Hva er Pareto-Prinsippet (80/20-Regelen)?
Pareto-Prinsippet, også kjent som 80/20 Regelen, Lov av Vital Få og Prinsippet om Faktor Sparsity, viser at 80% av effekten oppstår fra 20% av årsakene – eller i lamens vilkår – 20% av dine handlinger/aktiviteter vil stå for 80% av resultater/resultater.,
Pareto-Prinsippet har fått navnet sitt fra den italienske-født økonomen Vilfredo Pareto (1848-1923), som observerte at en slektning noen folk holdt de fleste av rikdom (20%) – tilbake i 1895. Pareto utviklet logaritmisk matematiske modeller for å beskrive denne ikke-uniform fordeling av rikdom og matematikeren M. O. Lorenz utviklet grafer for å illustrere det.
Dr., Joseph Juran var de første til å påpeke at det som Pareto og andre hadde observert var en «universal» – prinsippet—en som brukes i et forbløffende utvalg av situasjoner, ikke bare økonomisk aktivitet, og syntes å holde uten unntak i problemer av kvalitet.
tidlig På 1950-tallet, Juran bemerket «universelle» fenomen som han har kalt Pareto-Prinsippet: som i en hvilken som helst gruppe av faktorer som bidrar til en felles effekt, en slektning noen konto for mesteparten av effekten., Juran har også laget vilkår «vital noen» og «nyttig mange» eller «trivielle mange» å referere til dem få bidrag, som står for hoveddelen av effekt og de mange andre som står for en mindre andel av effekten.
følgende video viser den historiske opprinnelsen til Pareto-Prinsippet.,
80/20 Regelen – Pareto-Prinsippet i Praksis
Som erfarne ledere og fagfolk, vi intuitivt gjenkjenne Pareto-Prinsippet (80 20 Regelen) og begrepene de vitale få, og det er nyttig for mange, for vi ser dem i bruk i dagligdagse situasjoner., Vi kan For eksempel observere at:
- topp-15 prosent av våre kunder konto for 68 prosent av vår totale omsetning
- Vår topp fem produkter eller tjenester utgjør 75 prosent av vårt totale salg
- Et par ansatte står for det meste av fravær
- I en typisk møte, noen mennesker har en tendens til å gjøre de fleste av kommentarer, mens de fleste er relativt rolig
prinsippene i de vitale få og mange nyttige gjelder også for RCCA muligheter., Hver kvalitet effekt som vi kan observere (for eksempel: kvalitet koster, defekter, omarbeiding, utilfredse kunder, returer, reklamasjoner, etc.) resultater fra en rekke bidragsytere til effekten.
Når mange individuelle bidragsytere er så på, det er tydelig at bare noen få står for størsteparten av den totale effekten på kvalitet.,p>For eksempel, når vi samle fakta, kan vi finne at:
- I en 25-trinn av produksjonsprosessen, fem av virksomhet står for 65 prosent av den totale skrap genererte
- 12 unike tjenester som vårt selskap tilbyr, tre av tjenestene konto for 82 prosent av kunden klager
- 18 elementer av informasjon som må være fylt ut på en bestillingsskjema, fire av de elementer generere 86 prosent av de feil som er funnet på disse skjemaene
I disse typiske tilfeller, de få (trinn, tjenester, elementer) står for det meste av den negative innvirkning på kvalitet., Hvis oppmerksomhet er fokusert på disse avgjørende for noen, er den største potensielle gevinsten fra våre RCCA innsats kan være hadde.
Pareto-Prinsippet (80/20-Regelen) er så opplagt og så enkelt som du kanskje lurer på hva alt oppstyret handler om. Tross alt, alle vet det, gjør de ikke? Så hvorfor ansatte så ofte høre ledere klager på at de blir møtt med dusinvis av problemer i deres organisasjon? Og hvorfor gjør de ansatte så ofte ser selskapet innsatsstyrker liste dusinvis av problemer og drar ut for å løse dem alle samtidig og med samme styrke?,
Hvis du virkelig forstått den enkle men dype Pareto-Prinsippet, er det første skrittet når de står overfor en rekke problemer ville være å samle data og fakta for å identifisere de viktige få. Fokus kan bli satt på oppmerksomhet og forbedringsarbeidet på de få tingene som ville gi størst forbedring i kvalitet.
Pareto Analyse Diagrammer Vs Tabeller
Pareto analyse er en rangert sammenligning av faktorer som er knyttet til en kvalitet problem, og er en statistisk beslutningsprosesser teknikk som brukes for valg av et begrenset antall oppgaver som produserer en betydelig generell effekt., Det bidrar til å identifisere og fokusere på de avgjørende faktorer.
Pareto diagrammer og tabeller er presentasjonen teknikker som brukes til å vise fakta og separat vital få fra mange nyttige. De er mye brukt for å hjelpe prosjektet lag og styringsgruppene ta viktige beslutninger på ulike punkter i RCCA rekkefølge.
En Pareto-diagram viser den relative effekten av hver medvirkende faktor har på det generelle problemet. Det rangerer kilder fra største til minste og viser den totale kumulative virkningen for de to største, tre største, etc.,
Egentlig, Pareto-Prinsippet sier at kilder av et problem kan deles inn i to kategorier:
- De vitale få: Et lite antall av kilder som står for de fleste av problemet.
- nyttige for mange: Det store antallet gjenværende kilder som hver for seg og samlet utgjør en relativt liten del av hele problemet.
Det Vanskelig sone er når det ikke er en klar stoppunkt mellom de vitale få, og det er nyttig for mange.
Når diagnostisere, er det fornuftig å se etter de viktige få-og ikke å bli distrahert av nyttig for mange., Et Pareto-diagram er nyttig på dette punktet. Ved rangering av virkningen av flere faktorer på en gitt effekt, det avslører de mest betydelige kilder til en kvalitet problem. Disse kildene bør undersøkes videre.,
Uansett hvilken form som velges, godt bygget Pareto diagrammer og tabeller inkluderer tre grunnleggende elementer:
- bidragsyterne til den totale effekten, rangert etter størrelsen av deres bidrag
- størrelsen på bidraget fra hver uttrykt numerisk
- Den kumulative-prosent-av-totale effekten av de rangert bidragsytere
Hvis du allerede har studert Lagdeling, vil du legge merke til at en Pareto-diagram presenterer resultatene av stratifying et problem av en bestemt variabel., Bidragsyterne til den effekten er kategoriene for at lagdelingen variabel.
En titt på følgende eksempel på hvordan du kan lage og bruke Pareto diagrammer og tabeller vil illustrere og videre forklare disse tre grunnleggende elementer.
Pareto Analyse Diagram Eksempler – 80/20 i Aksjon
«Out of Order» Bestillinger
En prosjektgruppe ble chartret for å forbedre kvaliteten på ordre former som kommer med feil fra feltet salgskontorer til home office. Det var 18 elementer på bestillingsskjemaet, som vi vil betegne her som varer En til R., Teamet utviklet en checksheet som den brukes til å samle hyppigheten av feil på skjemaene for en uke. Resultatene av lagets studien, i form av en Pareto tabellen, er vist i Figur 14.
Pareto Bordet av Feil på Ordre Former
Merk at Pareto-tabellen inneholder de tre grunnleggende elementene som er beskrevet ovenfor. Den første kolonnen viser bidragsytere, 18 elementer, ikke i rekkefølge av sitt utseende på skjemaet, men i stedet for av antall feil som oppdages på hvert element i studiet., Den andre og tredje kolonnen viser omfanget av bidrag—antall feil som oppdages på hvert element og den tilsvarende prosentandel av totalt feil på skjemaet. Den fjerde kolonnen gir kumulativ prosent av total. Denne kolonnen er nøkkelen til Pareto analyse.
med andre ord, de første fire elementer, G, J, M, og Q, konto for 86% av den totale feil som oppdages i studien. Disse er de viktige få.»
En Pareto-diagram som viser de samme dataene er vist i Figur 15. Igjen, legg merke til de tre grunnleggende elementer som utgjør bildet.,
Pareto Diagram av Feil på Ordre Former
På Pareto-diagram, 18 elementer på bestillingsskjemaet er oppført på den horisontale aksen i orden for deres bidrag til den totale. Høyden av hver stolpe er knyttet til den venstre vertikale aksen, og viser antall feil som oppdages på at elementet. Linjediagrammet tilsvarer den høyre vertikale aksen, og viser kumulativ prosent av total.
Merk for å se hvordan skråningen av linjen grafen begynner å flate ut etter de fire første bidragsytere (de vitale få) konto for 86 prosent av totalen.,
De øvrige bidragsytere (nyttig for mange) vil ikke forbedre kvaliteten på individuell basis, og bør fjernes fra team ‘ s agenda for tiden med mindre en enkel løsning som vil ta disse kategoriene som en gruppe.
Både Pareto-tabellen og Pareto-diagram er mye brukt, men diagrammet form generelt har en tendens til å formidle mye informasjon på et øyeblikk enn tabellen med tall.
implikasjonene av Pareto-analyse for prosjektet team som er beskrevet ovenfor er dyp., Hvis teamet kan finne rettsmidler som vil hindre feil på fire vitale få informasjon elementer, de kan forbedre kvaliteten på ordre former som kommer inn fra salget kontorer. Dette er et viktig punkt: Uten fakta og uten en Pareto analyse, laget ville bli møtt med den mye større og mer kostbare oppgave å prøve å finne måter å hindre at feil oppstår på alle 18 elementer. Pareto-tabell eller diagrammet viser tydelig at en betydelig forbedring kan oppnås med en mye mindre, men mer presist fokusert innsats.,
Oppsummering
Pareto analyse leder en prosjektgruppe til å fokusere på de vitale få problemer eller årsakene til problemene som har størst innvirkning på kvaliteten effekt som team prøver å forbedre. I Pareto analyse, fakta er samlet inn og forsøke å finne den høyeste konsentrasjonen av RCCA potensial i færrest prosjekter eller rettsmidler. Disse har størst potensiell gevinst for minst mulig administrative og undersøkende arbeid.,
Kostnadene av Dårlig Kvalitet i en Bil Overføring Plante
I vårt neste eksempel, ledere på en bil overføring fabrikk brukt en Pareto-diagram til å analysere data fra anleggets Kostnad av Dårlig Kvalitet økonomisystemet. Se Figur 16. Målet med analysen var å identifisere de vitale få kostnadskategorier og å danne kvalitetsforbedring lagene til å forfølge kostnadsreduksjoner. Pareto-diagrammet viser tydelig at noen kategorier konto for hoveddelen av de totale kostnadene av dårlig kvalitet i anlegget.,
Årlige Kostnadene av Dårlig Kvalitet
Mens diagrammet i Figur 16 gir tjene formålet om å prioritere kostnadene kategorier, er det ikke klart fra diagrammet hvor mange kategorier som bør inkluderes i «viktige få.»Bør ledere fokusere på to? På fire? På fem? Hvis laget hadde inkludert en kumulativ prosent-av-total grafen, eller en kumulativ prosent-av-sum-kolonnen i det lagt Pareto bordet, er det avgjørende noen ville ha vært lettere å identifisere.,
Medical Center kundeundersøkelser
Som andre forbedring verktøy, Pareto analyse er like nyttig og effektiv ute av produksjon av programmer. For eksempel, en forbedring team på en stor medical center ble dannet for å se nærmere på årsakene til pasientens misnøye. En foreløpig liste over 23 sannsynlige årsaker til misnøye ble satt i spørreskjemaet form, og pasienter ble kartlagt.
Denne illustrasjonen er en Pareto-diagram av den analyserte data., Av de 23 undersøkte potensielle årsaker til pasientens misnøye, seks ble funnet ikke å være bidragsytere; dermed, Figur 17 viser bare 17. Av bidragsyterne, den som laget forventes å dukke opp som den ledende årsak til misnøye (venterom, tid) som genereres færre svar enn tre andre bidragsytere. Viktigst, rangering av «telefon access» (dvs.,, problemer med å komme gjennom til lege eller å måtte vente lenge) som den ledende årsak til misnøye var uventet, og sin dominans blant de viktige få ledet laget til å foreta en Pareto analyse av årsaker som bidrar til å få tilgang til problemet i seg selv.
Familie Praksis
prosesstrinn i Produksjon av en Integrert Krets
i eksempelet I Figur 18, et prosjekt-team på en halvleder industri plante som brukes Pareto analyse som en del av deres diagnostiske reise., En tidligere Pareto analyse hadde åpenbart at 59 prosent av visse operatører’ tid ble brukt rettetang bøyd fører integrert krets pakker før forsendelse. Teamet gjennomførte en studie der alle integrerte kretser ble inspisert for bent fører, før og etter hver produksjonsprosess trinn. Målet med innsamling av data og analyse var å finne ut hvilke av de syv prosess-steg var å bidra til hoveddelen av totalt bøyd fører. Figur 18 viser resultatene av studien.,
Pareto Diagram Bøyd Fører Problem
laget funnet at mens bent fører kan skje når som helst av de syv prosessen trinn, tre av trinnene (elektrisk testing, føre klipping, og hermetiske testing), stod for 75 prosent av alle bent fører observert. En enkel endring i design av test utstyr dramatisk redusert antall bøyd fører og gav en 40 prosent forbedring i produktiviteten.
Pareto analyse kan brukes til kundens problemer så vel som å koste-relaterte problemer.,
Grunner for Forsinkede leveranser
I Figur 19, et prosjekt i en stor kjemisk selskap satt ut for å forbedre kundeservice. Teamet bestemt at en viktig kilde til kunden misnøye var forsinkelser i frakt, og de bygget en årsak-virkning-diagram oppføring noen 13 teorier om mulige årsaker til forsinkelser. Neste, team gjennomført «obduksjoner» (som er, detaljerte analyser av faktiske tilfeller av svikt) på et sett av forsinket bestillinger, og de er klassifisert årsakene til forsinkelser i 13 kategorier., Antall forsinket bestillinger i hver kategori ble deretter regnet for å produsere Pareto-diagram er vist i Figur 19. Merk at i dette tilfellet bare de fire viktigste årsakene, de vitale få, er gitt i figur; de andre ni er representert som en gruppe i baren merket «nyttig for mange.»
Forbedring i Kundeservice
Mens alle 13 teorier om årsakene til forsinkelsene var riktige (dvs., det var minst ett eksempel for hver teori årsak), topp fire kategorier, For-Lovende Feil, Off-klasse Produksjon, Laboratorium Godkjenning Forsinkelser, og Sammenslåing, sto for 80 prosent av forsinkelser. Årsak-virkning-diagrammer, «obduksjoner,» og Pareto-diagrammer brukes ofte sammen, som vist i dette eksemplet, for å skille de vitale få bakenforliggende årsaker til et problem fra den andre.,
Siden de ni andre årsaker («nyttig mange») ble samlet sammen og lagt inn som en enkel bar regnskap for 20 prosent av forsinket bestillinger, leseren kan konkludere med at de fire vitale få sammen stå for 80 prosent av forsinkelser. Men mens kumulativ prosent av totalt kan utledes fra denne type diagram, det er ikke like klar som på listene med lagt linje grafer eller andre merknader., Videre, selv om du bruker en «diverse» eller «alle andre» – kategorien er noen ganger nyttig for presentasjon formål, det kan overskygge det grunnleggende poenget er at selv om det er mange andre årsaker til deres individuelle bidrag er så små at det ikke er lønnsomt å håndtere dem.
Produkt Returnerer
Et produkt manager bedt om en forbedring team for å redusere den høye forekomster av produktet tilbake. Ved hjelp av eksisterende data, teamet bestemte seg for å analysere produktene som ble returnert oftest. De bestemte seg for å bruke eksisterende produkt-koder, som ble utpekt av bokstavene: A, B, C, D, E, osv.,
Ved hjelp av frekvensen av forekomst for hvert produkt, team utviklet følgende Pareto diagram. Dette gjorde at laget for å målrette de vitale få produktet koder som har bidratt til problemet produkt du returnerer.
Både Pareto-tabellen og Pareto-diagram er mye brukt, men diagrammet form generelt har en tendens til å formidle mye informasjon på et øyeblikk enn tabellen med tall.
På Juran Pareto diagram, 18 produktet koder er oppført på den horisontale aksen i orden for deres bidrag til den totale., Høyden av hver stolpe er knyttet til den venstre vertikale aksen, og viser antall produktet er tilbake på det elementet. Linjediagrammet tilsvarer den høyre vertikale aksen, og viser kumulativ prosent av total.
Merk for å se hvordan skråningen av linjen grafen begynner å flate ut etter de fire første bidragsytere (vital par), som sto for 86 prosent av totalen. Noen ganger er det ikke en klar bryte punkt mellom de vitale få og nyttig for mange. Dr. Juran referert til dette som Vanskelig Sone.,
noen Ganger kan en Pareto-diagram) ikke gir et klart bilde av de vitale få kategorier, fordi hver av kategoriene er nesten lik i betydning. Når dette skjer, betyr det ikke at Pareto-prinsippet gjelder ikke problemet. Hvis laget vil prøve noen annen måte å klassifisere problemet, de vil nesten helt sikkert finne minst en klassifisering som vil produsere en «vital noen.»
Tenk at de vitale få produktet koder i Pareto-diagram hadde svært liten forskjell i frekvensen av avkastning. Det ville ha vært noen åpenbar måte å fokusere på de viktige få.,
neste trinn vil være å klassifisere avkastning av noen annen faktor, heller enn produkt kode. Andre mulige faktorer kan være:
- Grunn for retur
- Institutt for retur
Noen typiske klassifikasjoner som fører til å finne den avgjørende noen inkluderer:
- Type feil
- Tiden av døgnet, uken, måneden eller året
- Sekvens—første, andre, tredje, osv.,
- Type aktivitet eller et produkt
- Karakteristikker av grupper eller enkeltpersoner å gjøre arbeid
- Kjennetegn ved pasienten eller andre kunder
- Sted hvor arbeidet er utført
Begynner å bruke Pareto-Prinsippet i organisasjonen ved å lese vår guide på hvordan å bygge en Pareto-Diagram.
Webinar: The 80/20 Regelen AKA Pareto-Prinsippet
Først publisert: 28. februar 2018
Se denne komplementære webinar presentert av Dr. Joseph A., DeFeo, for å lære mer om hvordan Pareto-Prinsippet kan fremskynde utviklingen din reise når det gjelder organisasjonen i dag.
Pareto-Prinsippet, også kjent som 80/20-Regelen, er et universelt prinsipp som gjelder for nesten alt i livet. Den 80/20 Regelen hevder at flertallet av effekt (eller konsekvens) kommer fra en liten del av årsakene fra arrangementet. Det er en av de beste verktøy å bruke for å fokusere på å forbedre ytelsen. Dr. Joseph M., Juran foreslått prinsippet, og er oppkalt den etter at den italienske økonomen Vilfredo Pareto som bemerket 80/20-tilkobling når han viste at ca 80% av landet i Italia var eid av 20% av befolkningen.
80/20 Regelen ikke bare viser seg i programmer som for eksempel økonomi, men også vitenskap, programvare, sport, bedriftsøkonomi, matematikk, og mer. I dag, organisasjoner trenger å bruke Pareto-Prinsippet for å hjelpe dem å skille «vital noen» problemer «nyttig for mange.,»Forutsetningene bak denne regelen er at forbedringsarbeidet vil være mer effektive hvis de vitale få blir tatt opp først.
For mer informasjon om Pareto-80/20-Prinsippet og hvordan Juran kan hjelpe deg å utnytte det til å forbedre virksomheten kvalitet og produktivitet, kan du komme i kontakt med teamet.