a legtöbb vállalat elismeri, hogy a digitális technológiák agresszív elfogadása egyre kritikusabb a versenyképesség szempontjából. Kutatásaink azt mutatják, hogy a digitális technológiák korai alkalmazóinak felső 10% — a kétszeresére nőtt az alsó 25% — kal, és hogy felhőalapú rendszereket használnak-nem a régi rendszereket-az örökbefogadás lehetővé tétele érdekében, ez a tendencia várhatóan felgyorsul az iparág vezetői között az elkövetkező öt évben., Sok lemaradt és Közép-of-the-pack vállalatok, összehasonlítva, drámaian alábecsüli a felhő források lesz szükségük ahhoz, hogy hozzáférjen, teljesítmény, vagy a vonat egy új generációs intelligens alkalmazások által előkerült áttörések, mint a GPT-3, a legkorszerűbb természetes nyelv feldolgozás (NLP) eszköz.
az AI nagy áttörései a nyelvről szólnak.,
A 2010-es évek előállított áttörést a látás-alapú technológiák, a pontos kép keresések az interneten, számítógépes látás rendszerek orvosi kép elemzés vagy kimutatására hibás alkatrészek gyártási, szerelési, mint leírtuk részletesen a könyv, valamint a kutatás. Az OpenAI által kifejlesztett GPT3 azt jelzi, hogy a 2020-as évek a nyelvi alapú AI feladatok jelentős fejlődéséről szólnak. A korábbi nyelvfeldolgozási modellek kézzel kódolt szabályokat (szintaxis és elemzés), statisztikai technikákat, valamint az elmúlt évtizedben egyre inkább mesterséges neurális hálózatokat használtak a nyelvfeldolgozás elvégzésére., A mesterséges neurális hálózatok tanulhatnak a nyers adatokból, amelyek sokkal kevésbé rutinszerű adatcímkézést vagy szolgáltatástervezést igényelnek. A GPTs (generatív, előre képzett transzformátorok) sokkal mélyebbre mennek, egy transzformátorra támaszkodva-egy figyelemmechanizmus, amely megtanulja a szövegben lévő szavak közötti kontextuális kapcsolatokat. Azok a kutatók, akik hozzáférést kaptak a GPT-3-hoz egy privát béta segítségével, képesek voltak arra, hogy rövid történeteket, dalokat, sajtóközleményeket, MŰSZAKI kézikönyveket, szövegeket készítsenek bizonyos írók stílusában, gitár lapok, sőt számítógépes kód.
a GPT-3 messze nem tökéletes., Számos hibája közé tartozik néha nonszensz vagy elfogult válaszok készítése, triviális kérdések helytelen megválaszolása, valamint hihető, de hamis tartalom létrehozása. Még az OpenAI egyik vezetője is figyelmeztette a GPT-3 túlzott hypingjét. Mindez arra utal, hogy sok munka még hátra van, de az írás, úgymond, a falon van: az AI új szakasza van ránk.
a GPT-3 csak egy a sok fejlett transzformátor közül, amelyek most megjelennek. A Microsoft, a Google, az Alibaba és a Facebook mind a saját verzióin dolgozik., Ezek az eszközök a felhőben képzettek, és csak egy felhőalkalmazás-programozási felületen (API) keresztül érhetők el. Azok a vállalatok, amelyek ki akarják használni a következő generációs AI erejét, számítási munkaterhelésüket a legacy-ről a cloud-AI szolgáltatásokra, például a GPT-3-ra fordítják.
A következő generációs alkalmazások lehetővé teszik az innovációt a vállalat egész területén.
ezek a felhő-AI szolgáltatások lehetővé teszik a kreatív (vagy “generatív” — a “G” a GPT-ben) új vállalati alkalmazások osztályának fejlesztését, mint bármi, amit korábban láttunk., Olcsóbbá teszik a szavak, szándékok és információk nyelvi szintetizálásának folyamatát, ami számos üzleti tevékenységet hatékonyabbá tesz, és ösztönözni fogja a korai alkalmazók által tapasztalt innovációt és növekedést.
Az elemzés több mint 50 üzlet-a vonatkozó igazolásokat a koncepció (demos) a GPT-3 jelzi, hogy a holnapi élvonalbeli üzleti alkalmazások esik legalább három széles kreatív kategóriák, mind a kapcsolódó nyelvi megértés: az írás, a kódolás, illetve a fegyelem-különös érvelés.,
a GPT-3 képes értelmes szöveget írni néhány egyszerű utasítás, vagy akár egyetlen mondat alapján, rejtélyes lehet. Például a GPT-3 egyik privát béta tesztelője arra használta, hogy meggyőző blogot készítsen a bitcoin témájáról. Az általunk elemzett demók között voltak olyan alkalmazások, amelyek új podcastokat fejlesztettek ki, e-maileket és hirdetési kampányokat generáltak, javasolták, hogyan kell igazgatósági üléseket futtatni, és intelligensen válaszoltak a korábbi nyelvi rendszereket érintő kérdésekre.
az emberek utasításai alapján a GPT-3 kódírási utasításokat is tartalmazhat számítógépekre vagy rendszerekre., Még a természetes nyelvet is átalakíthatja programozási nyelvvé. Természetes nyelven (angol, spanyol, német stb.), leírja, hogy mit szeretne tenni a kód — például egy belső vagy ügyfél felé néző webhely fejlesztése. A GPT ezután írja a programot.
a tudományos vagy műszaki területen a tartalomra, eljárásokra és ismeretekre való gondolkodás képessége a GPT-3 egyéb potenciálisan termékeny alkalmazásait sugallja. Kémiai kérdésekre tud válaszolni — egy demóban helyesen megjósolta a hat kémiai égési reakció közül ötöt., A verbális leírások alapján képes autoplot grafikonokat készíteni, a drudgery nagy részét ki lehet venni olyan feladatokból, mint a prezentációk létrehozása. Egy másik béta tesztelő létrehozott egy GPT-3 botot, amely lehetővé teszi a számviteli készségek nélküli emberek számára pénzügyi kimutatások készítését. Egy másik alkalmazás válaszolhat egy szándékosan nehéz orvosi kérdésre, és megvitathatja az alapul szolgáló biológiai mechanizmusokat. Az alkalmazásban egy 10 éves fiú légzőszervi tüneteiről kapott leírást, és közölték vele, hogy obstruktív betegséget diagnosztizáltak nála, és gyógyszert is kapott., Aztán megkérdezték, hogy a gyógyszer valószínűleg milyen fehérje receptorra hat. A program helyesen azonosította a receptort, és elmagyarázta, hogy a fiú asztmás, és hogy jellemzően bronchodilatátorokkal kezelik, amelyek hatnak a receptorra.
Ez az általános érvelés potenciális egész írás, a kódolás, illetve a tudomány azt sugallja, hogy a felhő-alapú transformers válhat egy meta-fegyelem, alkalmazandó át menedzsment tudományok, adatok tudományok, mind fizikai, élettani tudományok., Továbbá a nem technikai feladatok során a felhő a GPT3-mal kombinálva csökkenti a digitális innovációk méretezésének akadályát. A nem technikai személyzet a programozási nyelvek helyett minden nap felhasználhatja a természetes nyelvet alkalmazások és megoldások építésére az ügyfelek számára.
az újragondolt munkahelyek növelik a termelékenységet.
az elkövetkező változások fényében a vállalatoknak nemcsak az informatikai erőforrásokat, hanem az emberi erőforrásokat is át kell gondolniuk., A feladatcsomagok elemzésével kezdődhetnek a jelenlegi szerepekben, feltárva az AI által növelhető konkrét feladatokat, valamint a technikai és nem technikai dolgozók felszabadítását mind a gyorsabb innováció érdekében. Használja a Foglalkozási Információs Hálózat (O*NET), amely egy AMERIKAI kormány standard használatosak munkavállaló a foglalkozási kategóriák, elemeztük 73 munka kategóriában 16 karrier klaszterek, valamint megállapította, hogy a klaszterek lenne hatással GPT-3., A munkakategóriákba ásva megállapítottuk, hogy az 51 legalább egy feladatban bővíthető vagy kiegészíthető GPT-3-mal, az 30 pedig két vagy több feladat kiegészítésére használhatja a GPT-3-at.
egyes feladatok automatizálhatók, de elemzéseink azt mutatják, hogy a nagyobb lehetőség az emberi termelékenység és leleményesség növelése és felerősítése körül lesz. Például, kommunikációs szakemberek látni fogja a legtöbb munkájuk feladatok rutin szöveggenerálás automatizált, míg a kritikusabb kommunikáció, mint a hirdetés másolása, illetve a szociális média üzenetek fogják növelni GPT-3 azon képességét, hogy segítsen fejleszteni gondolatsorok., A vállalati tudósok a GPT-3-at használhatják olyan grafikonok létrehozására, amelyek tájékoztatják a kollégákat a termékfejlesztési csővezetékről. Addig is, hogy fokozza az alapvető kutatás, kísérletezés, lehet konzultálni GPT-3 csöpögtet az eredmények egy meghatározott tudományos lapokban. A tudományágak és iparágak lehetőségeit csak a néped képzelete korlátozza.
ne maradjon hátra.
a felkészülés ideje most van. A vállalati alkalmazások következő generációja nem fog régebbi rendszereken futni, a vállalatoknak pedig agresszívebben kell a felhőbe költözniük, mint most., A wait-and-see nem fog menni. Október 1-jén az OpenAI elindítja a GPT-as-a-szolgáltatást, így az API elérhetővé válik a béta felhasználók számára. A vezetők hónapokon belül elfogadják és adaptálják a GPT-3-at, megtanulva, hol működik a legjobban, vagy hol nem működik. Előnyt fognak szerezni a munkahelyek újratervezésében, valamint az összes AI-t körülvevő magánélet, biztonság és társadalmi felelősség kérdésében. A következő két évben pedig arra lehet számítani, hogy mindenféle alkalmazást gyártanak majd, olyan innovációs lehetőségeket találva, amelyek még tovább hátráltatják a lemaradókat.