olen Semanttinen Muisti: Lyhyt kuvaus
lyhyesti, semanttinen muisti liittyy ainakin kaksi keskeistä elementtiä. Ensinnäkin on semanttisen tiedon edustus. Tämä sisältää faktoja havainto-ominaisuudet (esim. muoto, väri) ja toiminnalliset ominaisuudet (esim., tarkoitettu käyttö toteuttaa, luontainen aktiivisuus juhta) liittyviä esineitä., Otamme huomioon muita tosiseikkoja kuin esine tunnustamista sekä, kuten alkuperän ja biologiset ominaisuudet luonnon erilaisia, kuten ELÄIMIÄ (käytämme pääkaupungeissa tarkoittavat käsitteet) ja ELINTARVIKKEET ja valikoima havainto vaihtelu näytetään valmistettuja esineitä, kuten TYÖKALU ja ASE, mutta silti säilyttäen ydin objektin merkitys. Jotkin näistä ominaisuuksista ovat suhteellisen tarvittavat komponentit käsite (esim, omenat kasvavat puissa), kun taas toiset ovat tyypillisesti liittyy käsite, vaikka ne eivät ole tarpeen (esimerkiksi, monet omenat ovat punaisia)., Kun ajatellaan tiedon semanttinen muisti ei yleensä olla liikennemuotojen-neutraali, jolloin se voidaan esittää visuaalisesti, auditorially, tai muulla tavalla, on varmasti rajoitteet, millä tavalla jotkin tiedot voidaan esittää. Esimerkiksi semanttinen tieto ulottuu nonobject käsitteitä, jotka ovat parhaiten edustettuina propositionally, kuten OIKEUTTA, tai jotka ovat riippuvaisia analoginen esityksiä, kuten visuaalinen kuva (esim. PUNAINEN)., Semanttinen muisti sisältää myös toimia, tapoja, ajatuksia, ja tunteita, jotka ovat melko muovinen niiden ilmenemismuotoja ja aiheuttavat usein ihmissuhteisiin tietoja.
pelkkä semanttisen tiedon olemassaolo ei riitä takaamaan sen tehokasta käyttöä. Semanttisen muistin toinen keskeinen elementti on prosessit, joita tarvitaan semanttisen tiedon panoksen toteuttamiseksi ajatuksissamme ja toimissamme. Esimerkiksi, meidän on voitava järjestää suuri joukko tietoa, jotta sitä voidaan käyttää nopeasti ja yhdenmukaisesti aikana ajatellut ja viestintä., Joitakin ominaisuuksia, käsitteitä edustettuina semanttinen muisti voi klusterin itse kategorinen tavalla, että ryhmät, kuten ominaisuuksia ja esineitä, mutta tällainen ”autoassociation” ei selitä, miten massiivinen määrä meidän merkityksellisiä kokemuksia se käsitteiksi. Objektien luokittelussa käytettävät erityiset prosessit voivat auttaa organisoimaan valtavan määrän tietoa merkityksellisistä kokemuksistamme., Yksi tällainen prosessi on ajateltu olevan ”sääntö-pohjainen”, ja siihen liittyy analyysi testi objekti tarvittavat ja riittävät ominaisuudet käsite; toisen luokittelun prosessi perustuu ”samankaltaisuus” ja liittyy vertailu testi objektin prototyyppi tai muistaa tapauksia käsite. Lisäksi, meidän on voitava käyttää ja hakea semanttinen tieto, ja tämä käsitteellinen tieto täytyy sitten olla edustettuna materiaali-erityinen symboli-järjestelmä, kuten kirjoittamisen tai puheen, viestinnän., Laitamme semanttisen tiedon myös moniin käyttötarkoituksiin käsitteiden tunnistamista varten laaditun tietosanakirjakokoelman lisäksi. Voimme esimerkiksi tehdä päätelmiä siitä, että meidän maailmassa, jotka eivät ole helposti todettavissa pinnallinen ulkonäkö ja funktio esine, ja me usein hankkia uutta tietoa sen perusteella, suhde perustettu tietoa.
ongelmana on tämänkaltaisen semanttisen muistijärjestelmän kartoittaminen aivoihin, miljardeista neuroneista koostuva 3-lb: n hyytelömäinen massa ja suurempi määrä tukisoluja., Yleisesti ottaen semanttisen muistin hermoperustoihin on olemassa ainakin kaksi lähestymistapaa. Ensinnäkin on jaettu tili, jonka tiedot semanttinen muisti on edustettuna hajanainen muoti koko pinnallinen aivokuoren harmaan aineen aivojen. Useita biokemiallisia ja microanatomic muutokset on kuvattu oppimisen aikana vuonna yksinkertainen organismit, kuten aplysia, että tulos on suurempi yhdistävä vahvuus joukossa neuronien. Semanttisessa muistissa oleva monimutkainen tieto voi olla edustettuna neuraalielementtien massiivisessa yhteenliitettävyydessä, joka kantaa näitä mikroskooppisia muutoksia., Oppimisen aikana voimme esimerkiksi kuvitella tietyn verkon solmujen välisiä yhteyksiä, jotka edustavat käsitteen erityispiirteitä, joita nämä mikroskooppiset muutokset helpottavat. Tämä mahdollistaa hermoverkon asettumisen ratkaisuksi, joka edustaa jonkin käsitteen erityistuntemusta. Tästä näkökulmasta, luokka—kokoelma samankaltaisia käsitteitä, kuten HEDELMÄT—voi olla perheen vastaavia network solutions. Se, että konseptiin on saatu vakaa ratkaisu, vastaa konseptin noutoprosessia., Tämä hypoteesi siitä, hermostollinen perusta semanttinen muisti on ollut vaikea testata suoraan, mutta tutkijat ovat yrittäneet simuloida tämä hajautettu lähestymistapa tietokoneiden kanssa käyttämällä neural nets: tietokone simulaatioita kognitiiviset toiminnot, joihin liittyy suurten taulukoiden yhteydessä toisiinsa solmuja. Nämä simulaatiot ovat tunnustanut heidän kehittäjät ovat vain kalpea metafora todella massiivinen monimutkaisuus keskushermostoon, mutta ne ovat tärkeä alku., Lisätukea tämä lähestymistapa tulee aivokuvantamisen tutkimukset, jotka eivät löydä erillistä aktivointia kuvioita tietyille tietoa.
toinen lähestymistapa hermostollinen perusta semanttinen muisti hypothesizes paikallinen edustus semanttinen tieto ja semanttinen prosesseja tietyissä aivojen osissa. Esimerkiksi erityispiirteet käsite, semanttinen muisti voi rajoittaa anatominen jakauma tämän käsitteen aivoissa, koska sen edustus on käsiteltävä tietyn modaliteetin (esim, visuaalinen edustus väri käsitteet)., Kuvantamisen työkaluja, kuten positroniemissiotomografia (PET) ja toiminnallinen magneettikuvaus (fMRI) ovat käytettävissä suoraan opiskelu hermo substraatti kognitiivisia prosesseja mukana semanttinen muisti in vivo. Nämä tekniikat antavat meille kuvan brutto maankäytön ja topografinen jakelu aivot työskentelevät ratkaisemaan kognitiivinen haaste, mutta nämä työkalut antavat meille vähän tietoa mikroskooppisen toimintaa ihmisen hermokudoksen, kun se harkitsee tarkoitettu esine., Olemme oppineet ajattelun ajallisista ominaisuuksista kognitiivisiin tapahtumiin liittyvistä potentiaalitutkimuksista (ERP). Tämä tekniikka käyttää voimakkaita sähkö-ilmaisimet pinnalla kallon—ja jopa suoraan aivokuoren pinnalta aikana neurokirurgian—tutkimaan alueellinen ja ajallinen jakautuminen sähköisiä potentiaaleja syntyy neuronien aikana kognitiivinen toiminta. Suuri saavutus korkean resoluution ajallinen tietoa semanttinen muisti valitettavasti hintana huonompi spatiaalinen resoluutio., Tutkimukset ali lajia on seurata hermosolujen toimintaa suoraan istutetaan elektrodeja, mutta vertailukelpoinen sähkö-tutkimuksia ihmisillä (kuten alkusoittoa kirurginen hallinta vaikeahoitoinen epilepsia) liittyy yleensä suhteellisen alkeellinen solunulkoisen seurannan alla erittäin rajoitetuissa olosuhteissa. Uusia tekniikoita, kuten magnetoenkefalografiaa ja herätti-mahdolliset tutkimukset suoritettiin reiän magneetti aikana fMRI tarjoaa mahdollisuuksia erinomainen ajallinen tarkkuus parantunut erotuskyky.,
Toisin sanoen, olemme vain hyvin alkaa meidän tutkia hermostoputken perusteella semanttinen muisti, melko samanlainen kuin Euroopan voyagers viidestoista luvulla. Nämä tutkimusmatkailijat arveltu valtavassa maailmassa kuin niiden rannoille, ja he askelin edessä usein vääriä ohjeita, työkaluja huono ja harhaanjohtava teorioita. Tästä synkästä kuvasta huolimatta alamme ymmärtää tässä kirjoituksessa esitettyä maan törkeää maallikkoa.