A fegyveres erőszak és az erőszakos bűncselekmények elterjedtsége az Egyesült Államokban továbbra is az amerikai társadalomban él.
kétségtelen, hogy az Egyesült Államokban rendkívül magas az erőszakos bűncselekmények aránya más fejlett európai és ázsiai nemzetekhez képest, különösen bizonyos régiókban, de mi a mögöttes oka ezeknek a számoknak? Lehet, hogy a nemzet laza Fegyver törvények és a könnyű megszerzése lőfegyver, vagy van egy másik magyarázat?
ez a fegyverellenőrzésről vagy annak hiányáról szól?,
A szigor fegyvert törvény úgy tűnik, hogy szerepet játszik az erőszakos bűnözési ráta, mint az államok jóval több, mint a részét a városok a top 100 – (1. Táblázat), mint Florida, Michigan, Grúziában, Alabama, mind inkább lax fegyvert törvényeket. Vannak azonban kivételek: New Jersey, otthont öt város a top 100, Illinois, otthon három (beleértve #98 Chicago) nagyon szigorú Fegyver törvények.,
Bár a lövöldözés egyre gyakoribbak az Amerikai életet, az erőszakos bűncselekmények előfordulása a fegyvert gyilkosságok sújtó Amerika legveszélyesebb város nem a legjobb magyarázható lax fegyvert törvények, az árak a fegyvert, vagy egyszeri tombol (bár ezek egy hatás), hanem a jövedelmi egyenlőtlenség.
ahol magas a szegénységi ráta, és kevés a lehetőség a tisztességes bérre, ott magas a gyilkosságok aránya és más típusú erőszakos bűncselekmények előfordulása.,
az erőszakos bűncselekmények által leginkább sújtott amerikai közösségek szintén az ország legszegényebbek, a legmagasabb munkanélküliségi ráta mellett.
Ez Amerika legveszélyesebb városa?
nézzük meg a listát vezető két közösséget: Anniston, AL (#1) és Bessemer, AL (#2) (Lásd az alábbi 1.táblázatot)., Mindkettő Alabama kisvárosa, amely az elmúlt évtizedekben nyüzsgő gazdaságokkal büszkélkedhet, de azóta a 20.század végén a deindustrializáció jelenségét követő nehéz időkben esett vissza.
a Bessemer egykor a feldolgozóipar és az ércbányászat központja volt, és otthont adott egy nagy Pullman szabványos vasúti autógyárnak, de mivel ezek az iparágak kiszáradtak és/vagy máshová költöztek, a munkanélküliség nőtt, és ezzel együtt erőszakos bűncselekmény.,
most Anniston és Bessemer sújtja a munkanélküliségi ráta lényegesen magasabb, mint az országos átlag, míg a szolgáltató ipar munkahelyek, amelyek felváltották a gyártási munkahelyek ezekben a közösségekben gyakran nem jön közel, hogy egy tisztességes megélhetési bér. Ugyanez a jelenség látható az egész top 100: gazdasági jogfosztottság vezető magasabb esetekben az erőszakos bűncselekmények.,
Top 100 Most Dangerous Cities in America
Per violent crime rate average, per 1,000 people, police adequacy, population >= 10,000.
Rank | City | State | Violent crime rate per 1,000 |
---|---|---|---|
1 | Anniston | Alabama | 34.34297427 |
2 | Bessemer | Alabama | 29.,85584219 |
3 | Florida City | Florida | 22.75890299 |
4 | McKeesport | Pennsylvania | 21.25423891 |
5 | St. Louis | Missouri | 20.82285906 |
6 | Detroit | Michigan | 20.56673306 |
7 | Baltimore | Maryland | 20.27014907 |
8 | Memphis | Tennessee | 20.0332432 |
9 | Camden County | New Jersey | 19.,67725003 |
10 | Opa Locka | Florida | 19.49844012 |
11 | Flint | Michigan | 19.45033901 |
12 | Pine Bluff | Arkansas | 18.47118959 |
13 | Prichard | Alabama | 18.26484018 |
14 | Muskegon Heights | Michigan | 18.07899128 |
15 | West Memphis | Arkansas | 17.7903367 |
16 | Danville | Illinois | 17.,40627391 |
17 | Alexander City | Alabama | 17.29517092 |
18 | Kansas City | Missouri | 17.24308586 |
19 | Highland Park | Michigan | 17.01217812 |
20 | Crowley | Louisiana | 16.35191156 |
21 | Little Rock | Arkansas | 16.33603259 |
22 | Darby | Pennsylvania | 16.15326822 |
23 | Chester | Pennsylvania | 16.,09580979 |
24 | Milwaukee | Wisconsin | 15.97364106 |
25 | Wilmington | Delaware | 15.96042039 |
26 | Rockford | Illinois | 15.88199223 |
27 | Myrtle Beach | South Carolina | 15.76868574 |
28 | Saginaw | Michigan | 15.6825619 |
29 | Gallup | New Mexico | 15.4284462 |
30 | Camden | Arkansas | 14.,99683802 |
31 | North Adams | Massachusetts | 14.90577695 |
32 | Hammond | Louisiana | 14.87060641 |
33 | College Park | Georgia | 14.66895731 |
34 | Inkster | Michigan | 14.55352738 |
35 | Susanville | California | 14.49979187 |
36 | Alexandria | Louisiana | 14.41704973 |
37 | Riviera Beach | Florida | 13.,6958536 |
38 | Asbury Park | New Jersey | 13.60500766 |
39 | Greenwood | South Carolina | 13.54537271 |
40 | Springfield | Missouri | 13.38835723 |
41 | Indianapolis | Indiana | 13.3396418 |
42 | Scottsboro | Alabama | 13.09686221 |
43 | East Point | Georgia | 13.06659205 |
44 | Oakland | California | 12.,99318687 |
45 | Cambridge | Maryland | 12.99013712 |
46 | Bogalusa | Louisiana | 12.97935103 |
47 | San Bernardino | California | 12.91085755 |
48 | Trenton | New Jersey | 12.85749902 |
49 | Artesia | New Mexico | 12.83500161 |
50 | Kinston | North Carolina | 12.7939974 |
51 | Vinita Park | Missouri | 12.,74749119 |
52 | Farmington | New Mexico | 12.67708842 |
53 | Florence | South Carolina | 12.66612916 |
54 | Texarkana | Texas | 12.61812998 |
55 | Emeryville | California | 12.61381672 |
56 | Barstow | California | 12.56866989 |
57 | Benton Township | Michigan | 12.54005852 |
58 | Newburgh | New York | 12.,35754986 |
59 | Union City | Georgia | 12.24007561 |
60 | Shawnee | Oklahoma | 12.23010244 |
61 | Wheeling | West Virginia | 12.2076776 |
62 | Muskogee | Oklahoma | 12.06837875 |
63 | Anchorage | Alaska | 12.03289802 |
64 | Henderson | North Carolina | 12.0282863 |
65 | Cocoa | Florida | 11.,99014509 |
66 | Kalamazoo | Michigan | 11.97172941 |
67 | Bluefield | West Virginia | 11.92353173 |
68 | Los Lunas | New Mexico | 11.91472918 |
69 | Natchitoches | Louisiana | 11.86830015 |
70 | Tifton | Georgia | 11.76957653 |
71 | Selma | California | 11.76612806 |
72 | Charleston | West Virginia | 11.,72419447 |
73 | Elkton | Maryland | 11.64999367 |
74 | Harrisburg | Pennsylvania | 11.5564298 |
75 | Clinton | Iowa | 11.55412815 |
76 | Troy | Alabama | 11.46694215 |
77 | Nashville Metropolitan | Tennessee | 11.38171873 |
78 | Lansing | Michigan | 11.35836013 |
79 | Jackson | Michigan | 11.,30339406 |
80 | Albany | Georgia | 11.2964253 |
81 | Red Bluff | California | 11.29225775 |
82 | El Dorado | Arkansas | 11.28334338 |
83 | Dyersburg | Tennessee | 11.25692271 |
84 | Niagara Falls | New York | 11.24315387 |
85 | New Orleans | Louisiana | 11.21407383 |
86 | Dickson | Tennessee | 11.,191405 |
87 | Helena-West Helena | Arkansas | 11.12263173 |
88 | Daytona Beach | Florida | 11.07098455 |
89 | Minneapolis | Minnesota | 11.01269539 |
90 | Atlantic City | New Jersey | 11.01007746 |
91 | Chicago | Illinois | 10.98858867 |
92 | Houston | Texas | 10.95227811 |
93 | Hartford | Connecticut | 10.,92838369 |
94 | Bridgeton | New Jersey | 10.90748687 |
95 | Holyoke | Massachusetts | 10.82791526 |
96 | West Columbia | South Carolina | 10.77559966 |
97 | Marion | Arkansas | 10.76400129 |
98 | York | Pennsylvania | 10.76225004 |
99 | Ozark | Alabama | 10.71502164 |
100 | Arvin | California | 10.,70593735 |
ez a másik legveszélyesebb város Amerikában?
ezután meg akartuk nézni az Egyesült Államok legveszélyesebb nagyvárosait, így kizártuk az összes olyan közösséget, amelynek lakossága kevesebb, mint 100 000. Ahelyett, hogy csak úgy az erőszakos bűncselekmények aránya ezekben a városokban, mi is faktorált egy “rendőrségi megfelelőség” pontszám, amely a bűncselekmények száma osztva a rendőrök számát kiszolgáló város.,
a számítások alkalmazása meglepő eredményeket hoz, a szokásos gyanúsítottak közül kevés, például Detroit, Chicago vagy Baltimore szerepel a listán. Ehelyett a Csendes-óceán északnyugati részén és Kaliforniában található közepes méretű városok uralják a rangsort.
négy Washington város szerepel az első tízben, valamint Billings, Montana (#3) és Portland, Oregon (#9), szintén a régióban. Ezek az eredmények más történetet mesélnek el, mint amit általában akkor tapasztalnak, amikor hallanak a bűnözés problémájáról Amerikában, de a kérdés összetett és sokrétű.,
az egész államban található Kaliforniai városok óriási 28 pozíciót jelentenek a listán. Ez azt jelezheti, hogy ezekben a városokban a túlterhelt rendőri erők nagyobb mennyiségű bűncselekménnyel szembesülnek, mint amennyire képesek a rendõrségre.
Top 100 legveszélyesebb amerikai nagyváros
erőszakos bűnözési ráta átlaga, rendőri megfelelőség, népesség >= 100 000). A bűnözési pontszám az index, amely ötvözi a normalizált bűnözési arányt és a rendőrség megfelelőségét.,
Rank | City | State | Crime Score |
---|---|---|---|
1 | Springfield | Missouri | 0.767828695 |
2 | Spokane | Washington | 0.749935645 |
3 | Billings | Montana | 0.723097584 |
4 | Tacoma | Washington | 0.719377157 |
5 | Vallejo | California | 0.,716943948 |
6 | Anchorage | Alaska | 0.71605993 |
7 | Kent | Washington | 0.713783156 |
8 | Renton | Washington | 0.708033763 |
9 | Portland | Oregon | 0.704302058 |
10 | Davenport | Iowa | 0.699437336 |
11 | Pueblo | Colorado | 0.698556722 |
12 | Modesto | California | 0.,697833363 |
13 | Wichita | Kansas | 0.692869094 |
14 | Bakersfield | California | 0.692015163 |
15 | Oakland | California | 0.689643814 |
16 | Antioch | California | 0.68875917 |
17 | Little Rock | Arkansas | 0.681923575 |
18 | San Bernardino | California | 0.676706846 |
19 | Tulsa | Oklahoma | 0.,671136415 |
20 | San Antonio | Texas | 0.67055464 |
21 | Independence | Missouri | 0.670155923 |
22 | Indianapolis | Indiana | 0.665182981 |
23 | Tucson | Arizona | 0.665032295 |
24 | Pompano Beach | Florida | 0.658606708 |
25 | Berkeley | California | 0.657702607 |
26 | Salinas | California | 0.,651501527 |
27 | Springfield | Illinois | 0.649348064 |
28 | Knoxville | Tennessee | 0.646383035 |
29 | Tallahassee | Florida | 0.642456176 |
30 | Gresham | Oregon | 0.64214641 |
31 | Memphis | Tennessee | 0.641475949 |
32 | Costa Mesa | California | 0.637844128 |
33 | Chattanooga | Tennessee | 0.,637024782 |
34 | Des Moines | Iowa | 0.636767618 |
35 | Rockford | Illinois | 0.635939716 |
36 | Minneapolis | Minnesota | 0.635281367 |
37 | Everett | Washington | 0.635181968 |
38 | Reno | Nevada | 0.629239442 |
39 | San Angelo | Texas | 0.628679898 |
40 | Evansville | Indiana | 0.,625795148 |
41 | Salem | Oregon | 0.624793832 |
42 | Corpus Christi | Texas | 0.624727343 |
43 | Vancouver | Washington | 0.62453566 |
44 | Concord | California | 0.624019624 |
45 | Topeka | Kansas | 0.623881265 |
46 | Lansing | Michigan | 0.623609756 |
47 | Glendale | Arizona | 0.,62339135 |
48 | Riverside | California | 0.62212986 |
49 | South Bend | Indiana | 0.621115942 |
50 | Visalia | California | 0.620685965 |
51 | Seattle | Washington | 0.620594675 |
52 | Lexington | Kentucky | 0.619363312 |
53 | Ventura | California | 0.619155861 |
54 | Shreveport | LOUISIANA | 0.,619018506 |
55 | San Francisco | California | 0.618273556 |
56 | Downey | California | 0.617460457 |
57 | Columbia | South Carolina | 0.616862623 |
58 | Eugene | Oregon | 0.616589458 |
59 | Fresno | California | 0.613930678 |
60 | Fairfield | California | 0.613606951 |
61 | Oklahoma City | Oklahoma | 0.,612745356 |
62 | Richmond | California | 0.610352007 |
63 | Fargo | North Dakota | 0.610216662 |
64 | Columbia | Missouri | 0.609009309 |
65 | Omaha | Nebraska | 0.608657591 |
66 | Akron | Ohio | 0.608104577 |
67 | Garden Grove | California | 0.606799743 |
68 | Lafayette | Louisiana | 0.,606205028 |
69 | Beaumont | Texas | 0.605977283 |
70 | San Jose | California | 0.604272725 |
71 | Lakewood | Colorado | 0.603591415 |
72 | Pomona | California | 0.601949764 |
73 | Orlando | Florida | 0.599773336 |
74 | Baton Rouge | Louisiana | 0.599042753 |
75 | Houston | Texas | 0.,598831586 |
76 | Nashville Metropolitan | Tennessee | 0.59857062 |
77 | Columbus | Ohio | 0.598403581 |
78 | North Las Vegas | Nevada | 0.594745768 |
79 | Sioux Falls | South Dakota | 0.59154341 |
80 | North Charleston | South Carolina | 0.591217643 |
81 | Phoenix | Arizona | 0.590746813 |
82 | Bellevue | Washington | 0.,590351364 |
83 | Odessa | Texas | 0.590175915 |
84 | Sacramento | California | 0.589574585 |
85 | Cedar Rapids | Iowa | 0.588804593 |
86 | Mesquite | Texas | 0.58735419 |
87 | Fullerton | California | 0.587003723 |
88 | El Monte | California | 0.586904977 |
89 | Durham | North Carolina | 0.,584999156 |
90 | West Covina | California | 0.584781091 |
91 | Kansas City | Missouri | 0.582779907 |
92 | Fremont | California | 0.582169827 |
93 | St. Louis | Missouri | 0.581853251 |
94 | West Palm Beach | Florida | 0.580614947 |
95 | Murfreesboro | Tennessee | 0.579415288 |
96 | St. Petersburg | Florida | 0.,578016539 |
97 | Hayward | California | 0.577819761 |
98 | Fort Lauderdale | Florida | 0.577815484 |
99 | Clovis | California | 0.576053487 |
100 | Miami Gardens | Florida | 0.575906515 |
Does population size matter when ranking America’s dangerous cities?,
Sok a közösségek, az 1. Táblázatban viszonylag kicsi, a legtöbb, hogy populációk lebegett között 10K pedig mind a 30 ezret. Kisebb városokban, csak pár erőszakos bűncselekmények kölcsön jelentős lökést, hogy a bűnözési ráta.
azonban sok ilyen közösségek szomszédos nagyobb nagyvárosi területeken, mint például #4 McKeesport, PA (népesség: 19,731), amely része a Pittsburgh nagyvárosi terület, Florida City, FL alá csak kívül a Miami határ.,
ezeknek a kisebb közösségeknek sok erőszakos bűnözési rátája hasonló a szomszédos nagyobb városok legveszélyesebb városrészeihez, és sok esetben határolják ezeket a környékeket. A különbség az, hogy a nagyobb városokban is gazdagabb, alacsony bűnözési területek, amelyek csökkentik az Általános erőszakos bűncselekmények arányát, míg a kisebb műholdas városok nem.
az erőszakos bűncselekmények legnagyobb növekedésével rendelkező városokat tekintve (3.táblázat) nem találunk virágzó megalopoliszokat, hanem inkább kisebb közösségeket, amelyek csak a népesség küszöbét törik.,
lényegében a kisebb városoknak van a legnagyobb folyamatos kockázata az erőszakos bűncselekményeknek. Baton Rouge, LA (#16), Louisiana fővárosa, a kiugró itt, a lakosság 227,715.
az erőszakos bűncselekmények számának legnagyobb növekedésével rendelkező városok
népesség >= 10 000. A bűnözési ráta 2017-ben mínusz a bűnözési ráta 2016-ban., Ha ez pozitív, akkor ez azt jelenti, hogy a bűnözési ráta nőtt; egyes városokban, a bűnözési ráta jobban nőtt, mint más városokban; a rangsor rögzíti, hogy mely városokban van a legmagasabb a bűnözési arány.
Rangot | Város | Állami | Változás a bűnözési ráta rangsorban, per 1000 |
---|---|---|---|
1 | Fairfield | Alabama | 35.38883343 |
2 | Emeryville | California | 33.,05277001 |
3 | Crowley | Louisiana | 27.23889588 |
4 | Mayfield | Kentucky | 22.75296825 |
5 | Magnolia | Arkansas | 22.36848483 |
6 | Cambridge | Maryland | 20.70533436 |
7 | Lebanon | Missouri | 17.52995153 |
8 | Riverdale | Georgia | 16.62145704 |
9 | Zachary | Louisiana | 15.,3129598 |
10 | Millington | Tennessee | 14.94921909 |
11 | Muskegon | Michigan | 14.33314302 |
12 | Keokuk | Iowa | 14.03528729 |
13 | Goodlettsville | Tennessee | 13.89001197 |
14 | East Point | Georgia | 13.81823237 |
15 | Bemidji | Minnesota | 13.81798387 |
16 | Baton Rouge | Louisiana | 13.,3293702 |
17 | Fox Lake | Illiinois | 12.64958372 |
18 | Arkansas City | Kansas | 12.58435569 |
19 | Douglas | Arizona | 12.44601565 |
20 | Elizabethton | Tennessee | 12.34136734 |
21 | Tifton | Georgia | 12.23844069 |
22 | Beverly Hills | California | 12.22796402 |
23 | Rogers | Minnesota | 12.,15972878 |
24 | Granite City | Illinois | 11.75244136 |
25 | Homewood | Illinois | 11.549497 |
26 | Saraland | Alabama | 11.41931744 |
27 | Payson | Arizona | 11.33090935 |
28 | Greer | South Carolina | 11.22596116 |
29 | Miami | Oklahoma | 11.20960594 |
30 | El Cerrito | California | 11.,08965644 |
31 | Ottumwa | Iowa | 11.02552662 |
32 | Pineville | Louisiana | 10.65711463 |
33 | Vincennes | Indiana | 10.44070001 |
34 | Belmont | North Carolina | 10.40007691 |
35 | Merriam | Kansas | 10.21047565 |
36 | Edgewater | Florida | 10.13043236 |
37 | Farmington | New Mexico | 9.,957216669 |
38 | Grandview | Missouri | 9.48763306 |
39 | Panama City | Florida | 9.269999124 |
40 | Radcliff | Kentucky | 9.259549659 |
41 | Leesburg | Florida | 9.156046349 |
42 | East Windsor | Connecticut | 9.146695949 |
43 | Bristol | Virginia | 8.939233903 |
44 | Haysville | Kansas | 8.,863271823 |
45 | Auburn | Alabama | 8.837354901 |
46 | Bessemer | Alabama | 8.710984079 |
47 | Windsor | Connecticut | 8.676499193 |
48 | East Grand Rapids | Michigan | 8.534606586 |
49 | Memphis | Tennessee | 8.464779678 |
50 | Gautier | Mississippi | 8.288952318 |
51 | Bardstown | Kentucky | 8.,17814829 |
52 | Gadsden | Alabama | 8.152763436 |
53 | St. Joseph | Missouri | 8.101308308 |
54 | Billings | Montana | 8.100145482 |
55 | Highland Park | Michigan | 8.032202768 |
56 | Taylorville | Illinois | 7.934669931 |
57 | Muskogee | Oklahoma | 7.921678948 |
58 | Moberly | Missouri | 7.,849337815 |
59 | Camden | Arkansas | 7.830855782 |
60 | Stoughton | Wisconsin | 7.80256563 |
61 | Sauk Village | Illinois | 7.790122704 |
62 | Kingsport | Tennessee | 7.734682666 |
63 | Stafford | Texas | 7.724299849 |
64 | Prichard | Alabama | 7.684063929 |
65 | Albuquerque | New Mexico | 7.,620129131 |
66 | Defiance | Ohio | 7.608639921 |
67 | Opelousas | Louisiana | 7.576058658 |
68 | Florence | Alabama | 7.489299399 |
69 | Freeport | Illinois | 7.470669392 |
70 | Thomasville | North Carolina | 7.388543725 |
71 | Woodburn | Oregon | 7.382296576 |
72 | San Francisco | California | 7.,311918657 |
73 | Ceres | California | 7.291313494 |
74 | Maple Shade Township | New Jersey | 7.099280956 |
75 | Clinton | Iowa | 7.091208252 |
76 | Central Marin | California | 7.07456679 |
77 | Albany | Georgia | 7.072364085 |
78 | Sturgis | Michigan | 6.952466936 |
79 | Great Bend | Kansas | 6.,890857406 |
80 | Fairfield Township | Ohio | 6.882081328 |
81 | Santa Clara | California | 6.851820127 |
82 | Valdosta | Georgia | 6.847283559 |
83 | South Miami | Florida | 6.837884554 |
84 | Cordele | Georgia | 6.829704174 |
85 | Kings Mountain | North Carolina | 6.824478031 |
86 | Andover | Kansas | 6.,814508469 |
87 | Swatara Township | Pennsylvania | 6.752305311 |
88 | Lakewood | Ohio | 6.733518079 |
89 | Oxford | Alabama | 6.652529805 |
90 | Southern Regional York County | Pennsylvania | 6.647038624 |
91 | Greenbelt | Maryland | 6.63829943 |
92 | Pleasant Hill | California | 6.,636523124 |
93 | Santa Monica | California | 6.589431382 |
94 | Plainville | Connecticut | 6.582761895 |
95 | Lincolnwood | Illinois | 6.571616234 |
96 | Ozark | Missouri | 6.541356323 |
97 | Streetsboro | Ohio | 6.429699322 |
98 | Muskegon Heights | Michigan | 6.390527875 |
99 | Fitchburg | Wisconsin | 6.,382372035 |
100 | Bryant | Arkansas | 6.322247118 |
h2 > csökken az erőszakos bűnözés Amerikában?
a városokat sújtó erőszakos bűncselekmények magas aránya ellenére bizonyíték van arra, hogy összességében az erőszak csökken, és továbbra is ezt fogja tenni.
országszerte az erőszakos bűncselekmények aránya 0,9% – kal csökkent, összességében a 4. táblázatban található városok növekedése ellenére. A legtöbb amerikai közösségnél a gyilkosságok és az erőszakos bűncselekmények aránya nettó csökkenést mutatott.,
míg a csökkenő erőszakos bűnözés tendenciája az egész fórumon reményt kínál az erőszak és gyilkosság által ostromolt amerikai városok számára, sokuknak mélyen gyökerező kérdései vannak, amelyek évtizedek óta sújtják környéküket, és nem teljesen világos, hogy hol van a megoldás.
ezen felül, még akkor is, ha a nagyobb városok “legrosszabb” tendenciái közé sorolják, ezeknek a városoknak még mindig negatív bűnözési trendje van (idővel csökkent erőszakos bűnözés). A “meglepetés” az, hogy az ilyen méretű városok a 100 nagy erőszakos bűncselekményekkel rendelkező város kisebbségét alkotják., Ez lehet az információs rendszerünk lelete. Nagyobb figyelmet fordítanak egy nagyváros eseményeire a városon kívül. A kisvárosok eseményeit általában nem terjesztik a médiában.
az erőszakos bűncselekmények számának legnagyobb növekedésével rendelkező nagyvárosok
népesség >= 100 000. A bűnözési ráta 2017-ben mínusz a bűnözési ráta 2016-ban. Ha ez pozitív, akkor ez azt jelenti, hogy a bűnözési ráta nőtt; egyes városokban, a bűnözési ráta jobban nőtt, mint más városokban; a rangsor rögzíti, hogy mely városokban van a legmagasabb a bűnözési arány.,
Rank | City | State | Change in crime rate ranking, per 1,000 |
---|---|---|---|
1 | Baton Rouge | Louisiana | 13.3293702 |
2 | Memphis | Tennessee | 8.464779678 |
3 | Billings | Montana | 8.100145482 |
4 | Albuquerque | New Mexico | 7.620129131 |
5 | San Francisco | California | 7.,311918657 |
6 | Santa Clara | California | 6.851820127 |
7 | Anchorage | Alaska | 5.772541404 |
8 | Portland | Oregon | 5.474339463 |
9 | Chattanooga | Tennessee | 5.43792489 |
10 | Berkeley | California | 5.397739354 |
11 | Gresham | Oregon | 5.152564725 |
12 | Minneapolis | Minnesota | 4.,118798448 |
13 | Baltimore | Maryland | 3.965880132 |
14 | Springfield | Missouri | 3.877629251 |
15 | New Orleans | Louisiana | 3.754146612 |
16 | Peoria | Illinois | 3.64768966 |
17 | Fairfield | California | 3.637668526 |
18 | Clarksville | Tennessee | 3.619785695 |
19 | Sunnyvale | California | 3.,575459923 |
20 | St. Paul | Minnesota | 3.398781043 |
21 | Columbia | Missouri | 3.264835266 |
22 | Elizabeth | New Jersey | 3.204308289 |
23 | Independence | Missouri | 3.200892272 |
24 | Richmond | California | 3.075459114 |
25 | Salem | Oregon | 3.007235654 |
26 | El Monte | California | 2.,99396657 |
27 | Bridgeport | Connecticut | 2.868308866 |
28 | St. Louis | Missouri | 2.795029948 |
29 | Springfield | Illinois | 2.692224788 |
30 | Inglewood | California | 2.66757046 |
31 | Kansas City | Missouri | 2.565637555 |
32 | Davenport | Iowa | 2.436057637 |
33 | Palm Bay | Florida | 2.,434437856 |
34 | North Las Vegas | Nevada | 2.345587969 |
35 | Fullerton | California | 2.218249148 |
36 | Oakland | California | 2.207173198 |
37 | Simi Valley | California | 2.182940304 |
38 | Overland Park | Kansas | 2.13822742 |
39 | Omaha | Nebraska | 1.932003381 |
40 | Miami Gardens | Florida | 1.,904804781 |
41 | Hayward | California | 1.885473269 |
42 | Des Moines | Iowa | 1.765402456 |
43 | Coral Springs | Florida | 1.748503884 |
44 | Santa Rosa | California | 1.697980304 |
45 | Evansville | Indiana | 1.59796126 |
46 | Nashville Metropolitan | Tennessee | 1.571584488 |
47 | Fremont | California | 1.,558579322 |
48 | High Point | North Carolina | 1.545060145 |
49 | Jersey City | New Jersey | 1.5290249 |
50 | Murfreesboro | Tennessee | 1.383229336 |
51 | Lansing | Michigan | 1.36991868 |
52 | Little Rock | Arkansas | 1.363035069 |
53 | Allen | Texas | 1.334373065 |
54 | Killeen | Texas | 1.,323352716 |
55 | Edison Township | New Jersey | 1.26357433 |
56 | Rancho Cucamonga | California | 1.24894425 |
57 | Shreveport | Louisiana | 1.232750698 |
58 | Wichita | Kansas | 1.192280684 |
59 | Naperville | Illinois | 1.179864909 |
60 | Newark | New Jersey | 1.132814758 |
61 | Visalia | California | 1.,081318319 |
62 | Los Angeles | California | 1.043436167 |
63 | Syracuse | New York | 1.020376571 |
64 | Boise | Idaho | 1.004629332 |
65 | Fort Collins | Colorado | 0.967734167 |
66 | San Jose | California | 0.957661497 |
67 | Denver | Colorado | 0.956025992 |
68 | Rochester | New York | 0.,946634094 |
69 | Paterson | New Jersey | 0.911694206 |
70 | Burbank | California | 0.88490611 |
71 | Concord | California | 0.779714249 |
72 | Gilbert | Arizona | 0.770535339 |
73 | Santa Clarita | California | 0.677310872 |
74 | Phoenix | Arizona | 0.668646766 |
75 | Chicago | Illinois | 0.,661658205 |
76 | Chandler | Arizona | 0.65783521 |
77 | Moreno Valley | California | 0.639198436 |
78 | Garden Grove | California | 0.593275228 |
79 | Salinas | California | 0.530985122 |
80 | Pompano Beach | Florida | 0.527632424 |
81 | North Charleston | South Carolina | 0.474461909 |
82 | Denton | Texas | 0.,460258619 |
83 | Carlsbad | California | 0.456597533 |
84 | Frisco | Texas | 0.440899911 |
85 | Grand Prairie | Texas | 0.43949332 |
86 | Cary | North Carolina | 0.427698793 |
87 | Hillsboro | Oregon | 0.352389429 |
88 | Norwalk | California | 0.348587685 |
89 | McKinney | Texas | 0.,336967231 |
90 | Santa Ana | California | 0.324093576 |
91 | Broken Arrow | Oklahoma | 0.27805118 |
92 | Aurora | Colorado | 0.23286123 |
93 | Torrance | California | 0.211859723 |
94 | Ann Arbor | Michigan | 0.175472406 |
95 | Thousand Oaks | California | 0.137212449 |
96 | El Paso | Texas | 0.,092558492 |
97 | Beaumont | Texas | 0.039400182 |
98 | Elgin | Illinois | 0.034571671 |
99 | San Mateo | California | 0.032842541 |
100 | Newport News | Virginia | 0.031950818 |
Another way to rank America’s most dangerous cities?,
5. táblázat egy érdekes módja annak, hogy nézd meg a városok erőszakos bűncselekmények kérdések egy másik szemszögből, átlagosan a város erőszakos bűncselekmények aránya a növekedés az erőszakos bűncselekmények az elmúlt évben a rendelkezésre álló adatok. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy megvizsgáljuk a már súlyos bűncselekményekkel rendelkező városokat, miközben számba vesszük a jövőbeni további bűncselekményekben rejlő lehetőségeket.
Vannak azonban meglepetések is, köztük Baton Rouge, Louisiana (#10), Anchorage, Alaszka (#4) és Minneapolis, Minnesota (#8)., Ezek a városok nem az első említésre kerülnek, amikor súlyos bűncselekményekkel küzdő amerikai városokat tárgyalnak, de a rangsorban az erőszakos bűncselekmények jelentős növekedése az elmúlt évben, és a következő években nagyobb nemzeti figyelmet kaphatnak.
nagyvárosok átlagolták az erőszakos bűncselekmények arányát az erőszakos bűncselekmények számának növekedésével
100 000 feletti népesség. 2016 és 2017 között a bűnözési ráta változásán alapuló rangsort hoztunk létre. Aztán létrehoztunk egy rangsorot az erőszakos bűncselekmények aránya alapján 2017. Átlagoltuk a két rangot., A végső rangsor, amely egyesíti a legrosszabb erőszakos bűncselekmény legrosszabb növekedése az Általános bűnözési ráta látható az utolsó oszlopban. Egyes városok két sor azonos átlaga miatt vannak kötve.,nk
Módszertan
Bűnügyi adatok elemzése
a bűnüldöző szervek a városok, fővárosi régiók, megyék, egyetemek, állami, törzsi, illetve egyéb intézetek az ország egész benyújtani bűnügyi adatok, hogy az FBI-t használ az Egységes Bűnügyi Jelentési rendszer. Az adatok a nyilvánosság számára megtekinthetők, letölthetők és elemezhetők.
Ez egy kétrészes vizsgálat. Az első részben elemeztük az adatokat, amint azt a városok ügynökségei jelentették – többnyire a városok rendőrségei., A tanulmány második részében az egyetem és a campus rendőrsége által az ország egész területén benyújtott adatokat elemezzük.
az FBI egységes bűncselekmény-jelentési eszközét használtuk az 2017 évre vonatkozó adatok gyűjtésére. Összességében az Egyesült Államok lakosságának több mint 193 millióját képviselő 8,793 bűnüldöző szerv adatai segítettek érdekes betekintést nyerni a rendőrség mérete és a bűnözés előfordulása között. A lefedettség összefoglalását lásd az 1. táblázatban.,
bűnügyi adatok
a bűncselekmények két széles osztályozása létezik: erőszakos bűncselekmények és nem erőszakos bűncselekmények. Az FBI honlapja szerint ” az erőszakos bűncselekmény négy bűncselekményből áll: gyilkosság és gondatlanságból elkövetett emberölés, nemi erőszak, rablás és súlyos testi sértés. Az erőszakos bűncselekményeket az UCR Program határozza meg, mint azokat a bűncselekményeket, amelyek erővel vagy erőszakkal fenyegetnek. A vagyon elleni bűncselekmények közé tartozik a betörés, lopás-lopás, gépjármű lopás, gyújtogatás., A lopás típusú bűncselekmények tárgya pénz vagy vagyon felvétele, de az áldozatok ellen nincs erő vagy fenyegetés. “
A Rangsor nagyobb súlyt alkalmaz az erőszakos bűncselekményekre, mint az Ingatlanbűnözés. Kétszer nagyobb súlyt tulajdonítottunk az erőszakos bűncselekménynek, mint a tulajdoni bűncselekménynek. Ezután átalakítottuk a teljes bűnözési ráta változót x’ = log(x+1) segítségével, hogy a nyárs csökkenjen. Ezután normalizáltuk x ‘/ max (x’) segítségével, a végső számot 0 és 1 közötti pontszámra változtatva.
egy új változót számítottunk ki, a Police Disappease = TotalCrimes / Number of police employees., Úgy véljük, hogy a kisebb rendőrségi megfelelőségi statisztika, biztonságosabb a város. Átalakítottuk és normalizáltuk a rendőrség megfelelőségét is, ami 0 és 1 közötti bűnözési pontszámot eredményezett. Ezután egyesítettük a két pontszámot, hogy minden város számára pontszámot hozzunk létre.
biztonságos tartózkodás egy veszélyes városban
Ha elakad az egyik legveszélyesebb városban, van néhány módja annak, hogy továbbra is biztonságosabb legyen, mint a legtöbb. Fontolja meg a riasztórendszer telepítését otthonában. A legjobb rendszerek közé tartozik az ADT, a FrontPoint és a Vivint is., Ha nem szeretne komplex telepítést, számos vezeték nélküli rendszer is létezik . (Lásd a felülvizsgálat simplisafe egy jó nem telepíthető rendszer). Alternatív megoldásként otthoni biztonsági kamerát is elhelyezhet. Sokan közülük közvetlenül a telefonnal dolgoznak, hogy figyelmeztessék Önt, ha mozgás van. Végül, ha van Idős családja, akinek nincs gondnoka, akkor valószínűleg nézd meg a legjobb orvosi riasztási rendszer oldalunkat.