Hva er representative prøver?
For de fleste markedsundersøkelser det er upraktisk, i form av tid, økonomiske og andre faktorer, til å intervjue alle i målgruppen. Å få en visning av hvordan befolkningen i NORGE mener at vi ikke trenger å intervjue alle i landet, i stedet spør vi et eksempel for sine meninger.,
så langt Som mulig prøve av personer intervjuet skulle være representativt for målgruppen. Å være representativ egenskaper (demografiske, holdningsmessige og atferdsmessige) av personer intervjuet bør, så langt det er mulig, samsvarer med de som av hele målgruppen. Som en gruppe av personer intervjuet bør se ikke annerledes enn dem vi har ikke snakket til.
Hvorfor er representative prøver viktig?,
Representative prøver er viktige som de sikre at alle relevante typer av mennesker som er inkludert i ditt eksempel, og at den rette blandingen av personer er intervjuet. Hvis prøven ikke er representativ det vil være gjenstand for bias. Enkelte grupper kan være over-representert og deres meninger forstørret, mens andre kan være underrepresentert.
En av de mest berømte eksempler på prøve bias var 1936 meningsmåling utført av Den Litterære Fordøye i USA i forkant av presidentvalget. Rundt 10 millioner spørreskjemaer ble sendt til abonnenter og 2 millioner fullførte undersøkelser sendt tilbake., Basert på resultatene av undersøkelsen Literary Digest spådd at Alfred Landon ville slå deretter president Franklin D Roosevelt. Imidlertid, når det kom til selve valget Roosevelt vunnet av et skred.
grunnen til unøyaktigheter i målingen var et ubalansert, representative eksempel. Literary Digest abonnenter tendens til å være rikere enn gjennomsnittet, og derfor mer sannsynlig til å motsette seg Roosevelt. Det ble også følte at de som er misfornøyd med nåværende president var mer sannsynlig å være motivert til å svare på undersøkelsen og sier de ville stemme for Livet.,
Denne undersøkelsen viste også at store utvalgene ikke garantere nøyaktige resultatene av undersøkelsen. George Gallup, med en mindre, mer kontrollert undersøkelse gjettet riktig resultat.
i Dag er mange undersøkelser som er sendt ut via sosiale medier med tilsynelatende ingen kontroll på type eller blanding av respondentene har fullført undersøkelsen. Så mange intervjuer som mulig er søkt med ingen bekymring for eksempel struktur. Hvis vi ikke vet hvem som har reagert vi vet ikke hvor godt eller dårlig den resulterende data representerer hele målgruppen., Uten kontroller at det er sannsynlig at prøven vil bli betydelig partisk å gjøre den resulterende data umulig å tolke og ubrukelig.
Eksempel bias vil alltid finnes til en viss grad. For eksempel, vi kan ikke tvinge folk til å gjennomføre undersøkelser. De som ikke aksepterer våre invitasjoner til å delta kan vel være forskjellig på noen måte til de som tar del . For eksempel, de travleste folk er generelt mindre sannsynlig er det at de er til å ta del i undersøkelser. Travle mennesker er derfor sannsynlig å være under-representert i forskningen., Vi kan ikke, derfor, eliminere eksempel skjevhet, men vi skal gjøre alt som vi med rimelighet kan for å redusere den og for å forstå det.
Hvordan kan vi oppnå representative prøver?
Det er 2 måter å derivere representative utvalg for forskning undersøkelser: sannsynligheten for prøvetaking og ikke-sannsynlighet-sampling:
Sannsynlighet eller tilfeldig utvalg innebærer å velge respondenter fra målgruppen tilfeldig minimalisere potensielle eksempel bias. Imidlertid, for å være i stand til å prøve tilfeldig du trenger å vite up-to-date informasjon av alle i målgruppen. Dette er usannsynlig for mange målgrupper., Du må også være i stand til å faktisk undersøkelsen en stor andel av de som er valgt tilfeldig, noe som kan være tidkrevende og dyrt. I lekmann vilkår prøver trukket på denne måten er «renere» enn de som er konstruert ved hjelp av ikke-sannsynlighet metoder, men, på grunn av de ressursene som trengs, denne typen prøvetaking har en tendens til å være begrenset til høy kvalitet, godt finansiert av sosial-og regjeringssjefer forskning.
Ikke-sannsynlighet eller målrettet prøvetaking er mye mer utbredt., Kontrollene er plassert på typer av respondentene valgt for undersøkelsen i form av kvoter og vi spesielt se etter forskjellige typer mennesker som blir intervjuet for å sikre at prøven er riktig balansert.
for å sette opp disse kvotene vi først må finne ut profilen vår målgruppen i form av sin viktige egenskaper. For eksempel hvis vi ønsket å intervjue et utvalg av ungdom i NORGE kan vi bruke census data som er tilgjengelige på Office of National Statistics nettsider for å finne informasjon om demografiske kjennetegn på denne gruppen., Vi ønsker kanskje å intervjue den rette blandingen av unge etter alder. Hvis det er færre 14-åringene enn 18-åringer i STORBRITANNIA vårt eksempel bør gjenspeile dette. Folketellingsdata kan fortelle oss hvor mange tenåringer av hver alder samt kjønn, region og andre nyttige deler.
Profiler av noen grupper kan være vanskeligere å få tak i. Industri bredt forskning kan gi profiler av grupper som lesere av en bestemt avis eller shoppere på et bestemt supermarked kjeden. Tidligere forskning kan også brukes hvis det er relevant. Men, noen ganger kan det være nødvendig å bruke en omnibus-undersøkelse., En omnibus-undersøkelse jevnlig intervjuer med et representativt utvalg av befolkningen i et land, og inneholder en rekke spørsmål fra forskjellige kunder om forskjellige emner. Derfor, hvis vi ønsket å vite noe som profilen av folk som bærer solbriller regelmessig vi kunne legge ut et spørsmål til omnibus-undersøkelse. Vi vil da få tilbake profil data for denne gruppen, vanligvis på tasten demografi, som kan brukes til å sette opp kvoter for en ytterligere og mer detaljert undersøkelse, om bruk av solbriller.,
Når vi vet profilen vår målgruppen vi kan da sette kvoter på tasten ankemotparten egenskaper. For eksempel, hvis vi vet at 70% av befolkningen ønsker vi å intervjue er mannlige vi ville satt opp en kvote som oppgir at 70% av intervjuene vil være med menn og 30 prosent kvinner. Hvis vi ønsket å intervjue en sum av 1000 respondenter vi vil derfor sette et maksimalt antall av 700 intervjuer med menn og sørge for at intervjuet med denne gruppen stoppet når 700 intervjuer hadde blitt nådd.,
Kvoter er vanligvis sett på 3 eller 4 forskjellige variabler, vanligvis demografi, slik som kjønn, alder og region. Ved hjelp av flere variabler enn dette kan gjøre strukturen for eksempel komplisert, og i sin tur gjør det vanskelig, tidkrevende og kostbar prosess å få intervjuer med akkurat de rette personene. Flere kvoter er også lite sannsynlig å redusere eksempel bias ved mer enn en marginal mengde.
Den faktiske kvoter sett er svært avhengig av målgruppen. Ulike typer av målgrupper har ulike viktige egenskaper., For eksempel, for business-to-business research kvoter er ofte sett på variabler som bransje og antall ansatte.