1. Johdanto
näyte on osa populaatiota tai maailmankaikkeutta . Väkilukuun suhteutettuna moni kuitenkin ajattelee usein vain ihmisiä. Väestö ei välttämättä tarkoita joukkoa ihmisiä . Se voi viitata myös tutkimuksemme kohteena olevien asioiden tai tapausten kokonaismäärään. Todennäköisyys näytteenotto on määritelty ottaa ”erottava ominaisuus, että jokainen yksikkö väkiluku on tunnettu, nollasta poikkeava mahdollisuus tulla otokseen” ., Se kuvataan selvemmin ”jokaisella osallistujalla on yhtäläinen todennäköisyys tulla valituksi” väestöstä . Todennäköisyysnäytteessä jokaisella populaation alkuaineella on tiedossa oleva nonzero – mahdollisuus tulla valituksi satunnaisvalintamenettelyllä . Satunnaistamisella ei ole merkitystä, kun valitaan otos kiinnostavasta väestöstä. Sen sijaan subjektiivisilla menetelmillä päätetään, mitkä elementit sisältyvät otokseen., Näin ollen näytteenotto on näytteenottotapa, jossa näytteet kerätään prosessissa, joka ei anna kaikille osallistujille tai yksiköille yhtäläisiä mahdollisuuksia tulla mukaan.
miksi tutkija harkitsisi näytteenoton epäyhtenäisyyttä? Joissakin tilanteissa väestöä ei välttämättä ole tarkkaan määritelty. Muissa tilanteissa ei välttämättä ole suurta huolta päätelmien tekemisestä otoksesta väestölle. Ehkä yleisin syy käyttää nonprobability näytteenotto on, että se on halvempaa kuin todennäköisyys näytteenotto ja voidaan usein toteuttaa nopeammin .,
tutkijan on erittäin tärkeää selvittää, mikä muu kuin todennäköisyysnäytteenottotekniikka soveltuu hänen tutkimukseensa. Käytettävä tekniikka riippuu tutkimuksen tyypistä, luonteesta ja tarkoituksesta. Kun aiheet ovat valitsi, koska lähellä on tutkija, joka on, ne, jotka ovat helpompi tutkija käyttää, tutkija on tekemässä mukavuutta näytteenotto. Tarkoituksellista näytteenottoa varten tutkijalla on kuitenkin mielessään jotain, ja mukana on tutkimuksen tarkoitukseen sopivia osallistujia.
2., Convenience Sampling
jokaiseen tällaiseen tutkimukseen, se olisi superlatiivi käyttää koko väestöstä, mutta useimmissa tapauksissa se ei ole mahdollista sisällyttää jokaisen aihe, koska väestö on lähes rajallinen. Tämä on syy käyttää otantamenetelmiä, kuten mukavuutta näytteenotto useimmat tutkijat .,
Convenience sampling (myös tunnetaan Sattumanvaraista Otantaa tai Vahingossa Näytteenotto) on eräänlainen nonprobability tai sattumanvaraisen näytteenoton jossa jäsenet kohderyhmä, jotka täyttävät tietyt käytännön perusteet, kuten helppo saatavuus, maantieteellinen läheisyys, saatavuus tiettynä ajankohtana, tai halu osallistua ovat mukana tutkimuksen tarkoituksesta . Sillä viitataan myös tutkijan helposti saavutettaviin väestön tutkimuskohteisiin ., Hienot näytteet ovat joskus pitää ’vahingossa näytteitä, koska elementit voidaan valita otokseen, yksinkertaisesti, koska ne vain sattuvat olemaan sijaitsee, alueellisesti tai hallinnollisesti, lähellä, jossa tutkija suorittaa tiedonkeruun. Ekologiset tiedot ovat usein toteutettu käyttämällä kätevää näytteenotto, tässä tiedot on kerätty pitkin teitä, polkuja tai apuohjelma käytävillä ja ovat näin ollen ole edustava väestön etua. Muita esimerkkejä mukavuusnäytteistä ovat tiedot, jotka on otettu subjektiivisesti leirin lähellä, pysäköintialueiden läheisyydessä tai alueilla, joilla tiheyden tiedetään olevan korkea., Biologi usein käyttää kätevästi näytteenotto-alalla työtä, koska se on helpompaa kuin kävely tiellä ja pysähdy välillä tallentaa numeroita. Numerot ovat peräisin mukavuutta näytteenotto voidaan tehdä vain heikko lausuman joitakin ominaisuus näyte itsessään pikemminkin kuin muodollinen induktiivinen päättely, jotka koskevat väestön etua. Lisäksi selittää ,että” vankeudessa osallistujat, kuten opiskelijat tutkijan omassa laitoksessa ovat tärkeimpiä esimerkkejä mukavuusnäytteenotosta”.
Mukavuusnäytteenotto on edullista, helppoa ja tutkittavat ovat helposti saatavilla., Tutkijan on pakko kuvailla, miten otos poikkeaisi satunnaisesti valitusta otoksesta. On myös tarpeen kuvata koehenkilöt, jotka voidaan sulkea pois valintaprosessin aikana, tai koehenkilöt, jotka ovat otoksessa yliedustettuina . Tärkein tavoite on mukavuutta näytteenotto on kerätä tietoa osallistujilta, jotka ovat helposti saatavilla tutkijan kuten rekrytointi tarjoajat osallistuvat kokoukseen opiskeluun osallistumista. Vaikka sitä käytetään yleisesti, se ei ole tarkoituksellista eikä strategista ., Mukavuusnäytteeseen liittyvä pääoletus on, että kohdepopulaation jäsenet ovat homogeenisia. Se on, että ei olisi mitään eroa tutkimus-tulokset on saatu satunnaisotannalla, lähellä näytteen, co-operative näyte tai otos kerätty joissakin saavuttamattomissa osa väestöstä .
huomauttaa, että ilmeinen haitta mukavuutta näytteenotto on, että se on todennäköisesti puolueellinen . He neuvovat tutkijoita, että mukavuusnäytteiden ei pitäisi olla väestöä edustavia., Mukavuusnäytteenottoon liittyy kuitenkin toinenkin suuri ongelma, eli poikkeavien aineiden ongelma. Koska korkea self-valinnan mahdollisuus ei-todennäköisyys, näytteenotto, vaikutus harha voi olla tuhoisa tällainen aihe valinta. Poikkeamat ovat tapauksia,joiden katsotaan kuuluvan tietoihin. Mukavuusnäytteessä sen sijaan ei ole määrällisiä ennusteita eikä niiden todennäköisyyksiä . Tutkija ei itse asiassa tiedä, kuinka hyvin mukavuusnäyte edustaa väestöä tutkimuksen kohteena olevien ominaisuuksien tai mekanismin suhteen., Mikä tekee mukavuutta näytteitä niin arvaamaton, on niiden alttius vakavia piilotettu harhat .
2.1. Benchmark Ongelma
psykologi on kiinnostunut vaikutuksia sosiaalisen verkoston tutkimus tottumukset Nigerian yliopisto-opiskelijat. Koko väestön testaamiseen tutkija tarvitsisi kaikki nykyiset yliopisto-opiskelijat ja sitä kautta paljon aikaa, energiaa ja resursseja.
näyte olisi valinta harvat opiskelijat kaikki Yliopistot Nigeriassa, jossa tutkija on saada testaukseen.,
convenience sample tässä olisi ryhmä opiskelijoita Abubakar Tafawa Balewa Yliopisto, Bauchi on Nigerian Yliopistossa, jossa Psykologi toimii lehtori.
opimme edellä, että psykologi oli subjektiivinen, koska ainoa opiskelijat Abubakar Tafawa Balewa Yliopisto, Bauchi olivat mukana tutkimuksessa. Tällä otoksella tutkija käyttäisi vain vähän aikaa ja resursseja. Valitut opiskelijat tässä tutkimuksessa ovat erilaisia kuin muut Nigerian yliopisto-opiskelijat., Näin ollen tämä voi heikentää psykologin kykyä tehdä yleistyksiä otoksesta väestöön.
siksi tutkijan valitsemia henkilöitä ei mukavuusnäytteenotossa välttämättä voida soveltaa tutkimusongelmaan. Näin ollen, on olemassa vaara, kerätä huonolaatuinen data huonon tutkimuksen tuloksia ja siten vaikea saada muut hyväksymään tutkimustulosten perusteella huono-säätiö . Joitakin menetelmiä kirjallisuudessa sivuutetaan kätevästi näytteenotto olevan sopimaton menetelmä yhteiskunnalliseen tutkimukseen, koska vakavia rajoituksia .
2.2., Tarkoituksellinen otanta
tiedonkeruu on tutkimuksen kannalta ratkaisevaa, sillä tietojen on tarkoitus auttaa ymmärtämään paremmin teoreettista viitekehystä . Se tulee sitten ylimielinen, että valitsemalla tavalla, hankkia tietoa ja keneltä tiedot hankitaan tehdä ääni tuomio, varsinkin kun mikään määrä-analyysin voi tehdä väärin kerätyt tiedot . Tarkoituksellinen näytteenottotekniikka, jota kutsutaan myös tuomarinotoksi, on osallistujan tahallinen valinta osallistujan ominaisuuksien vuoksi., Se on nonrandom tekniikka, joka ei tarvitse taustalla teorioita tai joukko osallistujia. Yksinkertaisesti sanottuna, tutkija päättää, mitä on olla tunnettu ja lähtee etsimään ihmisiä, jotka voivat ja ovat valmiita antamaan tietoja nojalla tietoa tai kokemusta . Sitä käytetään tyypillisesti kvalitatiivisessa tutkimuksessa kartoittamaan ja valitsemaan informaatiorikkaat tapaukset käytettävissä olevien resurssien asianmukaisinta hyödyntämistä varten . Tämä edellyttää tunnistaminen ja valinta yksilöiden tai ryhmien yksilöiden, jotka ovat taitavia ja hyvin-tasalla ilmiö kiinnostaa ., Lisäksi tietoa ja kokemusta, ja huomaa merkitystä saatavuus ja halukkuutta osallistua, ja kyky kommunikoida kokemuksia ja mielipiteitä artikuloitu, ilmeikäs, ja heijastava tavalla. Toisin kuin satunnaisia tutkimuksia, jotka tietoisesti ovat monipuolinen poikkileikkaus iät, taustat ja kulttuurit, ajatuksena tavoitteellinen näytteenotto on keskittyä ihmisiä, joilla on tiettyjä ominaisuuksia, jotka paremmin voi auttaa kanssa asiaa koskevan tutkimuksen.
3. Tarkoitukselliset näytteenottomenetelmät
3.1., Suurin muutos Näytteenotto
ajatuksena MVS on tarkastella aihetta kaikista käytettävissä olevista näkökulmista, jolloin saavutetaan suurempi ymmärrys. Tunnetaan myös nimellä ”Heterogeeninen Otanta”, se valitaan ehdokkaat laaja-alaisesti, jotka liittyvät aiheeseen tutkimuksessa. Esimerkiksi, jos yksi oli tutkia koulutuksen ohjelma sisältää opiskelijat, jotka vihasivat ohjelma, opiskelijat luokiteltu ”tyypillinen” ja opiskelijoita, jotka ovat menestyneet. Tämäntyyppisestä näytteenotosta on hyötyä, kun satunnaisotosta ei oteta esimerkiksi, jos näytteiden yhteenliittymä on liian pieni.
3, 2., Homogeeninen otanta
tämä otantamuoto, toisin kuin MVS, keskittyy ehdokkaisiin, joilla on samanlaisia ominaisuuksia tai erityispiirteitä. Esimerkiksi osallistujien Homogeeninen Otanta olisi samanlainen kannalta aikakausien, kulttuurien, työpaikkoja tai elämänkokemusta. Ajatuksena on keskittyä tähän tarkkaan samankaltaisuuteen ja siihen, miten se liittyy tutkittavaan aiheeseen. Esimerkiksi, jos yksi oli tutkia pitkän aikavälin sivuvaikutuksia työskennellyt asbestia, sillä Homogeeninen Otanta, vain ihmisiä, jotka oli työskennellyt asbestia 20 vuotta tai pidempään, ovat mukana.
3.3., Tyypillinen tapaus näytteenotto
TCS on hyödyllinen, kun tutkija käsittelee suuria ohjelmia, se auttaa asettamaan riman, mikä on standardi tai ”tyypillinen”. Ehdokkaat valitaan yleensä sen perusteella, miten todennäköisesti he käyttäytyvät kuten kaikki muutkin. Esimerkiksi, jos yksi oli tutkia reaktioita ja 9. luokan oppilaiden töitä placement program, valitse luokat alkaen samankaltaisia sosiaalis-taloudellisten alueiden, toisin kuin valitsemalla luokan alkaen huonompi kantakaupungin koulu, toinen mid-west maatalousväestön, ja toinen alkaen varakkaiden yksityinen koulu.
3.4., Extreme/Deviant Tapauksessa Näytteenotto
vastakohta Tyypillinen Tapaus Näytteenotto, Äärimmäinen (tai Poikkeava) Jos Näytteenotto on suunniteltu keskittyä henkilöille, jotka ovat epätavallisia tai epätyypillisiä. Tämä muoto näytteenotto on enemmän käytetään usein, kun tutkijat kehittävät ”paras käytäntö” ohjeita tai etsivät ”mitä ei tehdä”. Esimerkkinä olisi tutkimus sydänleikkauspotilaista, jotka toipuivat huomattavasti keskimääräistä nopeammin tai hitaammin. Tutkijat etsisivät näistä tapauksista variaatioita selittääkseen, miksi niiden palautuminen oli epätyypillistä.
3, 5., Kriittinen Tapaus, Näytteenotto
Erittäin suosittu alkuvaiheessa tutkimus selvittää, onko vai ei syvällisempi tutkimus on perusteltua tai, jos varat ovat rajalliset, Kriittinen Tapauksessa Otanta on menetelmä, jossa valitse useita tärkeitä tai ”kriittinen” tapaukset ovat valittu ja sitten tutkitaan. Kriteeri siitä, onko jokin esimerkki ”kriittinen”, päätetään yleensä seuraavien lausuntojen perusteella: ”jos se tapahtuu siellä, tapahtuuko se missään?”tai” jos tuolla ryhmällä on ongelmia, niin voimmeko olla varmoja, että kaikilla ryhmillä on ongelmia?”
3, 6., Koko Väestöstä Näytteenotto
toisinaan voi olla, että jättämällä pois tiettyjä tapauksia teidän näytteenotto olisi kuin sinua oli epätäydellinen puzzle – ilmeinen puuttuu paloja. Tässä tapauksessa paras näytteenottomenetelmä on Kokonaispopulaationäytteenotto. TPS on tekniikka, jossa koko väestö täyttää kriteerit (esimerkiksi tietyt taidot, kokemus jne.) sisältyvät tehtyyn tutkimukseen. Kokonaispopulaationäytteitä käytetään yleisemmin silloin, kun tutkittavien tapausten määrä on suhteellisen pieni.
3, 7., Asiantuntija -, Näytteenotto –
Kuten nimi, Asiantuntija -, Näytteenotto vaatii asiantuntijoita tietyllä alalla, voidaan aiheista tavoitteellinen näytteenotto. Tällainen näytteenotto on hyödyllinen, kun tutkimuksen odotetaan kestää kauan, ennen kuin se antaa vakuuttavia tuloksia, tai jos on tällä hetkellä puute todistusaineistot. Asiantuntijoiden otanta on positiivinen väline, jota voidaan käyttää uusien tutkimusalueiden tutkimisessa, jotta saadaan selville, kannattaisiko lisätutkimus vai ei.
4., Benchmark Ongelma
data-analyytikko haluaa saada lausunnon raskaana olevat naiset, jotka osallistua toisen Ante-Natal Care (ANC2 tai 2 ANC), jotka liittyvät niiden raskauden Kano Valtion Nigerian kuukauden lokakuuta, 2015. Analyytikko menee Ante Natal Care-palvelua tarjoaviin terveyspalveluihin ja keskittyy sitten raskaana oleviin naisiin, jotka tulevat toiselle ANC: lle (ANC2).
tässä analyytikon kohteena ovat raskaana olevat naiset, jotka tulevat toiselle ANC: lle ja ne, jotka tulevat ensimmäiselle, kolmannelle ja vähintään 4 ANC: lle, ovat poissuljettuja., Se on tavoitteellinen näytteenotto, koska se alkaa tarkoituksena mielessä, ja otos on siten valittu myös henkilöitä, kiinnostusta ja sulkea pois ne, jotka eivät sovi tarkoitukseen.
5. Convenience Sampling Vs. Tavoitteellinen Näytteenotto
Convenience sampling-tekniikkaa sovelletaan sekä laadullisia että määrällisiä tutkimuksia, vaikka se on yleisimmin käytetty kvantitatiivisia tutkimuksia, kun tavoitteellinen näytteenotto käytetään yleensä laadullisissa tutkimuksissa ., Kvantitatiivisilla menetelmillä on tarkoitus saavuttaa laaja ymmärrys, kun taas kvalitatiivisilla menetelmillä pyritään useimmiten saavuttamaan ymmärtämyksen syvyys . Tarkkailla, onko tekniikka palveluksessa on mukavuus näytteenotto-tai tavoitteellinen näytteenotto -, pätevyys ja tehokkuus ovat ensiarvoisen tärkeitä . Näytteenoton on kuitenkin oltava yhdenmukainen niiden oletusten ja tavoitteiden kanssa, jotka ovat olennaisia joko helppotajuisen näytteenoton tai tarkoituksellisen näytteenoton käytössä. Tarkoituksellisissa näytteenottomenetelmissä painotetaan ensisijaisesti kyllästymistä (ts.,, saada kattava käsitys jatkamalla näytteenottoa, kunnes ei ole saatu uusia aineellisia tietoja) . Mukavuutta näytteenottomenetelmät paikka pääpaino on yleistettävyys (eli varmistaa, että saadun tiedon edustaa perusjoukkoa, josta otos). Kullakin metodologialla puolestaan on erilaiset odotukset ja standardit sen tavoitteiden saavuttamiseksi tarvittavien osallistujien määrän määrittämiseksi., Mukavuutta näytteenotto, tutkija valitsee aiheita, jotka ovat helposti saatavilla, Näin ollen mahdollisuus osallistua ei ole yhtä kaikille pätevää yksilöiden kohderyhmä ja tutkimuksen tulokset eivät ole välttämättä generalizable väestöstä, kun taas vuonna tavoitteellinen Näytteenotto, aiheet on valittu perustuu tutkimuksen tarkoitukseen olettaen, että jokainen osallistuja antaa ainutlaatuinen ja rikas tiedon arvon tutkimus., Koska otoskoko lisää tilastollista voimaa mukavuutta näyte myös kasvaa kun tavoitteellinen näytteenotto, Näytteen koko määräytyy tietojen kyllästyminen ei tilastollinen voima-analyysi .
6. Johtopäätös
edellä Oleva vertailu osoittaa, että sekä mukavuutta näytteenotto ja tavoitteellinen näytteenotto jakaa joitakin rajoituksia, jotka ovat sattumanvaraisen valikoiman osallistujat,, joka on sanoa, että tutkija on subjektiivinen ja bias valita aiheita opiskella. Tämä vaikeuttaa tutkijan kykyä tehdä päätelmiä populaatiosta., Tutkimus osoittaa myös, että vaikka mukavuutta näytteenotto voidaan käyttää sekä laadullista ja määrällistä tutkimusta, mutta sitä käytetään usein kvantitatiivisessa tutkimuksessa, kun tavoitteellinen näytteenotto on tyypillisesti käytetään laadullisessa tutkimuksessa. Tavoitteellinen näytteenotto-tekniikkaa ei voi käyttää, kun muuttujia tutkimuksessa ovat määrällinen luonnossa ja myös mukavuutta näytteenotto, luonne tutkimus on enimmäkseen määrällistä. Näin ollen käytettävän tekniikan valinta riippuu tutkimuksen tyypistä ja luonteesta.