datainnsamling og analyse
Utvalget av studier.
titler og sammendrag av referanser identifisert ved søk vil bli vist uavhengig av to anmeldere (HV og AS) for deres potensielle betydning og design. Full versjoner av artikler som vil bli oppnådd hvis, fra denne innledende vurdering, de ser ut til å tilfredsstille inklusjonskriterier. En annen anmelder (½ RV og ½ DU) vil sjekke avvist artikler.,
Fulle papirer vil bli sjekket for å identifisere de som passer de inklusjonskriterier. Dette vil bli gjentatt uavhengig av en anmelder (HV) og kontrolleres av andre (AS). Eventuell uenighet skal søkes løst ved diskusjon, og om nødvendig også referert til en tredje person, for pådømmelse (½ RV og ½ DU).
Metodiske kvaliteten av inkluderte studier
Vurdering av metodisk kvalitet
Alle valgte studier vil bli maskert for tittel, forfatter, tidsskrift og år., Den metodiske kvaliteten av hver rettssaken vil bli systematisk vurdert i henhold til den nederlandske Kvalitet Institute for Health Care Improvement / nederlandsk Cochrane Sentrum av faktorer knyttet til intern og ekstern gyldighet. Denne listen inneholder:
1. Var tildeling av intervensjon randomisert?
2. Var tildeling skjult for forskeren, som inkluderte pasienter?
3. Var andelen fullført følge opp > 80%?
4. Var en intensjon om å behandle analyse brukes?
5. Alle var pasienter blindet for intervensjon?
6., Var alle helsearbeidere blindet for intervensjon?
7. Alle var utfallet sakkyndige blindet for intervensjon?
– 8. Ble begge gruppene sammenlignbare ved baseline?
9. Ble begge gruppene, bortsett fra de undersøkte intervensjon, behandles på samme måte?
10. Er resultatene av dette forsøket gyldig og gjeldende?
11. Var utvalgsstørrelsen basert på en passende a priori beregning?
To revisorer vil utføre kvalitetsvurdering av hver studie uavhengig og uenighet vil bli referert til en tredje person (RV eller DU) for kjennelsen.,
Data innsamling og utvinnings
Detaljer av RCTs vil trekkes ut og presenteres ved hjelp av en data utvinning ark (nederlandsk Kvalitet Institute for Health Care Improvement / nederlandsk Cochrane Centre). Hvis data mangler rapporter fra forsøk deretter forsøk vil bli gjort for å ta kontakt med forfatterne å innhente manglende informasjon. Studier som har vært publisert i duplikat, vil bli tatt med bare en gang. En uavhengig kontrollør (1/1 HV, 1/3 SOM, 1/3 RV og 1/3 DU) vil påta seg data utvinning. Uenighet vil bli referert til en tredje person, for kjennelsen.,
ved Hjelp av den nederlandske Kvalitet Institute for Health Care Improvement / nederlandsk Cochrane Centre data form følgende informasjon vil bli tatt opp:
1. egenskaper av rettssaken (design, metode randomisation, uttak / avbrudd, finansieringskilde)
2. rettssaken deltakere (kjønn, alder, såret egenskaper, tilleggslidelser, co‐intervensjoner)
3. intervensjon (dressinger eller aktuell agenter)
4. sammenligningen intervensjon (dressinger eller aktuell agenter)
5. utfallet tiltak primære (såret området volum, tid til å fullføre healing, andel av sår leget innen prøveperioden)
6., utfallet tiltak sekundær (smerte, pasient tilfredshet, livskvalitet, kostnader for lokal behandling og sykehusopphold tid)
7. resultater
Data analyse
Kvantitative data vil bli lagt inn i Cochrane ‘RevMan’ programvare og analysert ved hjelp av Cochrane-MetaView’. For hver prøving og resultat, sammendrag estimater av behandling effekt (med 95% konfidensintervall (CI)), beregnes for hver sammenligning., For dichotomous utfall relativ risiko (RR) vil bli beregnet når hendelsen priser er større enn 30% (Deeks 1998) og for kontinuerlig resultater vektet gjennomsnittlig forskjeller (WMD) eller standardiserte bety forskjeller (SMD), når det er hensiktsmessig.
Analyser vil bli utført for RCTs separat og RCTs kombinert og prøvelser vil være gruppert etter type inngrep, dvs. dressing eller aktuell agenter., Resultater av klinisk homogen studier (studier som deltagere, intervensjon, utfall tiltak og tidspunkt for å følge opp målene er vurdert å være lik nok) vil bli kombinert med en fixed effekt modell. En random effects modellen vil bli brukt i tilfelle av statistiske mangfold (vurderes ved visuell inspeksjon av forest plots) og tilgjengeligheten av minst 5 studier. I alle andre tilfeller, ingen sammenslåing vil bli utført.