valószínűség>közös valószínűség / közös Eloszlás
mi a közös valószínűség?
a közös valószínűség annak a valószínűsége, hogy két esemény együtt történik. A két eseményt általában A és B eseménynek nevezik., A valószínűségi terminológiában a következőképpen írható:
a közös valószínűség két (vagy több) esemény metszéspontjának valószínűségeként is leírható. A metszéspont egy Venn diagrammal ábrázolható:
a Venn diagram metszéspontja az A és B események metszéspontját mutatja.,
példa: annak a valószínűsége, hogy egy kártya egy öt és fekete = p (öt és fekete) = 2/52 = 1/26. (Két fekete ötös van egy pakliban 52 lappal, a pikk ötös és a treff ötös).
itt még több példát találhat: az A és B valószínűsége.
közös valószínűségi eloszlás
a közös valószínűségi eloszlás két (vagy több) véletlenszerű változó valószínűségi eloszlását mutatja. Az A és B jelzésű események helyett a norma az X és Y használata., A hivatalos definíció:
a közös Eloszlás lényege, hogy két változó közötti kapcsolatot keressünk. Az alábbi táblázat például az X és Y valószínűségeit mutatja egy időben:
a táblázat segítségével valószínűségeket találhat. Például:
kérdés: Mi az Y = 2 és X = 3 valószínűsége?
válasz: nézze meg az Y = 2 és X = 3 metszéspontjának táblázatát., A válasz (1/6) kering:
Lásd még: közös gyakoriság.
az Együttes Valószínűség Tömeg Funkció
Ha a változók diszkrét (mint a fenti táblázat példa), a forgalmazási leírható egy közös valószínűség tömeg funkció (Közös PMF). Alapvetően, ha megtalálta az összes valószínűséget az X és Y összes lehetséges kombinációjára, akkor létrehozott egy közös PMF-t.,
közös valószínűségi sűrűségfüggvény
Ha folyamatos változók vannak, akkor valószínűségi sűrűségfüggvénnyel (PDF) írhatók le. A fenti diszkrét változó példával ellentétben nem írhat ki minden változó kombinációját, mert végtelen lehetőségei lennének a leírásra (ami természetesen lehetetlen). Amit tehetünk, hogy létrehozunk egy képletet; az X és Y összes lehetséges kombinációját leíró képletet közös PDF-nek nevezzük. A PDF-ekről bővebben lásd: Mi a valószínűségi sűrűség függvény?
Stephanie Glen., “Közös valószínűség és közös Eloszlás: definíció, példák” From StatisticsHowTo.com: elemi statisztikák a többiek számára! https://www.statisticshowto.com/joint-probability-distribution/
——————————————————————————
segítségre van szüksége egy házi feladathoz vagy tesztkérdéshez? A Chegg tanulmány segítségével lépésről-lépésre megoldásokat kaphat kérdéseire a terület szakértőjétől. Az első 30 perc egy Chegg oktatóval ingyenes!