Pareto elv (80/20 szabály) & Pareto Analysis Guide

Pareto elv (80/20 szabály) & Pareto Analysis Guide

mi a Pareto elv (80/20 szabály)?

a Pareto-elv, más néven a 80/20-as szabály, a létfontosságú kevesek törvénye és a faktorhiány elve azt mutatja, hogy a hatások 80% – a az okok 20% – A-vagy lamens szempontjából-az Ön cselekedeteinek / tevékenységeinek 20% – a Az eredmények/eredmények 80% – át teszi ki.,

a Pareto-elv nevét az olasz születésű közgazdász, Vilfredo Pareto (1848-1923) kapta, aki megfigyelte, hogy viszonylag kevés ember tartja a vagyon többségét (20%)-1895 – ben. Pareto logaritmikus matematikai modelleket fejlesztett ki a gazdagság ezen nem egyenletes eloszlásának leírására, M. O. Lorenz matematikus pedig grafikonokat fejlesztett ki annak illusztrálására.

Dr., Joseph Juran volt az első, aki rámutatott arra, hogy amit Pareto és mások megfigyeltek ,az egy “univerzális” elv volt, amely meghökkentő helyzetekben, nem csak gazdasági tevékenységekben alkalmazott, és úgy tűnt, hogy kivétel nélkül a minőségi problémákkal foglalkozik.

Az 1950-es évek elején Juran megjegyezte az “univerzális” jelenséget, amelyet Pareto-elvnek nevezett: hogy a közös hatáshoz hozzájáruló tényezők bármely csoportjában viszonylag kevés a hatás nagy részét., Juran a “vital few” és a “useful many” vagy a “trivial many” kifejezéseket is megalkotta, hogy azokra a néhány hozzájárulásra utaljanak, amelyek a hatás nagy részét teszik ki, és azokra a sok másra, amelyek a hatás kisebb részét teszik ki.

a következő videó a Pareto-elv történelmi eredetét mutatja be.,

80/20 szabály – Pareto elv a gyakorlatban

tapasztalt vezetők és szakemberek, ösztönösen felismerjük a Pareto elv (80 20 szabály) és a fogalmak a létfontosságú néhány hasznos sok, mert látjuk őket a működés a mindennapi üzleti helyzetekben., Például, lehet megfigyelni, hogy:

  • A felső 15% – a az ügyfelek számláján 68% – a a teljes bevételek
  • A legjobb öt termékek vagy szolgáltatások 75% – a a teljes értékesítési
  • Egy pár alkalmazottak figyelembe a legtöbb hiányzás
  • egy tipikus találkozó, egy pár az emberek hajlamosak, hogy a legtöbb megjegyzések míg a legtöbb ember viszonylag csendes

Az elvek a létfontosságú néhány, hasznos sok is alkalmazni kell RCCA lehetőségeket., Minden minőségi hatás, amelyet megfigyelhetünk (például: minőségi költségek, hibák, átdolgozás, ügyfél elégedetlenség, visszatérések, panaszok stb.) számos közreműködő eredményei.

amikor sok egyéni közreműködőt vizsgálnak, nyilvánvaló, hogy csak néhány a teljes minőségre gyakorolt hatás nagy részét teszi ki.,p>például, amikor összegyűlünk a tényeket, mi lehet találni, hogy:

  • A 25-lépés gyártási folyamat öt, a műveletek számla 65 százaléka a teljes hulladék keletkezett
  • a 12 egyedülálló szolgáltatása, hogy a cég kínál, három a szolgáltatási számla 82 százaléka a fogyasztói panaszok
  • a 18 adatokat, hogy ki kell töltenie a megrendelőlapot, a négy elem generál 86% – a talált hibák ezek a formák

ezek A tipikus esetekben a pár (lépések, szolgáltatások, termékek) figyelembe a legtöbb negatív hatással van a minőség., Ha a figyelem ezekre a létfontosságú kevésekre összpontosít,akkor az RCCA erőfeszítéseink legnagyobb potenciális nyeresége lehet.

a Pareto-elv (80/20-as szabály) annyira nyilvánvaló és olyan egyszerű, hogy elgondolkodhat azon,hogy mi a felhajtás. Elvégre ezt mindenki tudja, nem igaz? Akkor miért hallják az alkalmazottak olyan gyakran a menedzsereket, akik panaszkodnak, hogy több tucat problémával szembesülnek a szervezetükben? És miért látják a munkavállalók oly gyakran, hogy a vállalati munkacsoportok több tucat problémát felsorolnak, és úgy döntenek, hogy mindegyiket egyszerre és egyenlő erővel oldják meg?,

ha valóban megértette az egyszerű, de mély Pareto-elvet, az első lépés, amikor számos problémával szembesül, az adatok és tények összegyűjtése a létfontosságú kevesek azonosításához. Ezt követően a figyelmet és a fejlesztési erőfeszítéseket azokra a néhány dologra lehetne összpontosítani, amelyek a legnagyobb minőségi javulást eredményeznék.

Pareto Analysis diagramok Vs Tables

a Pareto analysis egy minőségi problémával kapcsolatos tényezők rangsorolt összehasonlítása, és egy statisztikai döntéshozatali technika, amelyet korlátozott számú olyan feladat kiválasztására használnak, amelyek jelentős általános hatást fejtenek ki., Segít azonosítani és összpontosítani a létfontosságú néhány tényezőt.

a Pareto diagramok és táblázatok olyan prezentációs technikák, amelyeket a tények bemutatására használnak, és elválasztják a létfontosságú keveseket a hasznos sokaktól. Széles körben használják őket arra, hogy segítsék a projektcsapatokat és az irányító bizottságokat a kulcsfontosságú döntések meghozatalában az RCCA-sorozat különböző pontjain.

egy Pareto-diagram mutatja az egyes hozzájáruló tényezők relatív hatását az Általános problémára. A legnagyobbtól a legkisebbig sorolja a forrásokat, és megmutatja a két legnagyobb, három legnagyobb stb.összesített hatását.,

lényegében a Pareto-elv kimondja, hogy a probléma forrásait két kategóriába lehet osztani:

  • a létfontosságú néhány: kis számú forrás, amely a probléma nagy részét teszi ki.
  • the useful many: the large number of remaining sources that individually and collectively account for a relatively small part of the entire problem.

a kínos zóna az, amikor nincs egyértelmű töréspont a létfontosságú kevesek és a hasznos sokan között.

az OK diagnosztizálásakor érdemes megkeresni a létfontosságú keveseket, hogy ne zavarják a hasznos sokakat., A Pareto diagram ezen a ponton hasznos. Számos tényező egy adott hatásra gyakorolt hatásának rangsorolásával feltárja a minőségi probléma legfontosabb forrásait. Ezeket a forrásokat tovább kell vizsgálni.,

Függetlenül attól, hogy a forma választott, jól felépített Pareto-ábrák, táblázatok tartalmazzák három alapvető elemek:

  1. A hozzászóló, hogy a teljes hatás, rangsorol a nagysága a hozzájárulás
  2. A nagysága, a hozzájárulás minden kifejezett numerikus
  3. A kumulatív százalék-a teljes hatás a rangsorolt közreműködők

Ha már tanult Rétegződése, észre fogja venni, hogy a Pareto-diagram bemutatja az eredményeket az stratifying egy problémát, hogy egy adott változó., A hatás közreműködői az adott rétegződési változó kategóriái.

a Pareto diagramok és táblázatok felépítésének és használatának következő példájának áttekintése szemlélteti és tovább magyarázza ezt a három alapvető elemet.

Pareto Analysis Diagram példák-80/20 in Action

A” Out of Order ” megrendelések

a projekt csapat bérelték, hogy javítsa a minőségi megrendeléseket érkező hibák field értékesítési irodák a home office. A megrendelőlapon 18 tétel volt, amelyeket itt a-R elemekként jelölünk ki., A csapat kifejlesztett egy checksheet, amely segítségével összegyűjti a hibák gyakoriságát az űrlapokon egy hétig. A csapat tanulmányának eredményeit Pareto táblázat formájában a 14. ábrán mutatjuk be.

Pareto Hibatáblázat a rendelési űrlapokon

vegye figyelembe, hogy a Pareto táblázat tartalmazza a fent leírt három alapvető elemet. Az első oszlop felsorolja a közreműködőket, a 18 elemet, nem az űrlapon való megjelenésük sorrendjében, hanem a vizsgálat során az egyes elemeken észlelt hibák számának sorrendjében., A második és harmadik oszlop a hozzájárulás nagyságát mutatja-az egyes tételeken észlelt hibák számát, valamint az űrlapon szereplő összes hiba megfelelő százalékát. A negyedik oszlop a teljes halmozott százalékot adja. Ez az oszlop a Pareto elemzés kulcsa.

más szóval, az első négy tétel, a G, J, M és Q A vizsgálatban észlelt összes hiba 86% – át teszi ki. Ezek a ” létfontosságú kevesek.”

ugyanazon adatok Pareto diagramja a 15. ábrán látható. Ismét vegye figyelembe a diagramot alkotó három alapvető elemet.,

Pareto Diagram hibák rendelési formák

a Pareto diagram, a 18 tétel a Megrendelőlap szerepel a vízszintes tengelyen annak érdekében, hogy hozzájáruljanak a teljes. Az egyes sávok magassága a bal függőleges tengelyre vonatkozik, és az adott elemen észlelt hibák számát mutatja. A vonalgráf megfelel a jobb függőleges tengelynek, valamint a teljes halmozott százalékos értéket mutatja.

vegye figyelembe, hogy a vonalgráf lejtése hogyan kezd kiegyenlülni az első négy közreműködő (a létfontosságú kevés) után a teljes 86% – ot.,

a fennmaradó közreműködők (sok hasznos) nem fogják jelentősen javítani a minőséget egyéni alapon, és egyelőre ki kell zárni a csapat napirendjéből, kivéve, ha rendelkezésre áll egy egyszerű megoldás, amely ezeket a kategóriákat csoportként kezeli.

mind a Pareto táblázatot, mind a Pareto diagramot széles körben használják, de a diagram formája általában sokkal több információt közvetít egy pillanat alatt, mint a számtáblázat.

a Pareto analízisnek a fent leírt projektcsoportra gyakorolt következményei mélyek., Ha a csapat olyan jogorvoslatokat talál, amelyek megakadályozzák a négy létfontosságú információs elem hibáit, jelentősen javíthatják az értékesítési irodákból érkező rendelési űrlapok minőségét. Ez egy fontos pont: a tények és a Pareto elemzés nélkül a csapat sokkal nagyobb és költségesebb feladattal szembesülne, hogy megpróbálja megtalálni a módját, hogy megakadályozza a hibák előfordulását mind a 18 tételnél. A Pareto táblázat vagy diagram egyértelműen azt mutatja, hogy jelentős javulás érhető el sokkal kisebb, de pontosabban összpontosított erőfeszítéssel.,

összefoglaló

a Pareto analízis arra készteti a projektcsapatot, hogy összpontosítson a létfontosságú néhány problémára vagy olyan problémákra, amelyek a legnagyobb hatással vannak a csapat által javítani kívánt minőségi hatásra. A Pareto-elemzés során tényeket gyűjtenek össze, és megkísérlik megtalálni az RCCA-potenciál legmagasabb koncentrációját a legkevesebb projektben vagy jogorvoslatban. Ezek a lehető legnagyobb potenciális nyereséget kínálják a legkevesebb vezetői és vizsgálati erőfeszítéshez.,

A rossz minőségű költségek egy gépjármű-átviteli üzemben

a következő példánkban egy Automobile transmission manufacturing plant vezetői Pareto diagramot használtak az üzem rossz minőségű számviteli rendszerének költségeiből származó adatok elemzésére. Lásd A 16. Ábrát. Az elemzés célja az volt, hogy azonosítsa a létfontosságú néhány költségkategóriát, és minőségjavító csapatokat hozzon létre a költségcsökkentés érdekében. A Pareto diagram egyértelműen azt mutatja, hogy néhány kategória a gyenge minőségű üzem teljes költségének nagy részét teszi ki.,

gyenge minőségű éves költség

míg a 16.ábrán látható diagram a költségkategóriák rangsorolásának célját szolgálja, a diagramból nem világos, hogy hány kategóriát kell felvenni a “létfontosságú kevés” kategóriába.”A vezetőknek kettőre kell összpontosítaniuk? Négyre? Ötre? Ha a csapat tartalmazta volna a teljes gráf kumulatív százalékát, vagy a teljes oszlop kumulatív százalékát az egymásra helyezett Pareto táblázatban, a létfontosságú néhányat könnyebb lett volna azonosítani.,

Medical Center Customer Survey

mint más javító eszközök, a Pareto analízis ugyanolyan hasznos és hatékony a gyártási alkalmazásokon kívül. Például egy nagy orvosi központ fejlesztőcsapata alakult ki, hogy megvizsgálja a betegek elégedetlenségének okait. Az elégedetlenség 23 valószínű okának előzetes listáját kérdőíves formában tették közzé, a betegeket pedig felmérték.

Ez a következő ábra az elemzett adatok Pareto diagramja., A betegek elégedetlenségének 23 vizsgált lehetséges oka közül hat nem volt közreműködő; így a 17. ábra csak 17-et mutat. A közreműködők közül az, amelyet a csapat az elégedetlenség vezető okaként (várakozási idő) várt, kevesebb választ adott, mint három másik közreműködő. A legfontosabb a “telefonos hozzáférés” rangsorolása (azaz, a vezető oka az elégedetlenség váratlan volt, és a dominancia között a létfontosságú néhány vezette a csapatot, hogy vállalja a Pareto elemzését okok hozzájárulnak a hozzáférési probléma maga.

családi gyakorlat

az integrált áramkör gyártásának Folyamatlépései

a 18.ábrán látható példában egy félvezető gyártó üzem projektcsoportja a Pareto elemzést használta diagnosztikai útjuk részeként., Egy korábbi Pareto-elemzés kimutatta, hogy egyes üzemeltetők idejének 59% – át a hajlított vezetékek kiegyenesítésére fordították integrált áramköri csomagokra a szállítás előtt. A csapat tanulmányt készített, amelyben az összes integrált áramkört megvizsgálták hajlított vezetékek esetén, minden gyártási folyamat lépése előtt és után. Az adatgyűjtés és az elemzés célja annak meghatározása volt, hogy a hét folyamatlépcsőből melyik járult hozzá az összes hajlított vezeték nagy részéhez. A 18.ábra a vizsgálat eredményeit mutatja.,

Pareto Chart Bent vezet probléma

a csapat megállapította, hogy míg hajlított vezet előfordulhat bármelyik hét folyamat lépéseket, három lépés (elektromos tesztelés, ólom vágás, és hermetikus vizsgálat) elszámolni 75 százaléka az összes hajlított vezet megfigyelt. A tesztberendezések tervezésének egyszerű változása drámaian csökkentette a hajlított vezetékek számát, és 40% – kal javította a termelékenységet.

a Pareto analízis alkalmazható az ügyfelek problémáira, valamint a költségekkel kapcsolatos problémákra.,

A késleltetett szállítások okai

a 19. ábrán egy nagy vegyipari vállalat projektcsoportja az ügyfélszolgálat javítására irányult. A csapat megállapította, hogy az ügyfelek elégedetlenségének egyik fő forrása a szállítás késedelme volt, és létrehoztak egy ok-okozati diagramot, amely felsorol néhány 13 elméletet a késedelmek lehetséges okairól. Ezután a csapat “boncolást” (azaz a tényleges meghibásodási esetek részletes elemzését) végzett egy sor késleltetett megrendelésről, és a késedelmek okait 13 kategóriába sorolták., Ezután az egyes kategóriákban a késleltetett megrendelések számát számolták a 19. ábrán látható Pareto diagram elkészítéséhez. Vegye figyelembe, hogy ebben az esetben csak a négy vezető okot, a létfontosságú keveseket nevezik meg az ábrán; a másik kilencet csoportként ábrázolják a “hasznos sok” feliratú sávban.”

az Ügyfélszolgálat javulása

, míg a késések okairól szóló mind a 13 elmélet helyes volt (azaz,, minden elméleti okra volt legalább egy példa), az első négy kategória, a megrendelés-ígéretes hibák, az off-grade gyártás, a laboratóriumi jóváhagyás késése, az összevonás a késések 80% – át tette ki. Az ok-okozati diagramokat, az” autopsiákat ” és a Pareto diagramokat gyakran együtt használják, amint azt a példa szemlélteti, hogy elválasztják a probléma alapvető néhány kiváltó okát a többitől.,

Mivel a kilenc más okok (“sok hasznos”) voltak összekötve, illetve ábrázolni, mint egy egységes bár számviteli 20% – a a késleltetett parancsot, az olvasó lehet következtetni, hogy a négy alapvető néhány együttesen 80% – a a késedelem. De míg a teljes halmozott százalék levonható az ilyen típusú diagramból, ez nem olyan egyértelmű, mint az egymásra helyezett vonaldiagramokkal vagy más jelölésekkel rendelkező diagramokon., Továbbá, bár a” vegyes “vagy” minden más ” kategória használata néha hasznos prezentációs célokra, elhomályosíthatja azt az alapvető pontot, hogy bár sok más ok van, az egyéni hozzájárulásuk olyan kicsi, hogy nem nyereséges velük foglalkozni.

Product Returns

egy termékmenedzser felkérte a Fejlesztőcsapatot, hogy csökkentse a termékvisszatérítések magas előfordulását. A meglévő adatok felhasználásával a csapat úgy döntött, hogy elemzi a leggyakrabban visszaküldött termékeket. Úgy döntöttek, hogy meglévő termékkódokat használnak, amelyeket betűkkel jelöltek ki: a, B, C, D, E stb.,

az egyes termékek előfordulási gyakoriságának felhasználásával a csapat a következő Pareto diagramot fejlesztette ki. Ez lehetővé tette a csapat számára, hogy megcélozza a létfontosságú néhány termékkódot, amelyek hozzájárultak a termékvisszatérítés problémájához.

mind a Pareto táblázatot, mind a Pareto diagramot széles körben használják, de a diagram formája általában sokkal több információt közvetít egy pillanat alatt, mint a számtáblázat.

a Juran Pareto diagramon a 18 Termékkód a vízszintes tengelyen szerepel a teljes összeghez való hozzájárulásuk sorrendjében., Az egyes rudak magassága a bal függőleges tengelyre vonatkozik, és az adott tételre vonatkozó termékvisszatérítések számát mutatja. A vonalgráf megfelel a jobb függőleges tengelynek, valamint a teljes halmozott százalékos értéket mutatja.

vegye figyelembe, hogy a vonalgráf lejtése az első négy közreműködő (a létfontosságú kevés) után kezd kiegyenlülni, ami a teljes 86% – át teszi ki. Néha nincs egyértelmű töréspont a létfontosságú kevesek és a hasznos sok között. Dr. Juran ezt kínos zónának nevezte.,

néha a Pareto diagram nem ad egyértelmű képet a létfontosságú néhány kategóriáról, mert mindegyik kategória közel azonos jelentőséggel bír. Amikor ez megtörténik, ez nem jelenti azt, hogy a Pareto elv nem vonatkozik a problémára. Ha a csapat megpróbálja más módon osztályozni a problémát, akkor szinte biztosan talál legalább egy besorolást, amely “létfontosságú néhányat” eredményez.”

tegyük fel, hogy a Pareto diagram létfontosságú néhány termékkódjának nagyon kevés különbsége volt a visszatérések gyakoriságában. Nem lett volna nyilvánvaló módja annak, hogy összpontosítson a létfontosságú néhány.,

a következő lépés a visszatérések osztályozása más tényezővel, nem pedig a termékkóddal. Egyéb lehetséges tényezők lehetnek:

  • a visszatérés oka

néhány tipikus osztályozás, amelyek a létfontosságú néhány megtalálásához vezetnek:

  • hiba típusa
  • a nap, hét, hónap vagy év
  • sorrend—az első, második, harmadik stb.,
  • a tevékenység Típusa, vagy a termék
  • Jellemzők csoportok, illetve személyek munkáját
  • Jellemzők beteg vagy más ügyfelek
  • a Hely, ahol a munkát

a Start alkalmazása a Pareto-Elv, hogy a szervezet által az olvasás az útmutató, hogyan kell építeni egy Pareto-Diagram.

Webinar: the 80/20 Rule AKA the Pareto Principle

First published: 28th February, 2018

nézze meg ezt a kiegészítő webináriumot, amelyet Dr. Joseph A., DeFeo, ha többet szeretne megtudni arról, hogy a Pareto-elv hogyan gyorsíthatja fel fejlesztési útját, mivel ez ma a szervezetére vonatkozik.

a Pareto-elv, más néven a 80/20-as szabály, egy univerzális elv, amely az élet szinte bármire alkalmazható. A 80/20-as szabály azt állítja, hogy egy hatás (vagy következmény) többsége az esemény okainak egy kis részéből származik. Ez az egyik legjobb eszköz a teljesítmény javítására való összpontosításhoz. Dr. M. József, Juran javasolta az elvet, és Vilfredo Pareto olasz közgazdászról nevezte el, aki megjegyezte a 80/20-as kapcsolatot, amikor megmutatta, hogy Olaszországban a földterület körülbelül 80% – a A lakosság 20% – a tulajdonában van.

a 80/20 szabály nemcsak olyan alkalmazásokban jelenik meg, mint a közgazdaságtan, hanem a tudomány, a szoftver, a sport, az üzleti menedzsment, a matematika stb. Ma a szervezeteknek a Pareto elvet kell használniuk, hogy segítsenek nekik elválasztani a ” létfontosságú néhány “problémát a” hasznos sok ” – tól.,”Ennek a szabálynak az előfeltétele, hogy a fejlesztési erőfeszítések hatékonyabbak lesznek, ha először a létfontosságú keveseket kezelik.

további információ a Pareto-80/20 Elv, hogy Juran segíthet tőkeáttétel, hogy javítsa az üzleti minőség, termelékenység, kérjük, vegye fel a kapcsolatot a csapat.

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük