Useimmat yritykset tunnustavat, että aggressiivinen hyväksyminen digitaalinen teknologia on yhä kriittinen kilpailukykyisiä. Tutkimuksemme osoittaa, että top 10% varhaisilta digitaalisten teknologioiden ovat kasvaneet kaksi kertaa nopeammin pohjaan 25%, ja että he käyttävät pilvi järjestelmiä — ei vanhoja järjestelmiä, jotta hyväksyminen, trendi odotamme nopeuttaa keskuudessa teollisuuden johtajia tulevina viisi vuotta., Monet nahjus ja keski-of-the-pack yritykset, verrattuna, ovat dramaattisesti aliarvioimatta pilvi resurssit, joita he tarvitsevat voidakseen käyttää, teho, tai kouluttaa uuden sukupolven älykkäitä sovelluksia ennakoi, jonka läpimurtoja, kuten GPT-3, a state-of-the-art luonnollisen kielen käsittely (NLP) työkalu.
tekoälyn Isot läpimurrot kertovat kielestä.,
2010-luvulla tuottanut läpimurtoja visio-pohjaisia teknologioita, tarkka kuva hakuja webissä computer vision systems lääketieteellisen kuva-analyysin tai havaitsemiseksi viallisten osien valmistus ja kokoonpano, kuten olemme kuvattu laajasti kirja-ja tutkimus. Openain kehittämä GPT3 kertoo, että 2020-luvulla on kyse merkittävistä edistysaskelista kieleen perustuvissa TEKOÄLYTEHTÄVISSÄ. Edellinen kielen käsittely malleja käytetään käsi-koodattu säännöt (syntaksi ja jäsentämiseen), tilastollisia menetelmiä, ja yhä enenevässä määrin viime vuosikymmenen aikana, artificial neural networks, suorittaa kielen käsittely., Keinotekoiset neuroverkot voivat oppia raaka-tietoja, jotka vaativat paljon vähemmän rutiinia tiedot merkintöjä tai ominaisuus engineering. GPTs (generatiivinen pre-koulutettu muuntajat), mene paljon syvemmällä, vedoten muuntaja — huomiota mekanismi, joka oppii kontekstuaalisia suhteita sanoja tekstistä. Tutkijat, jotka saivat käyttää GPT-3 kautta yksityinen beta pystyivät aiheuttaa se tuottaa lyhyitä tarinoita, lauluja, lehdistötiedotteet, tekniset käsikirjat, tekstin tyyliin ja erityisesti kirjailijoita, kitara välilehdet, ja jopa tietokone-koodi.
GPT-3 on kaikkea muuta kuin täydellinen., Sen lukuisia puutteita ovat joskus tuottaa hölynpölyä tai puolueellinen vastauksia, väärin vastata triviaali kysymyksiä, ja tuottaa uskottavaa mutta väärää sisältöä. Jopa yksi Openain johtajista varoitti ylihypyttämästä GPT-3: ta. Kaikki tämä viittaa siihen, että paljon työtä on vielä tekemättä, mutta niin sanotusti kirjoitus on seinällä: Uusi tekoälyn vaihe on edessämme.
GPT-3 on vain yksi monista nyt kehittyvistä muuntajista. Microsoft, Google, Alibaba ja Facebook työstävät kaikki omia versioitaan., Nämä työkalut on koulutettu pilvessä ja niihin pääsee vain pilvisovellusten ohjelmointirajapinnan (API) kautta. Yritykset, jotka haluavat valjastaa seuraavan sukupolven AI siirtyy laskea kuormituksia legacy pilvi-AI palveluita, kuten GPT-3.
Next-gen-sovellukset mahdollistavat innovoinnin koko yrityksessä.
Nämä pilvi-AI-palvelujen avulla kehittää uuden luokan yritys sovellukset, jotka ovat luovempia (tai ”generatiivinen” — ”G” GPT) kuin mitään olemme nähneet ennen., He tekevät prosessi syntetisointi sanoja, aikomuksia, ja tiedot kielellä, halvempi, joka tekee monia liiketoimintaa tehokkaammin ja edistää innovointia ja kasvua näemme varhaisessa vaiheessa.
– Meidän analyysi yli 50 liike-merkitykselliset todisteet käsite (demoja) ja GPT-3 osoittaa, että huomenna on huippuluokan business apps putoaa vähintään kolme laajaa luovan luokat, kaikki liittyy kielen ymmärtäminen: kirjoittaminen, koodaus, ja kurinalaisuutta-erityisiä perusteluja.,
GPT-3: n kyky kirjoittaa mielekästä tekstiä muutaman yksinkertaisen kehotteen tai jopa yhden lauseen perusteella voi olla käsittämätön. Esimerkiksi yksi GPT-3: n yksityisistä beta-testaajista laati sillä vakuuttavan blogin Bitcoinista. Joukossa demoja analysoimme, siellä olivat apps kehittää uusia podcasteja, tuottaa sähköpostin ja mainoskampanjat, mikä viittaa siihen, kuinka ajaa hallituksen kokouksiin, ja älykkäästi vastata kysymyksiin, että olisi kerroin aiemmin kielen järjestelmissä.
ihmisten kehotusten perusteella GPT-3 voi myös koodata ohjeita tietokoneille tai järjestelmille., Se voi jopa muuntaa luonnollisen kielen ohjelmointikieleksi. Luonnollisella kielellä (englanti, espanja, saksa, jne.), kuvailet, mitä haluat koodin tekevän — kuten kehittää sisäisen tai asiakaslähtöisen verkkosivuston. Tämän jälkeen GPT kirjoittaa ohjelman.
kyky ajatella sisältöä, menettelyjä, ja tieto tieteellinen tai tekninen-kenttä ehdottaa muita mahdollisesti hedelmällistä sovelluksia GPT-3. Se voi vastata kemian kysymyksiin — yhdessä demossa se ennusti oikein viisi kuudesta kemiallisesta palamisreaktiosta., Se voi autoplot kaavioita perustuu sanallisia kuvauksia, ottaen paljon raadannan pois tehtävistä, kuten luoda esityksiä. Toinen beta-testaaja loi GPT-3-botin, jonka avulla kirjanpitotaidottomat ihmiset voivat laatia tilinpäätöksen. Toinen sovellus voi vastata tarkoituksella vaikeaan lääketieteelliseen kysymykseen ja keskustella taustalla olevista biologisista mekanismeista. Sovellus sai kuvauksen 10-vuotiaan pojan hengitystieoireista ja sai tiedon, että hänellä todettiin obstruktiivinen sairaus ja hänelle annettiin lääkitys., Sitten kysyttiin, mihin proteiinireseptoriin lääkitys todennäköisesti vaikuttaa. Ohjelma tunnisti reseptorin ja selitti, että poika oli astma, ja että se on tyypillisesti käsitelty keuhkoputkia, että laki, että reseptorin.
Tämä yleinen päättely mahdollinen koko kirjoittaminen, koodaus, ja tiede viittaa siihen, että käyttö cloud-powered muuntajat voisi tulla meta-kurinalaisuutta, joita sovelletaan kaikkialla management sciences, tiedot sciences, ja fyysinen ja life sciences., Edelleen, koko ei-tekniset työt, pilvi yhdessä GPT3 alentaa este skaalaus digitaalisia innovaatioita. Ei-tekninen henkilökunta voi käyttää joka päivä luonnollista kieltä eikä ohjelmointikieliä sovellusten ja ratkaisujen rakentamiseen asiakkaille.
uudistetut työpaikat lisäävät tuottavuutta.
näiden tulevien muutosten valossa yritysten on paitsi pohdittava uudelleen IT-resursseja myös henkilöresursseja., He voivat aloittaa analysoimalla nippua tehtävät nykyiset roolit, paljastamiseksi erityisiä tehtäviä, että AI voi lisätä, ja vapauttaa teknisiä ja ei-teknisiä työntekijöitä innovoimaan nopeammin. Käyttämällä Occupational Information Network (O*NET), joka perustuu YHDYSVALTAIN hallituksen standardi, jota käytetään luokittelemaan työntekijöiden ammattiryhmät, analysoimme 73 työn luokat 16 ura klustereita, ja totesi, että kaikki klusterit vaikuttaa GPT-3., Kaivaa työn luokat, huomasimme, että 51 voidaan täydentää tai täydentää GPT-3 vähintään yksi tehtävä, ja 30 voi käyttää GPT-3 täydentää kaksi tai useampia tehtäviä.
jotkut tehtävät voidaan automatisoida, mutta analyysimme mukaan suurempi mahdollisuus on ihmisen tuottavuuden ja kekseliäisyyden lisäämisen ja vahvistamisen ympärillä. Esimerkiksi, – viestinnän ammattilaiset näkevät, että suurin osa heidän työstään tehtäviä, joihin rutiini teksti sukupolven automatisoitu, kun taas kriittisempi viestinnässä, kuten mainostekstit ja sosiaalisen median viestejä on täydennetty GPT-3 on kyky auttaa kehittämään väylää., Yhtiön tutkijat saattavat käyttää GPT-3 tuottaa kaavioita, jotka ilmoittaa kollegoille siitä, tuotekehitys putki. Samaan aikaan, laajentaa perustutkimusta ja kokeiluja, he voisivat kuulla GPT-3 tislata havainnot tietyn joukon tieteellisiä julkaisuja. Mahdollisuuksia eri tieteenaloilla ja toimialoilla rajoittaa vain kansasi mielikuvitus.
Älä jää jälkeen.
valmistautumisaika on nyt. Seuraavan sukupolven yrityssovellukset eivät toimi legacy-järjestelmissä, ja yritysten on siirryttävä pilveen nykyistä aggressiivisemmin., Odota ja katso ei kelpaa. Lokakuun 1. päivänä OpenAI käynnistää GPT-as-a-palvelun, jolloin API on beta-käyttäjien saatavilla. Johtajien tulee hyväksyä ja mukauttaa GPT-3 kuukauden kuluessa, oppiminen, missä se toimii parhaiten, tai missä se ei toimi ollenkaan. He saavat etumatkaa työpaikkojen uudelleensuunnitteluun sekä yksityisyyden suojaan, turvallisuuteen ja sosiaaliseen vastuuseen liittyviin kysymyksiin, jotka ympäröivät kaikkea tekoälyä. Ja kahden seuraavan vuoden aikana, voit odottaa nähdä niitä laittamalla kaikenlaisia sovellukset tuotantoon, löytää mahdollisuuksia innovointiin, joka laittaa viivyttelijät vielä kauemmas.