | Camden County | New Jersey | 19.,67725003 |
10 | Opa Locka | Florida | 19.49844012 |
11 | Flint | Michigan | 19.45033901 |
12 | Pine Bluff | Arkansas | 18.47118959 |
13 | Prichard | Alabama | 18.26484018 |
14 | Muskegon Heights | Michigan | 18.07899128 |
15 | West Memphis | Arkansas | 17.7903367 |
16 | Danville | Illinois | 17.,40627391 |
17 | Alexander City | Alabama | 17.29517092 |
18 | Kansas City | Missouri | 17.24308586 |
19 | Highland Park | Michigan | 17.01217812 |
20 | Crowley | Louisiana | 16.35191156 |
21 | Little Rock | Arkansas | 16.33603259 |
22 | Darby | Pennsylvania | 16.15326822 |
23 | Chester | Pennsylvania | 16.,09580979 |
24 | Milwaukee | Wisconsin | 15.97364106 |
25 | Wilmington | Delaware | 15.96042039 |
26 | Rockford | Illinois | 15.88199223 |
27 | Myrtle Beach | South Carolina | 15.76868574 |
28 | Saginaw | Michigan | 15.6825619 |
29 | Gallup | New Mexico | 15.4284462 |
30 | Camden | Arkansas | 14.,99683802 |
31 | North Adams | Massachusetts | 14.90577695 |
32 | Hammond | Louisiana | 14.87060641 |
33 | College Park | Georgia | 14.66895731 |
34 | Inkster | Michigan | 14.55352738 |
35 | Susanville | California | 14.49979187 |
36 | Alexandria | Louisiana | 14.41704973 |
37 | Riviera Beach | Florida | 13.,6958536 |
38 | Asbury Park | New Jersey | 13.60500766 |
39 | Greenwood | South Carolina | 13.54537271 |
40 | Springfield | Missouri | 13.38835723 |
41 | Indianapolis | Indiana | 13.3396418 |
42 | Scottsboro | Alabama | 13.09686221 |
43 | East Point | Georgia | 13.06659205 |
44 | Oakland | California | 12.,99318687 |
45 | Cambridge | Maryland | 12.99013712 |
46 | Bogalusa | Louisiana | 12.97935103 |
47 | San Bernardino | California | 12.91085755 |
48 | Trenton | New Jersey | 12.85749902 |
49 | Artesia | New Mexico | 12.83500161 |
50 | Kinston | North Carolina | 12.7939974 |
51 | Vinita Park | Missouri | 12.,74749119 |
52 | Farmington | New Mexico | 12.67708842 |
53 | Florence | South Carolina | 12.66612916 |
54 | Texarkana | Texas | 12.61812998 |
55 | Emeryville | California | 12.61381672 |
56 | Barstow | California | 12.56866989 |
57 | Benton Township | Michigan | 12.54005852 |
58 | Newburgh | New York | 12.,35754986 |
59 | Union City | Georgia | 12.24007561 |
60 | Shawnee | Oklahoma | 12.23010244 |
61 | Wheeling | West Virginia | 12.2076776 |
62 | Muskogee | Oklahoma | 12.06837875 |
63 | Anchorage | Alaska | 12.03289802 |
64 | Henderson | North Carolina | 12.0282863 |
65 | Cocoa | Florida | 11.,99014509 |
66 | Kalamazoo | Michigan | 11.97172941 |
67 | Bluefield | West Virginia | 11.92353173 |
68 | Los Lunas | New Mexico | 11.91472918 |
69 | Natchitoches | Louisiana | 11.86830015 |
70 | Tifton | Georgia | 11.76957653 |
71 | Selma | California | 11.76612806 |
72 | Charleston | West Virginia | 11.,72419447 |
73 | Elkton | Maryland | 11.64999367 |
74 | Harrisburg | Pennsylvania | 11.5564298 |
75 | Clinton | Iowa | 11.55412815 |
76 | Troy | Alabama | 11.46694215 |
77 | Nashville Metropolitan | Tennessee | 11.38171873 |
78 | Lansing | Michigan | 11.35836013 |
79 | Jackson | Michigan | 11.,30339406 |
80 | Albany | Georgia | 11.2964253 |
81 | Red Bluff | California | 11.29225775 |
82 | El Dorado | Arkansas | 11.28334338 |
83 | Dyersburg | Tennessee | 11.25692271 |
84 | Niagara Falls | New York | 11.24315387 |
85 | New Orleans | Louisiana | 11.21407383 |
86 | Dickson | Tennessee | 11.,191405 |
87 | Helena-West Helena | Arkansas | 11.12263173 |
88 | Daytona Beach | Florida | 11.07098455 |
89 | Minneapolis | Minnesota | 11.01269539 |
90 | Atlantic City | New Jersey | 11.01007746 |
91 | Chicago | Illinois | 10.98858867 |
92 | Houston | Texas | 10.95227811 |
93 | Hartford | Connecticut | 10.,92838369 |
94 | Bridgeton | New Jersey | 10.90748687 |
95 | Holyoke | Massachusetts | 10.82791526 |
96 | West Columbia | South Carolina | 10.77559966 |
97 | Marion | Arkansas | 10.76400129 |
98 | York | Pennsylvania | 10.76225004 |
99 | Ozark | Alabama | 10.71502164 |
100 | Arvin | California | 10.,70593735 |
¿es esta la otra ciudad más peligrosa de América?
a continuación, queríamos ver las grandes ciudades más peligrosas de los Estados Unidos, por lo que excluimos todas las comunidades con una población inferior a 100,000. En lugar de simplemente considerar las tasas de crímenes violentos de estas ciudades, también tomamos en cuenta una puntuación de «adecuación policial», que es el número total de crímenes dividido por el número de oficiales de policía que prestan servicios a la ciudad.,
El empleo de estos cálculos produce algunos resultados sorprendentes, con pocos de los sospechosos habituales como Detroit, Chicago o Baltimore que aparecen en la lista. En cambio, las ciudades de tamaño medio en el noroeste del Pacífico y California dominan el ranking.
cuatro ciudades de Washington aparecen en el top ten, así como Billings, Montana (#3) y Portland, Oregon (#9), también en la región. Estos resultados cuentan una historia diferente a la que generalmente se encuentra al escuchar sobre el problema del crimen en Estados Unidos, pero el problema es complejo y multifacético.,
las ciudades de California, ubicadas en todo el estado, representan la friolera de 28 posiciones en la lista. This may indicate that the overburdened police forces in these cities encounter a higher amount of crime than they are capable of policing.
las 100 grandes ciudades más peligrosas de América
Por tasa de delitos violentos promedio, adecuación policial, población > = 100,000). El índice de criminalidad es el índice que combina la tasa de criminalidad normalizada y la adecuación policial.,
Rank | City | State | Crime Score |
---|---|---|---|
1 | Springfield | Missouri | 0.767828695 |
2 | Spokane | Washington | 0.749935645 |
3 | Billings | Montana | 0.723097584 |
4 | Tacoma | Washington | 0.719377157 |
5 | Vallejo | California | 0.,716943948 |
6 | Anchorage | Alaska | 0.71605993 |
7 | Kent | Washington | 0.713783156 |
8 | Renton | Washington | 0.708033763 |
9 | Portland | Oregon | 0.704302058 |
10 | Davenport | Iowa | 0.699437336 |
11 | Pueblo | Colorado | 0.698556722 |
12 | Modesto | California | 0.,697833363 |
13 | Wichita | Kansas | 0.692869094 |
14 | Bakersfield | California | 0.692015163 |
15 | Oakland | California | 0.689643814 |
16 | Antioch | California | 0.68875917 |
17 | Little Rock | Arkansas | 0.681923575 |
18 | San Bernardino | California | 0.676706846 |
19 | Tulsa | Oklahoma | 0.,671136415 |
20 | San Antonio | Texas | 0.67055464 |
21 | Independence | Missouri | 0.670155923 |
22 | Indianapolis | Indiana | 0.665182981 |
23 | Tucson | Arizona | 0.665032295 |
24 | Pompano Beach | Florida | 0.658606708 |
25 | Berkeley | California | 0.657702607 |
26 | Salinas | California | 0.,651501527 |
27 | Springfield | Illinois | 0.649348064 |
28 | Knoxville | Tennessee | 0.646383035 |
29 | Tallahassee | Florida | 0.642456176 |
30 | Gresham | Oregon | 0.64214641 |
31 | Memphis | Tennessee | 0.641475949 |
32 | Costa Mesa | California | 0.637844128 |
33 | Chattanooga | Tennessee | 0.,637024782 |
34 | Des Moines | Iowa | 0.636767618 |
35 | Rockford | Illinois | 0.635939716 |
36 | Minneapolis | Minnesota | 0.635281367 |
37 | Everett | Washington | 0.635181968 |
38 | Reno | Nevada | 0.629239442 |
39 | San Angelo | Texas | 0.628679898 |
40 | Evansville | Indiana | 0.,625795148 |
41 | Salem | Oregon | 0.624793832 |
42 | Corpus Christi | Texas | 0.624727343 |
43 | Vancouver | Washington | 0.62453566 |
44 | Concord | California | 0.624019624 |
45 | Topeka | Kansas | 0.623881265 |
46 | Lansing | Michigan | 0.623609756 |
47 | Glendale | Arizona | 0.,62339135 |
48 | Riverside | California | 0.62212986 |
49 | South Bend | Indiana | 0.621115942 |
50 | Visalia | California | 0.620685965 |
51 | Seattle | Washington | 0.620594675 |
52 | Lexington | Kentucky | 0.619363312 |
53 | Ventura | California | 0.619155861 |
54 | Shreveport | LOUISIANA | 0.,619018506 |
55 | San Francisco | California | 0.618273556 |
56 | Downey | California | 0.617460457 |
57 | Columbia | South Carolina | 0.616862623 |
58 | Eugene | Oregon | 0.616589458 |
59 | Fresno | California | 0.613930678 |
60 | Fairfield | California | 0.613606951 |
61 | Oklahoma City | Oklahoma | 0.,612745356 |
62 | Richmond | California | 0.610352007 |
63 | Fargo | North Dakota | 0.610216662 |
64 | Columbia | Missouri | 0.609009309 |
65 | Omaha | Nebraska | 0.608657591 |
66 | Akron | Ohio | 0.608104577 |
67 | Garden Grove | California | 0.606799743 |
68 | Lafayette | Louisiana | 0.,606205028 |
69 | Beaumont | Texas | 0.605977283 |
70 | San Jose | California | 0.604272725 |
71 | Lakewood | Colorado | 0.603591415 |
72 | Pomona | California | 0.601949764 |
73 | Orlando | Florida | 0.599773336 |
74 | Baton Rouge | Louisiana | 0.599042753 |
75 | Houston | Texas | 0.,598831586 |
76 | Nashville Metropolitan | Tennessee | 0.59857062 |
77 | Columbus | Ohio | 0.598403581 |
78 | North Las Vegas | Nevada | 0.594745768 |
79 | Sioux Falls | South Dakota | 0.59154341 |
80 | North Charleston | South Carolina | 0.591217643 |
81 | Phoenix | Arizona | 0.590746813 |
82 | Bellevue | Washington | 0.,590351364 |
83 | Odessa | Texas | 0.590175915 |
84 | Sacramento | California | 0.589574585 |
85 | Cedar Rapids | Iowa | 0.588804593 |
86 | Mesquite | Texas | 0.58735419 |
87 | Fullerton | California | 0.587003723 |
88 | El Monte | California | 0.586904977 |
89 | Durham | North Carolina | 0.,584999156 |
90 | West Covina | California | 0.584781091 |
91 | Kansas City | Missouri | 0.582779907 |
92 | Fremont | California | 0.582169827 |
93 | St. Louis | Missouri | 0.581853251 |
94 | West Palm Beach | Florida | 0.580614947 |
95 | Murfreesboro | Tennessee | 0.579415288 |
96 | St. Petersburg | Florida | 0.,578016539 |
97 | Hayward | California | 0.577819761 |
98 | Fort Lauderdale | Florida | 0.577815484 |
99 | Clovis | California | 0.576053487 |
100 | Miami Gardens | Florida | 0.575906515 |
Does population size matter when ranking America’s dangerous cities?,
muchas de las comunidades en la tabla 1 son relativamente pequeñas, con la mayoría con poblaciones rondando entre 10K y 30k. en las ciudades más pequeñas, solo se necesitan unos pocos delitos violentos para dar un impulso significativo a la tasa de delincuencia.
sin embargo, muchas de estas comunidades son adyacentes a áreas metropolitanas más grandes, como #4 McKeesport, PA (población: 19,731), que es parte del área metropolitana de Pittsburgh, y Florida City, FL que cae justo fuera de la frontera con Miami.,
Muchas de estas comunidades más pequeñas tienen tasas de crímenes violentos similares a los vecindarios más peligrosos de las ciudades más grandes a las que están adyacentes, y en muchos casos, limitan con estos vecindarios. La diferencia es que las ciudades más grandes también tienen áreas más opulentas y de baja delincuencia que reducen sus tasas generales de delitos violentos, mientras que sus ciudades satélites más pequeñas no lo hacen.
mirando las ciudades con el mayor aumento de la delincuencia violenta (Tabla 3), no encontramos megalópolis en auge, sino comunidades más pequeñas que simplemente rompen el umbral de población.,
en esencia, son las ciudades más pequeñas las que en realidad pueden tener el mayor riesgo continuo de delitos violentos. Baton Rouge, LA (#16), la ciudad capital de Luisiana, es el valor atípico aquí, con una población de 227.715.
las Ciudades con el mayor aumento de la delincuencia violenta
Población >= 10,000. La tasa de criminalidad en 2017 menos la tasa de criminalidad en 2016., Si es positivo, eso significa que la tasa de criminalidad aumentó; en algunas ciudades, La tasa de criminalidad aumentó más que en otras ciudades; el rango captura qué ciudades tienen el mayor aumento en las tasas de criminalidad.
Clasificación | Ciudad | Estado | Cambio en la tasa de delincuencia de la clasificación, por cada 1.000 |
---|---|---|---|
1 | Fairfield | Alabama | 35.38883343 |
2 | Emeryville | California | 33.,05277001 |
3 | Crowley | Louisiana | 27.23889588 |
4 | Mayfield | Kentucky | 22.75296825 |
5 | Magnolia | Arkansas | 22.36848483 |
6 | Cambridge | Maryland | 20.70533436 |
7 | Lebanon | Missouri | 17.52995153 |
8 | Riverdale | Georgia | 16.62145704 |
9 | Zachary | Louisiana | 15.,3129598 |
10 | Millington | Tennessee | 14.94921909 |
11 | Muskegon | Michigan | 14.33314302 |
12 | Keokuk | Iowa | 14.03528729 |
13 | Goodlettsville | Tennessee | 13.89001197 |
14 | East Point | Georgia | 13.81823237 |
15 | Bemidji | Minnesota | 13.81798387 |
16 | Baton Rouge | Louisiana | 13.,3293702 |
17 | Fox Lake | Illiinois | 12.64958372 |
18 | Arkansas City | Kansas | 12.58435569 |
19 | Douglas | Arizona | 12.44601565 |
20 | Elizabethton | Tennessee | 12.34136734 |
21 | Tifton | Georgia | 12.23844069 |
22 | Beverly Hills | California | 12.22796402 |
23 | Rogers | Minnesota | 12.,15972878 |
24 | Granite City | Illinois | 11.75244136 |
25 | Homewood | Illinois | 11.549497 |
26 | Saraland | Alabama | 11.41931744 |
27 | Payson | Arizona | 11.33090935 |
28 | Greer | South Carolina | 11.22596116 |
29 | Miami | Oklahoma | 11.20960594 |
30 | El Cerrito | California | 11.,08965644 |
31 | Ottumwa | Iowa | 11.02552662 |
32 | Pineville | Louisiana | 10.65711463 |
33 | Vincennes | Indiana | 10.44070001 |
34 | Belmont | North Carolina | 10.40007691 |
35 | Merriam | Kansas | 10.21047565 |
36 | Edgewater | Florida | 10.13043236 |
37 | Farmington | New Mexico | 9.,957216669 |
38 | Grandview | Missouri | 9.48763306 |
39 | Panama City | Florida | 9.269999124 |
40 | Radcliff | Kentucky | 9.259549659 |
41 | Leesburg | Florida | 9.156046349 |
42 | East Windsor | Connecticut | 9.146695949 |
43 | Bristol | Virginia | 8.939233903 |
44 | Haysville | Kansas | 8.,863271823 |
45 | Auburn | Alabama | 8.837354901 |
46 | Bessemer | Alabama | 8.710984079 |
47 | Windsor | Connecticut | 8.676499193 |
48 | East Grand Rapids | Michigan | 8.534606586 |
49 | Memphis | Tennessee | 8.464779678 |
50 | Gautier | Mississippi | 8.288952318 |
51 | Bardstown | Kentucky | 8.,17814829 |
52 | Gadsden | Alabama | 8.152763436 |
53 | St. Joseph | Missouri | 8.101308308 |
54 | Billings | Montana | 8.100145482 |
55 | Highland Park | Michigan | 8.032202768 |
56 | Taylorville | Illinois | 7.934669931 |
57 | Muskogee | Oklahoma | 7.921678948 |
58 | Moberly | Missouri | 7.,849337815 |
59 | Camden | Arkansas | 7.830855782 |
60 | Stoughton | Wisconsin | 7.80256563 |
61 | Sauk Village | Illinois | 7.790122704 |
62 | Kingsport | Tennessee | 7.734682666 |
63 | Stafford | Texas | 7.724299849 |
64 | Prichard | Alabama | 7.684063929 |
65 | Albuquerque | New Mexico | 7.,620129131 |
66 | Defiance | Ohio | 7.608639921 |
67 | Opelousas | Louisiana | 7.576058658 |
68 | Florence | Alabama | 7.489299399 |
69 | Freeport | Illinois | 7.470669392 |
70 | Thomasville | North Carolina | 7.388543725 |
71 | Woodburn | Oregon | 7.382296576 |
72 | San Francisco | California | 7.,311918657 |
73 | Ceres | California | 7.291313494 |
74 | Maple Shade Township | New Jersey | 7.099280956 |
75 | Clinton | Iowa | 7.091208252 |
76 | Central Marin | California | 7.07456679 |
77 | Albany | Georgia | 7.072364085 |
78 | Sturgis | Michigan | 6.952466936 |
79 | Great Bend | Kansas | 6.,890857406 |
80 | Fairfield Township | Ohio | 6.882081328 |
81 | Santa Clara | California | 6.851820127 |
82 | Valdosta | Georgia | 6.847283559 |
83 | South Miami | Florida | 6.837884554 |
84 | Cordele | Georgia | 6.829704174 |
85 | Kings Mountain | North Carolina | 6.824478031 |
86 | Andover | Kansas | 6.,814508469 |
87 | Swatara Township | Pennsylvania | 6.752305311 |
88 | Lakewood | Ohio | 6.733518079 |
89 | Oxford | Alabama | 6.652529805 |
90 | Southern Regional York County | Pennsylvania | 6.647038624 |
91 | Greenbelt | Maryland | 6.63829943 |
92 | Pleasant Hill | California | 6.,636523124 |
93 | Santa Monica | California | 6.589431382 |
94 | Plainville | Connecticut | 6.582761895 |
95 | Lincolnwood | Illinois | 6.571616234 |
96 | Ozark | Missouri | 6.541356323 |
97 | Streetsboro | Ohio | 6.429699322 |
98 | Muskegon Heights | Michigan | 6.390527875 |
99 | Fitchburg | Wisconsin | 6.,382372035 |
100 | Bryant | Arkansas | 6.322247118 |
Es la disminución de la delincuencia violenta en los estados unidos?
a pesar de las altas tasas de delincuencia violenta que asolan estas ciudades, hay pruebas de que, en general, la violencia está disminuyendo, y continuará haciéndolo.
a nivel nacional, la tasa de delitos violentos cayó 0,9%, en general, a pesar de los aumentos en las ciudades que se encuentran en la Tabla 4. La mayoría de las comunidades estadounidenses experimentaron una disminución neta en la tasa de asesinatos y crímenes violentos.,
si bien la tendencia a la disminución del crimen violento en todos los ámbitos ofrece alguna esperanza para las ciudades estadounidenses asediadas por la violencia y el asesinato, muchas de ellas tienen problemas profundamente arraigados que han plagado sus vecindarios durante décadas, y no está del todo claro dónde radica la solución.
además, incluso si se clasifica entre las «peores» tendencias para las ciudades más grandes, muchas de estas ciudades todavía tienen tendencias delictivas negativas (reducción de los delitos violentos con el tiempo). La «sorpresa» es que las ciudades de tal tamaño constituyen una minoría de las 100 ciudades con altas tasas de delincuencia violenta., Esto puede ser un artefacto de nuestro sistema de información. Se presta más atención a los acontecimientos de una gran ciudad desde fuera de esa ciudad. Los eventos de las ciudades pequeñas tienden a no propagarse tan lejos en los medios de comunicación.
las Grandes ciudades con el mayor aumento de la delincuencia violenta
Población >= 100,000. La tasa de criminalidad en 2017 menos la tasa de criminalidad en 2016. Si es positivo, eso significa que la tasa de criminalidad aumentó; en algunas ciudades, La tasa de criminalidad aumentó más que en otras ciudades; el rango captura qué ciudades tienen el mayor aumento en las tasas de criminalidad.,
Rank | City | State | Change in crime rate ranking, per 1,000 |
---|---|---|---|
1 | Baton Rouge | Louisiana | 13.3293702 |
2 | Memphis | Tennessee | 8.464779678 |
3 | Billings | Montana | 8.100145482 |
4 | Albuquerque | New Mexico | 7.620129131 |
5 | San Francisco | California | 7.,311918657 |
6 | Santa Clara | California | 6.851820127 |
7 | Anchorage | Alaska | 5.772541404 |
8 | Portland | Oregon | 5.474339463 |
9 | Chattanooga | Tennessee | 5.43792489 |
10 | Berkeley | California | 5.397739354 |
11 | Gresham | Oregon | 5.152564725 |
12 | Minneapolis | Minnesota | 4.,118798448 |
13 | Baltimore | Maryland | 3.965880132 |
14 | Springfield | Missouri | 3.877629251 |
15 | New Orleans | Louisiana | 3.754146612 |
16 | Peoria | Illinois | 3.64768966 |
17 | Fairfield | California | 3.637668526 |
18 | Clarksville | Tennessee | 3.619785695 |
19 | Sunnyvale | California | 3.,575459923 |
20 | St. Paul | Minnesota | 3.398781043 |
21 | Columbia | Missouri | 3.264835266 |
22 | Elizabeth | New Jersey | 3.204308289 |
23 | Independence | Missouri | 3.200892272 |
24 | Richmond | California | 3.075459114 |
25 | Salem | Oregon | 3.007235654 |
26 | El Monte | California | 2.,99396657 |
27 | Bridgeport | Connecticut | 2.868308866 |
28 | St. Louis | Missouri | 2.795029948 |
29 | Springfield | Illinois | 2.692224788 |
30 | Inglewood | California | 2.66757046 |
31 | Kansas City | Missouri | 2.565637555 |
32 | Davenport | Iowa | 2.436057637 |
33 | Palm Bay | Florida | 2.,434437856 |
34 | North Las Vegas | Nevada | 2.345587969 |
35 | Fullerton | California | 2.218249148 |
36 | Oakland | California | 2.207173198 |
37 | Simi Valley | California | 2.182940304 |
38 | Overland Park | Kansas | 2.13822742 |
39 | Omaha | Nebraska | 1.932003381 |
40 | Miami Gardens | Florida | 1.,904804781 |
41 | Hayward | California | 1.885473269 |
42 | Des Moines | Iowa | 1.765402456 |
43 | Coral Springs | Florida | 1.748503884 |
44 | Santa Rosa | California | 1.697980304 |
45 | Evansville | Indiana | 1.59796126 |
46 | Nashville Metropolitan | Tennessee | 1.571584488 |
47 | Fremont | California | 1.,558579322 |
48 | High Point | North Carolina | 1.545060145 |
49 | Jersey City | New Jersey | 1.5290249 |
50 | Murfreesboro | Tennessee | 1.383229336 |
51 | Lansing | Michigan | 1.36991868 |
52 | Little Rock | Arkansas | 1.363035069 |
53 | Allen | Texas | 1.334373065 |
54 | Killeen | Texas | 1.,323352716 |
55 | Edison Township | New Jersey | 1.26357433 |
56 | Rancho Cucamonga | California | 1.24894425 |
57 | Shreveport | Louisiana | 1.232750698 |
58 | Wichita | Kansas | 1.192280684 |
59 | Naperville | Illinois | 1.179864909 |
60 | Newark | New Jersey | 1.132814758 |
61 | Visalia | California | 1.,081318319 |
62 | Los Angeles | California | 1.043436167 |
63 | Syracuse | New York | 1.020376571 |
64 | Boise | Idaho | 1.004629332 |
65 | Fort Collins | Colorado | 0.967734167 |
66 | San Jose | California | 0.957661497 |
67 | Denver | Colorado | 0.956025992 |
68 | Rochester | New York | 0.,946634094 |
69 | Paterson | New Jersey | 0.911694206 |
70 | Burbank | California | 0.88490611 |
71 | Concord | California | 0.779714249 |
72 | Gilbert | Arizona | 0.770535339 |
73 | Santa Clarita | California | 0.677310872 |
74 | Phoenix | Arizona | 0.668646766 |
75 | Chicago | Illinois | 0.,661658205 |
76 | Chandler | Arizona | 0.65783521 |
77 | Moreno Valley | California | 0.639198436 |
78 | Garden Grove | California | 0.593275228 |
79 | Salinas | California | 0.530985122 |
80 | Pompano Beach | Florida | 0.527632424 |
81 | North Charleston | South Carolina | 0.474461909 |
82 | Denton | Texas | 0.,460258619 |
83 | Carlsbad | California | 0.456597533 |
84 | Frisco | Texas | 0.440899911 |
85 | Grand Prairie | Texas | 0.43949332 |
86 | Cary | North Carolina | 0.427698793 |
87 | Hillsboro | Oregon | 0.352389429 |
88 | Norwalk | California | 0.348587685 |
89 | McKinney | Texas | 0.,336967231 |
90 | Santa Ana | California | 0.324093576 |
91 | Broken Arrow | Oklahoma | 0.27805118 |
92 | Aurora | Colorado | 0.23286123 |
93 | Torrance | California | 0.211859723 |
94 | Ann Arbor | Michigan | 0.175472406 |
95 | Thousand Oaks | California | 0.137212449 |
96 | El Paso | Texas | 0.,092558492 |
97 | Beaumont | Texas | 0.039400182 |
98 | Elgin | Illinois | 0.034571671 |
99 | San Mateo | California | 0.032842541 |
100 | Newport News | Virginia | 0.031950818 |
Another way to rank America’s most dangerous cities?,
La Tabla 5 es una forma interesante de ver las ciudades con problemas de delincuencia violenta desde una perspectiva diferente, promediando la tasa de delincuencia violenta de una ciudad con su aumento en la delincuencia violenta en el último año de los datos disponibles. Esto nos permite examinar ciudades con delitos graves problemas al hacer un balance de su potencial para el crimen aumenta en el futuro.
sin embargo, también hay algunas sorpresas, incluyendo Baton Rouge, Louisiana (#10), Anchorage, Alaska (#4) y Minneapolis, Minnesota (#8)., Estas ciudades no son las primeras en ser mencionadas cuando se habla de ciudades estadounidenses con problemas de crimen severo, pero se destacan en el ranking por sus aumentos significativos en crímenes violentos en el último año, y pueden obtener más atención nacional en los próximos años.
las grandes ciudades promediaron la tasa de delitos violentos con un aumento en la población de delitos violentos
por encima de 100,000. Creamos un ranking basado en el cambio en la tasa de criminalidad entre 2016 y 2017. Luego creamos un ranking basado en la tasa de crímenes violentos de 2017. Promediamos los dos rangos., La clasificación final que combina el peor aumento de crímenes violentos en la tasa general de crímenes se muestra en la última columna. Algunas ciudades están empatadas debido al mismo promedio de dos rangos.,nk
Methodology
Crime data analysis
Law enforcement agencies from cities, metropolitan areas, counties, universities, state, tribal and other agencies across the country submit crime data to the FBI using their Uniform Crime Reporting system. Los datos se ponen a disposición del público para su visualización, descarga y análisis.
Este es un estudio de dos partes. En la primera parte, analizamos los datos según lo informado por las agencias de las ciudades, principalmente los departamentos de policía de las ciudades., En la segunda parte del estudio, analizamos los datos presentados por los departamentos de policía universitaria y campus de universidades y colegios de todo el país.
utilizamos la herramienta uniforme de Reporte de crímenes del FBI para recopilar datos para el año 2017. En general, los datos de 8.793 organismos encargados de hacer cumplir la ley que representaban a más de 193 millones de la población estadounidense nos ayudaron a obtener información interesante entre el tamaño de la fuerza policial y la incidencia del delito. Véase el cuadro 1 para un resumen de la cobertura.,
cobertura de datos sobre delitos
hay dos clasificaciones generales de delitos: delitos violentos y delitos no violentos. Según el sitio web del FBI, » el crimen violento se compone de cuatro delitos: asesinato y homicidio involuntario, violación, robo y asalto agravado. Los delitos violentos se definen en el programa de la UCR como aquellos delitos que implican fuerza o amenaza de fuerza. Los delitos contra la propiedad incluyen los delitos de robo, hurto, robo de vehículos motorizados e incendio premeditado., El objeto de los delitos de robo es la toma de dinero o propiedad, pero no hay fuerza o amenaza de fuerza contra las víctimas. «
el conjunto de clasificaciones utiliza un peso mayor para los delitos violentos que los delitos contra la propiedad. Asignamos el doble de peso a los delitos violentos que a los delitos contra la propiedad. Luego transformamos la variable tasa de criminalidad total usando x ‘ = log (x + 1) para reducir la asimetría. Luego lo normalizamos usando x ‘/ max (x’) transformando el número final en una puntuación entre 0 y 1.
calculamos una nueva variable llamada adecuación policial = TotalCrimes / número de empleados policiales., Consideramos que una estadística de adecuación policial más pequeña es más segura que la ciudad. Transformamos y normalizamos la adecuación policial también, resultando en un puntaje de crimen entre 0 y 1. A continuación, combinamos las dos puntuaciones para crear una puntuación para cada ciudad.
mantenerse seguro en una ciudad peligrosa
Si está atrapado en una de las ciudades más peligrosas, hay algunas maneras en que puede mantenerse más seguro que la mayoría. Considere instalar un sistema de alarma en su hogar. Algunos de los mejores sistemas incluyen los de ADT, FrontPoint y Vivint., Si no desea una instalación compleja, también hay una serie de sistemas inalámbricos . (Vea nuestra revisión de simplisafe para un buen sistema sin instalación). Alternativamente, puede colocar una cámara de seguridad en el hogar. Muchos de ellos trabajan directamente con su teléfono para avisarle cuando hay movimiento. Finalmente, si usted tiene una familia anciana que no tiene un cuidador, probablemente deberían revisar nuestra página del mejor sistema de alerta médica.