Todennäköisyys > Yhteinen Todennäköisyys / Yhteinen Jakelu
Mikä on Yhteinen Todennäköisyys?
yhteinen todennäköisyys on kahden tapahtuman todennäköisyys yhdessä. Nämä kaksi tapahtumaa ovat yleensä nimetty tapahtuma A ja tapahtuma B., Todennäköisyys terminologia, se voidaan kirjoittaa seuraavasti:
Yhteinen todennäköisyys voidaan myös kuvata todennäköisyys risteyksessä kaksi (tai enemmän) tapahtumia. Risteyksessä voi edustaa Venn-kaavio:
Venn-kaavio risteys näkyy risteyksessä tapahtumat A ja B tapahtuu yhdessä.,
Esimerkki: todennäköisyys, että kortti on viisi ja musta = p(viisi ja musta) = 2/52 = 1/26. (52 kortin pakassa on kaksi mustaa vitosta, patavitonen ja ristivitonen).
Voit löytää useita esimerkkejä täällä: Todennäköisyys ja B.
Yhteinen todennäköisyysjakauma
yhteinen todennäköisyysjakauma osoittaa todennäköisyysjakauma kahden (tai useamman) satunnaismuuttujia. Sen sijaan, että tapahtumia on merkitty A-ja B -, normi on käyttää X ja Y., Muodollinen määritelmä on:
koko pointti yhteinen jakelu on etsiä suhteita kaksi muuttujaa. Esimerkiksi seuraavassa taulukossa esitetään joitakin todennäköisyydet X ja Y tapahtuu samaan aikaan:
Voit käyttää taulukon löytää todennäköisyyksiä. Esimerkiksi:
Kysymys: Mikä on todennäköisyys, Y = 2 ja X = 3?
vastaus: Katso y = 2: n ja X = 3: n leikkauspisteiden taulukkoa., Vastaus (1/6) on ympyröity:
Katso myös: Yhteinen Taajuus.
Joint Probability Mass Function
Jos muuttujat ovat erillisiä (kuten yllä olevassa taulukossa esimerkki), niiden jakelu voidaan kuvata yhteisellä probability mass function (Yhteinen PMF). Periaatteessa, jos olet löytänyt kaikki todennäköisyydet kaikille mahdollisille X: n ja Y: n yhdistelmille, olet luonut yhteisen PMF: n.,
Yhteinen tiheysfunktion
Jos sinulla on jatkuvia muuttujia, ne voidaan kuvata todennäköisyyden tiheysfunktio (PDF). Toisin kuin diskreetti muuttuja, esimerkissä, et voi kirjoittaa pois jokainen yhdistelmä jokainen muuttuja, koska sinulla olisi rajattomat mahdollisuudet kirjoittaa (mikä on tietenkin mahdotonta). Mitä voit tehdä, on luoda kaava, kaavan, joka kuvaa kaikki mahdolliset yhdistelmät X ja Y kutsutaan yhteisen PDF. Lisätietoja PDF-tiedostoista: mikä on Todennäköisyystiheysfunktio?
Stephanie Glen., ”Yhteinen todennäköisyys ja yhteinen jakauma: määritelmä, esimerkkejä” alkaen StatisticsHowTo.com: alkeet tilastot meille muille! https://www.statisticshowto.com/joint-probability-distribution/
——————————————————————————
Tarvitsetko apua läksyjä tai testi kysymys? Chegg-tutkimuksen avulla voit saada askel-askeleelta ratkaisuja kysymyksiisi alan asiantuntijalta. Ensimmäiset 30 minuuttia Chegg tutor on ilmainen!