de Fleste selskaper erkjenner at aggressive innføringen av digital teknologi er stadig mer avgjørende for å være konkurransedyktig. Vår forskning viser at topp 10% av tidlige brukere av digitale teknologier har vokst på det dobbelte av frekvensen av bunnen 25%, og at de er ved hjelp av cloud-systemer — ikke legacy-systemer — for å aktivere adopsjon, en trend vi forventer å akselerere blant industriledere i løpet av de kommende fem år., Mange laggard og middle-of-the-pack selskaper, ved sammenligning, er dramatisk underslår skyen ressurser de trenger for å få tilgang til, makt, eller trene en ny generasjon med intelligent programmer forvarslet av gjennombruddene som GPT-3, en state-of-the-art naturlig språk behandling (NLP) verktøyet.
Den store gjennombrudd i KI vil være om språk.,
2010s produsert gjennombrudd i vision-aktivert teknologi, fra nøyaktig bilde søk på internett for å computer vision systemer for medisinsk bildeanalyse eller for påvisning av defekte deler i produksjon og montering, så vi nøye beskrevet i vår bok og forskning. GPT3, utviklet av OpenAI, indikerer at 2020s vil være om store fremskritt i språk-basert AI oppgaver. Tidligere language processing modeller brukt hånd-kodet regler (for syntaks og parsing), statistiske teknikker, og i økende grad i løpet av det siste tiåret, kunstige nevrale nettverk til å utføre language processing., Kunstige nevrale nettverk kan lære fra raw-data, som krever langt mindre rutine data merking eller funksjon engineering. GPTs (generativ pre-trente transformatorer) gå mye dypere, å stole på en transformer — en oppmerksomhet mekanisme som lærer kontekstuelle relasjoner mellom ord i en tekst. Forskere som ble gitt tilgang til GPT-3 via en privat beta var i stand til å indusere det å produsere korte historier, sanger, pressemeldinger, tekniske manualer, tekst i stil med særlig forfattere, gitar tabs, og enda datamaskin kode.
GPT-3 er langt fra perfekt., Sine mange feil inkluderer noen ganger produsere tull eller partisk svar, feil svar trivielle spørsmål, og generere plausibel, men falske innhold. Enda en av lederne på OpenAI advarte mot over-hyping GPT-3. Alt dette tyder på at mye arbeid gjenstår, men det du skriver, så å si, er på veggen: en ny fase av AI er over oss.
GPT-3 er bare én av mange avanserte transformers nå dukker opp. Microsoft, Google, Hydrogen, og Facebook er alle arbeider på sine egne versjoner., Disse verktøyene er opplært i nettskyen og er tilgjengelig bare gjennom en sky application programming interface (API). Selskaper som ønsker å utnytte kraften av neste generasjon AI vil vende sitt beregne arbeidsbelastninger fra eldre til sky AI-tjenester som GPT-3.
Neste generasjons apps vil gjøre det mulig for innovasjon på tvers av virksomheten.
Disse cloud-AI tjenester som vil muliggjøre utviklingen av en ny klasse av bedriftsapplikasjoner som er mer kreativ (eller «generativ» — «G» i GPT) enn noe vi har sett før., De vil gjøre prosessen med å syntetisere ord, intensjoner, og informasjon i språk billigere, noe som vil gjøre mange virksomheten mer effektiv og stimulere innovasjon og vekst vi ser med tidlig adopters.
Vår analyse av mer enn 50 business-relevante bevis av konsept (demoer) av GPT-3 indikerer at i morgen er ledende business apps vil falle inn minst tre bred kreative kategorier, alle knyttet til språk og forståelse; skrive, koding og disiplin-spesifikk resonnement.,
GPT-3 er muligheten til å skrive meningsfull tekst basert på noen enkle instruksjonene, eller til og med en enkelt setning, kan være skremmende. For eksempel, en av GPT-3 er privat beta testere brukte det for å produsere en overbevisende blogg om emnet av bitcoin. Blant demoer vi analysert, det var apps for utvikling av nye podcaster, generering av e-post og annonsekampanjer, noe som antyder hvordan å kjøre styremøter, og på en intelligent måte å svare på spørsmål som ville befuddle tidligere språk-systemer.
Basert på meldingene fra mennesker, GPT-3 kan også kode — skriftlig instruks for datamaskiner eller operativsystemer., Det kan også konvertere naturlig språk til et programmeringsspråk. I et naturlig språk (engelsk, spansk, tysk, osv.), kan du beskrive hva du vil koden å gjøre — for eksempel å utvikle en intern eller kunderettede nettstedet. GPT så skriver programmet.
evnen til å tenke om innhold, prosedyrer og kunnskap i en vitenskapelig eller teknisk feltet tyder på annen potensielt fruktbare anvendelser av GPT-3. Det kan svare kjemi spørsmål — i en demo, det gjettet riktig på fem av seks kjemisk forbrenning reaksjoner., Det kan autoplot grafer basert på verbale beskrivelser, og det tar mye av slitet ute av oppgaver som å lage presentasjoner. En annen beta tester opprettet en google PUBLISHER-3 bot som gjør det mulig for personer med ingen regnskap ferdigheter til å generere regnskapet. En annen anvendelse kan svare på en bevisst vanskelig medisinske spørsmål og diskutere underliggende biologiske mekanismene. Appen ble gitt en beskrivelse av en 10 år gammel gutt som er satt av respiratoriske symptomer og ble informert om at han ble diagnostisert med en obstruktiv sykdom og gitt medication., Da det ble spurt om hva som protein reseptor medisinering var sannsynlig å handle på. Programmet riktig identifisert reseptor og forklart at gutten hadde astma, og at det er vanligvis behandles med bronchodilators som fungerer på at reseptoren.
Denne generelle begrunnelsen potensial på tvers av å skrive, koding, og science tyder på at bruk av cloud-drevet transformatorer kan bli en meta-disiplin, som gjelder på tvers management sciences, data sciences, og fysiske og biovitenskap., Videre, på tvers av ikke-teknisk jobber, sky i kombinasjon med GPT3 vil senke barrieren for skalering digitale innovasjoner. Ikke-teknisk personale vil være i stand til å bruke hver dag naturlig språk snarere enn programmeringsspråk for å bygge apps og løsninger for kundene.
Gjenskapt arbeidsplasser vil øke produktiviteten.
I lys av disse endringene som kommer, vil selskapene ikke bare trenger å tenke på DET ressurser, men også menneskelige ressurser., De kan begynne med å analysere bunter av oppgaver i nåværende roller, avdekke spesifikke oppgaver som AI kan øke, og slippe løs tekniske og ikke-tekniske arbeidstakere både å innovere raskere. Ved hjelp av Yrkesmessig Information Network (O*NETTO), basert på en AMERIKANSKE regjeringen standard som brukes til å klassifisere arbeidere i yrkeskategoriene vi analysert 73 stillingskategorier i 16 karriere klynger, og fant at alle klynger vil være påvirket av GPT-3., Å grave i jobb kategoriene, finner vi at 51 kan bli utvidet eller supplert med GPT-3 i minst én oppgave, og 30 kan bruke GPT-3 for å komplettere to eller flere oppgaver.
Noen oppgaver kan automatiseres, men vår analyse viser større mulighet vil være rundt øke og forsterke menneskelig produktivitet og oppfinnsomhet. For eksempel, kommunikasjon fagfolk vil se de fleste av sine arbeidsoppgaver som involverer rutine tekst generasjon automatisert, mens mer kritisk kommunikasjon som ad copy og sosiale medier meldinger vil bli utvidet med GPT-3 evne til å bidra til å utvikle linjer av tanken., Selskapet forskere kan bruke GPT-3 for å generere grafer som informere kolleger om produktutvikling rørledning. I mellomtiden, for å styrke grunnleggende forskning og eksperimentering, de kunne rådføre seg med GPT-3 for å destillere funn fra et bestemt sett av vitenskapelige artikler. Mulighetene på tvers av fagområder og bransjer er begrenset bare av fantasien til folk.
ikke bli liggende igjen.
tid til å forberede seg er nå. Neste generasjons enterprise apps som ikke kan kjøres på eldre systemer, og selskapene må flytte til skyen mer aggressivt enn de er nå., Vent-og-se ikke vil gjøre. På oktober 1, OpenAI vil lansere GPT-as-a-service, noe som gjør API tilgjengelig for beta brukere. Ledere vil være å ta i bruk og tilpasse GPT-3 i løpet av måneder, læring der det passer best eller hvor det ikke fungerer i det hele tatt. De vil få et forsprang på omstruktureringen jobber og på spørsmål om personvern, sikkerhet og sosialt ansvar som omgir alle AI. Og i løpet av de neste to år, kan du forvente å se dem setter alle slags apper i produksjon, finne muligheter for innovasjon som vil sette henger etter enda lenger bak.