uso de agregadores medios o medianos

uso de agregadores medios o medianos

puede ser complicado decidir qué agregador usar, especialmente cuando se trata de promedio y mediana. Siempre puede usar ambas métricas: una métrica para calcular el promedio y otra la mediana. Esto le permite ver qué medida será más útil en un caso particular. Sin embargo, comprender estos términos estadísticos hará que sea más fácil elegir el agregador correcto.,

El promedio (o media) y la mediana desempeñan un papel similar en la comprensión de la tendencia central de un conjunto de números. El promedio ha sido tradicionalmente una medida popular de un punto medio en un conjunto, pero tiene la desventaja de ser influenciado por valores individuales que son mucho más altos o más bajos que el resto de los valores. Es por eso que la mediana es una mejor medida de punto medio para los casos en los que un pequeño número de valores atípicos podría sesgar drásticamente el promedio.

Media Mediana

conclusión

Si los datos que está comparando son en su mayoría uniformes, puede usar de forma segura el agregador promedio (AVG)., Sin embargo, si su conjunto de números tiene algunos valores atípicos, debe considerar usar mediana (MED) para filtrar los valores que están sesgando los resultados.

ejemplos

algunos ejemplos prácticos:

  • para informar sobre el tiempo de resolución completa, utilice la métrica Explore Full Resolution Time (hrs). Elija el operador mediano porque varios tickets han estado bajo investigación durante un tiempo y estos tickets podrían sesgar su informe.,
  • Para verificar la cantidad promedio de respuestas publicadas por los agentes, use la métrica # Replies porque el número de respuestas es más o menos constante.
  • Para averiguar la rapidez con la que el equipo de soporte responde a las nuevas solicitudes, utilice la métrica Explore First Reply Time (hrs). Como el tiempo de la primera respuesta es normalmente constante, cree una métrica que cuente el tiempo promedio de la primera respuesta. Además, puede filtrar tickets proactivos, creados por los agentes a partir del informe porque pueden tener un tiempo de primera respuesta Alto.,
nota: para cambiar el agregador de métricas en Explore, consulte Elegir agregadores de métricas.

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