av Audrey Schnell
Odds Ratio og Relativ Risiko er ofte forvirret, til tross for å være unike konsepter. Hvorfor?
Vel, både måler sammenhengen mellom en binær utfallet variabel og en kontinuerlig eller binære prediktor variabel.
Og dessverre, det navn som er noen ganger brukt om hverandre. De burde ikke fordi de faktisk er tolket forskjellig. Så det er viktig å holde dem adskilt, og for å være presis i språket du vil bruke.,
Den grunnleggende forskjellen er at odds ratio er forholdet mellom to odds (jepp, det er det åpenbare), mens den relative risiko er et forhold mellom to sannsynligheter. (Relativ risiko er også kalt risk ratio). La oss se på et eksempel.
Relativ Risiko/Risiko-Forholdet
Tenk deg at du har en skole som ønsker å teste ut en ny veiledning programmet. Ved starten av skoleåret skal de innføre den nye opplærings-program (behandling) for en gruppe studenter tilfeldig valgt fra de som mislykkes minst 1 emne på slutten av 1. kvartal., De resterende elevene får vanlig faglig støtte (kontroll gruppe).
På slutten av skoleåret antall elever i hver gruppe som ikke klarer noen av sine klasser er målt. Sviktende en klasse er vurdert utfallet dersom vi er interessert i å måle. Fra disse dataene kan vi lage en tabell som beskriver frekvens av to mulige utfall for hver av de to gruppene.
sannsynligheten for en hendelse i Behandlingen gruppen a/(a+b)= R1 ., Det er mange undervist studenter som har opplevd en hendelse (sviktende en klasse) av det samlede antall av veiledet elevene. Du kan tenke på det på denne måten, hvis en student som er undervist, hva er sannsynligheten (eller risiko) av sviktende en klasse?
på samme måte er det stor sannsynlighet for en hendelse i kontrollgruppen er c/(c+d) = R2. Igjen, det er bare antall untutored elevene opplevd en hendelse ut av det totale antall untutored studenter.
Selv om hver av disse sannsynlighetene (dvs., risiko) er i seg selv et forhold, er dette ikke risiko-forhold., Risikoen for å mislykkes i veiledet elevene må være i forhold til risikoen i untutored elevene til å måle effekten av veiledning.
forholdet mellom disse to sannsynlighetene R1/R2 er den relative risiko eller risiko ratio. Ganske intuitivt.
Hvis programmet fungerte, relativ risiko bør være mindre enn én, siden risikoen for å mislykkes bør være mindre, i det undervist gruppe.
Dersom relativ risiko er 1, veiledning gjorde det ingen forskjell i det hele tatt. Hvis det er over 1, og deretter undervist gruppe faktisk hadde en høyere risiko for å mislykkes enn kontrollene.,
Odds Ratio
The odds ratio er forholdet mellom odds for en hendelse i Behandlingen gruppen til odds for en hendelse i kontrollgruppen. Begrepet «Odds» er vanlig, men ikke alltid klart, og brukes ofte feilaktig.
odds for en hendelse er antall hendelser / antall ikke-hendelser.
Dette viser seg å være tilsvarende sannsynligheten for en hendelse/sannsynligheten for en ikke-hendelse.
vil Du ofte se odds skrives som P/(1-P).,
Så, for eksempel, i Behandlingen gruppe, odds for en hendelse er antall undervist studenter som ikke besto en klasse/antall studenter i den undervist gruppe som passerte i alle sine klasser.
telleren er den samme som for en sannsynlighet, men nevneren her er annerledes. Det er ikke et mål på hendelser ut av alle mulige hendelser. Det er et forhold av hendelser til ikke-hendelser. Du kan bytte frem og tilbake mellom sannsynlighet og odds—både gi deg den samme informasjonen, bare på ulike skalaer.,
Hvis O1 er oddsen for arrangementet i Behandlingen gruppen og O2 er oddsen for arrangementet i kontrollgruppen deretter odds ratio er O1/O2. Akkurat som risiko-forhold, det er en måte å måle effekten av veiledning program på odds for en hendelse.
Sammenligne dette til RR som er sannsynligheten for at en hendelse inntreffer (a/a+b)/sannsynligheten for at hendelsen ikke oppstår (c/c+d).
Referanser og Videre Lesing:
- Case-Kontroll Studier: Design, Gjennomføring, Analyse (Monografier i Epidemiologi og Biostatistikk) 1st Edition James J., Schlesselman
- Foundations of Epidemiology 2. Utgave Lilienfeld og Lilienfeld.
- Essentials av Biostatistikk. Robert C. Elston og William D., Johnson 1994
- Hvorfor bruker Odds Ratio i Logistisk Regresjon
- Forstå Sannsynlighet, Odds og Odds Ratio i Logistisk Regresjon
