by Audrey Schnell
Kertoimet Suhdeluvut ja Suhteelliset Riskit ovat usein sekoittaa huolimatta ainutlaatuinen käsitteitä. Miksi?
hyvin, molemmat mittaavat yhteyttä binäärisen tulosmuuttujan ja jatkuvan tai binäärisen prediktorimuuttujan välillä.
ja valitettavasti nimiä käytetään joskus vaihdellen. Niiden ei pitäisi olla, koska niitä tulkitaan eri tavalla. Siksi on tärkeää pitää ne erillään ja olla tarkka käyttämässäsi kielessä.,
perus ero on, että todennäköisyys suhde on suhde kahden kertoimet (jep, se on niin ilmeinen), kun taas suhteellinen riski on suhde kahden todennäköisyydet. (Suhteellinen riski kutsutaan myös riskisuhteeksi). Katsotaanpa esimerkkiä.
Suhteellinen Riski/Riski-Suhde
Oletetaan, että sinulla on koulu, joka haluaa kokeilla uutta tutorointi ohjelma. Alussa lukuvuoden ne asettavat uuden tutorointi ohjelman (hoito) ryhmän opiskelijat valitaan satunnaisesti niille, jotka eivät ole vähintään 1 aihe lopussa 1.neljännes., Loput opiskelijat saavat tavanomaisen akateemisen tuen (ohjausryhmä).
lukuvuoden lopussa mitataan kunkin luokkansa oppilasmäärä. Luokan epäonnistumista pidetään lopputuloksena, jonka mittaaminen kiinnostaa. Näistä tiedoista voimme rakentaa taulukon, joka kuvaa kahden mahdollisen tuloksen taajuus kunkin kahden ryhmän.
todennäköisyys tapahtuma hoitoryhmässä on a/(a+b)= R1 ., Se on määrä tutored opiskelijoille, jotka kokivat tapahtuman (ei ole luokan) kokonaismäärästä ohjattu opiskelijoiden. Voit ajatella sitä näin, Jos opiskelija on ohjattu, mikä on todennäköisyys (tai riski) epäonnistua luokan?
samoin verrokkiryhmässä tapahtuman todennäköisyys on c / (c+d) = R2. Jälleen, se on vain määrä kouluttamattomia opiskelijoita kokenut tapahtuma pois kokonaismäärästä lukemattomien opiskelijoiden.
vaikka jokainen näistä todennäköisyyksistä (eli riskeistä) on itsessään suhdeluku, tämä ei ole riskisuhde., Riski epäonnistua ohjattu opiskelija tarvitsee olla verrattuna riski untutored opiskelijat mitata vaikutus tutorointi.
näiden kahden todennäköisyyden suhde R1 / R2 on suhteellinen riski-tai riskisuhde. Aika intuitiivista.
Jos ohjelma toimi, suhteellinen riski olisi pienempi kuin yksi, koska riskiä ei pitäisi olla pienempi ohjattu ryhmä.
jos suhteellinen riski on 1, tutoroinnilla ei ollut mitään merkitystä. Jos se on yli 1, niin ohjattu ryhmä todella oli suurempi riski epäonnistua kuin valvontaa.,
Odds Ratio
kertoimet suhde on suhde kertoimet tapahtuman hoitoryhmässä todennäköisyys tapahtuma kontrolliryhmässä. Termi ”kertoimet” on arkipäivää, mutta ei aina selvää, ja sitä käytetään usein sopimattomasti.
tapahtuman kerroin on tapahtumien lukumäärä / Ei-tapahtumien lukumäärä.
tämä osoittautuu vastaavan tapahtuman todennäköisyyttä / ei-tapahtuman todennäköisyyttä.
usein näet kertoimet kirjoitettuna P / (1-P).,
Niinpä esimerkiksi, Hoito-ryhmä, todennäköisyys, että tapahtuma on määrä ohjattu opiskelijoita, jotka epäonnistui, luokka/numero, opiskelijoiden ohjattu ryhmä, joka kulki kaikkien niiden luokat.
osoittaja on sama kuin todennäköisyys, mutta nimittäjä on erilainen. Se ei ole mittari kaikista mahdollisista tapahtumista. Se on tapahtumien suhde muihin kuin tapahtumiin. Voit vaihtaa edestakaisin todennäköisyyden ja todennäköisyyksien välillä—molemmat antavat sinulle samat tiedot, vain eri asteikoilla.,
Jos O1 on todennäköisyys, että tapahtuma hoitoryhmässä ja O2 on todennäköisyys, että tapahtuma kontrolliryhmässä sitten kertoimet suhde on O1/O2. Riskisuhteen tavoin se mittaa tutorointiohjelman vaikutusta tapahtuman todennäköisyyksiin.
Vertaa tätä RR mikä on todennäköisyys, että tapahtuma tapahtuu (a/a+b)/todennäköisyys, että tapahtuma ei tapahdu (c/c+d).
Viitteet ja lisälukemista:
- Case-Control Studies: Design, Conduct, Analysis (Monografiat, Epidemiologian ja Biostatistiikan) 1. Painos James J., Schlesselman
- Foundations of Epidemiology 2nd Edition Lilienfeld ja Lilienfeld.
- Essentials of Biostatistics. Robert C. Elston ja William D., Johnson 1994
- Miksi käyttää Kertoimet Suhdeluvut vuonna Logistinen Regressio
- Ymmärrystä Todennäköisyys, Kertoimet ja Kertoimet Suhdeluvut vuonna Logistinen Regressio
