Pareton Periaate (80/20-Sääntö) & Pareto-Analyysi Opas

Mikä on Pareton Periaate (80/20-Sääntö)?

Pareto Periaate, joka tunnetaan myös nimellä 80/20-Sääntö, Laki Elintärkeitä Harvat ja Periaate Tekijä Vähyys, osoittaa, että 80 prosenttia vaikutukset syntyvät 20% syistä – tai lamens ehdot – 20% toiminnot/toimintojen osuus on 80% tulokset/tuloksia.,

Pareto-Periaate on saanut nimensä Italian-syntynyt taloustieteilijä Vilfredo Pareto (1848-1923), joka totesi, että suhteellisen harvat ihmiset oli enemmistö runsaasti (20%) – takaisin vuonna 1895. Pareto kehitetty logaritminen matemaattisia malleja kuvaamaan tätä epätasainen jakautuminen varallisuuden ja matemaatikko M. O. Lorenz kehitti kuvaajia havainnollistamaan sitä.

Dr., Joseph Juran oli ensimmäinen huomauttaa, että mitä Pareto ja muut oli havaittu, oli ”universal” – periaatetta—yksi, joka soveltaa hämmästyttävä eri tilanteissa, ei vain taloudellista toimintaa, ja ilmestyi pitää poikkeuksetta ongelmia laatua.

1950-luvun alussa, Juran totesi, että ”yleinen” ilmiö, että hän on nimeltään Pareto Periaate: että mikä tahansa ryhmä tekijöitä yhteinen vaikutus, suhteellisen harvat osuus on suurin vaikutus., Juran on myös loi ehdot ”vital few” ja ”hyödyllisiä many” tai ”triviaali monet” viitata ne harvat puheenvuorot, jotka muodostavat suurimman osan vaikutus ja ne monet muut, jotka muodostavat pienemmän osuuden vaikutus.

seuraavassa videossa näkyy Pareto-periaatteen historiallinen alkuperä.,

80/20 Sääntö – Pareto Periaate Käytännössä

Kuten kokeneita johtajia ja ammattilaisia, me intuitiivisesti tunnistaa Pareto Periaate (80 20 Sääntö) ja käsitteet elintärkeitä harvat ja hyödyllinen monia, sillä me nähdä ne toiminnassa jokapäiväisessä liike-elämän tilanteita., Voimme esimerkiksi todeta, että:

• top 15 prosenttia meidän asiakkaista osuus on 68 prosenttia meidän tulot yhteensä
• Meidän top viisi tuotteiden tai palveluiden osuus on 75 prosenttia kokonaismyynnistä
• muutaman työntekijän osuus suurin osa poissaoloja
• tyypillinen kokous, harvat ihmiset taipumus tehdä suurin osa kommenteista, vaikka useimmat ihmiset ovat suhteellisen hiljainen

periaatteet elintärkeitä harvat ja hyödyllinen monia sovelletaan myös RCCA mahdollisuuksia., Jokainen laatuvaikutus, jonka voimme havaita (esimerkiksi: laatukustannukset, viat, muokkaus, asiakkaiden tyytymättömyys, palautukset, valitukset jne.) tulokset lukuisat vastaajat tätä varten.

kun tarkastellaan monia yksittäisiä rahoittajia, on ilmeistä, että vain muutama selittää suurimman osan kokonaisvaikutuksesta laatuun.,p>esimerkiksi, kun me kerätä tosiasiat, voimme löytää, että:

• 25-vaihe valmistusprosessia, viisi toiminnan osuus on 65 prosenttia koko romu syntyy
• 12 ainutlaatuinen palvelut, joita yritys tarjoaa, kolme palvelujen osuus on 82 prosenttia asiakkaiden valituksia
• 18: tiedot, joiden on täytettävä tilauslomake, neljä kohteita luoda 86 prosenttia virheitä löytyy nämä lomakkeet

näitä tyypillisiä tapauksia, muutama (vaiheet, palvelut, tuotteet) osuus on suurin negatiivinen vaikutus laatuun., Jos huomiota kiinnitetään näihin elintärkeisiin harvoihin, suurin mahdollinen voitto meidän RCCA ponnisteluja voidaan saada.

Pareto-periaate (80/20-sääntö) on niin ilmeinen ja niin yksinkertainen, että voi ihmetellä, mistä kaikessa kohussa on kyse. Kaikkihan sen tietävät. Miksi työntekijät sitten niin usein kuulevat johtajien valittavan, että heillä on kymmeniä ongelmia organisaatiossaan? Ja miksi työntekijät niin usein nähdä yrityksen task force-listalle kymmeniä ongelmia ja jossa ratkaisemaan ne kaikki samanaikaisesti ja yhtä elinvoima?,

Jos todella ymmärtänyt, yksinkertainen mutta syvällinen Pareto Periaate, ensimmäinen askel, kun edessä monia ongelmia olisi kerätä tietoja ja tosiasioita tunnistaa elintärkeitä vähän. Silloin voitaisiin kiinnittää huomiota niihin harvoihin asioihin, jotka parantaisivat laatua eniten.

Pareto-Analyysi Kaaviot Vs Taulukot

Pareto-analyysi on sijoittui vertailun tekijät, jotka liittyvät laatu-ongelma ja on tilastollinen päätöksenteko-tekniikka, jota käytetään valintaa on rajoitettu määrä tehtäviä, jotka tuottavat huomattavaa yleistä vaikutus., Se auttaa tunnistamaan ja keskittymään tärkeisiin harvoihin tekijöihin.

Pareton diagrammit ja taulukot ovat esitystekniikoita, joita käytetään faktojen näyttämiseen ja elintärkeiden harvojen erottamiseen hyödyllisistä monista. Niitä käytetään laajalti auttamaan projektiryhmiä ja ohjauskomiteoita tekemään keskeisiä päätöksiä RCCA-sekvenssin eri kohdissa.

Pareto-kaavio näyttää kunkin osallistuvan tekijän suhteellisen vaikutuksen kokonaisongelmaan. Se sijoittuu lähteet suurimmasta pienimpään ja osoittaa yhteensä kumulatiivinen vaikutus kahden suurimman, kolme suurinta, jne.,

Pohjimmiltaan, Pareto Periaate todetaan, että lähteiden ongelma voidaan jakaa kahteen ryhmään:

• elintärkeitä muutama: pieni määrä lähteistä, jotka muodostavat suurimman ongelman.
• hyödyllisiä monia: suuri määrä jäljellä lähteistä, jotka yhdessä ja erikseen osuus on suhteellisen pieni osa koko ongelmaa.

kiusallinen vyöhyke on silloin, kun elintärkeiden harvojen ja hyödyllisten monien välillä ei ole selkeää keskeytyspistettä.

syyn diagnosoinnissa on järkevää etsiä elintärkeitä harvoja eikä harhauttaa hyödyllisiä monia., Pareto-Diagrammi on tässä vaiheessa hyödyllinen. Luokittelemalla useiden tekijöiden vaikutukset tiettyyn vaikutukseen se paljastaa merkittävimmät laatuongelman lähteet. Näitä lähteitä olisi tutkittava tarkemmin.,

muodosta Riippumatta valittu, hyvin rakennettu, Pareto-kaaviot ja taulukot sisältävät kolme keskeistä elementtiä:

1. avustajat yhteensä vaikutus, paremmuusjärjestykseen suuruus niiden osuus
2. laajuus ja osuus kunkin ilmaistaan numeerisesti
3. kumulatiivinen-prosenttia-yhteensä vaikutus sijoittui avustajat

Jos sinulla on jo tutkittu Kerrostuneisuus, huomaat, että Pareto kaavio esittelee tulokset ositella ongelma, jonka eräs tietty muuttuja., Vaikutukseen vaikuttavat tekijät ovat tämän ositusmuuttujan luokkia.

katso seuraava esimerkki, miten rakentaa ja käyttää Pareto-kaaviot ja taulukot havainnollistavat ja edelleen selittää nämä kolme peruselementtiä.

Pareto-Analyysi Kaavio Esimerkkejä – 80/20 Toimintaa

”Out of Order” Tilaukset

projektiryhmä oli rahdattu parantaa laatua, jotta lomakkeita tulossa virheitä alan myynti toimistot kotona toimistossa. Tilauslomakkeessa oli 18 kohdetta, jotka nimetään tässä A-R: ksi., Tiimi kehitti tarkistuslehden, jolla se keräsi lomakkeiden virhetaajuuden viikoksi. Työryhmän tutkimuksen tulokset Pareto-taulukon muodossa on esitetty kuvassa 14.

Pareto Taulukko Virheet, Jotta Lomakkeet

Huomaa, että Pareto taulukko sisältää kolme peruselementtiä edellä on kuvattu. Ensimmäisessä sarakkeessa luetellaan avustajat, 18 kohteita, ei järjestyksessä niiden ulkonäköä muodossa, vaan pikemminkin, jotta määrä virheitä, jotka on havaittu kunkin kohteen tutkimuksen aikana., Toinen ja kolmas pylväät osoittavat suuruus panos—määrä virheitä, jotka on havaittu kunkin kohteen ja vastaava prosenttiosuus kokonaispinta-virheitä lomakkeella. Neljäs sarake antaa kumulatiivisen prosentin kokonaismäärästä. Tämä sarake on Pareto-analyysin avain.

eli neljä ensimmäistä erää, G, J, M ja Q, muodostavat 86 prosenttia tutkimuksessa havaituista kokonaisvirheistä. Nämä ovat ” tärkeitä harvoja.”

samojen tietojen Pareto-Diagrammi on esitetty kuvassa 15. Jälleen, huomaa kolme peruselementtiä, jotka muodostavat kaavio.,

Pareto Kaavio Virheet, Jotta Lomakkeet

On Pareto kaavio, 18 kohteita tilauslomakkeella näkyvät vaaka-akselilla järjestyksessä niiden vaikutus yhteensä. Kunkin tangon korkeus liittyy vasempaan pystyakseliin, ja osoittaa kyseisessä kohdassa havaittujen virheiden määrän. Viivakäyrä vastaa oikeaa pystyakselia ja näyttää kumulatiivisen prosentin kokonaissummasta.

Huomaa, miten kulmakerroin linjan kuvaaja alkaa tasoittaa sen jälkeen, kun ensimmäinen neljä avustajat (elintärkeä muutaman) osuus on 86 prosenttia kokonaismäärästä.,

loput vastaajat (hyödyllinen monia) ei merkittävästi parantaa tapauskohtaisesti, ja se olisi poistettava joukkueen agenda toistaiseksi, jollei yksinkertainen ratkaisu on käytettävissä, joka käsittelee näitä luokkia ryhmänä.

Sekä Pareto-taulukko ja Pareto kaavio on laajalti käytetty, mutta kaavion muodossa yleensä välittää paljon enemmän tietoa yhdellä silmäyksellä kuin taulukon numerot.

Pareto-analyysin vaikutukset edellä kuvattuun projektiryhmään ovat syvällisiä., Jos joukkue voi löytää korjaustoimenpiteitä, jotka estävät virheet neljä elintärkeitä joitakin tietoja kohteita, ne voivat merkittävästi parantaa laatua, jotta lomakkeita tulee myyntikonttorit. Tämä on tärkeä kohta: Ilman faktoja ja ilman Pareto-analyysi, joukkue olisi edessään paljon suurempi ja kalliimpi tehtävä yrittää löytää keinoja estää virheitä tapahtuu kaikki 18 kohdetta. Pareto taulukko tai kaavio osoittaa selvästi, että merkittävä parannus voidaan saavuttaa paljon pienempi, mutta tarkemmin keskitytään, vaivaa.,

Yhteenveto

Pareto-analyysi johtaa projektiryhmän keskittyä elintärkeitä ongelmia tai aiheuttaa ongelmia, jotka ovat suurin vaikutus laatuun vaikutus, että joukkue yrittää parantaa. Pareto-analyysissä kerätään tietoja ja pyritään löytämään RCCA-potentiaalin suurin keskittymä vähiten kehittyneissä hankkeissa tai korjaustoimenpiteissä. Ne tarjoavat suurimman mahdollisen hyödyn vähiten johtamis-ja tutkintaponnisteluista.,

Kustannukset Huono Laatu Auto Siirto Kasvi

– meidän seuraava esimerkki, johtajat auto siirto valmistus kasvi käytetään Pareto kaavio analysoida tietoja laitoksen Kustannukset Huono Laatu kirjanpito-järjestelmä. Katso Kuva 16. Analyysin tavoitteena oli tunnistaa elintärkeä muutaman kustannusluokat ja muodostaa laadun parantaminen joukkuetta jatkaa kustannussäästöjä. Pareto-Diagrammi osoittaa selvästi, että muutamien luokkien osuus laitoksen heikon laadun kokonaiskustannuksista on suurin.,

Vuosittaiset Kustannukset Huono Laatu

Kun kaavio Kuvassa 16 ei palvele tarkoitusta priorisointi kustannukset luokat, se ei ole selvää, kaavio, kuinka monta luokat olisi sisällytettävä ”vital few.”Pitäisikö johtajien keskittyä kahteen? Nelosella? Viidellä? Jos joukkue oli mukana kumulatiivinen-prosenttia-yhteensä kaavio, tai kumulatiivinen-prosenttia-yhteensä-sarake päällekkäin Pareto-taulukko, elintärkeä muutaman olisi ollut helpompi tunnistaa.,

Medical Center asiakaskysely

Kuten muut parantamisen työkaluja, Pareto-analyysi on yhtä hyödyllinen ja tehokas ulkopuolella valmistus sovelluksia. Esimerkiksi suureen terveyskeskukseen perustettiin parannustiimi selvittämään potilaiden tyytymättömyyden syitä. Kyselylomakkeeseen laitettiin alustava lista 23 todennäköisestä tyytymättömyyden syystä, ja potilaita kartoitettiin.

Tämä seuraava kuvitus on Pareto-Diagrammi analysoidusta datasta., Tutkituista 23: sta potilaan tyytymättömyyden aiheuttajasta kuusi ei ollut mukana, joten Kuvassa 17 on vain 17. Avustajat, että joukkue odotetaan paikalle johtavana aiheuttaa tyytymättömyyttä (odotushuoneessa kertaa) syntyy vähemmän vastauksia kuin kolme muuta vastaajat. Mikä tärkeintä, paremmuusjärjestykseen ”puhelinyhteys” (ts., vaikeus saada kautta lääkärille tai tarvitse odottaa kauan) kuten johtava syy tyytymättömyyteen oli odottamaton, ja sen valta-asema joukossa elintärkeä muutaman johti joukkueen toteuttaa Pareto-analyysi aiheuttaa osaltaan käyttää itse ongelma.

Family Practice

Prosessin Vaiheet Valmistus Integroitu Piiri

esimerkissä Kuvassa 18, projekti tiimi puolijohde valmistus kasvi käytetään Pareto-analyysi osana diagnostisia matka., Aiemmin Pareto-analyysissä ilmeni, että 59 prosenttia tiettyjen toimijoiden aikaa kului suoristus taivutettu johtaa integroidun piirin paketteja ennen toimitusta. Joukkue teki tutkimuksen, jossa kaikki integroidut piirit tarkastettiin varten taivutettu johtaa, ennen ja jälkeen jokainen valmistusprosessin vaihe. Tietojen keruun ja analysoinnin tavoitteena oli selvittää, mitkä seitsemästä prosessivaiheesta edistävät pääosaa taivutetuista lyijyistä. Kuvassa 18 esitetään tutkimuksen tulokset.,

Pareto Kaavio Taivutettu Johtaa Ongelma,

joukkue totesi, että kun taivutettu johtaa voi tapahtua missä tahansa seitsemästä prosessin vaiheet, kolme vaiheet (sähkö testaus -, lyijy-clipping, ja hermeettinen testaus) osuus oli 75 prosenttia kaikista taivutettu johtaa havaittu. Yksinkertainen muutos suunnittelussa testauslaitteet dramaattisesti vähensi taivutettu johtaa ja saatiin 40 prosentin parannus tuottavuudessa.

Pareto-analyysiä voidaan soveltaa asiakkaan ongelmia sekä kustannuksiin liittyviä ongelmia.,

Syistä Viivästynyt Lähetykset

Kuvassa 19, projektiryhmä suuri kemian alan yritys set ulos parantaa asiakaspalvelua. Tiimi totesi, että merkittävä syy asiakkaiden tyytymättömyyteen oli viivästykset merenkulussa, ja he rakensivat syy-seuraus kaavio luetellaan noin 13 teorioita mahdollisista syistä viivästymisiä. Seuraavaksi ryhmä suoritti” ruumiinavaukset ” (eli yksityiskohtaiset analyysit todellisista epäonnistumistapauksista) joukko viivästyneitä tilauksia, ja ne luokittelivat viivästysten syyt 13 luokkaan., Kunkin luokan viivästyneiden tilausten määrä laskettiin siten, että saatiin aikaan Kuvassa 19 esitetty Pareto-Diagrammi. Huomaa, että tässä tapauksessa vain neljä johtavia syitä, elintärkeää vähän, on nimetty luku; muut yhdeksän ovat edustettuina ryhmä baari merkitty ”hyödyllinen monille.”

Parantaminen Asiakaspalvelu

Vaikka kaikki 13 teorioita syitä viivästykset olivat oikein (eli, siellä oli ainakin yksi esimerkki kunkin teorian syy), alkuun neljä luokkaa, Jotta Lupaava Virheet, Off-luokan Tuotanto -, Laboratorio-Hyväksyntä Viivästyksiä, ja Yhdistäminen, osuus oli 80 prosenttia viivästyksiä. Syy-seuraus-kaaviot, ”ruumiinavaukset,” ja Pareto-kaavioita käytetään usein yhdessä, kuten on esitetty tässä esimerkissä, erillinen elintärkeä muutaman perimmäisiin syihin ongelma kuin muut.,

Koska yhdeksän muita syitä (”hyödyllinen monta”) niputettiin yhteen ja piirretään yhden palkin osuus on 20 prosenttia viivästynyt tilauksia, lukija voi päätellä, että neljä tärkeää, harvat yhdessä muodostavat 80 prosenttia viivästyksiä. Mutta kun kumulatiivinen prosenttia kokonaismäärästä voidaan päätellä tämän tyyppinen kaavio, se ei ole yhtä selkeä kuin kaavioita päällekkäin linja kaavioita tai muita merkintöjä., Lisäksi, vaikka käyttää ”muut” tai ”kaikki muut” – luokkaan on joskus hyödyllistä, esittelytarkoituksiin, se voi peittää perus kohta, että vaikka on olemassa monia muita syitä, niiden yksittäiset osuudet ovat niin pieniä, että se ei ole kannattavaa käsitellä niitä.

Palautukset

tuotepäällikkö kysyi parannus joukkue vähentää korkea esiintymät tuotteen palauttaa. Olemassa olevien tietojen avulla tiimi päätti analysoida tuotteita, jotka palautettiin useimmiten. Ne päättivät käyttää olemassa olevia tuotekoodeja, jotka merkittiin kirjaimilla: A, B, C, D, E jne.,

käyttämällä kunkin tuotteen esiintymistiheyttä tiimi kehitti seuraavan Pareto-diagrammin. Tämän ansiosta tiimi pystyi kohdistamaan tärkeät harvat tuotekoodit, jotka vaikuttivat tuotteen palautusongelmaan.

Sekä Pareto-taulukko ja Pareto kaavio on laajalti käytetty, mutta kaavion muodossa yleensä välittää paljon enemmän tietoa yhdellä silmäyksellä kuin taulukon numerot.

On Juran Pareto kaavio, 18 tuote-koodit on lueteltu vaaka-akselilla järjestyksessä niiden vaikutus yhteensä., Kunkin tangon korkeus liittyy vasempaan pystyakseliin, ja näyttää tuotteen tuoton määrän kyseisestä tuotteesta. Viivakäyrä vastaa oikeaa pystyakselia ja näyttää kumulatiivisen prosentin kokonaissummasta.

Huomaa, miten kulmakerroin linjan kuvaaja alkaa tasoittaa sen jälkeen, kun ensimmäinen neljä avustajat (elintärkeitä vähän), mikä vastaa 86 prosenttia koko. Joskus ei ole selvää taukopaikkaa elintärkeiden harvojen ja hyödyllisten monien välillä. Tohtori Juran kutsui tätä kiusalliseksi alueeksi.,

Joskus Pareto kaavio ei tuota selkeää kuvaa elintärkeitä muutamia luokkia, koska kustakin ryhmästä on lähes yhtä suuri merkitys. Kun näin tapahtuu, se ei tarkoita, etteikö Pareto-periaate koskisi ongelmaa. Jos joukkue yrittää jotain muuta tapaa luokitella ongelma, he löytävät lähes varmasti ainakin yhden luokituksen, joka tuottaa ” elintärkeitä harvoja.”

Oletetaan, että elintärkeä muutaman tuotteen koodit Pareto kaavio oli hyvin pieni ero taajuus palaa. Ei olisi ollut mitään selvää tapaa keskittyä elintärkeisiin harvoihin.,

seuraava askel olisi tuoton luokitteleminen jollain muulla tekijällä tuotekoodin sijaan. Muita mahdollisia tekijöitä voivat olla:

• Syy palata
• Laitoksen tuotto

Joitakin tyypillisiä luokituksia, jotka johtavat löytää elintärkeitä harvat ovat:

• Tyyppi virhe
• Aikaa päivän, viikon, kuukauden, tai vuoden
• Sarja—ensimmäinen, toinen, kolmas, jne.,
• toiminnan Laji tai tuote
• Ominaisuudet ryhmien tai yksilöiden tekee työtä
• Ominaisuudet potilaan tai muut asiakkaat
• Paikka, jossa työ on tehty

Alkaa soveltaa Pareto Periaate organisaation lukemalla meidän opas siitä, miten rakentaa Pareto Kaavio.

Webinaari: 80/20-Sääntöön ELI Pareto-Periaate

Ensimmäinen julkaistu: 28. helmikuuta 2018.

Katso tämä täydentävä webinaarin esittämä Tohtori Joseph A., DeFeo, oppia lisää siitä, miten Pareto Periaate voidaan nopeuttaa parantaminen matka, koska se koskee organisaation tänään.

Pareto-periaate, joka tunnetaan myös 80/20-sääntönä, on universaalinen periaate, jota sovelletaan lähes mihin tahansa elämässä. 80/20 Sääntö väittää, että suurin vaikutus (tai seuraus) tulee pieni osa aiheuttaa sen, että tapahtuman. Se on yksi parhaista työkaluista, joita voidaan käyttää suorituskyvyn parantamiseen. Tri Joseph M., Juran ehdotti periaate, nimetty italialaisen taloustieteilijä Vilfredo Pareto, joka totesi 80/20-yhteyden, kun hän osoitti, että noin 80% maa-Italiassa omisti 20% väestöstä.

80/20-sääntö näkyy paitsi taloustieteen, myös tieteen, ohjelmistojen, urheilun, liiketalouden, matematiikan ja muiden sovellusten sovellutuksissa. Nykyään järjestöjen on käytettävä Pareto-periaatetta auttaakseen niitä erottamaan ” elintärkeät harvat ”ongelmat” hyödyllisistä monista.,”Lähtökohta takana tämä sääntö on, että parantamistoimenpiteet on tehokkaampaa, jos elintärkeitä muutaman käsitellään ensin.

lisätietoja Pareton 80/20 Periaatetta ja sitä, kuinka Juran voivat auttaa sinua hyödyntää se parantaa liiketoiminnan laatua ja tuottavuutta, ota yhteyttä joukkueen kanssa.