adatgyűjtés és elemzés
tanulmányok kiválasztása.
a keresés során azonosított referenciák címeit és absztraktjait két bíráló (HV és AS) egymástól függetlenül ellenőrzi azok lehetséges relevanciája és kialakítása érdekében. A cikkek teljes változatára akkor kerül sor, ha e kezdeti értékelés alapján úgy tűnik, hogy megfelelnek a felvétel kritériumainak. Egy másik bíráló (½RV és ½ DU) ellenőrzi az elutasított cikkeket.,
A teljes papírokat ellenőrizni fogják, hogy azonosítsák azokat, amelyek megfelelnek a befogadási kritériumoknak. Ezt egy bíráló (HV) önállóan megismétli, majd egy másodperccel (AS) ellenőrzi. Az esetleges nézeteltéréseket megbeszéléssel oldják meg, és szükség esetén egy harmadik bíráló elé terjesztik az ítéletet (½ RV és ½ DU).
a mellékelt vizsgálatok Módszertani minősége
a módszertani minőség értékelése
minden kiválasztott vizsgálat elfedi a címet, a szerzőt, a folyóiratot és az évet., Az egyes vizsgálatok módszertani minőségét a holland egészségügyi minőségügyi Intézet / Holland Cochrane Központ szerint szisztematikusan értékelik a belső és külső érvényességgel kapcsolatos tényezők. Ez a lista a következőket tartalmazza:
1. Véletlen volt a beavatkozás elosztása?
2. Eltitkolták az elosztást a kutatónak, aki a betegeket is magában foglalta?
3. A befejezett nyomon követés aránya > 80%?
4. Volt-e szándék az elemzés kezelésére?
5. Minden beteg elvakult a beavatkozás miatt?
6., Minden egészségügyi dolgozó elvakult a beavatkozás miatt?
7. Minden eredményértékelőt elvakítottak a beavatkozásra?
8. Mindkét csoport összehasonlítható volt a kiinduláskor?
9. A vizsgált beavatkozáson kívül mindkét csoportot ugyanúgy kezelték?
10. A tárgyalás eredményei érvényesek és alkalmazandók?
11. A minta mérete megfelelő a priori számításon alapult?
Két bíráló elvégzi a minőség értékelése az egyes tanulmány függetlenül, bármilyen nézeteltérés lesz említett harmadik bíráló (RV, vagy DU) elbírálása.,
adatgyűjtés és-kitermelés
az RCT-k adatait egy adatkivonási lap (Dutch Quality Institute for Health Care Improvement / Dutch Cochrane Centre) segítségével fogják kibontani és összefoglalni. Ha az adatok hiányoznak a kísérletek jelentéséből, akkor megpróbálnak kapcsolatba lépni a szerzőkkel a hiányzó információk megszerzése érdekében. A két példányban közzétett kísérletek csak egyszer kerülnek beillesztésre. Egy független Értékelő (1/1 HV, 1/3 AS, 1/3 RV és 1/3 DU) elvégzi az adatok kinyerését. Bármely nézeteltérés egy harmadik bíráló elé kerül az elbírálás céljából.,
a Dutch Quality Institute for Health Care Improvement / Dutch Cochrane Centre adatai a következő információkat tartalmazzák:
1. a vizsgálat jellemzői (tervezés, randomizálás módja, kivonás / lemorzsolódás, finanszírozási forrás)
2. kísérleti résztvevők (nem, életkor, sebjellemzők, társbetegségek, Társ‐beavatkozások)
3. beavatkozás (kötszerek vagy helyi szerek)
4. összehasonlító beavatkozás (kötszerek vagy helyi szerek)
5. eredmény intézkedések elsődleges (sebtérfogat, a teljes gyógyulás ideje, a próbaidőszak alatt gyógyult sebek aránya)
6., az eredmény másodlagos (fájdalom, betegelégedettség, életminőség, a helyi kezelés költsége és a kórházi kezelés ideje)
7. eredmények
Adatelemzés
A kvantitatív adatok bekerülnek a Cochrane “RevMan” szoftverbe, és a “Cochrane MetaView” segítségével elemzik őket. Minden egyes vizsgálat és eredmény esetében a kezelés hatásának összefoglaló becslését (95% – os konfidencia intervallummal (CI)) kell kiszámítani minden összehasonlításhoz., A dichotómiai kimenetelek esetében a relatív kockázat (RR) akkor kerül kiszámításra, ha az események aránya meghaladja a 30% – ot (Deeks 1998), a folyamatos eredmények esetében pedig adott esetben a súlyozott átlagos különbségek (tömegpusztító fegyverek) vagy a szabványosított átlagos különbségek (SMD).
az RCT-ket külön-külön, az RCT-ket együttesen kell elvégezni, és a vizsgálatokat az intervenció típusa, azaz az öltözködés vagy a helyi szerek szerint kell csoportosítani., A klinikailag homogén vizsgálatok eredményeit (olyan vizsgálatok, amelyek esetében a résztvevők, beavatkozások, eredménymérések és a nyomon követési mérések időzítése elég hasonlónak tekinthető) fix hatásmodellel kombinálják. A statisztikai heterogenitás (amelyet az erdészeti területek szemrevételezéssel történő ellenőrzésével kell értékelni) és legalább 5 tanulmány rendelkezésre állása esetén véletlenszerű hatásmodellt kell alkalmazni. Bármely más esetben nem kerül sor összevonásra.