Tietojen keruu ja analysointi
Valikoima tutkimuksia.
otsikot ja abstraktit viittaukset tunnistaa haku seulotaan itsenäisesti kaksi arvioijat (HV ja KOSKA) niiden mahdollinen merkitys ja suunnittelu. Artikloista saadaan täydelliset versiot, jos ne tämän alustavan arvioinnin perusteella näyttävät täyttävän sisällyttämisperusteet. Toinen arvostelija (½RV ja ½ DU) tarkistaa hylätyt artikkelit.,
täydet paperit tarkastetaan, jotta voidaan tunnistaa ne, jotka sopivat sisällyttämiskriteereihin. Yksi tarkastaja (HV) toistaa tämän itsenäisesti ja tarkistaa sen toisella (AS). Erimielisyydet ratkaistaan keskustelua ja tarvittaessa tarkoitettu kolmannen arvostelija soviteltavaksi (½ RV ja ½ DU).
Metodologinen laatu sisältyvät tutkimukset
Arvioinnin metodologinen laatu
Kaikki valitut tutkimukset ovat naamioitu otsikko, tekijä, lehti ja vuosi., Metodologinen laatu kunkin oikeudenkäynnin arvioidaan järjestelmällisesti mukaan alankomaiden Laatu Institute for Health Care Improvement / hollanti Cochrane-Keskuksen liittyviä tekijöitä, sisäinen ja ulkoinen validiteetti. Tämä luettelo sisältää:
1. Satunnaistettiinko intervention jakaminen?
2. Salattiinko kohdentaminen tutkijalle, johon potilaat kuuluivat?
3. Oliko täydennettyjen jatkotoimien osuus > 80%?
4. Käytettiinkö analyysia?
5. Sokaistiinko kaikki potilaat interventiota varten?
6., Sokaistiinko kaikki terveydenhuollon työntekijät intervention vuoksi?
7. Sokaistiinko kaikki tulosselvittäjät interventiota varten?
8. Olivatko molemmat ryhmät vertailukelpoisia lähtötilanteessa?
9. Kohdellaanko molempia ryhmiä tutkitun väliintulon lisäksi samalla tavalla?
10. Ovatko tämän tutkimuksen tulokset päteviä ja soveltuvia?
11. Perustuiko otoksen koko asianmukaiseen ennakkolaskentaan?
kaksi arvioijaa suorittaa kunkin tutkimuksen laadunarvioinnin itsenäisesti, ja mahdolliset erimielisyydet lähetetään kolmannen arvioijan (RV tai DU) ratkaistavaksi.,
Tietojen kerääminen ja louhinta
Tiedot Rct puretaan ja tiivistää käyttää data extraction arkki (hollanti Laatu Institute for Health Care Improvement / hollanti Cochrane-Keskus). Jos tiedot puuttuvat oikeudenkäyntiraporteista, tekijöihin yritetään ottaa yhteyttä puuttuvien tietojen saamiseksi. Kokeet, jotka on julkaistu kahtena kappaleena, sisällytetään vain kerran. Riippumaton arvioija (1/1 HV, 1/3 AS, 1/3 RV ja 1/3 DU) suorittaa tietojen keräämisen. Mahdolliset erimielisyydet siirretään kolmannen arvostelijan ratkaistavaksi.,
Käyttämällä alankomaiden Laatu Institute for Health Care Improvement / hollanti Cochrane-Keskuksen tietojen muodossa seuraavat tiedot tallennetaan:
1. tutkimuksen ominaisuudet (suunnittelu, satunnaistamismenetelmä, nostot / keskeyttämiset, rahoituslähde)
2. osallistujien (sukupuoli, ikä, haavan ominaisuudet, oheissairaudet, co‐toimenpiteet)
3. interventio (sidokset tai ajankohtaiset aineet)
4. vertailuinterventio (sidokset tai ajankohtaiset aineet)
5. lopputulos mittaa ensisijaista (haavan alueen tilavuus, paranemisen aika, tutkimusjakson aikana parantuneiden haavojen osuus)
6., lopputulos mittaa sekundaarisesti (kipu, potilastyytyväisyys, elämänlaatu, paikallisen hoidon kustannukset ja Sairaalahoito-aika)
7. tulokset
data-analyysi
kvantitatiiviset tiedot syötetään Cochrane ”RevMan” – ohjelmistoon ja analysoidaan ”Cochrane MetaView” – ohjelmalla. Kunkin tutkimuksen ja lopputuloksen osalta lasketaan Yhteenveto hoidon vaikutuksesta (95%: n luottamusvälit (CI)) kullekin vertailulle., Sillä dikotominen tulosten suhteellinen riski (RR) lasketaan, kun tapahtuma hinnat ovat suurempi kuin 30% (Deeks 1998) ja jatkuva tulosten painotettu keskiarvo eroja (WMD) tai standardoitu tarkoittaa eroja (SMD), kun se on asianmukaista.
– Analyysit tehdään Rct erikseen ja satunnaistetuissa tutkimuksissa yhdistetty ja tutkimuksissa on ryhmitelty tyypin mukaan interventio, eli pukeutuminen tai ajankohtaisista tekijöille., Tulokset kliinisesti homogeeninen kokeet (kokeet, joista osallistujat, toimenpiteet, tulokset toimenpiteet ja ajoitus seuranta mittaukset pidetään riittävän samanlaisia) on yhdistetty käyttämällä kiinteä vaikutus malli. Satunnainen vaikutukset malli on käytettävä, jos tilastollisia eroja (arvioitava silmämääräisesti metsä tontit) ja saatavuus vähintään 5 tutkimukset. Missään muussa tapauksessa yhdistämistä ei tehdä.