Se voi olla hankala päättää, mikä kerääjä käyttää, varsinkin kun se tulee keskiarvo ja mediaani. Voit aina käyttää molempia – yksi metrinen laskea keskiarvo ja toinen mediaani. Näin näet, mikä toimenpide on hyödyllisin tietyssä tapauksessa. Näiden tilastollisten termien ymmärtäminen helpottaa kuitenkin oikean aggregaattorin valintaa.,
keskiarvolla (tai keskiarvolla) ja mediaanilla on sama merkitys lukusarjan keskeisen taipumuksen ymmärtämisessä. Keskiarvo on perinteisesti ollut suosittu toimenpide lähi-piste asettaa, mutta se on haitta on vaikuttanut yksittäinen arvo, joka on paljon suurempi tai pienempi kuin muut arvot. Siksi mediaani on parempi midpoint toimenpide tapauksissa, joissa pieni määrä harha voi merkittävästi vääristää keskiarvoa.
Keskimääräinen mediaani
päätelmä
Jos vertailemasi tiedot ovat enimmäkseen yhdenmukaisia, voit turvallisesti käyttää keskimääräistä (AVG) aggregaattoria., Jos numerojoukossasi on kuitenkin joitakin poikkeamia, sinun on harkittava mediaanin (MED) käyttämistä tulosten vääristävien arvojen suodattamiseen.
Esimerkkejä
muutamia käytännön esimerkkejä:
- jotta kertomus täyden resoluution aikaa, käytä Tutustu Täyden Resoluution Aika (tuntia) metric. Valitse mediaanioperaattori, koska useita lippuja on tutkittu jo jonkin aikaa ja nämä liput saattavat väärentää raporttisi.,
- – tarkista keskimääräinen määrä vastaukset lähettäjä agentit käytä # Vastaukset metrinen koska määrä vastaukset on enemmän tai vähemmän jatkuvaa.
- selvittää, kuinka nopeasti tukitiimi vastaa uusia pyyntöjä, käytä Explore-Ensimmäinen Vastaus-Aika (tuntia) metric. Koska ensimmäinen vastausaika on normaalisti vakio, luo metriikka, joka laskee keskimääräisen ensimmäisen vastausajan. Lisäksi voit suodattaa ennakoivia lippuja, jotka agentit ovat luoneet raportista, koska heillä saattaa olla korkea ensimmäinen vastausaika.,